Purpose: This study suggests observational gait analysis (OGA) strategies for therapists with limited experience in clinics in evaluating patients with stroke during walking. Methods: The proposed model was the mnemonic STEP APP, whose initials refer to the process of OGA for clinical reasoning and decision-making by identifying problems during walking in patients with stroke. Results: STEP APP stands for step (S), tibia (T), events (E), phases (P), ankle (A), problems (P), and priority (P). It serves as a procedural guide for OGA in patients with stroke walking on the ground. Conclusion: This review suggests a simple evaluation of gait using OGA that can be used by therapists who have less experience and difficulty in evaluating patients with stroke during walking. However, it is important to consider the front and back views of motion as well as motion in the transverse plane in order to analyze problems accurately. Furthermore, small joint problems, such as those in the foot, should be considered when evaluating patients with stroke during walking.
PURPOSE: A gait assessment is an important component of the rehabilitation process, and observational gait assessment (OGA) is used routinely in clinical settings. This study examined the association of OGA tools with the independent walking ability in stroke patients to determine a cutoff value of the OGA tool according to independence levels of stroke patient gait. METHODS: Two hundred ten hemiparetic stroke patients participated in the study. The independence of gait was identified using the Functional Ambulation Category (FAC) classifications. The walking ability was assessed using OGA tools (Rivermead Visual Gait Assessment [RVGA], Wisconsin Gait Scale [WGS], Tinetti Gait Scale [TGS], and Functional Gait Analysis [FGA]). RESULTS: Stepwise multiple regression analysis showed that among the OGA tools, the FGA correlated with the FAC. The FGA explained approximately 77% of the variance in FAC. In distinguishing the independence levels, the cutoff values were as follows: between FAC 1 and FAC 0 was .5 points; between FAC 2 and lower levels, 5.5; between FAC 3 and lower levels, 11.5; between FAC 4 and lower levels, 14.5; and between FAC 5 and lower levels, 18.5. Items 1, 2, 3, and 10 were identified as explaining most of the variance in the FGA in the stepwise multiple regression. CONCLUSION: The present study found that the FGA is an assessment tool related to the level of gait independence after stroke. Furthermore, the FGA total score can serve as an index of the increase in independence level after stroke.
The technology of gait analysis is moving rapidly. Human gait is very complex, and a through understanding of it demands with the basic principles of biomechanics and the technology used to measure gait. Some professionals reluctance to use gait analysis may be due to the amount of time and effort necessary to accomplish this and the necessity for teamwork among the disciplines involved. Any form of observational gait analysis has limited precision and is more descriptive than quantative. The techniques of 3-D kinetic and kinematic analysis can provide a detailed biomechanical description of normal and pathological gait. This article review gait characteristics and procedures that are available for gait analysis. We are certain that, given the steady advance of technology and our continued efforts to document the benefits of that technology. gait analysis will soon be a routine part of the evaluation of both the elite athlete and the physically impaired adult or child.
Purpose : The purpose of this study was conducted to find out observation at gait analysis of the stroke patient with proprioceptive neuromuscular facilitation(PNF) concept. Methods : This is a literature study with books, seminar note and international PNF course book. Results : Stroke patient gait was poor initial contact by weakness of tibialis anterior or weakness of contralateral plantar flexor, poor loading response by loss of deep sensation, poor mid stance by loss of deep sensation, weakness of tibialis anterior and weakness of plantar flexors eccentric control, poor terminal stance, pre-swing, initial swing by loss of deep sensation and stiffness fo deep toe flexors. Conclusion : Stroke patient gait determine on loss of mobility, pain, fear, trunk muscle weakness, loss of coordination, loss of deep sensation, neglect and apraxia. Therefore observational gait analysis of the stroke patient focus on gait cycle and take out hypotheses from the gait cycle. These hypotheses have to define accept or not by parameters. Treatment plan made with the hypotheses.
PURPOSE: This study examined the effects of action observational training with acoustic stimulation (AOTA) on the balance and gait ability in stroke patients. METHODS: Forty-five chronic stroke patients were divided into three groups. The AOTA group (n = 15) received training via a video that showed a normal gait with the sound of footsteps. The action observation training (AOT) group (n = 15) received AOT without acoustic stimulation. The control group (n = 15) received physical training. Each intervention was applied once per day, three times per week for six weeks. The participants in the AOTA and AOT groups had five minutes of AOT. The participants in the all group had 20 minutes of physical training. All participants were measured using the Berg Balance Scale, the Timed Up and Go Test, the Functional Reaching Test, 10 Meter Walk Test, six Minute Walk Test, and Dynamic Gait Index. The collected data were analyzed using SPSS version 20.0 for Windows. The between- and within-group comparisons were analyzed using the one-way analysis of variance (ANOVA) test and a paired t-test, respectively. For all statistical analyses, the significance level was set to .05. RESULTS: The one-way ANOVA test identified significant differences among the measurement results of the three groups (p < .05). Post hoc analyses indicated the AOTA group to undergo more significant balance and gait changes than the control group (p < .05). CONCLUSION: The gait and balance abilities could be improved effectively for patients with stroke when action observation training and acoustic stimulation were applied simultaneously.
Objectives: This study investigated the pattern identification (PI) and clinical index of Parkinson's disease (PD) for personalized diagnosis and treatment. Methods: This prospective observational multi-center study recruited 100 patients diagnosed with PD from two Korean medicine hospitals. To cluster new subtypes of PD, items on a PI questionnaire (heat and cold, deficiency and excess, visceral PI) were evaluated along with pulse and tongue analysis. Gait analysis was performed and blood and feces molecular signature changes were assessed to explore biomarkers for new subtypes. In addition, unified PD rating scale II and III scores and the European quality of life 5-dimension questionnaire were assessed. Results: The clinical index obtained in this study analyzed the frequency statistics and hierarchical clustering analysis to classify new subtypes based on PI. Moreover, the biomarkers and current status of herbal medicine treatment were analyzed using the new subtypes. The results provide comprehensive data to investigate new subtypes and subtype-based biomarkers for the personalized diagnosis and treatment of PD patients. Ethical approval was obtained from the medical ethics committees of the two Korean medicine hospitals. All amendments to the research protocol were submitted and approved. Conclusions: An objective and standardized diagnostic tool is needed for the personalized treatment of PD by traditional Korean medicine. Therefore, we developed a clinical index as the basis for the PI clinical evaluation of PD. Trial Registration: This trial is registered with the Clinical Research Information Service (CRIS) (KCT0008677)
Purpose: Cognitive function is a main concern for rehabilitation progression in individuals who have sustained brain damage, even among those whose motor function has returned after brain damage. The purpose of this study was to investigate how cognitive impairment relates to functional independence in postural stability and gait performance in patients with chronic hemiparetic stroke. Methods: This was an observational design in an outpatient rehabilitation hospital. Twenty-eight adults with chronic hemiparetic stroke, receiving a course in an outpatient rehabilitation program, participated in this study. They were divided into two groups (i.e., non-cognitive impairment and cognitive impairment groups) via a cut-off score of 23 or less on a mini-mental state examination. Functional independence was assessed with the timed up-and-go test (TUG), 10-meter walk test (10mWT), five times sit-to-stand test (FTSST), Berg balance scale (BBS), and modified Barthel index (MBI). The independent t-test was used for statistical analysis when comparing the two groups. Results: The cognitive impairment group had less functional independence, balance, and gait performance than those of the non-cognitive impairment group had. The former also showed a statistically significant decrease in their TUG score, FTSST score, BBS score, and MBI score compared to the latter, but not in their 10mWT score (p<0.05). Although the non-cognitive impairment group walked faster than the cognitive impairment group did, that difference was not statistically significant (p>0.05). Conclusion: The results of this study suggest that cognitive impairment relates to functional independence in postural stability and the activities of daily living. In rehabilitation settings, cognitive impairment would be considered a major component in therapeutic rehabilitation to overcome the patients difficult physical problems and to treat for improving functional independence more after stroke.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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