Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.56
no.4
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pp.161-180
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2022
This study aims to improve the accessibility of websites that can search for online e-journals and check the original text, and the accessibility of web contents in the form of article papers. In order to publish online e-journals in Korea, article contribution management system is used, and services are provided through public or private academic DB companies. There was no content related to accessibility in the publishing and editing stage of online e-journals. In the case of foreign countries, objective to comply with Level AA of WCAG 2.1 to improve accessibility of websites and web content. In addition, the level of accessibility of academic journals is guided through VPAT. In order to improve access to web content in online journals, Accessibility matters are added to the academic society's editorial and publication regulations. Accessibility education should be provided to journal editors. Accessibility checklists should be developed and researchers should verify themselves. To improve the accessibility of online e-journals to websites, For equal use, various convenience functions should be provided when using the website. It guides the accessibility function to the article contribution management system. Each academic and academic DB company should be required to submit a Korean VPAT.
There's a way to recover unbalanced industrial structure between large size company (LEs) and small size company(SMEs). It's called middle size company (MEs) which can be the magic bullet for Korea to be more healthier than ever. but there are problems with MEs in Korea. Not only the number of MEs is too low compared to developed country's but also the status of amount of research developmental revenue, R&D concentration isn't that satisfied. That's why we need to focus on MEs which was out of center stage until now. Before discussing about how to foster MEs, we need to know what cause MEs makes weak. This research contains actual condition of R&D investment in MEs based on data from Korea information service. Also, survey data can help to know exact factor which make hard to invest research development. Expecially, this research give the answers that relation between the course of growth and concentration of R&D which was observed that has reciprocal relationship.
Research in the field of health lighting has continued to advance to reproduce the color temperature of natural light which periodically changes. However, most of this research could only reproduce a uniform circadian color temperature of natural light, therefore failing to realize the characteristics of the circadian cycle of color temperature difference by latitude and longitude. To reproduce the color temperature of natural light on which the characteristics of a region are reflected, the collection technology of real-time characteristics of natural light is needed. If the color temperatures which are not within a periodical pattern due to climate changes, etc., are measured, it will be difficult to judge the occurrence (presence) of the anomalies and to reproduce the circadian cycle of the color temperature of natural light. Therefore, this study proposes an algorithm for judging the anomalies in real time based on the sliding window to reproduce the color temperature of natural light. First, the natural light characteristics DB collected through the on-site measurement were analyzed, the differential values at a one-minute interval were calculated and examined, and then representative color temperature circadian patterns by solar terms were drawn. The anomalies were then detected by the application of the sliding window that calculated the deviation of the color temperature for the measured color temperature data set, which was collected through RGB sensors, while moving along the time sequence. In addition, the presence of anomalies was verified through the comparison study between the detection results and the representative circadian cycle of the color temperature by solar term. The judgment method for the anomalies from the measured color temperature of natural light was proposed for the first time, confirming that the proposed method was capable of detecting the anomalies with an average accuracy of 94.6%.
There are many reclamation projects domestically and internationally which requires large quantity of reclaimable materials. To provide enough reclaimable soils which are limited in land, there have been various research focusing on the dredged soils in the marine environments. As a part of this research, a GIS based 3D dredging reclamation visualization program was developed for the volume estimation of dredged soils in 2015. The developed program is based on the digitized spatial information of the site investigation data with a consideration of the reliability of the data. Prior to the validation with the comparisons with the actual dredged volume measurement data, the developed program was compared with the commercial 3D visualization program with 3D visualized results from the test site near the Gunjang harbor. The validation of the developed program was performed in terms of the degree of visualized precision, the sectional and profiling of soil layers and the dredged volume estimation results. Based on the comparisons, both commercial and developed program show similar dredged volume with minor discrepancies in soil layers.
In the practice of preloading method for soft ground improvement, field engineers need information of ground properties, construction works and field monitoring on ground behaviors of the site. So, integrating all these informations into one database can provide more efficient way for managing and utilizing the data for construction management. In this study, integrated system for construction management of ground improvement sites under preloading is developed. The developed system consists of database (DB) and application program. The database contains all collected data in a construction site and processed data in the system with their geographic information. All informations in the database are standardized from the result of data characterization. Application program performs various functions on managing and utilizing information in the database; pre- and post- data processing with graphic visualization of output, spatial data interpolation, and prediction of ground behavior using field measuring data. And by providing integrating informations and predictions over entire project area with comprehensible visual displays, the applicability and effectiveness of the developed system for construction management were confirmed.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.298-301
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2006
This study was conducted to observe the changes in trend of a beautiful face defined in different time frames. Affective space model was used in this study, for physical components of a face are far too complicated and undistinguishable from simple categorization of a face by facial characteristics. It is because using a facial model defined only by its physical characteristics renders a complicated and multi-dimensional space, whereas an emotional facial model enables a 2-dimensional space for easier observation and explanation. Scope of the study is focused on faces of the Korean female celebrities, looking at the media frequency, popularity rankings in well-known portal sites, and popularity ratings by reliable search organizations as of 2006. Celebrities in their 20s and early 30s were selected. In addition, to observe any trend in a beautiful face with the passage of time, the study looked at changes or trends in the last 5 years by comparing the faces of celebrities in year 2006 with their faces stored in the database since five years ago.
In this study, the behavior characteristics and triggering rainfall of debris flow were investigated on the basis of DB constructed by performing field investigation and collecting the rainfall data at the sites where debris flow occurred around the west of Gangwon and adjacent areas during the last 10 years. For hill slope and channelized type of debris flow, its behavior characteristic was analyzed through runout channel of debris flow divided into zone of initiation, transportation and deposition and its magnitude was estimated by considering erosion at zones of initiation and transportation. Some considerations related to establishment of landslide forecasting criterion were raised by comparing the analyzed results of analysis of rainfall at the time of debris-flow occurrence with the previous researches about the triggering rainfall of debris flow. In addition, an ID curve of inducing debris flow adequate to the investigated site was proposed and compared with results of previous study.
The channels of domestic FM broadcast are needed to provide various kinds of new broadcasting services. However, available channels are limited and saturated. The channel interval of FM broadcast is changed from 200 kHz to 100 kHz to maximize utilization efficiency of scarce broadcast spectrum at all over the world. Also, there are many researches such as IBOC(In Band On Channel) and DRM+(Digital Radio Mondial+) that is to allocate the digital signal beside analog bandwidth. But output power is decrease to avoid interference between adjacent radio stations. In this paper, we analyzes the problems of the protection ratio which is decided in 1986 and we propose method to improve about 7~10dB significantly the protection ratio according to the recent DSP(Digital Signal Processing) techniques without loss of both transmission power and broadcast quality. In addition, we examined the possibility of securing two times available channels by reducing minimum frequency interval from 800 kHz to 400 kHz or 600 kHz in the equal site.
In this study, an analytical CRM for customer segmentation is exercised by integrating and analyzing the customer profile data and the access data to a particular web site. We believe that effective customer segmentation will be possible with a basis of the understanding of customer characteristics as well as behavior on the web. One of the critical tasks in the web data-mining is concerned with both 'how to collect the data from the web in an efficient manner?' and 'how to integrate the data(mostly in a variety of types) effectively for the analysis?' This study proposes a panel approach as an efficient data collection method in the web. For the customer data analysis, OLAF and a tree-structured algorithm are applied in this study. The results of the analysis with both techniques are compared, confirming the previous work which the two techniques are inter-complementary.
The purpose of this study is to provide customized experience learning service platform that enables consumers to easily search for various content information about on - site experiential learning, exhibitions, events, and culture, and to provide services. To provide customized experiential learning information that meets the requirements of the consumer. Beacon technology implemented through this study is a BLE technology that broadcasts a URL in Eddystone format developed by Google. This means that even if a user does not install a separate application, Making it easier and faster to access. Based on this, when the database of local cultural contents is completed, it will be expanded to the whole country, and it is expected that more diverse and high quality self - directed cultural contents experiential learning activity education programs will be provided to consumers by diversifying contents and expanding the market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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