• 제목/요약/키워드: Oil and gas asset

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캐나다 오일, 가스 산업 최신 동향 분석 (The Recent Trend on Oil and Gas Industry in Canada)

  • 서형준;문상호;권순일
    • 한국가스학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.10-19
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    • 2017
  • 본 연구에서는 캐나다 오일, 가스 사업의 현황과 특성들을 분석하고 이를 기반으로 오일, 가스 개발 및 생산을 위한 광권, 광구 투자의 개략적인 가이드라인을 제시하였다. 캐나다 서부 퇴적분지는 11개 정도의 주요 지층으로 구분되는데 이중 몬트니, 카디움, 바이킹, 바켄 지층을 중심으로 개발이 진행되고 있다. 하지만 2014년 이후 지속된 저유가로 캐나다 내 시추는 2016년 1분기 기준 총 1,917공이 수행되어, 2014년 1분기의 5,724공, 2015년 1분기의 3,365공에 비하여 각각 67%, 43% 감소하였다. 또한, 저유가의 영향으로 오일, 가스 광구 거래 가격은 매장량 및 생산량 기준 평균 2011년 최고치 대비 34~47% 감소하였고, 개발을 위한 앨버타주 광권의 입찰금액, 입찰면적, 단위 면적당 입찰 가격은 2011년 최고치 대비 평균 81~97% 감소하였다. 이런 이유로 국내 기업의 캐나다 석유사업 진출이 매우 유리한 상황이고, 특히 대규모 투자가 요구되는 광구 매입에 비하여 소규모 투자로 오일, 가스 사업 진출이 가능하고 광구가격 대비 하락폭이 매우 큰 광권 확보가 가능한 최적 시기로 판단된다.

금융위기 이후 정유산업의 외화자산 레버리지효과 분석 (The Foreign Asset Leverage Effect of Oil & Gas Companies after the Financial Crisis)

  • 김동균
    • 무역학회지
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    • 제46권2호
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    • pp.19-38
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    • 2021
  • This study aims to analyze the foreign asset leverage effect on Korean oil & gas companies' foreign profits and to maintain the appropriate foreign asset volume for reducing exchange risk. For a long time, large Korean companies, including oil companies, overheld foreign currency liabilities. For this reason, most large companies have been burdened to hedge exchange risk and this excess limit holding deteriorated total profit and reduced foreign currency asset management efficiency. Our paper proceeds in presenting a three-stage analysis considering diversified exchange risk factors through estimation on transformation of foreign transactions a/c including annual trends of foreign asset and industry specifics. We also supplement incomplete the estimation method through a practical hedging case investigation. Our research parts are differentiated on the analyzing four periods considering period-specifics The FER value of the oil firms ranged from -0.3 to +2.3 over the entire period. The results of the FER Value are volatile and irregular; those results do not represent the industry standard comparative index. The Korean oil firms are over the credit limit without accurate prediction and finance high interest rate funds from foreign-owned banks on the basis on a biased relationship. Since the IMF crisis, liabilities of global firms have decreased. Above all, oil firms need to finance a minimum limit without opportunity losses on the demand forecast and prepare for uncertainty in the market. To reduce exchange risk from the over-the-limit position, we must consider factors that affect the corporate exchange risk on the entire business process, including the contract phase.

플러그인 하이브리드 자동차의 시장 형성 시의 전력망에의 영향 분석 (Impact Assessment of Plug-in Hybrid Electric Vehicles on Electric Utilities)

  • 노철우;김민수
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회B
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    • pp.2001-2006
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    • 2008
  • The most concerning issue of these days is the energy crisis by increasing threat of dependency on foreign oil and its volatility itself. In the situations, the PHEV is drawing attention for the next generation's car which could give a chance to decrease the dependency on foreign oil. As well as, the Korean electric power infrastructure is a strategic national asset that is under utilized most of the time. With the proper changes in the operational paradigm, it could generate and deliver necessary energy to charge the PHEVs which could penetrate the market within few years. In doing so, it would reduce greenhouse gas emissions, improve the economics of the electricity industry, and reduce the energy dependency. This paper investigate the technical potential and impacts of using the existing idle capacity of the electric infrastructure in conjunction with the emerging PHEVs technology to meet the majority of daily energy needs of the Korean LDV fleet.

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Commercial fishery assessment of Malaysian water offshore structure

  • Mohd, Mohd Hairil;Thiyahuddin, Mohd Izzat Mohd;Rahman, Mohd Asamudin A;Hong, Tan Chun;Siang, Hii Yii;Othman, Nor Adlina;Rahman, Azam Abdul;Rahman, Ahmad Rizal Abdul;Fitriadhy, Ahmad
    • Fisheries and Aquatic Sciences
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    • 제25권9호
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    • pp.473-488
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    • 2022
  • To have a better understanding of the impact of the PETRONAS oil and gas platform on commercial fisheries activities, Universiti Malaysia Terengganu (UMT) examined two approaches which are data collection from satellite and data collection from fishermen and anglers. By profiling the anglers who utilize reefed oil and gas structures for fishing, it can determine if the design and location of the reef platforms will benefit or negatively impacts those anglers and fisherman. Furthermore, this assessment will be contributing to the knowledge regarding the value of offshore oil and gas platforms as fisheries resources. Collectively, the apparent fishing activity data included, combined with the findings in the reefing viability index will help to inform PETRONAS's future decommissioning decisions and may help determine if the design and proposed locations for future rigs-to-reefs candidates would benefit commercial fishing groups, further qualifying them as appropriate artificial reef candidates. The method applied in this study is approaching by using a data satellite known as Google's Global Fishing Watch technology, which is one of the applications to measure commercial fishing efforts around the globe. The apparent commercial fishing effort around the selected twelve PETRONAS platforms was analyzed from January 2012 to December 2018. Using the data collection from fishermen which is the total estimation of commercial fish value cost (in Malaysia ringgit, MYR [RM]) in Peninsular Malaysia Asset, Sabah Asset, and Sarawak Operation region. The data were extracted every month from 2016 to 2018 from the National Oceanic and Atmospheric Administration database. Most of the selected platforms that show a high frequency of vessels around the year are platform KP-A, platform BG-A and platform PL-B. The estimated values of commercial fishes varied between platforms, with ranged from RM 10,209.92 to RM 89,023.78. Thus, platforms with high commercial fish value are selected for reefing in-situ and will serve multi-purposes and benefit the locals as well as the country. The current study has successfully assessed the potential reefing area of the Malaysian offshore environment with greater representativeness and this paper focused on its potential as a new fishing ground.

HAZOP을 통한 해양플랜트 흡착식 탈수공정 패키지의 위험성평가 및 안전도 향상 방안 (A Case Study on the Risk Assessment for Offshore Plant Solid Desiccant Dehydration Package by using HAZOP)

  • 노현정;박상현;조수길;강관구;김형우
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제23권4_2호
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    • pp.569-581
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    • 2020
  • Since the dehydration packages of offshore plant deal directly with oil & gas, there is a great risk of fire and explosion during operation. Therefore, this study performed risk assessment through HAZard & OPerability (HAZOP) for solid desiccant dehydration package that can remove water component of natural gas in offshore floating liquefied natural gas (LNG) production facilities below 0.1 ppmv. The risk matrix was determined by dividing the likelihood and the severity into five levels separately by asset, life, environment and reputation. The piping & instrumentation diagram (P&ID) of the dehydration package was divided into 9 nodes. Total 22 deviations were assessed in consideration of the adsorption and desorption conversion cycle. A risk assessment based on deviations revealed 14 major hazards. Three representative types of hazards were open/close failure of the control valve, control failure of the heater, and abnormal operation of the regeneration gas cooler. Finally, we proposed the installation of additional safety devices to improve safety against these major hazards, such as safety instrumented functions, alarms, etc.

기계학습을 활용한 상품자산 투자모델에 관한 연구 (A Study on Commodity Asset Investment Model Based on Machine Learning Technique)

  • 송진호;최흥식;김선웅
    • 지능정보연구
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    • 제23권4호
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    • pp.127-146
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    • 2017
  • 상품자산(Commodity Asset)은 주식, 채권과 같은 전통자산의 포트폴리오의 안정성을 높이기 위한 대체투자자산으로 자산배분의 형태로 투자되고 있지만 주식이나 채권 자산에 비해 자산배분에 대한 모델이나 투자전략에 대한 연구가 부족한 실정이다. 최근 발전한 기계학습(Machine Learning) 연구는 증권시장의 투자부분에서 적극적으로 활용되고 있는데, 기존 투자모델의 한계점을 개선하는 좋은 성과를 나타내고 있다. 본 연구는 이러한 기계학습의 한 기법인 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 상품자산에 투자하는 모델을 제안하고자 한다. 기계학습을 활용한 상품자산에 관한 기존 연구는 주로 상품가격의 예측을 목적으로 수행되었고 상품을 투자자산으로 자산배분에 관한 연구는 찾기 힘들었다. SVM을 통한 예측대상은 투자 가능한 대표적인 4개의 상품지수(Commodity Index)인 골드만삭스 상품지수, 다우존스 UBS 상품지수, 톰슨로이터 CRB상품지수, 로저스 인터내셔날 상품지수와 대표적인 상품선물(Commodity Futures)로 구성된 포트폴리오 그리고 개별 상품선물이다. 개별상품은 에너지, 농산물, 금속 상품에서 대표적인 상품인 원유와 천연가스, 옥수수와 밀, 금과 은을 이용하였다. 상품자산은 전반적인 경제활동 영역에 영향을 받기 때문에 거시경제지표를 통하여 투자모델을 설정하였다. 주가지수, 무역지표, 고용지표, 경기선행지표 등 19가지의 경제지표를 이용하여 상품지수와 상품선물의 등락을 예측하여 투자성과를 예측하는 연구를 수행한 결과, 투자모델을 활용하여 상품선물을 리밸런싱(Rebalancing)하는 포트폴리오가 가장 우수한 성과를 나타냈다. 또한, 기존의 대표적인 상품지수에 투자하는 것 보다 상품선물로 구성된 포트폴리오에 투자하는 것이 우수한 성과를 얻었으며 상품선물 중에서도 에너지 섹터의 선물을 제외한 포트폴리오의 성과가 더 향상된 성과를 나타남을 증명하였다. 본 연구에서는 포트폴리오 성과 향상을 위해 기존에 널리 알려진 전통적 주식, 채권, 현금 포트폴리오에 상품자산을 배분하고자 할 때 투자대상은 상품지수에 투자하는 것이 아닌 개별 상품선물을 선정하여 자체적 상품선물 포트폴리오를 구성하고 그 방법으로는 기간마다 강세가 예측되는 개별 선물만을 골라서 포트폴리오를 재구성하는 것이 효과적인 투자모델이라는 것을 제안한다.