• 제목/요약/키워드: Online Search Service

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빅데이터 전처리 기반의 실시간 사용자 선호 데이터 추천을 위한 개선된 스카이라인 질의 기법 (An Improved Skyline Query Scheme for Recommending Real-Time User Preference Data Based on Big Data Preprocessing)

  • 김지현;김종완
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제11권5호
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    • pp.189-196
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    • 2022
  • 스카이라인 질의(Skyline Query)는 객체의 다중 속성을 기준으로 사용자 선호에 적합한 대상을 탐색하는 기법이다. 기존 스카이라인 질의는 탐색 결과를 일괄처리(batch processing)로 반환하지만, 대화형 앱이나 모바일 환경의 등장으로 실시간 탐색 결과의 필요성이 증가하였다. 스카이라인을 위한 온라인 알고리즘(online algorithm)은 객체의 반환 속도를 향상해 실시간으로 선호 객체를 제공한다. 하지만 객체 탐색 과정에서 기존에 탐색한 영역을 재방문하여 반복 비교하는 불필요한 연산 시간이 소요된다. 본 논문은 온라인 알고리즘에서 불필요한 탐색 시간을 제거하여 스카이라인 질의 결과를 실시간으로 제공하기 위한 스카이라인 온라인 전처리 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 기존의 온라인 알고리즘에서 전처리를 수행함으로써 반복적으로 재탐색 되는 영역을 미리 제거하여 탐색 성능을 향상하였다. 실험 결과, 기존 온라인 알고리즘과 비교 시 이산 데이터 집합의 표준 분포, 편향 분포, 양의 상관 및 음의 상관분포에서 향상된 성능을 보였다. 제안 기법은 비교 대상을 최소화하여 탐색 성능을 향상하므로 모바일 장치의 사용이 증가하는 현실에서 사용자들에게 신속한 서비스를 제공할 수 있는 새로운 기준이 될 것이다.

대학도서관의 온라인목록과 카드목록의 이용자 만족도 비교 (A comparative study on users' satisfaction about online catalog and card catalog)

  • 강미혜
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제24권
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    • pp.163-187
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    • 1996
  • The library catalog is considered an important tool to provide library users with conveniences making a search for necessary information. Accordingly, the purpose of this study is to investigate "behaviors and attitudes" of library users in a university library using online and card catalogs together, to compare their distinctions between online and card catalogs and then to bring about reforms for the development of future cataloging, thereby improving the utilization of online catalog and its service expansion. For this, this paper carried out a survey research which was randomly questionaired 280 library users of four universities in Seoul from March 28th to April 16th 1996. Major findings are as follow : 1. Library users tended to use more online catalog(50.0%) than card catalog (21.9%). 2. The main reasons the library users us online catalog were time saving(24.0%), convenience of use(21.3%), multiple searching possibility (16.2%), and the preferences of card catalog were location of library materials(34.6%), time saving(17.5%), Bibliographic information(14.9%). 3. The major access points which library users utilized mostly in their online catalog are title(30.3%), author(29.2%) and subject heading (17.6%), and for card catalog, title(40.5%), author(34.6%) and call no.(11.1%). 4. The methods library users learned to use online catalog are terminal screen(44.7%), online manual(26.1%), and for card catalog, library orientation(42.6%), librarian's help(18.5%). 5. It was shown that library users were not mostly satisfied about their searching results: the users satisfied with online catalog in the order of partly(46.2%), as expected(42.3%), more than expected(10.4%), and with the card catalog in the order of partly(54.6%), as expected(27.3%), more than expected(10.4%). It was found that although library users preferred online catalog more than card catalog, 54.8% of the total catalog users were not satisfied about the search results they have had. 6. The items which library users want to add to online catalog are catalogs of materials other libraries have(41.6%), catalogs of the materials the library has(29.3%), titles of serial articles(17.7%). And the additional services library users want are checking function of loan materials and reservation of materials(15.5%), subject headings(14.5%), more terminals(13.4%), catalog use explanations(12.9%), multiple access points(11.0%), searching function of contents, abstracts, and indexes(9.6%). Considering the fact that library users tend to use more favorably online catalog than card catalog and the trend that library change from card catalog to online catalog, it is strongly recommended to su n.0, pply students with formal and informal training programs for online catalog use.talog use.

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결정적 사건기법(CIT)을 이용한 소비자의 유통채널 이용경험에 대한 연구 (Understanding the Consumer Experience in Retailing Channel Using Critical Incident Technique)

  • 최아영;나종연
    • 한국생활과학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.1185-1198
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    • 2011
  • This research explores the consumers' experience in retailing channel(offline channel and online channel) using the critical incident technique. This research aims to clarify the common incidents within retailing channels which implies decisive factors over the channels, and to clarify the contrasts between channels to compare advantages and disadvantages. Therefore, the research is designed to collect the consumers' narrative of those who have used both channels in 3 months. Classifications are conducted with other researchers majoring consumer science. The results address how impressive experiences are constructed on each channel in three dimensions: product, information search, and the purchase-service dimension. These results are able to provide implications for offline and online retailers and directions for future research.

서지 DB검색에서 원문입수를 위한 LHI(자관소장정보) 활용 (A Study on the LHI(Local Holdings Information) Function for Acquisition of Full-Text after Searching the Bibliographic DB)

  • 김상준
    • 정보관리학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.119-141
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    • 1996
  • 본 연구는 서지사항과 초록을 수록한 서지DB 검색 후 원문입수에 유용한 LHI(자관소장정보) 기능의 활용에 대해 연구한 것이다. LHI의 장단점, 활용방법 및 Online과 CD-ROM DB에서 LHI기능 활용에 대해서 국내의 문헌조사를 통해 알아본뒤, 우리가 손쉽게 이용할 수 있는 CD-ROM DB의 LHI기능은 설문지를 통해 활용실태를 조사하였다. 연구결과 LHI기능의 유용성에도 불구하고 사서의 관심과 기술력이 부족하여 LHI기능 활용이 미진하므로 서지DB검색 후 LHI기능을 이용한 원문 입수를 증대방안이 요구되었다.

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질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 형태 연구 (Information Seeking Behavior of the NAVER Users via Query Log Analysis)

  • 이준호;박소연;권혁성
    • 정보관리학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.27-41
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    • 2003
  • 이용자와 검색 서비스 시스템의 모든 검색 과정을 기록한 질의 로그는 이용자의 실제 검색 행위를 사실적으로 반영한다. 따라서, 웹 검색 이용자들의 검색 행태를 이해하기위하여 웹 검색 서비스 시스템이 생성한 질의 로그를 분석하는 방법이 널리 사용되고 있다. 본 연구는 네이버 이용자의 웹 검색 행태를 파악하기 위하여 기존의 질의 로그 분석 방법론을 보완하여 제시한다. 또한, 본 연구는 통합 검색, 디텍토리 검색, 웹 문서 검색과 같은 다양한 검색 유형에 대하여 일주일 동안 생성된 질의 로그를 분석함으로써 네이버 웹 검색 이용자들의 전반적인 검색 행태를 파악하였다. 본 연구의 결과는 보다 효과적인 웹 검색 시스템 개발과 서비스 구축에 기여할 것으로 기대된다.

온라인 활동 데이터를 활용한 영상 콘텐츠의 하이라이트와 검색 인덱스 추출 기법에 대한 연구 (Extraction of Highlights and Search Indexes of Digital Media by Analyzing Online Activity Data)

  • 하세용;김동환;이준환
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.1564-1573
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    • 2016
  • With the spread of social media and mobile devices, people spend more time on online than ever before. As more people participate in various online activities, much research has been conducted on how to make use of the time effectively and productively. In this paper, we propose two methods which can be used to extract highlights and make searchable media indexes using online social data. For highlight extraction, we collected the comments from the online baseball broadcasting website. We adopted peak-finding algorithm to analyze the frequency of comments uploaded on the comments section of the website. For each indexes, we collected postings from soap opera forums provided by a popular web service called DCInside. We extracted all the instances when a character's name is mentioned in postings users upload after watching TV, which can be used to create indexes when the character appears on screen for the given episode of the soap opera The evaluation results shows the possibility of the crowdsourcing-based media interaction for both highlight extraction and index building.

스캔 만화도서 식별 및 특징 검색 시스템 (An Identification and Feature Search System for Scanned Comics)

  • 이상훈;최낙연;이상훈
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제41권4호
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    • pp.199-208
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    • 2014
  • 본 논문에서는 스캔된 만화의 콘텐츠 특성을 고려한 식별 및 특징 검색 시스템을 제안하였다. 스캔 만화의 특징점을 생성하기 위해서 계층적 대칭 핑거프린팅 방법을 활용하였다. 제안하는 핑거프린트 식별 및 검색 시스템은 웹하드와 같은 온라인 서비스 제공자들이 대량의 스캔만화에 대하여 즉각적인 식별 결과를 얻을 수 있도록 설계되었다. 실험에서는 회전, 이동 등의 이미지 변형에 대해서 핑거프린트의 식별 강인성에 대하여 분석하였다. 또한 특징점 데이터베이스에서의 빠른 매칭을 위한 데이터베이스 구조를 제안하였고, 전역 검색 및 최대중요특징 검색과 같은 기존의 다른 검색방법과 성능을 비교하였다.

포털사이트의 사전과 학술정보 연계 검색 방안 연구 (A Study on Service Integration of Research Information and Dictionary in Portal Site)

  • 양창진
    • 정보관리학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.7-22
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    • 2011
  • 포털사이트는 검색엔진을 넘어 사이버스페이스 자체를 의미할 정도로 개념과 영역이 확대되었다. 일반인들뿐만 아니라, 필요로 하는 학술정보가 서비스되기 때문에 연구자도 포털사이트를 많이 이용한다. 그동안 포털의 검색은 얼마나 많은 정보를 검색하게 해 줄 것인가 하는 양적인 면에 관심을 두었다. 그러나 최근에는 검색의 질에 보다 관심이 많아지고 있다. 이 논문은 포털이 제공하는 학술정보검색의 문제점을 분석하고, 비교적 신뢰성을 인정받는 사전 서비스와 학술정보를 연계함으로써 학술정보검색의 질을 향상하기 위한 시범적인 시도이다. 즉, 검증되고 압축적으로 정리된 사전의 표제어와 해당 표제어를 키워드로 하는 권위 있는 연구 성과를 연계시킴으로써, 사전을 검색할 때 주제어 관련 연구 성과까지 검색할 수 있게 하는 방안을 제시하고자 한다.

여행자 관심 기반 스마트 여행 수요 예측 모형 개발: 웹검색 트래픽 정보를 중심으로 (The Development of Travel Demand Nowcasting Model Based on Travelers' Attention: Focusing on Web Search Traffic Information)

  • 박도형
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제26권3호
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    • pp.171-185
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    • 2017
  • Purpose Recently, there has been an increase in attempts to analyze social phenomena, consumption trends, and consumption behavior through a vast amount of customer data such as web search traffic information and social buzz information in various fields such as flu prediction and real estate price prediction. Internet portal service providers such as google and naver are disclosing web search traffic information of online users as services such as google trends and naver trends. Academic and industry are paying attention to research on information search behavior and utilization of online users based on the web search traffic information. Although there are many studies predicting social phenomena, consumption trends, political polls, etc. based on web search traffic information, it is hard to find the research to explain and predict tourism demand and establish tourism policy using it. In this study, we try to use web search traffic information to explain the tourism demand for major cities in Gangwon-do, the representative tourist area in Korea, and to develop a nowcasting model for the demand. Design/methodology/approach In the first step, the literature review on travel demand and web search traffic was conducted in parallel in two directions. In the second stage, we conducted a qualitative research to confirm the information retrieval behavior of the traveler. In the next step, we extracted the representative tourist cities of Gangwon-do and confirmed which keywords were used for the search. In the fourth step, we collected tourist demand data to be used as a dependent variable and collected web search traffic information of each keyword to be used as an independent variable. In the fifth step, we set up a time series benchmark model, and added the web search traffic information to this model to confirm whether the prediction model improved. In the last stage, we analyze the prediction models that are finally selected as optimal and confirm whether the influence of the keywords on the prediction of travel demand. Findings This study has developed a tourism demand forecasting model of Gangwon-do, a representative tourist destination in Korea, by expanding and applying web search traffic information to tourism demand forecasting. We compared the existing time series model with the benchmarking model and confirmed the superiority of the proposed model. In addition, this study also confirms that web search traffic information has a positive correlation with travel demand and precedes it by one or two months, thereby asserting its suitability as a prediction model. Furthermore, by deriving search keywords that have a significant effect on tourism demand forecast for each city, representative characteristics of each region can be selected.

온라인게임 테스트 직무에 관한 사례 연구 (A case study of a testing duties of on-line games)

  • 은광하;이동열
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권1호
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    • pp.435-443
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    • 2012
  • 온라인 게임은 유저에게 다양한 재미 경험을 주는 하드웨어와 소프트웨어를 근간으로 하는 토탈 제품이다. 이러한 제품은 기업에게 이윤을 창출 하며 게임사용자에게는 만족스러운 서비스를 동시에 총족시켜야 한다. 그러므로 게임 제작과정에서 게임테스트 부분은 다양한 방법과 검증을 통해 게임사용자에게 만족할 만한 콘텐츠를 제공하기 위한 필수과정이라고 할 수 있다. 즉, 게임테스트가 전문적인 직무 담당자를 통해서 체계적으로 이루어진다면 게임의 완성도를 높일 수 있으며 안정적인 상용화 서비스를 시행할 수 있다. 이에 본 연구는 전문적인 테스트 직무에 대한 범위와 테스트 과정의 사례를 정량적으로 제시하여 테스트 직무에 대한 체계적인 과정을 제안 하였다.