Karlsson, Kare J.;Niemela, Patrik H.;Jonsson, Anders R.;Tornhage, Carl-Johan A.
Safety and Health at Work
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제7권1호
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pp.32-37
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2016
Background: Previous research has shown that paramedics are exposed to risks in the form of injuries to the musculoskeletal system. In addition, there are studies showing that they are also at increased risk of cardiovascular disease, cancer, and psychiatric diseases, which can partly be explained by their constant exposure to stress. The aim of this study is to evaluate whether the use of shoulder straps decreases physical effort in the form of decreased heart rate and cortisol concentration. Methods: A stretcher with a dummy was carried by 20 participants for 400 m on two occasions, one with and one without the shoulder straps. Heart rate was monitored continuously and cortisol samples were taken at intervals of 0 minutes, 15 minutes, 30 minutes, 45 minutes, and 60 minutes. Each participant was her or his own control. Results: A significant decrease in heart rate and cortisol concentration was seen when shoulder straps were used. The median values for men (with shoulder straps) at 0 minutes was 78 bpm/21.1 nmol/L (heart rate/cortisol concentration), at 15 minutes was 85 bpm/16.9 nmol/L, and at 60 minutes was 76 bpm/15.7 nmol/L; for men without shoulder straps, these values were 78 bpm/21.9 nmol/L, 93 bpm/21.9 nmol/L, and 73 bpm/20.5 nmol/L. For women, the values were 85 bpm/23.3 nmol/L, 92 bpm/20.8 nmol/L, and 70 bpm/18.4 nmol/L and 84 bpm/32.4 nmol/L, 100 bpm/32.5 nmol/L, and 75 bpm/25.2 nmol/L, respectively. Conclusion: The use of shoulder straps decreases measurable physical stress and should therefore be implemented when heavy equipment or a stretcher needs to be carried. An easy way to ensure that staff use these or similar lifting aids is to provide them with personalized, well-adapted shoulder straps. Another better option would be to routinely sewn these straps into the staff's personal alarm jackets so they are always in place and ready to be used.
Background: Maintenance operations on-board ships are highly demanding. Maintenance operations are intensive activities requiring high man-machine interactions in challenging and evolving conditions. The evolving conditions are weather conditions, workplace temperature, ship motion, noise and vibration, and workload and stress. For example, extreme weather condition affects seafarers' performance, increasing the chances of error, and, consequently, can cause injuries or fatalities to personnel. An effective human error probability model is required to better manage maintenance on-board ships. The developed model would assist in developing and maintaining effective risk management protocols. Thus, the objective of this study is to develop a human error probability model considering various internal and external factors affecting seafarers' performance. Methods: The human error probability model is developed using probability theory applied to Bayesian network. The model is tested using the data received through the developed questionnaire survey of >200 experienced seafarers with >5 years of experience. The model developed in this study is used to find out the reliability of human performance on particular maintenance activities. Results: The developed methodology is tested on the maintenance of marine engine's cooling water pump for engine department and anchor windlass for deck department. In the considered case studies, human error probabilities are estimated in various scenarios and the results are compared between the scenarios and the different seafarer categories. The results of the case studies for both departments are also compared. Conclusion: The developed model is effective in assessing human error probabilities. These probabilities would get dynamically updated as and when new information is available on changes in either internal (i.e., training, experience, and fatigue) or external (i.e., environmental and operational conditions such as weather conditions, workplace temperature, ship motion, noise and vibration, and workload and stress) factors.
Background: The objective of this article is to make some analysis on the process of work and accidents occurring in slaughterhouses, evidenced in the Brazilian documentary film called Flesh and Bone. As such, it was necessary to discuss an alternative theoretical concept in relation to theories about health and safety at work. This alternative discussion focuses on the concepts of biopower and biopolitics. Methods: The use of audiovisual elements in research is not new, and there is already a branch of studies with methodological and epistemological variations. The Brazilian documentary Flesh and Bone was the basis for the research. The analysis of this documentary will be carried out from two complementary perspectives: "textual analysis" and "discourse analysis." Results: Flesh and Bone presents problems related to health and safety at work in slaughterhouses because of the constant exposure of workers to knives, saws, and other sharp instruments in the workplace. The results show that in favor of higher production levels, increased overseas market sales, and stricter quality controls, some manufacturers resort to various practices that often result in serious injuries, disposal, and health damages to workers. Conclusion: Flesh and Bone, by itself, makes this explicit in the form of denunciation based on the situation of these workers. What it does not make clear is that, in the context of biopolitics, the actions aimed at solving these problems or even reducing the negative impacts for this group of workers, are not efficient enough to change such practices.
건설업은 업무상 재해 발생빈도와 사망자 수가 다른 산업군에 비해 높아 가장 위험한 산업군으로 불린다. 정부는 건설 현장에서 발생하는 산업 재해를 줄이고 예방하기 위해 CCTV 설치 의무화를 발표했다. 건설 현장의 안전 관리자는 CCTV 관제를 통해 현장의 잠재된 위험성을 찾아 제거하고 재해를 예방한다. 하지만 장시간 관제 업무는 피로도가 매우 높아 중요한 상황을 놓치는 경우가 많다. 따라서 본 연구는 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 모형 중 개체 분할인 YOLACT와 다중 객체 추적 기법인 SORT을 적용하여 다중 클래스 다중 객체 추적 시스템을 개발하였다. 건설 현장에서 촬영한 영상으로 제안한 방법론의 성능을 MS COCO와 MOT 평가지표로 평가하였다. SORT는 YOLACT의 의존성이 높아서 작은 객체가 적은 데이터셋을 학습한 모형의 성능으로 먼 거리의 물체를 추적하는 성능이 떨어지지만, 크기가 큰 객체에서 뛰어난 성능을 나타냈다. 본 연구로 인해 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기법들의 안전 관제 업무에 보조 역할로 업무상 재해를 예방할 수 있을 것으로 판단된다.
Plaku-Alakbarova, Bora;Punnett, Laura;Gore, Rebecca J.;Procare Research Team
Safety and Health at Work
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제9권4호
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pp.408-415
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2018
Background: Nursing home resident care is an ongoing topic of public discussion, and there is great interest in improving the quality of resident care. This study investigated the association between nursing home employees' job satisfaction and residents' satisfaction with care and medical outcomes. Methods: Employee and resident satisfaction were measured by questionnaire in 175 skilled nursing facilities in the eastern United States from 2005 to 2009. Facility-level data on residents' pressure ulcers, medically unexplained weight loss, and falls were obtained from the Centers for Medicare and Medicaid Services Long-Term Care Minimum Data Set. The association between employee satisfaction and resident satisfaction was examined with multiple and multilevel linear regression. Associations between employee satisfaction and the rates of pressure ulcers, weight loss, and falls were examined with simple and multilevel Poisson regression. Results: A 1-point increase in overall employee satisfaction was associated with an increase of 17.4 points (scale 0-100) in the satisfaction of residents and family members (p < 0.0001) and a 19% decrease in the incidence of resident falls, weight loss, and pressure ulcers combined (p < 0.0001), after adjusting for staffing ratio and percentage of resident-days paid by Medicaid. Conclusion: Job satisfaction of nursing home employees is associated with lower rates of resident injuries and higher resident satisfaction with care. A supportive work environment may help increase quality of care in the nation's nursing homes.
Abuduxike, Gulifeiya;Vaizoglu, Songul Acar;Asut, Ozen;Cali, Sanda
Safety and Health at Work
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제12권1호
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pp.66-73
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2021
Background: The objective was to assess the knowledge level, attitude, and practice of health care workers towards standard precautions, and to identify the related factors. Furthermore, it was attempted to identify the proportion of having the experience of needle stick injuries (NSIs) and associated factors among participants. Methods: A cross-sectional study was conducted in a teaching hospital among 233 health workers using a self-administrated questionnaire. The questionnaire included eight knowledge items, seven practice items, and five attitude items. Based on the mean score of each category, responses were grouped into "satisfactory" and "unsatisfactory". Univariate, bivariate, and multivariable logistic regression analyses were done. Results: The mean age of the participants 32.95 (SD ± 9.70) and 62.2% of them were women. 57.5% of the staff had a satisfactory level of correct knowledge (>5 correct answers), 37.3% had a satisfactory positive attitude (>3 correct answers), and 30.9% had a satisfactory practice (>3 correct answers) towards standard precautions. The occupation was one of the predictors as doctors were less likely to have satisfactory knowledge and practice compared to nurses (OR = 0.269, 95% CI: 0.10-0.70 and OR = 0.248, 95% CI: 0.08-0.77, respectively). Out of 174 participants, 31.6% of them reported experiencing NSIs and support staff were 71% less likely to experience NSIs compared to nurses & paramedics. Conclusion: The findings revealed a substandard adherence of standard precautions among participants, which highlighted the necessity of the provision of a periodic, tailored training program based on the occupation and risk exposure.
Construction site fatalities accounted for 51.9% of the total fatalities recorded in 2020. It is known that the safety leadership of site managers is important in reducing occupational accidents at construction sites. According to previous domestic and foreign studies, the safety leadership role of managers has significant effects on the safety behavior and safety culture of workers. Therefore, in this study, we identified the factors affecting organizational trust, which are known to be prerequisites for building a safety culture, and sought ways to enhance organizational trust. In this study, measurement data were collected using a self-report questionnaire. A total of 4,373 copies were distributed to workers and managers of business partners who are highly likely to be exposed to occupational injuries, and 3,873 copies were used as final data for analysis, excluding insincere responses and non-responses. As a result of the study, safety leadership was found to have a positive (+) effect on organizational trust, and communication and motivation moderated the relationship between safety leadership and organizational trust. Therefore, for safety leadership to have a positive effect on organizational trust at construction sites, it is imperative that leadership participation includes communication and motivational efforts.
Khan, Numan;Kim, Youjin;Lee, Doyeop;Tran, Si Van-Tien;Park, Chansik
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.87-95
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2020
Generally, occupational safety and particularly construction safety is an intricate phenomenon. Industry professionals have devoted vital attention to enforcing Occupational Safety and Health (OHS) from the last three decades to enhance safety management in construction. Despite the efforts of the safety professionals and government agencies, current safety management still relies on manual inspections which are infrequent, time-consuming and prone to error. Extensive research has been carried out to deal with high fatality rates confronting by the construction industry. Sensor systems, visualization-based technologies, and tracking techniques have been deployed by researchers in the last decade. Recently in the construction industry, computer vision has attracted significant attention worldwide. However, the literature revealed the narrow scope of the computer vision technology for safety management, hence, broad scope research for safety monitoring is desired to attain a complete automatic job site monitoring. With this regard, the development of a broader scope computer vision-based risk recognition system for correlation detection between the construction entities is inevitable. For this purpose, a detailed analysis has been conducted and related rules which depict the correlations (positive and negative) between the construction entities were extracted. Deep learning supported Mask R-CNN algorithm is applied to train the model. As proof of concept, a prototype is developed based on real scenarios. The proposed approach is expected to enhance the effectiveness of safety inspection and reduce the encountered burden on safety managers. It is anticipated that this approach may enable a reduction in injuries and fatalities by implementing the exact relevant safety rules and will contribute to enhance the overall safety management and monitoring performance.
Background: Increased foot pronation causes biomedchanical changes at the lower limbs, which may result in musculoskeletal injuries at the proximal joints. Pronation rear-foot leads to plantar fasciitis, Achilles tendonitis, and posterior tibial tendonitis pathologically. According to the recent meta-analysis, They showed that therapeutic adhesive taping is more effective than foot orthoses and motion control footwear, low-Dye (LD) taping has become the most popular method used by physiotherapists. Objects: The purpose of this study was to determine the immediate effects of LD taping results in different ankle motion and ground reaction force (GRF) as before and after applied LD taping on pronated rear-foot during gait. Methods: Twenty-four participants were recruited for this study. The gait data were recorded using an 8-camera motion capture system and two force platforms. At first, the experiments were carried out that participants walked barefoot without LD taping. And then they walked both feet was applied LD taping. Results: The ankle inversion minimum was significantly greater after LD taping than before LD taping (p=.04); however, in the GRF, there were no significant differences in the inversion maximum or total motion of the stance phase (p=.33, p=.07), or in the vertical (p=.33), posterior (p=.22), and lateral (p=.14) peak forces. Conclusion: The application of taping to pronation rear-foot assists in increased ankle inversion.
The unnatural dead body refers to a corpse which is suspicious of unusual death and the dead case has been occurred more than 20 thousands times every year during the recent five years and most of them are found decayed. Police Scientific Investigators investigate unnatural dead bodies and its surroundings in all-around way and determine whether the death is involved with a crime, and most of the Scientific Investigators are exposed to a danger to get infected with pathogenic bacteria which are generated during the decaying process of dead body and are mostly to cause serious injuries on human beings. In line with the fact, the present study conducted a bacterial analysis by collecting excretions from 60 dead bodies and culturing the bacteria to evaluate infection risk of the police agents. The study cultured bacteria from 60 bodies and classified pathogenic bacteria of 108 strains, and its main bacteria are found to be them (; Acinetobacter baumannii 20 strains (19%), Pseudomonas aeruginosa 19 strains (18%), E. coli 18 strains (17%), Klebsiella pneumoniae 11 strains (10%), Proteus mirabillis 10 strains (9%), Enterococcus faecium 10 strains (9%), Staphylococcus aureus 9 strains (8%), Bacillus spp. 5 strains (5%), Streptococcus pneumoniae 3 strains (3%), Candida albicans 2 strains (2%), Mycobacterium tuberculosis 1 strains (1%)). The study results are expected to be used as educational data for preventing the Police Scientific Investigator from infections with bacteria or as a minimum data for improving work environment of the agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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