• 제목/요약/키워드: Oh Gyu-won

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MATERIAL INVESTIGATION AND ANALYSIS USING CHARACTERISTIC X-RAY

  • Oh, Gyu-Bum;Lee, Won-Ho
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제42권4호
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    • pp.426-433
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    • 2010
  • The characteristic X-rays emitted from materials after gamma ray exposure was simulated and measured. A CdTe semiconductor detector and a $^{57}Co$ radiation source were used for energy spectroscopy. The types of materials could be identified by comparing the measured energy spectrum with the theoretical X-ray transition energy of the material. The sample composition was represented by the $K_{\alpha1}$-line (Siegbahn notations), which has the highest intensity among the characteristic X-rays of each atom. The difference between the theoretic prediction and the experimental result of K-line measurement was < 0.61% even if the characteristic X-rays from several materials were measured simultaneously. 2D images of the mixed materials were acquired with very high selectivity.

인간 세포 Lineage 의 계층적 표현에 관한 연구 (A Study on the Hierarchical Expression of Human Cell Lineage)

  • 박재순;권성규;오지원;이종혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.663-664
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    • 2020
  • 차세대 염기서열 분석 기술은 성능과 비용 면에서 매우 향상되어 한 개체 내 여러 세포의 유전자 분석이 가능한 수준이다. 한 개체 내 여러 조직 세포의 유전자는 모두 동일하지 않기 때문에 여러 조직 세포의 Lineage 를 계층적으로 표현하고 이를 조직 세포 간 변이 정도를 파악하는 데 활용한다면 암 돌연변이 발생 등을 미리 예측할 수 있다. 본 논문은 한 개체 내 여러 조직 간 변이를 관찰하기 위해 변이 검출 데이터를 계층적 군집 방법을 이용해 분석하고 이를 시각화 하는 방법을 제안한다. 실제의 8 개 조직 세포의 유전자를 분석하고 변이를 검출하여 Dendrogram 그래프로 시각화 하였다.

언어 학습 음원 분석 방법 및 언어 학습 음원을 재생하는 전자 디바이스 연구 (LANGUAGE LEARNING SOURCE ANALYSIS METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR PLAYING LANGUAGE LEARNING SOURCE RESEARCH)

  • 송규빈;오정현;황채원;유동완
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.355-357
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    • 2020
  • 언어 학습 음원 분석 방법 및 언어 학습 음원을 재생하는 전자 디바이스 연구로, 음원을 문장 단위로 분할하여 스크립트화하는 것을 주요 목표로 한다. 분석과정은 크게 세단계로 나눌 수 있다. 무음 구간 분석, 음원 분할 및 STT 구간, 스크립트 재구성이다. 이런 분석 과정을 통해 나온 결과물의 정확도는 90%로서 본 연구의 목표를 달성한다.

적대적 공격의 방어를 위한 AI 백신 연구 (A Study on AI Vaccine for the Defense against Adversarial Attack)

  • 송채원;오승아;정다예;임유리;노은지;이규영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.1132-1135
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    • 2021
  • 본 논문에서는 머신러닝 시스템에 심각한 오류를 발생시킬 수 있는 적대적 샘플을 제작하고, 이를 이용한 적대적 공격을 효과적으로 예방하고 방어할 수 있는 Adversarial Training 기반의 AI 백신을 개발하였으며, 본 논문이 제안하는 AI 백신이 적대적 샘플을 올바르게 인식하고 AI 공격 성공율을 현저하게 낮추는 등 강인성을 확보한 것을 실험을 통해 입증하였다. 아울러 스마트폰을 통해 수행결과를 확인할 수 있는 어플리케이션을 구현하여, 교육 및 시연 등을 통해 적대적 AI 공격에 대한 심각성을 인식하고 해당 방어과정을 명확히 이해할 수 있도록 하였다.

산림 미기상 해석을 위한 최적모델 개발 (Development of Optimal Modeling System for Analyzing Mountain Micrometeorology)

  • 이석준;최용한;정재희;원명수;임규호
    • 한국농림기상학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.165-172
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    • 2015
  • 지구 온난화와 연관된 기후 변화는 악기상 현상의 발생 빈도 및 강도를 증가시킨다. 따라서 산불, 산사태 등 산림 재해의 예방 및 대응을 위한 정밀한 산림 미기상 예측 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 2013년 3월 봉화와 강릉에서 발생한 산불을 WRF와, 3D-var로 모의 하였다. WRF에서 나온 Output 자료를 이용하여 MUKLIMO 모형을 기반으로 산림 미기상 해석 및 모의를 위한 예측 시스템의 구축과 최적화를 이루었다. 이를 위해 3차원 변분 자료 동화 방법을 사용하여 기상청 AWS 관측 자료를 동화하였고, WRF의 예보에 MUKLIMO 모형을 결합하여 100m의 고해상도 바람장을 산출하였다. 자료동화를 수행하지 않은 CNTL 실험에 비해 자료 동화를 수행한 KMA 혹은 KMA_KFRI실험의 모의 결과가 관측과 가까워짐을 확인하였다. MUKLIMO에서 산출된 바람장 자료를 이용하여 보다 정확한 산림 미기상 예측 시스템을 구축할 수 있었다.

콘크리트의 투기계수를 이용한 CO2확산 탄산화진행 예측모델 (The Prediction Model of Carbonation Process by CO2 Diffusion Using the Air Permeability Coefficient for Concrete)

  • 강석표;김영선;송하원;김규용
    • 콘크리트학회논문집
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    • 제22권2호
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    • pp.209-217
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    • 2010
  • 최근 콘크리트의 탄산화 진행 예측을 위한 수식적 모델들이 보고되고 있으며, 이러한 모델들은 $Ca(OH)_2$$CO_2$의 화학적 반응과 $CO_2$의 확산에 대한 관계를 연구하고 있다. 이 모델들은 콘크리트의 탄산화 영역에서 $CO_2$가 확산하고 콘크리트 중의 탄산화 영역과 미탄산화 영역과의 경계면에서 $Ca(OH)_2$와 반응한다는 가정에 기초하고 있다. 이 연구에서는 콘크리트중의 $CO_2$ 확산 및 탄산화진행영역에서의 $CaCO_3$$Ca(OH)_2$의 공존을 고려한 $CO_2$$Ca(OH)_2$와의 반응을 모델화한 것이다. 콘크리트 탄산화진행을 보다 정확하게 표현하기 위해 콘크리트 투기계수로서 탄산화진행모델에 적용하여 $CO_2$확산 계수를 유추하였다. 모델에 의한 예측은 W/C에 따라 페인트처리를 실시한 콘크리트의 촉진탄산화의 실험 결과와 아주 유사하게 나타나, 콘크리트 투기계수를 이용한 탄산화 진행속도 기본방정식을 활용하여 촉진환경 및 일반 대기환경에서 탄산화 진행예측이 가능함으로서 철근콘크리트구조물의 내구성설계를 위한 보다 정량적인 수명예측이 가능할 것으로 사료된다.

피혁분의 효율적인 탈 크롬 방법에 관한 연구 (Effective Chrome Removal Process from Shaving Dust)

  • 윤선규;박성하;이상섭;나정원;고명한
    • 공업화학
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    • 제10권8호
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    • pp.1104-1108
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    • 1999
  • 본 연구에서는 피혁분에서 크롬을 제거하여 여러 면으로 활용 가능한 단백질자원을 얻고자 하였다. 피혁분은 크롬이 콜라겐사이에 가교결합을 하여 크롬-콜라겐염(Cr-collagenate)을 형성하므로 1단계 공정에서 $Ca(OH)_2$용액에 침지(steeping)하여 팽윤(swelling)-팽창(plumping)시켜, $H_2SO_4$용액으로 크롬을 용출시켰다. 2단계 공정에서 NaOH용액으로 팽윤-팽창시키고 $H_2O_2$용액으로 용해도가 큰 Cr(VI)으로 산화하여 $H_2SO_4$용액으로 용출시켜 탈 크롬을 마무리하였다. 1단계 공정에서 $3%-Ca(OH)_2$용액, $0.8%-H_2SO_4$용액으로 2단계 공정에서 0.1%-NaOH용액, $3%-H_2O_2$용액, $1%-H_2SO_4$용액으로 순차적으로 침지하여 효율적으로 완전 탈 크롬을 할 수 있었다. 완전 탈 크롬된 피혁분에는 수분 10.68%일 경우, 조 단백질이 79.81% 함유하였으며, 각 공정의 침지용액들은 3회까지 반복 사용하여도 완전히 크롬을 제거할 수 있었다.

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폐가축사체 가수분해를 위한 최적 가수분해제 선정 (Selection of Optimal Degradation Agents for Hydrolysis of Animal Cadavers)

  • 서영진;서동철;최익원;강세원;이상규;성환후;김태승;김현구;박선화;강석진;조주식
    • 한국토양비료학회지
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    • 제45권2호
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    • pp.241-247
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    • 2012
  • Many infectious diseases have emerged or re-emerged during the past 50 years in South Korea. There were three outbreaks of foot and mouth disease (FMD) in South Korea between January 2010 and March 2011. Over 3.45 million animals were slaughtered (33.3% of the existing pigs, 8.4% of dairy cows and 3.4% of cattle). To select optimal degradation agents of animal cadavers, degradation rates and fertilizer components of pig cadavers were investigated using hydrogen chloride (HCl), potassium hydroxide (KOH) and sodium hydroxide (NaOH) hydrolysis methods. Degradation rates of pig cadavers using HCl, KOH and NaOH were 81.1, 82.8 and 91.6%, respectively. Total nitrogen (T-N) concentration in degradation solution of pig cadavers using KOH hydrolysis method was higher than that in NaOH and HCl hydrolysis methods. Total phosphorus ($P_2O_5$) concentrations in degradation solution of pig cadavers in all hydrolysis methods ranged 0.14 ~ 0.28%. Total potassium ($K_2O$) concentration for KOH hydrolysis method was higher than that for other hydrolysis methods. The concentration of T-N and $K_2O$ in degradation solution of pig cadavers by KOH hydrolysis method were higher than that in NaOH and HCl hydrolysis methods. Thus, to recycle animal cadavers in agriculture, the optimal degradation agent for hydrolysis was KOH.

Gossiping Route Protocol을 이용한 공기오염감지시스템에 관한 연구 (A Study of Air Pollution Monitoring System using Gossiping Route Protocol in wireless Sensor Network)

  • 박용만;김희식;김규식;이문규;오드게렐;권종원;구상준;오시환;김동기;조익균;박정훈
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.485-486
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    • 2007
  • Wireless Sensor Networking is state of the art technology that has a wide range of potential applications. Sensor network generally consists of a large number of distributed nodes that organize themselves into a multi-hop wireless network. Each node has one or more sensors, embedded processors and low-power radios, and is normally battery operated because of small size. In this paper wireless sensor networking technology applies to the environment monitoring system in the underground. This system can monitor a pollution level of the underground in realtime for keeping up a comfortable environment.

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