This study investigates differences in demographic characteristics, shopping orientation, perceived risk, and satisfaction after purchase among consumer types. This study classifies consumer types according to their channel transition behaviors between the online and offline channels with a focus on the steps of information research and buying decision in buying decision-making process. The four consumer groups are as follows: off-off type (offline research-offline purchase), on-on type (online research-online purchase), on-off type (online research-offline purchase) and on/off-off type (online and offline research-offline purchase), off-on type (offline research-online purchase) and on/off-on type (online and offline research-online purchase). Data were collected from adults over 20 years old who had bought clothes within one year. The questionnaire was carried out from July, 2019 using a professional internet research panel; in addition, 500 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed significant differences among the classified consumer groups for consumer demographics, shopping orientation, perceived risk, and purchase after satisfaction. The results imply that consumers show a variety of channel transition behaviors based on demographic variables, shopping orientation, and perceived risk. Understanding and adapting to consumer purchase behaviors will allow company distribution channels to be effectively managed and eventually increase consumer satisfaction as well as company sales volume.
Purpose: The purpose of this study is to shopping medium determinants and consumer behavior differences based on the value of consumption. Methodology: The subjects of the survey were adult men and women in their 20s or older living in Korea, and 283 valid responses were obtained. A Logit model was used to identify consumption value factors and shopping medium choices. A t-test was conducted to analyze the differences between consumer behavior based on preferred shopping medium (on/offline). Results: The inclusion of community-oriented factors such as eco-friendliness and social contributions lead to higher likelihood of choosing offline shopping. In addition, consumers who value self-expression and who are price sensitive are more likely to choose online stores. Conclusions: It was found that community-oriented factors lead shoppers to choose offline shopping, and the need for self-expression lead shoppers to choose online stores.
This study analyzed the effects of consumers' characteristic variables on information search and purchase decisions in a decision-making process that validated the path model in purchasing apparel products. In constructing a structural equation model using AMOS 19.0., the variables including enjoyment pursuit, price pursuit, product involvement and product risk were selected as consumers' characteristic variables affecting the stage of information search. A questionnaire was distributed to consumers over 20 years old who purchased apparel products using offline and online channels within one year; consequently, we were able to analyze 468 effective data. The results were as follows. First, the path model of this research proved to be the appropriate model explaining the effects of consumers' characteristic variables on the stage of purchase decision-making. Second, enjoyment pursuit had a significant positive influence on offline information search; in addition, price pursuit and product risk affected the online information search significantly. Product involvement affected online information search as well as offline information search. Third, the offline information search affected offline purchase and online information search affected online purchase. However, consumer's channel switching behavior between the stage of information search and the stage of purchase decision was not proven. The findings suggest that companies need to develop distribution strategies according to consumers' characteristic factors that effect consumer's purchase decision-making.
Branding strategy is important in the hyper-competitive luxury industry. In digitalized market environments, it is critical for luxury brands to transfer their established brand equity from the offline market to the online market. The purpose of this study is to examine the causal relationships between offline brand equity (i.e., brand awareness, brand image, and perceived quality)toward online consumer responses, including satisfaction and loyalty, in the context of luxury brands. In addition, this study investigates the moderating effects of offline brand trust on the relationship between offline brand equity and online satisfaction and loyalty. Data was collected via online surveys. For empirical validation of the proposed hypotheses, a structural equation modeling technique was employed. The results show that offline luxury brand awareness, brand image, and perceived quality have a positive effect on consumers' online satisfaction. Also, offline brand image has a positive effect on online consumer loyalty. The results indicate that there is a significant moderating effect of offline brand trust on the relationship between brand image and e-loyalty. The results of the present study provide implications for luxury brand managers and retailers to develop effective online sales strategies.
Purpose - This study investigates the effects consumer perceptions of wine attributes have on repurchase intention. It examineshow wine purchase channels (online or offline) influence perceptions about wine attributes and repurchase intention. Research design, data, and methodology - A total of 390 responses from Florida residents over 21 were collected using online surveys. Responses were analyzed using exploratory factor analysis to identify the underlying wine attribute factors. Multiple regression and multi-group analysis were employed to test the hypotheses. Results - Results revealed that consumer perceptions of wine attributes (sensory, origin, reputation, and price point) significantly influence their repurchase intention. Additionally, the effects of wine attributes on repurchase intentions were found to be significantly different based on the channel used. Findings indicated that wine attributes pertaining to reputation and price point strongly influenced repurchase behavior of online consumers, while offline wine consumers were influenced more by sensory and origin attributes. Conclusions - Study findings provide useful information for wine industry sales channels for developing new marketing strategies to effectively attract wine consumers to repurchase wine.
Online retailers' offline channel expansion is rapidly growing as an important consumer incentive strategy, despite the enormous initial costs of establishing a store. This study focuses on the offline channel operation of online shopping malls, and examines the effects and influencing factors of the channel expansion strategy from a consumer perspective. In-depth interviews were conducted with ten customers in their 20s and 30s who had visited online retailers' stores or purchased products. Major issues were extracted based on the framework of a channel effect mechanism proposed by Cao and Li (2015). Subsequently, it was found that existing online retailers could enhance brand image and perception by expanding their channels to offline stores. It was also emphasized that the consumer trust on the quality of the product in offline stores is a key variable, and it has a significant influence on consumer's continuous purchase and revisit intention. This study showed that borderless channel integration was the most important task when expanding channels of online retailers. So it will be necessary to strive for an omni-channel strategy so that channel integration can be strategically executed and consumers can interact regardless of channels.
Despite the benefits of online shopping, we easily observe consumer behaviour when making purchases through offline channels. Why do they choose to go offline by taking the effort to go there? As a factor influencing decision-making, this study assumes that distrust of online shopping increases webrooming intentions that online consumers move to offline channels. Consumers check online reviews as well as seller information to increase their purchasing confidence. There are few studies on the effect of negative online reviews on consumers' purchasing decisions. Contrary to the pessimistic results of previous studies, the results of this study explain the mechanism by which consumers who saw negative online reviews feel distrust of online shopping and go to offline stores. It provides implications for understanding the migration phenomenon of online shoppers to offline channels and what strategies should be prepared to retain and attract customers to each channel.
"Online Alternative Dispute Resolution" can refer to the use of online methods of dispute resolution to resolve disputes arising either online or offline. The range of disputes covered by online ADR has been broad : from family law to internet domain name disputes : from small transaction to insurance disputes. Online and offline consumer disputes have been a major focus of online ADR sites. This article propsed that the mediator should explain the process and the mediator's role so as to forestall misunderstanding on that score. And mediators should consider including in either usual mediation agreements additional provisions applicable to communications by email. Online ADR sites should be designed 1) to provide a simple, easily understandable process, 2) to provide detailed information on process, cost and speed, 3) to enable users to move between online and offline processes, 4) to have authentication processes for parties and documents, 5) to have automatic translation system for language barriers. And Government should play an important role in assisting people to adapt technically and emotionally to new technology through information, training and ongoing support. The days of live online television-quality videoconferencing have not yet arrived. Until then, we must hone our skills with the written word.
This research explores the consumers' experience in retailing channel(offline channel and online channel) using the critical incident technique. This research aims to clarify the common incidents within retailing channels which implies decisive factors over the channels, and to clarify the contrasts between channels to compare advantages and disadvantages. Therefore, the research is designed to collect the consumers' narrative of those who have used both channels in 3 months. Classifications are conducted with other researchers majoring consumer science. The results address how impressive experiences are constructed on each channel in three dimensions: product, information search, and the purchase-service dimension. These results are able to provide implications for offline and online retailers and directions for future research.
온라인 판매가 무서운 성장세를 보여주고 있음에도 불구하고, 소비자 채널 전환행동 영역에서 오프라인 밴드왜건이 여전히 많은 주목을 받고 있다. 소비자의 오프라인에서 온라인 소매업자로의 전환행동을 탐색하는 기존연구와 달리, 본 연구는 push-pull-mooring 모델을 기반으로 소비자가 온라인에서 오프라인 채널로 전환하는 이유와 시점에 중점을 두어 살펴본다. 따라서, 본 연구는 구조방정식 모델과 SPSS를 이용하여 설립된 연구가설을 검증하였다. 그 결과는 예상대로 push 요인(지각된 위험과 불만족)과 pull 요인(대안매력과 지각된 주인의식)이 모두 소비자의 온라인에서 오프라인 채널로의 전환의도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, push 요인과 전환비용간의 상호작용 및 pull 요인과 주관적 규범간의 상호작용을 제외하고, 모든 push 요인과 mooring 요인(전환비용, 다양성 추구 성향과 주관적 규범)간의 상호작용 및 pull 요인과 mooring 요인간의 상호작용이 검증되었다. 마지막으로 시사점과 한계점을 더불어 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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