Purpose: This study's purpose is to conduct empirical research on online comments affect Vietnamese consumers' impulsive buying in e-distribution. This study also considers affecting of browsing toward the urge to buy, and the urge to buy toward impulse buying in e-distribution. Research design, data and methodology: This study used the non-probability method to assemble data from 273 customers' online buying experiences via a Google Forms online survey. By using SmartPLS, the data were examined for reliability, convergent validity, discriminant validity of the variables, and proposed hypothesis testing. Results: The empirical study discovered that internet comments with utilitarian and hedonistic values had a positive effect on browsing, the urge to buy, and impulse purchases in e-distribution. Additionally, the result revealed that browsing had a positive influence on the urge to purchase. Likewise, the findings also disclosed that the urge to buy had a favorable effect on impulse buying. Conclusions: This study offered a thorough conceptual model of internet feedback influencing browsing, urge to buy, and impulsive purchases in e-distribution. Also, to increase impulsive buying, this study will assist e-distribution managers in concentrating on developing innovative marketing strategies and action plans that take into consideration consumers' internet reviews, browsing, and urge to buy.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.6
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pp.737-749
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2013
As more famous and luxurious fashion brands enter the online market, the changes in the online market include those in the composition of merchandise, price image, and consumer behavior. Focusing on these changes, this study examines the relation of consumer price attitude and impulse buying behavior towards internet apparel purchases. Data were obtained from 377 males and females in their 20s-40s who purchased apparel from an internet mall. Convenience sampling through the internet was performed. Collected data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, t-test, ANOVA, Duncan test, and regression analysis using SPSS for Windows 12.0. The results of this study are as follows. First, four dimensions of consumer price attitudes towards internet apparel purchases were found that included price-quality/prestige, sale, value for money, and low price orientation. Second, the influence of consumer price attitude on impulse buying is significant. As the price attitude of price-quality/prestige orientation and sale orientation increases, impulse buying orientation is stronger. Third, there are partially significant differences on the sub-dimensions of consumer price attitude and the influence of price attitude on impulse buying by gender and age. This study will be of help to internet companies by providing information in regards to a price attitude-based marketing strategy and an adequate response to customer impulse buying.
This study investigates consumer awareness and concerns regarding apparel sizing in the realm of online shopping. A survey was conducted with 450 women aged 18-59 who had engaged in online clothing purchases within the past year. It was observed that consumers shop for clothes online an average of 1.6 times per month, with those under 50 shopping more frequently. The importance of size is higher when buying pants than jackets, especially in online shopping compared to offline purchases. Key references guiding online shopping decisions encompassed product sizing codes, customer reviews, and garment dimensions, which were notably favored by consumers with significant concerns. Respondents opted for Korean-style sizing codes for jackets but chose inch-sizing codes for pants. While awareness of height and weight remains high, knowledge of specific body measurements crucial for clothing size design is lacking, suggesting inadequate communication of size information. Respondents prioritized specific areas for jacket and pants fit, yet the lack of comprehensive self-measurements beyond height and weight might present challenges in determining fit based solely on product dimensions. To address this issue, online retailers should display essential garment dimensions and visually suggest clothing sizes according to various body types. These findings provide valuable insights for online retailers to effectively present size information and lay a foundational framework for consumer size education.
Despite the benefits of online shopping, we easily observe consumer behaviour when making purchases through offline channels. Why do they choose to go offline by taking the effort to go there? As a factor influencing decision-making, this study assumes that distrust of online shopping increases webrooming intentions that online consumers move to offline channels. Consumers check online reviews as well as seller information to increase their purchasing confidence. There are few studies on the effect of negative online reviews on consumers' purchasing decisions. Contrary to the pessimistic results of previous studies, the results of this study explain the mechanism by which consumers who saw negative online reviews feel distrust of online shopping and go to offline stores. It provides implications for understanding the migration phenomenon of online shoppers to offline channels and what strategies should be prepared to retain and attract customers to each channel.
The purpose of this study was to examine the relationship between online apparel impulse buying behavior and apparel website characteristics. The data were collected using an online survey with a structured questionnaire. To recruit participants, online surveys were collected and a total of 236 college students were used in the study. The results of factor analysis showed that website characteristics consisted of two factors (i.e., promotion, product/policy information). The results of MANOVA and multiple regression showed that the impulse purchase group evaluated the website where they bought the last apparel item significantly better in promotion and product/policy information than the non-impulse purchase group. Based on the results, H1, H2, and H3 were supported. The evaluations of the characteristics of websites where impulse purchases and non-impulse purchases of apparel products were made were significantly different.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.5
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pp.867-878
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2016
This study examined the effects on customer delight, satisfaction, and repurchase intention for two reward types by online shopping malls, a hand-written letter and a free gift. Two scenarios to manipulate the rewards provided by online shopping malls were developed. Study 1 revealed that the effects of a hand-written letter on delight and satisfaction were higher than those of a free gift; in addition, delight was more important than satisfaction for repurchase intention. Study 2 examined product quality that is the core function of online purchases by developing 4 scenarios that considered product quality and rewards. The result showed that high product quality caused delight and satisfaction while rewards did not. When product quality was considered, satisfaction influenced repurchase intention more than delight. The study implies that the core function of product quality is more important than rewards for customer delight, satisfaction, and repurchase in online shopping malls.
Purpose: More and more marketers use social media platforms to create and spread information called Marketer Generated Content (MGC) to inform consumers of products. MGC often embeds product purchase links, thus directing consumers to online distribution channels for online purchases. This study examined the effect of social media MGC on consumers' willingness to buy online in the anchor of consumers' perspective to answer the question of "how social media generated content support corporate online distribution". Research design, data, and methodology: According to the means-end-chain theory, we introduce perceived value and continuous following intention as chain mediators to explain the mechanism of MGC influence on consumers' online purchase intention and consider product type to discuss boundary conditions. Two experiments were designed to test hypothesizes. Results and Conclusion: First, emotional MGC (vs. informational MGC) has lower (higher) perceived utility (hedonic) value. Second, perceived value has a significant mediate role in the effect of MGC on continuous following intention. Third, perceived value and continuous following intention significantly and sequentially mediated the effect of MGC on online purchase intention. Through the sequential mediations of perceived utility value and continuous following intention, Informational MGC of search products significantly increase online purchase intentions. Another parallel sequential mediation, including perceived hedonic, emotional MGC of experience products, partially enhanced online purchase intentions. Finally, this study gives implications for how corporates can use social media MGC to promote product sales online.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.139-146
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2016
In this paper, we analyze the information asymmetry among investors in online trading environment using rumors which are collected in the Korean stock market for the eleven-year period between January 2004 and December 2014. We find that cumulative abnormal return of sample firms is negative and statistically significant, indicating that a significant fall of the stock price starts before the online disclosure, suggesting that the rumors were reflected in the stock price to a significant extent. Furthermore, individual investors show net purchases on firms prior to disclosure while institutional investors show net sales, showing that individual investors trade unfavorably vis-$\grave{a}$-vis institutional investors. This phenomenon is more evident for the KOSDAQ. This result confirms that the information asymmetry exists between individual and institutional investors in online trading environment.
Purpose: The distribution of goods and the flow of information, determined by consumer behavior toward online shopping, is drastically popular worldwide. This study examines some factors such as brand trust, online sales promotion, consumer personality, delivery service, quality assurance, information search, and online consumer satisfaction influence online shopping behavior. Research design, data, and methodology: A constructed questionnaire in an online survey was conducted with 241 random cluster respondents in the greater Jakarta Area. Structure equation model was utilized to analyze and verify all the data. Results: Research finding indicates online sales promotion, delivery service, quality assurance, and online consumer satisfaction positively influence information search. Meanwhile, brand trust, quality assurance, and information search positively influence online shopping behavior. However, the result illustrates that consumer personality negatively influences both information search and online shopping behavior. Conclusions: To influence online shopping behavior, the most important factors that need to be considered by marketplaces are quality assurance. It positively motivates Indonesia's citizens to collect information and make unplanned purchases. The study finding can be a reference for brands to maintain and build outstanding product quality, an informational website, and an excellent marketing strategy so that customers can meet their expectations. Besides, it also broadens both companies' and individuals' knowledge about the digital revolution on consumer behavior.
As online shopping malls have emerged as a substantial shopping channel, they have used various sales promotion strategies to acquire new customers. Most of these strategies have been applied by offline malls for years. One, loss-leader pricing, is a type of promotional pricing in which stores sell well known products below their marginal cost, in order to attract customers and induce them to purchase more goods through impulse buying. This strategy is based on the expectation that customers will factor transaction costs into their purchasing decisions. However, its application to online malls fails to recognize that transaction costs are lower online, and that customers will behave differently as a result. Our study predicts that loss-leader pricing will not work online because online malls entail lower searching and moving costs than offline malls The study examines the effectiveness of loss-leader pricing with empirical data from a survey as well as log data from a Korean online shopping mall. The results show that while loss-leader pricing does attract customers to online shopping malls, it encourages cherry-picking rather than impulse purchases of regular-price goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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