• Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
• /
• 제5권3호
• /
• pp.76-85
• /
• 2024

The purpose of this study is to propose a new method of analysis focusing on interconnections between species rather than traditional biodiversity analysis, which represents ecosystems in terms of species and individual counts such as species diversity and species richness. This new approach aims to enhance our understanding of ecosystem networks. Utilizing data from the 4th National Natural Environment Survey (2014-2018), the following eight taxonomic groups were targeted for our study: herbaceous plants, woody plants, butterflies, Passeriformes birds, mammals, reptiles & amphibians, freshwater fishes, and benthonic macroinvertebrates. A co-occurrence frequency analysis was conducted using nationwide data collected over five years. As a result, in all eight taxonomic groups, the degree value represented by a linear regression trend line showed a slope of 0.8 and the weighted degree value showed an exponential nonlinear curve trend line with a coefficient of determination (R²) exceeding 0.95. The average value of the clustering coefficient was also around 0.8, reminiscent of well-known social phenomena. Creating a combination set from the species list grouped by temporal information such as survey date and spatial information such as coordinates or grids is an easy approach to discern species distributed regionally and locally. Particularly, grouping by species or taxonomic groups to produce data such as co-occurrence frequency between survey points could allow us to discover spatial similarities based on species present. This analysis could overcome limitations of species data. Since there are no restrictions on time or space, data collected over a short period in a small area and long-term national-scale data can be analyzed through appropriate grouping. The co-occurrence frequency analysis enables us to measure how many species are associated with a single species and the frequency of associations among each species, which will greatly help us understand ecosystems that seem too complex to comprehend. Such connectivity data and graphs generated by the co-occurrence frequency analysis of species are expected to provide a wealth of information and insights not only to researchers, but also to those who observe, manage, and live within ecosystems.

• 한국기후변화학회지
• /
• 제4권2호
• /
• pp.189-199
• /
• 2013

기상청 소속 60개 지점에서 관측한 1973년부터 2010년까지의 순별 평균기온을 조사기간의 평균값과 비교하는 평균편차법으로 이상고온과 이상저온의 출현횟수를 조사하고, 시 공간별로 분석하였다. 과거 38년간 이상기온의 출현횟수는 연 평균 1.8회(이상고온 0.65회, 이상저온 1.15회)로 조사되었다. 연도별로는 1998년에 이상고온의 출현횟수가 2.47회로 가장 많았고, 이상저온의 출현횟수는 1980년에 5.07회로 가장 많았다. 연대별 이상고온의 연간 출현횟수는 1980년대(1981~1990년)의 0.2회에서 2000년대(2001~2010년)의 1.0회로 5배 이상 크게 증가한 반면에, 이상저온의 연간 출현횟수는 1970년대(1973~1980년)의 2.06회에서 2000년대의 0.63회로 크게 감소하는 경향을 나타내서, 최근 우리나라에서의 온난화 현상을 나타내고 있었다. 농업기후지대로 구분하여 분석하면, 과거 38년간 이상고온의 출현횟수가 가장 많았던 농업기후지대는 태백고냉지대(대관령, 평창 등)로서 연평균 0.76회이었고, 동해안 북부지대(강릉, 속초 등)는 0.74회로 다음으로 많았다. 반면에, 이상고온의 출현횟수가 가장 적었던 농업기후지대는 동해안 남부지대(포항, 울산 등)로 0.45회였다. 과거 38년간 이상저온의 출현횟수가 가장 많았던 농업기후지대는 소백서부 내륙지대(청주, 대전 등)로 연평균 1.43회이었고, 이상저온의 출현횟수가 가장 적었던 농업기후지대는 동해안 중부지대(울진, 영덕 등)로 연 평균 0.64회이었다.

• 한국환경생태학회:학술대회논문집
• /
• 한국환경생태학회 2006년도 임시총회 및 학술논문발표회
• /
• pp.32-35
• /
• 2006

• 한국응용곤충학회:학술대회논문집
• /
• 한국응용곤충학회 2002년도 추계 합동 특강 및 학술발표대회
• /
• pp.130-130
• /
• 2002

• The Korean Journal of Ecology
• /
• 제25권1호
• /
• pp.51-58
• /
• 2002

An investigation of occurrence and distribution of dictyostelid cellular slime molds in South Korea were carried out. Thirty-one dictyostelid cellular slime molds were isolated from soils of 256 sample sites of 41 area within mountain forests, riversides, streamsides and coastal area in South Korea. The average number of species isolated at a given study area was 6.85. Based on the distribution value calculated from average frequency and site presence, four dictyostelid species distributed widely in South Korea; Polyspondylium pallidum, P violaceum, Dictyostellium mucoroides and D. minutum. Especially, P pallidum. were found in 30 area and the highest site presence. Eight dictyostelid species was described firstly in this study: D areum var. luteolum, D. delicatum, D. deminutivum, D. implicatum, D. microsporum, D. mucoroides var. stoloniferum, D septentrionalis, and P. candidum.

• 한국응용곤충학회:학술대회논문집
• /
• 한국응용곤충학회 2004년도 춘계 학술발표회
• /
• pp.96-96
• /
• 2004

• 한국환경생태학회:학술대회논문집
• /
• 한국환경생태학회 2010년 학술대회 논문집
• /
• pp.102-107
• /
• 2010

• 한국환경생태학회:학술대회논문집
• /
• 한국환경생태학회 2008년도 정기총회 및 학술논문발표회
• /
• pp.128-130
• /
• 2008

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
• /
• 제51권6호
• /
• pp.458-469
• /
• 2023

Text mining techniques provide valuable insights into research information across various fields. In this study, text mining was used to identify research trends in wood science from 2012 to 2022, with a focus on representative journals published in Korea and Japan. Abstracts from Journal of the Korean Wood Science and Technology (JKWST, 785 articles) and Journal of Wood Science (JWS, 812 articles) obtained from the SCOPUS database were analyzed in terms of the word frequency (specifically, term frequency-inverse document frequency) and co-occurrence network analysis. Both journals showed a significant occurrence of words related to the physical and mechanical properties of wood. Furthermore, words related to wood species native to each country and their respective timber industries frequently appeared in both journals. CLT was a common keyword in engineering wood materials in Korea and Japan. In addition, the keywords "MDF," "MUF," and "GFRP" were ranked in the top 50 in Korea. Research on wood anatomy was inferred to be more active in Japan than in Korea. Co-occurrence network analysis showed that words related to the physical and structural characteristics of wood were organically related to wood materials.

• 해양환경안전학회지
• /
• 제28권5호
• /
• pp.753-763
• /
• 2022

우리나라의 수산 양식의 대부분이 이루어지는 연안과 내만에 최근 빈번한 고수온 현상으로 매년 막대한 양식 피해가 발생하고 있다. 2018년~2021년의 최근 4년간의 7월은 이례적인 고수온, 장마, 태풍 등에 의해 1990년 이후 수온의 연별 변동성이 1994년~1997년에 이어 두 번째로 크게 나타났다. 동·서·남해의 대표적인 고수온 양식피해 우심해역(천수만, 가막만, 구룡포)에 대한 열속과 열수지 분석을 통해 여름철 천수만과 가막만의 고수온 발생은 주로 대기로부터 해수면을 통한 열유입에 의한 것임을 확인하였다. 벌크식으로 계산한 순열속과 수온변화로부터 계산한 해양 열 저장률로부터 4년간(2018년~2021년)의 7월 평균 해양 열 수송률을 추산한 결과, 서산 창리는 순열속의 13.5 %, 여수 신월은 순열속의 62.3 %가 외부로 유출되는 것으로 계산되었다, 구룡포 하정은 순열속의 22.2 %가 평균적으로 외부로 유출되는 것으로 평가되었으나, 냉수대 발생 유무에 따라 연도별로 해양 열 수송률이 순열속의 -174.5 %에서 132.5 %까지 큰 차이를 보였다.