The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.50-60
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2007
The endeavor of this paper focuses on designing a monitoring system to provide a cost-effective solution on quality assurance for construction projects. The construction site monitoring system integrates a long-range wireless network, network cameras, and a web-based collaborative platform. The users of the system could obtain the most updated status of construction sites, such as behaviors of workers, project progress, and site events anywhere with Internet connectivity. It was carefully configured in order to maintain the reliability under the reactive conditions of the construction sites. This paper reports the architecture of the monitoring system and reviews the related technologies. The system has been implemented and tested on a construction site and promising results were obtained.
수질자동측정시스템에서 운영하는 온라인 TOC 자동측정장치의 측정값에 대한 불확도를 산출하였다. 본 연구에서 개발한 모델식을 이용하여 ISO 불확도 규정을 바탕으로 요소별 불확도 및 표준합성불확도 그리고 확장불확도를 산출하였다. 온라인 TOC 자동측정장치는 검량선을 이용한 농도산출, 측정감도 변동, 매질효과 및 채수지점에 따라 가장 많은 불확도를 가지는 것으로 사료된다. 환경부에서 운영중인 수질자동측정시스템에 설치된 온라인 TOC자동측정장치를 이용하여 4가지 불확도 요소별 불확도 측정실험을 진행한 결과 매질효과에 의한 불확도가 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 매질효과에 의한 불확도는 주입한 퇴적물의 양이 증가할수록 기여율이 함께 증가하였다.
In recent years the monitoring of structural behavior through acquisition of vibrational data has become common practice. In addition, recent advances in sensor development have made the collection of diverse dynamic information feasible. Other than the commonly collected acceleration information, Global Position System (GPS) receivers and non-contact, optical techniques have also allowed for the synchronous collection of highly accurate displacement data. The fusion of this heterogeneous information is crucial for the successful monitoring and control of structural systems especially when aiming at real-time estimation. This task is not a straightforward one as measurements are inevitably corrupted with some percentage of noise, often leading to imprecise estimation. Quite commonly, the presence of noise in acceleration signals results in drifting estimates of displacement states, as a result of numerical integration. In this study, a new approach based on a time domain identification method, namely the Unscented Kalman Filter (UKF), is proposed for correcting the "drift effect" in displacement or rotation estimates in an online manner, i.e., on the fly as data is attained. The method relies on the introduction of artificial white noise (WN) observations into the filter equations, which is shown to achieve an online correction of the drift issue, thus yielding highly accurate motion data. The proposed approach is demonstrated for two cases; firstly, the illustrative example of a single degree of freedom linear oscillator is examined, where availability of acceleration measurements is exclusively assumed. Secondly, a field inspired implementation is presented for the torsional identification of a tall tower structure, where acceleration measurements are obtained at a high sampling rate and non-collocated GPS displacement measurements are assumed available at a lower sampling rate. A multi-rate Kalman Filter is incorporated into the analysis in order to successfully fuse data sampled at different rates.
센서시스템을 이용한 상시감시는 발전소의 효율적인 운전과 안전을 담보하는 데 필수적이다. 상시감시기술을 구현하기 위해서는 우선 센서로부터 전송된 신호로부터 발전소 운전파라미터의 참값을 예측하는 모델 즉 Auto-association (AA) 모델을 확보하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 Support Vector Regression (SVR)과 Partial Least Square Regression (PLSR)을 이용하는 방안을 각각 제시한다. 이렇게 해서 구축된 모델은 모니터해야 할 파라미터가 많을 때에도 쉽게 적용할 수 있다. 실제 발전소에서 수집된 데이터셋을 이용하여 AA 모델링의 정확도 및 민감도를 비교한 결과, 정확도 면에서는 SVR이 우수한 반면 민감도 면에서는 PLSR이 다소 나은 것으로 나타났다.
This study investigates faculty support for quality assurance in online education, and offers suggestions for its improvement based on feedback from Instructional Design (ID) staff working at a public university in the U.S. Qualitative research using semi-structured interviews was conducted with seven ID staff in order to examine their perceptions regarding faculty support related to quality assurance in online education. The results of the data analysis indicate that four types of faculty support-quality assurance reviews using Quality Matter (QM) standards, templates, individual consultations with ongoing support, and monitoring-were offered for faculty. Faculty support for quality assurance in online education could be improved by developing specific quality assurance standards, recruiting external experts, examining learning effects, developing a quality assurance management system, and sharing documents among ID staff. This study highlights the necessity of quality assurance in online education and provides cases of faculty support in a real higher education setting.
In this paper, we developed the on-line Diagnostic & Monitoring system of distribution transformers using wireless communication. The Diagnostic system consists of the top oil temperature sensing, ambient temperature sensing. load current sensing, acoustic emission peak-value sensing, acoustic emission pulse counter and wireless communication part. The Monitoring system consists of the communication setting, online monitoring and database construction part. The Diagnostic system send the date acquired from the some sensors of the distribution transformers to the host PC. The Monitoring program of the host PC store the data to database. And the Monitoring system estimates the loss of life from the DB. Thus it could be managed the career and the functional lifetime of the transformer more efficiently than existing methodologies.
The hinge joint is the key to the overall cooperative working performance of the assembled beam bridge, and it is also the weakest part during the service period. This paper proposes a method for monitoring and evaluating the lateral cooperative working performance of fabricated beam bridges based on dynamic strain correlation coefficient indicator. This method is suitable for monitoring and evaluation of hinge joints status between prefabricated girders and overall cooperative working performance of bridge, without interruption of traffic and easy implementation. The remote cloud monitoring and diagnosis system was designed and implemented on a real assembled beam bridge. The algorithms of data preprocessing, online indicator extraction and status diagnosis were given, and the corresponding software platform and scientific computing environment for cloud operation were developed. Through the analysis of real bridge monitoring data, the effectiveness and accuracy of the method are proved and it can be used in the health monitoring system of such bridges.
The measurement of contact wire uplift in electric railway is one of the most test method to accept the maximum permitted speed of new vehicles or pantographs. The contact wire uplift can be measured for shot periods when pantograph is running in monitoring station. This paper describes the development of two different methods for contact uplift measurement using vision-based system and wireless online monitoring system. Our vision-based system employs a high-speed CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) camera with gigabit ethernet LAN. The development of a real-time remote monitoring system that acquires data from any kind of sensor to be transmitted by wireless communication from overhead line and structure at 25 kV to a computer in catenary system. The proposed two kind of different measurement systems to evaluation for dynamic uplift of overhead contact wire shows promising on-field applications for high speed train such as Korea Tilting Train (TTX) and Korea Train eXpress (KTX).
An objective of this paper is to develop a partial discharge (PD) measurement device for monitoring gas insulated switches installed in power distribution system. A capacitive voltage probe was studied and designed to detect PD pulse without an electrical connection. The PD measurement device consists of the capacitive voltage probe attached outside of a bushing, a coupling network which attenuates AC voltage by 270 dB, and a low noise amplifier with the gain of 40 dB in ranges of 500 kHz${\sim}$20 MHz. The sensitivity of the prototype device calculated by a calibrator was 1.98 m V /pc. An application experiment was carried out in a 25.8 kV gas insulated switch and the peak pulse of 76.7 pC was detected. From the experimental results, it is expected that the PD measurement device can be applied to online monitoring system of gas insulated switches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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