한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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pp.383-394
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1998
본 연구에서 구축된 디지털도서관의 프로토타입은 디지털 리포지토리, 필터, 색인 및 검색, 클라이언트의 간단한 구조로 되어 있다. 디지털 리포지토리는 여러 가지 유형의 문서유형과 다양한 형태의 데이터베이스로 구성된다. 필터는 다양한 문헌의 포맷을 인식하고 문헌각각의 조직적인 요소를 지능적으로 구분하는 역할을 수행한다. 본 시스템은 관계형 데이터 베이스 관리시스템인 ORACLE과 ConText를 이용하여 구성되었으며 새로운 객체의 분석 및 조직화, 색인기술의 적용을 용이하게 처리할 수 있다.
자바 기반의 분산 객체 시스템을 개발할 때 또는 사용할 때 분산 객체에 대한 인터페이스의 공유가 필수적이다. CORBA(Common Object Request Broker Architecture)의 경우 IR(Interface Repository)을 이용하여 IDL(Interface Definition Language)로 작성된 인터페이스 정보를 공유하고 있다[2][3]. 인터페이스 정보를 공유하기 위한 다른 방법으로는 메일, FTP, 데이터베이스 이용 등과 같은 방법이 있다. 그러나 이 방법들은 작성자 혹은 서버의 정보를 알아야 인터페이스의 공유가 가능하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 Jini 시스템 개발 시 정보 공유의 불편함을 해결하고자 IRSJ를 제안한다. IRSJ는 Jini 시스템과 인터페이스 공유 서비스를 위한 자바 클래스들로 구성된다. Jini 시스템은 네트워크 장비가 네트워크 접속 및 해제되는 과정을 자동적으로 관리해주는 아키텍처를 포함한다[6]. 이 아키텍처를 사용하면 Jini 시스템 개발 팀원들간에 서버나 작성자에 대한 정보 없이 정보를 공유하기 위한 서비스 개발이 가능하다. IRSJ를 이용하면 서버의 정보가 불필요하며, 원격 이벤트 모델에 의한 인터페이스 자동 다운로드 등의 장점이 있다.
데이터 웨어하우스가 발전함에 따라 통합된 메타데이터는 구현뿐만 아니라 활용측면에서도 중요성이 부각되면서 이제는 전략적인 비즈니스 자산으로 여겨지고 있다. 이러한 메타데이터 표준으로 OMG(Object Management Group)에서는 CWM(Common Warehouse MetaModel)을 웨어하우스와 BI(Business intelligence)의 표준으로 채택하였다. 그러나 소프트웨어 개발 업체들간의 메타데이터 상호교환 중심으로 구현됨으로써 CWM을 사용한 메타데이터의 활용 및 저변확대가 안되고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 CWM을 기반으로 한 레파지토리(Repository)를 설계 및 구현함으로써 CWM로 생성된 메타데이터를 저장, 보관하여 비즈니스적인 활용이 가능하도록 하였다. 또한 이러한 연구를 통하여 데이터 웨어하우스 분야에서도 MDA(Model Driven Architecture)기반의 설계 및 구현이 될 것으로 전망된다.
본 연구는 복합저장소 구축 방법과 복합지식 프로세스 개발을 위한 기술적 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 복합지식 저장소에 저장되는 데이터 대상은 복합지식 메타데이터와 디지털 자원 모두를 포함하며, 사용목적에 따라 사용자 역할, 기능적 요소, 서비스 범주로 나눌 수 있다. 이 세 가지 요소는 저장소의 추상적 모델을 설명하는 기본적인 구성요소이다. 본 연구에서는 복합지식의 메타데이터를 2가지 요소로 구분하여 정의하였다. Component는 지식을 사용하고 생성하는 주체나 활동단위, 리소스 자체 등에 대한 속성을 나타내고, Context는 지식객체가 포함되어 있는 맥락을 나타낸다. 복합지식 프로세스 Agent는 복합지식의 분류와 등록, 검색, 패턴 정보 관리 등의 역할을 수행하고 복합지식 저장소와 사용자 사이의 데이터 흐름과 처리를 담당한다. 복합지식 프로세스 Agent는 데이터의 검색과 추출, 분산 환경에서 데이터 교환을 위한 데이터의 수집과 출력, 저장된 데이터의 추가, 변경 등이 발생한 것을 알려주는 경고, 데이터의 저장과 등록, 메타데이터 조회 후 원하는 물리적 자료를 요청하는 요청과 전달 등의 기능으로 구성하였다. 본 연구에서 개발하고자하는 추천시스템을 위한 복합지식저장소 구축은 산업 현장에서 적시에 다양한 콘텐츠를 사용자에게 제시함으로서 일과 학습이 동시에 일어날 수 있도록 하여 시의적절한 지식을 실시간 가시화함으로써 학습 생산성을 증대하는데 도움을 줄 수 있다.
분산서비스 객체들의 효율적인 연동을 제공하기 위해 제시된 WSDL기반의 SOAP메시지 방식이 제시되었으나, 이 방식에서 사용하는 SOAP메시지와 객체참조문서(WSDL)는 해당 객체의 개발환경에 의존적이므로 서로 다른 개발환경에서 개발된 객체들의 통합을 위해서는 SOAP 메시지와 객체참조문서(WSDL)의 개발환경 의존성을 해결하여야 한다. 본 논문에서는 이종 분산객체 환경에서 객체들의 통합을 지원하기 위해 SOAP Bridge, WBSB (WSDL, Based SOAP Bridge)를 제안, 구현하였다. 서비스 요청 메시지를 WSDL 저장소의 WSDL문서를 참조하여 해당 서비스 객체에 적합한 SOAP 메시지로 변경한 후, 이를 서비스 객체에게 전달하는 기능을 WBSB에서 수행함으로써 사용자는 사용하고자 하는 객체의 개발환경을 고려하지 않고도 해당 서비스를 이용할 수 있다.
여러 통신망을 총괄적이고 효율적으로 운영하고자 출현한 TMN(Telecommunication Management Network) 은 구축과정에서 서로 다른 하드웨어와 운영체제 등의 상이한 플랫폼 환경 하에서 개발되는 관계로 분산객체내 클래스의 개발 및 유지보수에 여러 문제점을 내포하게 된다. 대표적인 문제점으로는 TMN 시스템내의 모든 에이전트들이 도일하나 기능을 수행하는 소프트웨어 및 데이터 블록들을 중복하여 유지해야 한다는 점을 들 수 있다. 이로 인하여 TMN 에이전트의 개발에 있어 Q3 인터페이스 구현상의 표준을 이룰 수 없을 뿐만 아니라 다중 플랫폼을 지원할 수 없게 된다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 Farmer 모델에 기본을 둔 Farming 방법론을 제안하였다. Farming 방법론은 각각의 분산객체에 중복되어 저장되어 있는 소프트웨어 및 데이터 컴포넌트들을 플랫폼에 독립적인 컴포넌트웨어 형태로 변형하여 플랫폼독립형 클래스저장소(PICR)에서 저장시켜 놓은 후 각 분산객체내의 프레임워크에 명시된 대로 실행에 필요한 컴포넌트웨어들을 PICR에서 정적 동적으로 로딩하여 사용하는 것이다. Farmer 모델을 이용하여 개인휴대통신망의 분산 TMN 에이전 ??디자인하고 구현하였다.
안전하고 쾌적한 도시 환경을 조성하기 위해 폐기물 매립 시설은 필요하며 폐기물 부피 관리의 신뢰성 및 용량 정보의 정확성을 파악하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 쓰레기 매립장 환경 개선을 위해 매립된 쓰레기의 체적을 스테레오 비전 카메라를 이용하여 계산하고 매립량을 계산하기 위한 알고리즘을 개발 하였다. 스테레오(stereo)) 카메라를 이용하여 왜곡 파라메타 교정을 한 후에 쓰레기 매립지의 대상 표면 점들의 클라우드를 얻게 되며 이를 체적 알고리즘의 입력으로 하여 제시된 두 가지 방법의 체적계산 알고리즘을 통해 대상체의 체적을 계산하게 된다. 그리고 이 부피 값과 비교하고자 하는 지난 시간의 체적 값을 감산하여 매립된 체적을 계산한다. 이를 통해 주간 매립 체적, 월간 매립 체적 및 년간 매립 체적을 계산하여 쓰레기 매립 제어를 위한 정량적인 통계값을 얻을 수 있게 된다.
분산 객체 컴퓨팅 환경이 대두되고 있는 오늘날, 네트워크 상에 분산되어 있는 객체들을 효율적으로 관리할 수 있는 기능이 필요하게 되었다. OMG(Objective Request Broker Architecture)에서는 개체를 바인딩하기 위한 두 가지 형태의 객체 참조, 즉 일시적 객체참조(Transient Object Reference)와 영구적 객체참조(Persistent Object Reference)가 있으며 영구적 객체 참조를 바인딩하기 위해서 ORB는 구현저장소를 제공해야 한다. 이를 위해 CORBA 스펙에서는 구현저장소의 개념만을 정의되어 있을 뿐 인터페이스는 아직 정의되어 있지 않은 상태이다. 본 논문에서는 구현저장소의 도움만을 받아 구현객체를 바인딩 할 수 있도록 하기 위한 구현저장소의 인터페이스를 설계하였다.
The Clustering is representative method of components classification. The previous clustering methods that use cohesion and coupling cannot be effective because design pattern has focused on relation between classes. In this paper, we classified design patterns with features of object-oriented relationship. The result is that classification by clustering showed higher precision than classification by facet. It is effective that design patterns are classified by automatic clustering algorithm. When patterns are retrieved in classification of design patterns, we can use to compare them because similar pattern is saved to same category. Also we can manage repository efficiently because of storing patterns with link information.
비디오와 같은 매체가 결합된 대용량의 멀티미디어 데이터를 보다 효율적으로 저장 및 검색하기 위한 연구가 다양한 분야에 걸쳐 진행중이다. 본 논문에서는 NoD 서비스용 내용-기반 비디오 정보검색을 위해, 미국의 Wisconsin 대학에서 개발한 SHORE(Scalable Heterogeneous Object Repository) 객체-재향 저장 시스템을 이용하여, 멀티미디어 객체 자체의 비디오 스트림 데이터와 그에 따르는 부가적인 색인 정보를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 하부 저장 구조를 설계한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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