대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.204-207
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2006
COMS will receive two different meteorological signals in S-Band from IDACS (Image Data Acquisition and Control System) in ground station before transmitting them in L-Band to user station. MODCS (Meteorological Ocean Data Communication Subsystem) in satellite released the value of required PFD (Power Flux Density) to receive two signals. Thus, DATS (Data Acquisition and Transmission Subsystem) needs to send two signals to satellite with a satisfied EIRP. The value of minimum HPA (High Power Amplifier) output power was estimated by subtracting antenna directional gain and path loss between antenna and HPA from the needed EIRP in this paper. Besides the minimum output power of HPA, the maximum output power was also calculated with considering IMD (Inter-Modulation Distortion) characteristics. IMD is always occurred in the output of HPA when LRIT and HRIT are amplified by using single HPA as COMS application. In this paper, the setting of maximum output power was determined when the IMD of modelled HPA was corresponded to the requirement of MODCS.
A satellite ground control system (SGCS) which monitors and controls a geostationary satellite 24 hours a day has to achieve the system architecture assuring high-level availability and redundancy scheme. The SGCS for Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) is currently being developed in Korea, which will be implemented to satisfy high availability (HA), expansibility, and compatibility in design. In order to implement the system architecture to meet these characteristics, the SGCS for COMS introduces the concept of the real-time distributed system structure based on redundancy scheme for high availability, data replication and sharing, and CORBA middleware.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.82-85
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2006
The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) will be loaded in Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS). To efficiently apply the GOCI data in the variety of fields, it is essential to develop the standard algorithm for estimating the concentration of ocean environmental components (, , and ). For developing the empirical algorithm, about 300 water samples and in situ measurements were collected from sea water around the Korean peninsula from 1998 to 2006. Two kinds of chlorophyll algorithms are developed by using statistical regression and fluorescence technique considering the bio-optical properties in Case-II waters. The single band algorithm for is derived by relationship between Rrs (555) and in situ concentration. The CDOM is estimated by absorption coefficient and ratio of Rrs(412)/Rrs(555). These standard algorithms will be programmed as a module of GOCI Data Processing System (GDPS) until 2008.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.67-70
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2006
KARI is developing Image Data Acquisition and Control System (IDACS) for pre-processing meteorological and ocean data acquired on geostationary orbit. This paper describes the functions and architecture of IDACS and gives its operation policy including backup operation to overcome limitation of single-configured antenna system. The COMS IDACS provides the capability to receive the raw sensor data and disseminate processed MI data to users via a satellite. From the processed image data, users can produce a set of meteorological and ocean products for a wide range of applications. Most of IDACS subsystems are being developed by Korean technologies and experience acquired from previous projects. In case of COMS geometric correction software module, as it is closely dependent on the characteristics of imagers and spacecraft bus system, it is being co-developed with overseas prime contractor who develops spacecraft bus system.
An algorithm to symmetric radius of $15ms^{-1}$ isotaches of tropical cyclones is suggested using infrared (IR) imagery of geostationary satellite. It is assumed that symmetric tangential winds outside the maximum winds exponentially decrease with the radial distances of the tropical cyclone, which has a clear eye-wall structure. Four parameters for estimation of the tropical cyclone size are center location, maximum sustained wind, radius of the maximum wind, and relaxation coefficient for the decreasing rate with distances of the tropical cyclone. The estimation results are limitedly verified as comparing to surface winds of polar orbiting satellite such as ASCAT data.
Park, Young-Woong;Park, Keun-Joo;Lee, Hoon-Hee;Ju, Gwang-Hyeok
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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pp.207-210
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2007
A part of the big differences between LEO(Low Earth Orbit) and GEO(Geostationary Earth Orbit) satellite is that transfer orbit is used or not or what tolerance of the position on the mission orbit is permitted. That is to say, the transfer orbit is not used and the constraint of orbit position is not adapted on LEO satellite. Whereas for GEO satellite case, the transfer orbit shall be used due to the very high altitude and the satellite shall be stayed in the station keeping box which is permitted on the mission orbit. These phases are functions for AOCS mission. The aim of this paper is to introduce the AOCS hardware configuration for COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite). The AOCS hardware of COMS consist of 3 Linear Analogue Sun Sensors (LIASS), 3 Bi-Axis Sun Sensors (BASS), 2 Infra-Red Earth Sensors (IRES), 3 Fiber Optical Gyroscopes (FOG), 5 momentum wheels and 14 thrusters. In this paper, each component is explained how to be used, how to locate and what relation between the AOCS algorithm and these components.
Kang Gumsil;Kim Jongah;Myung Hwan-Chun;Yeon Jeong-Heum;Kang Song-Doug;Youn Heong-Sik
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.108-111
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2005
The Communication Ocean, Meteorological Satellite (COMS) as the one of the national space program has been developed by Korea Aerospace Research Institute (KARl). The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) is one of the main payloads ofCOMS which will provide consistent monitoring of ocean-colour around the Korean Peninsula from geostationary platforms. The ocean color observation from geostationary platform is required to remedy the coverage constraints imposed by polar orbiting platforms. In this paper the main characteristics of GOCI are described and compared with the current ocean color sensors. The GOCI will provide the measurement data of 6 visible channels and 2 nearinfrared channels (40Onm - 900nm). The high radiometric sensitivity is essential of ocean color sensor because of the weak water leaving radiance.
Kim Young-Rok;Lee Byoung-Sun;Bang Hyo-Joon;Choi Kyu-Hong;Park Sang-Young
한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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한국우주과학회 2004년도 한국우주과학회보 제13권2호
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pp.251-253
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2004
Automated east/west and north/south station-keeping maneuvers were simulated for the geostationary COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) satellite that will be launched around year 2008, The satellite has to be maintained within ${\pm}0.05^{\circ}$ at the nominal longitude of $128.2^{\circ}\;E$. The general perturbation method was used to keep the position of the geostationary satellite. Weekly based east/west and biweekly based north/south station-keeping maneuvers were investigated. The sun pointing perigee control method and two-bum strategy were used for the east/west station-keeping maneuver. Switching the right ascension of the ascending node to descending node was adopted for the north/south station-keeping maneuver. One year station-keeping maneuver was demonstrated and various station-keeping orbital parameters were analyzed.
본 논문에서는 현재 운용중인 천리안 위성을 활용한 위성 통신용 공공 테스트베드 시스템 구성 및 서비스 이용 현황에 대해 소개하고자 한다. 공공 시범 서비스 운용을 통해 차세대 VSAT 서비스 제공 시 Ka 대역의 활용도가 높아짐에 따른 광대역 멀티미디어 서비스가 가능할 것으로 된다. 또한, 향후 위성을 통한 UHD 방송을 통해 방송서비스의 보편적 접근성 향상을 예상해 본다.
천리안 위성(Communication, Ocean and Meteorological Satellite, COMS)의 에어로솔 광학두께(Aerosol Optical Depth; AOD) 산출물의 검증을 위하여, 동아시아 지역을 대상으로 2011년 1월부터 2014년 7월까지 산출자료와 134개의 지상관측 Aerosol Robotic Network(AERONET) AOD와 비교 분석하였다. 시공간 일치법을 사용하여 천리안 위성 AOD와 AERONET 전체 관측 지점의 AOD의 비교결과는 약한 상관관계(R=0.297)와 함께 천리안 AOD가 과대평가된 결과를 나타내었다. 그러나, AERONET 관측지점별 비교 결과는 각 지점별로 상이한 결과를 나타내었으며, 최소 상관계수 R=0.026(AOE_Baotou 지점) 과 최대 상관계수 R=0.905(DRAGON_Anmyeon 지점)을 보였다. 천리안 AOD와 AERONET AOD의 편차와 입자 유효반경, 수증기, 지표반사도, 태양천정각과의 비교결과, 천리안 AOD 산출물에 대한 계통적 오차가 발견되지 않았다. 그러나 한반도 인근지역의 한정된 지역을 대상으로 하면 천리안 AOD와 AERONET AOD의 유사성이 나타나므로, 지역적인 한계가 있음을 발견하였다. 마지막으로, 본 연구 결과는 COMS AOD 산출 알고리즘의 개선에 도움을 줄 수 있을 것이며, 따라서 개선된 비교검증 결과를 얻을 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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