The coordination of locomotion and manipulation has been the typical and main issue for a mobile manipulator. This is particularly because the solution for the control parameters is redundant and the accuracies of controlling the each joints are different. This paper presents a motion planning method for which the mobile base locomotion is less precise than the manipulator control. In such a case, it is appropriate to move the mobile base to discrete poses and then to move the manipulator to track a prescribed path of the end effector, while the base is stationary. It uses a variant of the conventional manipulability measure that is developed for the trajectory control of the end effector of the mobile manipulator along an arbitrary path in the three dimensional space. The proposed method was implemented on the simulation and the experiments of a mobile manipulator and showed its effectiveness.
This paper provides a global path planning method using self-organizing feature map which is a method among a number of neural network. The self-organizing feature map uses a randomized small valued initial weight vectors, selects the neuron whose weight vector best matches input as the winning neuron, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the input vector. On the other hand, the modified method in this research uses a predetermined initial weight vectors, gives the systematic input vector whose position best matches obstacles, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the input vector. According to simulation results one can conclude that the modified neural network is useful tool for the global path planning problem of a mobile robot.
A global path planning algorithm using modified self-organizing feature map(SOFM) which is a method among a number of neural network is presented. The SOFM uses a randomized small valued initial weight vectors, selects the neuron whose weight vector best matches input as the winning neuron, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the input vector. On the other hand, the modified method in this research uses a predetermined initial weight vectors of the 2-dimensional mesh, gives the systematic input vector whose position best matches obstacles, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the opposite direction of input vector. According to simulation results one can conclude that the modified neural network is useful tool for the global path planning problem of a mobile robot.
This paper demonstrates both theoretically and empirically that there are industry-specific factors as well as the cyclical ones that affect quit and layoff incidences and that the industry-specific effects are positively correlated between the two incidences across industries while the cyclical effects are negatively correlated over time. We first set up a theoretical model to analyze how its parameters affect quits and layoffs through the corresponding change in the optimal wage for the employer and the worker, and then derive from the theoretical separation behaviors the two testable hypotheses - that quits and layoffs are positively correlated to each other across industries, and that quits move procyclically while layoffs move countercyclically. We analyze the two sets of data, BLS establishment data on turnover rates and PSID, to empirically test and confirm each of the two hypotheses.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.183-188
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2022
Educators have been making strides in the research into and practices supporting the policy of mainstreaming students with disability. A move towards including students with intellectual disability in community schools with all the other students can be seen in many countries' education systems, including that of the Kingdom of Saudi Arabia. The 'rights of the child' has been the main argument put forward by advocates of this policy in an attempt to move from the medical to the social model. This study argues that, although mainstreaming can be viewed as a positive trend toward effective education, its implementation remains somewhat problematic. It is believed that more investigative research into professionals' attitudes is needed to improve service provision and inform the administration of mainstreaming practices. The attitudes of special education teachers on the policy of mainstreaming are examined and emerging key themes discussed. Furthermore, challenges that continue to inhibit mainstreaming practices in Saudi Arabia are identified.
In the hypercube multiprocessor system. repeated allocations and deallocations of subcubes generate a fragmented hypercube from which. even if sufficient free processors are available, a subcube that is large enough to accomodate a new task cannot be formed. To eliminate the fragmentation, we need a processor relocation to move a task-occupied subcube to a free subcube, and gather dispersed small subcubes. In this paper, we propose a routing algorithm for task migration in circuit- switched hypercube to relocate processors. In the circuit-switched hypercube, we have to find a set of dedicated link-disjoint routing paths for each node to move a task from a busy subcube to a free subcube in fragmentation. The proposed algorithm is based on the PGC(packed Gray code) which detects all kinds of subcubes.
In this paper, deduced suitable optimization to request output condition after taking closely characteristic data of single phase induction motor(SIM) which is the possibility becoming economic is coming to be demanded. Motor proper move connection data took advantage of result of existing data and iron loss and copper loss, mechanical loss took advantage of statistical data, and decide motor move laking advantage of saving data and secondary resistance and optimum purpose of method that is proposed through single phase induction motor and comparison performance evaluation having on the same output parameter. That decide material factor, electric power damage ratio, and coefficient of utilization for optimum function by method that search request output and optimum values of efficiency case by case and decided is proper that is saved after take magnetizing reactance relationship. This research result which it sees against a material expense with use coefficient of utilization which is included in loss expense decides the same plan variable back the place efficiency is useful and will be applied.
Method of remodeling builder selection for remodeling is competitive bidding. also metropolitan city, megalopolis city, city more than 50million have to do basic plan for remodeling before establishment of a housing cooperative. Purpose of basic plan is improvement of living conditions & the Quality of Life for resident. Technical Proposal Tendering in spite of being the a reasonable bidding system, institutional part, appraisal standard and the item part, consider procedure pard is performed in a similar way to the existing bidding system. so, technical proposal tendering is appropriate for future Method of builder selection of remodeling. therefore, the study purpose is a evaluation element of technical proposal tendering for apartment remodeling business The methods of study is understanding concept through review of precedent literature. Next, case investigation through Analysis of focal points. Lastly, evaluation element deduction of technical proposal tendering for apartment remodeling business through specialist conversation. As a result, Alteration of a right & move management is added to evaluation element's professional field. And detail item is alteration of a right & move management.
고도의 지식 기반사회인 현대사회에서 과학적 지식과 기술 혁신은 개인과 사회, 그리고 국가의 경제 발전과 경쟁력을 위한 필수적 요소로서 자리매김해 왔다. 그러나 이와 동시에 줄기세포연구, 유전자조작기술 등 기술혁신에 따른 잠재적 위험성은 사회적 불안 및 갈등요소로도 작용하고 있다. 기술에 대한 불확실성이 증가하고 사회가 다원화하면서 과학기술정책의 의사결정과정도 기존의 톱다운 방식인 '거버먼트(Government)'에서 점차적으로 '거버넌스(Governance)로 옮겨가고 있다. 다양한 사회 구성원의 참여로 의사결정이 이루어지는 거버넌스는 복잡한 사회 현상들에 대한 다원적 접근을 가능하게 한다. 본고에서는 거버넌스, 특히 기술혁신과 관련된 리스크 거버넌스를 중심으로 과학기술지식을 기반으로 한 의사결정모델을 살펴보고, 글로벌 시대에 과학기술과 사회의 지속가능한 발전을 위한 거버넌스 체계를 모색해보고자 한다.
Recently, Web 3.0 services such as virtual currency, block chain, and NFT are attracting public attention. Users who depended on platforms are moving away from being dependent on service providers and moving to Web 3.0 services. Representative services of Web 3.0 include P2E (Play to Earn) and M2E (Move to Earn). In the case of P2E, various studies have been conducted as it is widely covered in the press and media, but research on M2E is relatively lacking. This study attempts to identify the intention to use M2E by using the expanded technology acceptance model. External factors were selected based on M2E's own characteristics and personal characteristics, a research model was designed, and the proposed hypotheses were verified through factor analysis and goodness of model fit. As a result of the study, it was confirmed that profitability, innovativeness, and self-expression had a positive effect on perceived characteristics, and that perceived usefulness, perceived enjoyment, and social influence had a positive effect on intention to use. Through the research results, practical implications for efficient service operation that meets the needs of users are presented to M2E platform providers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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