데이터의 가치에 대한 인식이 높아지면서 데이터를 관리, 보존, 활용하는 데 있어서 데이터 리포지토리의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 본 연구에서는 CoreTrustSeal(CTS) 인증 획득을 한 리포지토리의 신청서를 비교분석하여, 데이터 리포지토리의 신뢰성을 높이는 방법을 조사한다. 데이터 리포지토리에 대한 신뢰는 데이터 보호뿐만 아니라 리포지토리와 이해관계자 간의 신뢰를 구축하고 유지하는 데에도 중요하며, 이는 결과적으로 데이터 보존 및 활용에 대한 연구자의 결정에 영향을 미친다. 먼저, 본 연구에서는 신뢰할 수 있는 데이터 리포지토리에 대한 국제 인증인 CTS를 조사하여 리포지토리의 신뢰성과 효율성에 미치는 영향을 분석한다. 그리고 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 운영하는 국내 최초 CTS 인증 리포지토리인 DataON을 사례로 CTS 인증을 획득한 4개 리포지토리를 비교 분석한다. 여기에는 DataON, NASA의 PO.DAAC, 제네바 대학의 Yareta 및 독일의 DARIAH-DE 리포지토리가 포함된다. 본 연구에서는 이러한 리포지토리가 CTS가 정한 필수 요구 사항을 어떻게 충족하는지 조사하고, 데이터 리포지토리의 신뢰성을 향상시키기 위한 전략을 제안한다. 주요 조사 결과에 따르면, CTS 인증을 획득하려면 데이터 리포지토리는 조직 인프라, 디지털 객체 관리 및 기술 측면에서 정책, 시스템, 자원 관리 등을 체계적이고 효율적으로 수행하고 있고, 이를 CTS인증서에 명확하게 서술하고 근거를 보여주어야 한다. 본 연구는 투명한 데이터 프로세스, 강력한 데이터 품질 보증, 향상된 접근성 및 유용성, 지속 가능성, 보안 조치, 법적 및 윤리적 표준 준수의 중요성을 강조한다. 이러한 전략을 구현함으로써 데이터 저장소는 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있으며 궁극적으로 과학 분야에서 더 폭넓은 데이터 공유 및 활용을 촉진할 수 있다.
HL7 (Health Level 7)은 Healthcare 환경의 이질적 시스템간에 임상 및 관리정보의 교환을 가능하게 하는 국제 표준 프로토콜로서 표준 인코딩 규칙에 따른 다양한 HL7 메시지 양식을 정의하고 있다. 본 논문에서는 메시지 객체 모델(Message Object Model)과 메시지 정의 저장소(Message Definition Repository)를 이용하여 유연성, 재사용성, 확장성이 탁월한 HL7 인코딩/디코딩 프레임워크의 설계 및 구현을 제시한다. 메시지 객체 모델은 HL7 메시지를 구성하는 객체들과 그들 간의 다양한 관계를 나타내는 추상적 HL7 메시지 양식으로서, 세그먼트, 필드, 컴포넌트 등과 같은 HL7 메시지의 표준 구성요소들 간의 논리적 관계를 반영하는 동시에 표준안에 의해 규정된 구조적 제약사항을 만족하도록 하여 준다. 메시지 객체 모델은 플랫폼 종속적인 데이터 양식과 상관없이 독립적으로 HL7 인코더와 디코더를 구축할 수 있도록 하여 주기 때문에 최소의 노력으로 임의의 이질적 병원 정보 시스템들을 상호 연결할 수 있도록 한다. 한편, HL7 메시지들을 정의하고 있는 외부 데이터베이스인 메시지 정의 저장소는 표준 HL7 메시지 양식이 수정되더라도 인코더와 디코더의 구현이 영향을 받지 않게 하여 준다. 게다가, 메시지 정의 저장소는 인코더와 디코더 각각의 입력(즉, 메시지 객체 모델로 표현된 HL7 메시지 객체와 인코딩된 HL7 메시지 문자열)에 대하여 합법성 여부를 조사하는 데 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 프로토타입 HL7 인코더와 디코더의 구현을 위해 JAVA를 이용하였지만, 제시된 인코딩/디코딩 프레임워크는 인코더와 디코더를 ActiveX, JAVABEAN 또는 CORBA 객체 등과 같이 독립된 표준 컴포넌트로서 쉽게 구현될 수 있도록 하여 준다.
이 연구는 NTFS 파일시스템에서 디스크의 에러를 복구를 위해 사용하는 저널링 파일($LogFile)에 기록되어 있는 로그 레코드들을 컴퓨터포렌식에 활용하는 방법에 관한 것이다. $LogFile에는 파일 연산의 과정을 그대로 담고 있어서 포렌식의 관점에서는 증거의 보고이다. 그러나 이 구조는 완전하게 공개되어 있지 않아서 구조를 정확히 알고 있지 않다는 어려움이 있다. 이 연구에서는 로그레코드들 기록된 주소 영역에 대해서 역공학적 방법으로 주소 데이터의 구조를 명확히 밝히고 로그레코드마다 그에 관련된 대상 파일이 어떤 것인지 분석하여 포렌식 대상 파일을 식별하고 포렌식 정보를 취득에 활용한다.
XML 문서의 저장 및 관리를 위해, 기존의 관계형 DBMS를 이용해왔다. 그러나 관계형 DBMS를 이용할 경우 XML 문서 구조를 관계형 데이터베이스로 매핑할 때, 정보 손실이 발생할 수 있으며, XML의 특성을 완벽히 반영하는 새로운 저장 관리 시스템을 새로이 구현하는 것은 많은 비용이 소요된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하고, XML문서의 구조적 특성을 충분히 반영하기 위해, 기존의 객체지향형 DBMS인 O2 DBMS를 기본 저장 구조로 이용하면서, XML문서가 가지고 시는 다양한 특징을 수용할 수 있도록 하는 XML문서 저장 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현한 XML문서 관리 시스템 기능들로서는 전자 문서에 대한 라이브러리 서비스 기능(체크인/체크아웃, 버전제어, 사용자 액세스 관리 등), 동적 색인 및 구조 정보 검색 기능. 스타일시트를 이용한 출판 기능을 하는 XML문서 저장 관리 시스템이다.
소프트웨어를 재사용하는 경우 부품의 품질은 새로 개발한 시스템의 품질에 매우 큰 영향을 미친다. 따라서 재사용 라이브러리를 구성할 때 품질에 대한 평가와 검증은 필수적이다. 여러번 다시 사용하는 재사용 소프트웨어는 일반적인 일회적 소프트웨어에 대한 품질 평가와는 다른 기준으로 평가할 필요가 있다. 사용자 인터페이스나 기능적인 측면보다는 확장성과 정확성 등이 더욱 중요한 품질 요소가 된다. 본 논문은 멀티미디어 재사용 부품 저장소 및 재사용 시스템(Reusable Software for Multimedia Objects)의 일부인 객체 부품화 및 품질 평가 기술 개발에 관한 것으로 C++및 IDL(Interface Definition Language)로 표현된 재사용 부품을 읽어 구문 형식, 구조, 객체 결합도, 객체 응집도, 객체 복잡도, 이해도 등의 관점에서 분석하고 품질 만족도를 출력하는 품질평가 도구를 다루었다. 또한 분산 환경에서 품질 검증 시스템을 사용할 수 있도록 CORBA기반에서 설계하였다.
We propose a new framework that aims at multi-purpose image recognition, a difficult task for the conventional rule-based systems. This framework is farmed based on the idea of computer-based learning algorithm. In this research, we introduce the new functions of an additional learning and a knowledge reconstruction on the Fuzzy Inference Neural Network (FINN) (1) to enable the system to accommodate new objects and enhance the accuracy as necessary. We examine the capability of the proposed framework using two examples. The first one is the capital letter recognition task from UCI machine learning repository to estimate the effectiveness of the framework itself, Even though the whole training data was not given in advance, the proposed framework operated with a small loss of accuracy by introducing functions of the additional learning and the knowledge reconstruction. The other is the scenery image recognition. We confirmed that the proposed framework could recognize images with high accuracy and accommodate new object recursively.
This paper proposes an idea of reverse modeling that analyzes LP models and then converts them into an object-oriented model repository. The process of reverse modeling consists of (1) identifying and analyzing source models by meta processor, (2) model decomposition and generalization to scan the models and divide them into model components, and (3) deriving model selection rules from the components by rule generator. Through the process, we can extract reusable model components and build a model base with model selectioon rules. Examples with models created by SML and MODLER modeling languages are given to illustrate the methods. The model base management capabilities provided by reverse modeling can increase the reusabioity of current modeling tools.
Many companies are investing in the development of the PDM(Prodct Data Management) system to improve the productivities of manufacturing since people believe that PDM technology can give a new solution from planning to development. As the requirements of PDM grows, so many industries sped their own budget on developing common requirements and functionalities. In this paper, we describe the framework for a PDM application to promote reuse in a PDM system development area. However, developing the framework is not easy. In this paper, the current state and results of our development are described: 1) the phases of developing our framework, 2) abstruction strategies, 3) programing model based on repository. Although frameworks improve software reuse, frameworks are so large and complex that application developers require to understand framework in order to customize the framework. To support the customization of framework, development environment is developed, also.
In this paper, we studied on the effective structure of an e-Learning Korean Support System for foreigner based on computer systems which is to obey the rules of IMS/AICC International Standard regulations based on LCMS and SCORM. The most important task on this study is to support the function of self-study module through the review of the analysis and results of Korean learning and learning customs. We studied the effective PMS detail modules as well as the Standard Competency Module Management System, which related to LMS/LCMS, Learning an Individual Competency Management System, Competency Registry/Repository System, Knowledge Management System based on Community Competency Module, Education e-survey System and Module learning Support Service System. We suggested one of standard Effective Model of learning Korean Support System which is adopted in a various techniques for foreigner.
기존 시스템 개발자는 사용자의 요구에 만족하는 시스템을 개발하기 위하여 컴파일러에 포함되어져 있거나 이미 존재하는 라이브러리를 사용하여 시스템을 개발하였다. 그러나 이는 라이브러리의 한계로 인하여 점차 줄어드는 반면에 컴포넌트 기술은 그 뛰어난 재사용성으로 인하여 점차로 시스템 개발은 라이브러리에서 컴포넌트 기술로 바뀌어 가는 추세이다. 이러한 컴포넌트 기술중에 OMG에서 발표한 분산 객체 기술인 CORBA는 이기종 분산 환경에서의 객체의 사용으로 인하여 컴포넌트 기술로의 변화를 더욱더 가속화 시켜가고 있다. 그러나 뛰어난 기술임에도 개발환경의 미비로 인하여 많이 보편화 되지는 못하고 있는 실정이다. 본 논문은 객체 지향 개념을 기반으로 하고 있는 이기종 분산 환경에서의 객체 분산과 공유를 위한 기술인 CORBA를 기반으로한 시스템 개발을 위한 통합 개발 환경하에서 효율적인 객체관리를 위한 정보 저장소를 구현하도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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