This study aims to analyze pre-service elementary teachers' oceanographic literacy, understanding of ocean environmental problems and opinions on teaching strategies for ocean topics. As survey participants, this study selected 126 pre-service elementary teachers. Firstly, as a result of testing their oceanographic literacy, this study found out that out of all the basic principles, 'Oceans Largely Unexplored' was highest in the mean score, followed by 'Human Connections', 'Ocean & Its Life Shape Earth', 'Habitability', 'Biodiversity', 'Weather & Climate' and 'Size of Ocean'. Besides, regarding environmental problems affecting all the aspects of ocean, they mentioned oil spills caused by vessel accidents, so called 'Oil Pollution', as the most serious marine environmental problem. Regarding environmental problems affecting coral reefs, they considered over-fishing as the most serious problem. Secondly, as a result of analyzing their opinions on effective teaching strategies for ocean-related topics in elementary science textbooks, this study found out that regarding topics about understanding the undersea topography in the chapter of the earth and moon, they proposed 'Making an Undersea Topographic Model with Sand' most as an effective teaching strategy. As an effective teaching strategy for the chapter of animals' lives, they proposed 'Classifying Animals with Marine Animal Cards' most. As an effective teaching strategy for the chapter of ground surface changes, they proposed 'Making and Simulating Seashore Topography' most.
This paper discusses on recent topics on harbour tranquility base on ship motions. Harbour tranquility is mainly discussed only wave height inside a harbour at the first research period. In these twenty years, researches to improve harbour tranquility have been focused on ship motions to reduce mooring troubles facing to open seas. (omitted)
최근 인공지능(AI) 기술이 급격하게 발전되고 있으며, 이를 활용한 산업이 점차 확대되고 있다. 또한 사회과학 연구분야에서도 인공지능기술의 텍스트 마이닝을 활용한 분석연구가 활발하게 전개되고 있다. 해양수산부에서 소관하는 법률은 125여개로 해양환경, 수산, 선박, 어촌, 항만 등 다양한 분야에서 제정되었다. 해양수산부 법률을 대상으로 한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 양적으로 꾸준하게 증가하고 있다. 이 연구는 해양수산부 법률 관련 연구논문을 대상으로 텍스트 마이닝을 적용하여 국내 연구동향을 분석하였다. 연구방법으로 첫째 텍스트 마이닝의 일종인 토픽 모델링을 수행하여 잠재된 토픽을 파악하였다. 둘째 특정 법률을 주제로 다룬 연구논문의 동시출현 네트워크 분석을 수행하여 주요 주제를 도출하였다. 마지막으로 저자 네트워크 분석을 수행하여 저자 간 사회 연결망을 탐색하였다. 분석결과 시기에 따라 핵심 토픽의 변화를 확인하였으며, 선박안전법, 해양환경관리법 등 법률별 주요 주제를 탐색하였다. 또한 저자 네트워크 분석하여 핵심 연구자를 도출하고, 저자 간 공동연구 성향을 파악하였다. 이를 통해 해양수산부 법률 관련 연구주제의 변화를 탐색하였으며, 향후 연구주제의 다양화와 해양수산 분야 연구의 양적 증가와 질적 성장을 기대한다.
황해는 지정학적으로 한국, 중국, 북한 사이 해역에 위치하고 있으며, 최근 해양공간 이용이 확대되어 사회적·경제적 가치가 증가하고 있다. 또한 기후변화로 인한 해양환경 변화, 대기오염물질 이동 등 한·중 공동 대응 및 협력의 필요성이 증가되고 있다. 본 연구에서는 황해(Yellow Sea) 키워드의 연구논문을 대상으로 핵심주제(Topic)을 도출하고, 저자 네트워크 분석을 수행하여 연구동향을 탐색하였다. 연구대상으로 1984년부터 2021년 사이에 게재된 Web of Science DataBase의 황해 관련 연구논문을 추출하고, 한중 어업협정, 해양환경공동조사 등 한국과 중국의 주요 이벤트를 중심으로 4개의 시기로 구분하였다. 연구방법으로 텍스트 마이닝(Text Mining)의 일종인 토픽모델링(Topic Modeling)을 활용하여 Topic을 도출하였다. 또한 저자 네트워크를 분석하여 해당 분야의 주요 연구 그룹(Community)과 연구자 및 연구기관의 영향력을 파악하고 시사점을 제시하였다. 분석결과 황해 연구논문의 핵심주제는 1기 퇴적물, 해양생물, 2기 산성화, 미세먼지, 3기 수산양식, 지진, 4기 탄소요인, 해양생태계 등으로 변화하였고, 시기별로 핵심 연구자를 중심의 연구자 그룹이 증가하였다. 연구결과를 토대로 황해 관련 연구 동향과 주요 연구자 및 연구기관을 파악함으로써 향후 한국과 중국 간의 황해 연구협력에 기여하고자 한다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.11-14
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2006
We present an overview on the observation and research for the China seas using both field experiments and multi-sensor satellite data at ORSI/OUC, covering two topics: (1) Spatial and temporal distribution of internal waves in the China Seas and retrieval of internal wave parameters; (2) Retrieval, validation, and cross-comparison of multi-sensor ocean color data as well as ocean optics in situ experiments in the East China Sea. We also present an incoherent Doppler wind lidar, developed by ORSI, and its observation for marine-atmospheric boundary layer.
The securing of raw material is an important requirement for economic development. Many countries, including Korea, actively seek out a stable supply of minerals such as manganese. Manganese nodules are rock concretions on the sea bottom formed of concentric layers of iron and manganese hydroxides around a core and include several strategic minerals necessary for economic development. In particular, the manganese nodule development project (MNDP) plays an important role in the Korean national economy. This study attempts to apply input-output (I-O) analysis in investigating the economic impacts of the MNDP in the Korean national economy. A static I-O framework was employed, focusing on four topics in its application; the production-inducing impacts, the value-added-inducing impacts, the employment-inducing impacts and R&D-inducing impacts of MNDP investments on other sectors. To this end, several versions of the demand-driven models are utilized. In addition, inter-industry linkage analysis is performed to obtain information on the forward and backward linkage effects of industries, including MNDP, to quantify the strength of causation among these industries.
오늘날 기업들이 가장 중요시 여기는 주제 중 하나는 치열한 레드오션(red ocean)이 아닌 경쟁자가 없는 블루오션(blue ocean)을 찾는데 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구에서는 이러한 블루오션을 이용하여 성공한 인도네시아의 버스회사의 사례(case study)를 통해 알아보고자 한다. 본 연구에서 사례로 제시한 기업의 경우 전략 캔버스, Kano 모델, 4가지 행동 프레임워크를 바탕으로 Kano 블루오션 전략모델 모델을 제시하여 치열한 경쟁이 벌어지는 레드오션에서 경쟁우위를 점하고 이를 통해 블루오션으로 전환하는 유용한 방법론을 알아보고 이를 통해 마케팅 및 경영혁신을 이루고자 하는데 기여하고자 한다.
The frequency analysis of scientific terms using bibliographic information is a simple concept, but as relevant data become more widespread, manual analysis of all data is practically impossible or only possible to a very limited extent. In addition, as the scale of oceanographic research has expanded to become much more comprehensive and widespread, the allocation of research resources on various topics has become an important issue. In this study, the frequency analysis of scientific terms was performed using text mining. The data used in the analysis is a general-purpose scholarship database, totaling 2,878 articles. Hypoxia, which is an important issue in the marine environment, was selected as a research field and the frequencies of related words were analyzed. The most frequently used words were 'Organic matter', 'Bottom water', and 'Dead zone' and specific areas showed high frequency. The results of this research can be used as a basis for the allocation of research resources to the frequency of use of related terms in specific fields when planning a large research project represented by single word.
Initial alignment and localization are important topics in inertial navigation systems, since misalignment and initial position error wholly propagate into the navigation systems and deteriorate the performance of the systems. This paper presents the error convergence characteristics of the hybrid navigation system for underwater vehicles initial position, which is based on an inertial measurement unit (IMU) accompanying a range sensor. This paper demonstrates the improvement on the navigational performance oj the hybrid system with the range information, especially focused on the convergence of the estimation of underwater vehicles initial position error. Simulations are performed with experimental data obtained from a rotating ann test with a fish model. The convergence speed and condition of the initial error removal for random initial position errors are examined with Monte Carlo simulation. In addition, numerical simulation is conducted with an AUV model in lawn-mowing survey mode to illustrate the error convergence of the hybrid navigation System for initial position error.
Acoustics is widely used in marine and inland fisheries research and management. In June 2002 ICES (Council for the Exploration of the Sea) held a symposium titled “Acoustics in Fisheries and Aquatic Ecology” in Montpellier, France. There were several topics to be presented such as ecology marine waters, combination of methods, target strength (TS) method and results, TS modeling, survey design, behavior, avoidance, technology, and identification. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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