This study analyzes the effects of accessibility, support system, economical efficiency, surrounding environment, business potential, and facility characteristics on customer satisfaction with Knowledge Industrial Center, in line with customer patterns based on the owner-occupied facility/rental facility, and occupancy period. We find that, in the group of customers as a whole, the factors except surrounding environment have statistically significant influences, with accessibility and economical efficiency showing relatively big influences. Across owner-occupied facility group/rental facility group and 3 occupancy period groups, the statistically significant factors differ. Among all groups, including customers as a whole, accessibility has a statistically significant high influence in five groups, but the others factors differs depending on customer characteristic group, showing the different constant between 0.2 0~0.27 of regression coefficient. According to the results of this paper, for more successful operation, Knowledge Industrial Center may focus first on the accessibility, and may focus on the other factors depending upon the various customer characteristic group.
3GPP RLC protocol specification adopted a window-controlled selective-repeat ARQ scheme for provisioning reliable data transmission. Inevitably, the re-ordering issue arises in the 3GPP's ARQ since it belongs to the selective-repeat ARQ clan. A long re-ordering time results in the degradation of throughput and delay performance, and may invoke the overflow of the re-ordering buffer. Also, the re-ordering time must be regulated to meet the requirements of some services which are both loss-sensitive and delay-sensitive. In the 3GPP's ARQ, we may deflate the occupancy of the re-ordering buffer by reducing the window size and/or length of the status report period. Such a decrease, however, deteriorates the throughput and delay performance and encroaches the resource of the reverse channel. Aiming at reducing the occupancy at the re-ordering buffer while suppressing the degradation of throughput and delay performance, we propose threshold-dependent occupancy control schemes, identified as post-threshold and pre-threshold schemes, as supplements to the 3GPP's ARQ. For judging the effectiveness of the proposed schemes, we investigate peak occupancy, maximum throughput and average delay in the practical environment involving fading channels. From the simulation results, we observe that the proposed schemes invoke the performance trade-off between occupancy and throughput in general. Also, we reveal that the post-threshold scheme is able to improve the throughput and delay performance of the ordinary 3GPP's ARQ without inflating the occupancy of the re-ordering buffer.
KIM, Kyoung Tae;LEE, Inmook;KWAK, Ho-Chan;MIN, Jae Hong
Journal of Korean Society of Transportation
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v.34
no.3
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pp.222-233
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2016
Recently, mobile phone data was applied in travel demand modeling as a new source of dynamic population movement. This study is also aimed to estimate "occupancy population" during a given period of time within a given spatial region using mobile phone data. An occupancy population was defined as the number of people residing or moving within a given time and space. In case of Seoul Metropolitan area, we divided the area into a number of administrative districts as zones for analysis and estimated the occupancy population of each zone by mobile phone data collected by SK telecom Co., a wireless telecommunication provider in Korea. For the expansion of mobile phone data, a new concept of "communication probability" was introduced and applied in the estimation of occupancy population of each zone by the hour. We compared the estimated number with the daytime population and the daytime population index referred by the Statistics Korea. The results showed that a positive correlation existed between the estimated number and the statistical number by nationwide survey. It was concluded that mobile phone data could be more cost-effective sources than a conventional survey method to estimate the pattern of population movement by the hour or by the day.
Today travel demand continues to increase with spread of economic zones. Also, urban freeway plays an important role in intra-zone transportations as a major corridor in a big city. However, most of urban freeways experience a severe congestion with the excess of inflowing or outflowing traffic through freeway ramps. The purpose of this study is to identify the traffic characteristics, analyze the relationships between the traffic characteristics and finally construct the speed predictive models on the ramp junctions of urban freeway under the intelligent transportation system(ITS) settings. From the analyses of traffic characteristics following results were obtained: ⅰ) 24 hours average traffic characteristics flow, occupancy, speed under the ITS settings showed about 40%, 38%, 8.8% increase each on urban freeway junctions period when compared with that under the non-ITS settings each other. Free flow speed and traffic flow on the mainline sections of urban freeway under the ITS settings also showed about 20% and 17% increase when compared with that under the non-ITS, respectively. ⅱ) The upstream when compared speed( $S_{u}$)and downstream occupancy( $O_{d}$) were especially shown to have higher explanatory powers on the stable flow ramp junctions, but the upstream speed( $S_{u}$) and downstream flow( $V_{d}$) were especially shown on the unstable flow ramp junctions of urban freeway under the ITS settings.ngs.ngs.
On-chip caches of graphics processing units (GPUs) have contributed to improved GPU performance by reducing long memory access latency. However, cache efficiency remains low despite the facts that recent GPUs have considerably mitigated the bottleneck problem of L1 data cache. Although the cache miss rate is a reasonable metric for cache efficiency, it is not necessarily proportional to GPU performance. In this study, we introduce a second key determinant to overcome the problem of predicting the performance gains from L1 data cache based on the assumption that miss rate only is not accurate. The proposed technique estimates the benefits of the cache by measuring the balance between cache efficiency and throughput. The throughput of the cache is predicted based on the warp occupancy information in the warp pool. Then, the warp occupancy is used for a second bypass phase when workloads show an ambiguous miss rate. In our proposed architecture, the L1 data cache is turned off for a long period when the warp occupancy is not high. Our two-level bypassing technique can be applied to recent GPU models and improves the performance by 6% on average compared to the architecture without bypassing. Moreover, it outperforms the conventional bottleneck-based bypassing techniques.
Recently in Korea, it takes place as a social phenomenon the emergency of small family(1-2 persons). The City-Type Housing is constructed new standards and facilities for them from 2009. P.O.E(Post Occupancy Evaluation) carried out the building for a period of time, making the assessment says. The aims of this study were P.O.E. of the City-Type Housing and its political implications. Four City-Type Housing located Gang-Nam, Gang-Buk in Seoul, surveyed 62 questions and interviewed for City-Type Housing office. As the results revealed transportation issues, confined space, parking space, economic issues. In Gang-Nam resident were more satisfactoried the location, the building status, the construction status, the housing size, maintenance and economical sences 95% confidence level. Thus, it should be improved. the upward limited living space, parking space qualified, defined design technical issues.
Kim, Jin-Sung;Che, Xianhua;Kim, Chang-Soo;Park, Hee-Jung
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.20
no.2
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pp.37-51
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2019
Purpose: This study aims to substantiate a correlation between the period of living alone in a shabby one-room and a depression experience. Methods: We conducted a cross-sectional study using data from the Korea Homeless Survey carried out by the Korea Institute for Health and Social Affairs in 2016. In the study, the data included 485 survey participants who resided in a single room. The period of single-room occupancy being divided into three groups: less than 1 year, 1 to 4 years, and more than 5 years was considered a primary independent variable. The outcome variable which represented a depression experience was measured by CESD-11(The Center for Epidemiological Studies-Depression Scale). We carried out a Chi-square test and multiple logistic regression to evaluate the association. Results: The rate of depression experienced in this population was 77.5%. Almost 83.9% of the participants were reported as being unable to receive the mental health counselling in the last 12 months. After controlling for covariates, subjects who were living in a single room occupancy for 1-5 years(OR=3.89; 95% CI=1.43-10.56) and more than 5 years(OR=2.71; 95% CI= 1.05-6.95) were found to be more likely to experience depression. Conclusions: The results showed that living alone in a shabby one-room had a high correlation with experiencing depression. We proposed that there is a need to develop a new strategy for mental health promotion program for the poor, vulnerable and deprived population.
Congestion and traffic accidents occur on the merge and diverge sections in the interchange of the freeway. Studies have been conducted to reduce the traffic delay and accidents on the merge section in the freeway since 1960s. but a study was not conducted to estimate the speed variation on the merge section construct models estimated for the speed variation and suggest the appropriate measures. The purpose of this study was to identify the traffic flow characteristics on the merge section in the freeway construct the models estimated for the speed variation on the merge section in the freeway and finally establish the appropriate measure for reduction of traffic delay and accidents on the merge section in the freeway. The following results were obtained: I) Speed variations in the urban freeway appeared to be about 3.2mph, 6.5mph and 7.4mph based on the morning peak period, afternoon peak period and 24-hours period but those in the suburban freeway appeared to be about 8.0mph, 11.1mph and 10.1mph based on the same periods respectively. So different speed reduction signs need be installed to reduce delay and accidents on the merge section in the freeway based on the areas and periods as the freeway traffic management system(FTMS). ii) These models estimated for speed variation need to be studied with the changeable message sign(CMS) technique based on the real-time data so that the traffic flow could be maximized and the traffic delay and accidents be on the merge section in the freeway as more efficient freeway traffic management system(FTMS) in the near future.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.5
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pp.545-552
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2000
Eight aromatic hydrocarbons were quantified in a newly constructed building before occupancy during the period of November 1997 to January 1998. Air samples were collected in 6 L stainless steel canisters for 8 hours based on working hour. It was found that the measured total concentration of aromatic hydrocarbons decreases rapidly with time up to a steady-state value. However, the fractions for each aromatic hydrocarbon were greatly changed with time. The concentration ratios of indoor to outdoor for aromatic hydrocarbons are greater than 1 during early period of the measurement, and the ratios decrease with time. The concentrations of toluene, m+p-xylene, ethylbenzene, and o-xylene are much higher than those of styrene, 1, 2, 4-trimethylbenzene, and 1, 3, 5-f trimethylbenzene in indoor air. The concentration fractions of m+p-xylene, ethylbenzed, and o-xylene in indoor air are about twice as hight as those in outdoor air measured during the similar period. It was concluded that the aromatic hydrocarbons were emitted from building materials, paints, and adhesives in an-built building.
Capstone Design, a project-based learning technique, is the most important curriculum that clarifying major knowledge and cultivating the ability to apply through the process of solving problems in the industrial field centered on the student project team. Accordingly, various and extensive studies are being conducted for the successful implementation of capstone design courses. Unlike previous studies, this study aimed to quantitatively analyze the opinions that recorded the experiences and feelings of students who performed capstone design, and used text mining methodologies such as frequency analysis, correlation analysis, topic modeling, and sentiment analysis. As a result of examining the overall opinions of the latter period through frequency analysis and correlation analysis, there was a difference between the languages used by the students in the opinions according to gender and project results. Through topic modeling analysis, 'topic selection' and 'the relationship between team members' showed an increase in occupancy or high occupancy, and topics such as 'presentation', 'leadership', and 'feeling what they felt' showed a tendency to decreasing occupancy. Lastly, sentiment analysis has found that female students showed more neutral emotions than male students, and the passed group showed more negative emotions than the non-passed group and less neutral emotions. Based on these findings, students' practical recognition of the curriculum was considered and implications for the improvement of capstone design were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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