This study was carried out to find out major factors to mitigate carbon emission using Life Cycle Assessment (LCA). System boundary of LCA was confined from sowing to packaging during vegetable production. Input amount of agri-materials was calculated on 2007 Income reference of white radish, chinese cabbage and chive produced at open field and film house published by Rural Development Administration. Domestic data and Ecoinvent data were used for emission factors of each agri-material based on the 1996 IPCC guideline. Carbon footprint of white radish was 0.19 kg $CO_2kg^{-1}$ at open fields, 0.133 kg $CO_2kg^{-1}$ at film house, that of chinese cabbage was 0.22 kg $CO_2kg^{-1}$ at open fields, 0.19 kg $CO_2kg^{-1}$ at film house, and that of chive was 0.66 kg $CO_2kg^{-1}$ at open fields and 1.04 kg $CO_2kg^{-1}$ at film house. The high carbon footprint of chive was related to lower vegetable production and higher fuel usage as compared to white radish and Chinese cabbage. The mean proportion of carbon emission was 35.7% during the manufacturing byproduct fertilizer; white radish at open fields was 50.6%, white radish at film house 13.1%, Chinese cabbage at outdoor 38.4%, Chinese cabbage at film house 34.0%, chive at outdoor 50.6%, and chive at film house 36.0%. Carbon emission, on average, for the step of manufacturing and combustion accounted for 16.1% of the total emission; white radish at open fields was 4.3%, white radish at film house 15.6%, Chinese cabbage at open fields 6.9%, Chinese cabbage at film house 19.0%, chive at open fields 12.5%, and chive at film house 29.1%. On the while, mean proportion of carbon footprint for the step of $N_2O$ emission was 29.2%; white radish at open fields was 39.2%, white radish at film house 41.9%, Chinese cabbage at open fields 34.4%, Chinese cabbage at film house 23.1%, chive at open fields 28.8%, and chive at film house 17.1%. Fertilizer was the primary factor and fuel was the secondary factor for carbon emission among the vegetables of this study. It was suggested to use Heug-To-Ram web-service system, http://soil.rda.go.kr, for the scientific fertilization based on soil testing, and for increase of energy efficiency to produce low carbon vegetable.
Kim, Sang-Kyun;Kim, Chul;Jang, Hyun-Chul;Yea, Sang-Jun;Song, Yea.Mi-Young
Journal of Information Management
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v.39
no.4
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pp.173-186
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2008
We propose a mash-up system for searching herb, which can search the herbal information in oriental medicine fields using the various Open APIs. We in particular developed and opened two Open APIs which enable to search papers and projects in oriental medicine fields with the general Open APIs. These Open APIs can share and provide the expert knowledge in oriental medicine fields. The information for a herb in oriental medicine fields has various names and descriptions according to their sources unlike other fields. Thus, it is hard to get the results using one or two keywords such as the general search engines. To solve this problem, we in this paper propose a way to provide the more exact and extensive search results using the herb ontology with one hundred herbal information in oriental medicine fields.
Lee, Ji Young;Hwang, In Guk;Kim, Ha Yun;Yoo, Seon Mi;Park, Jong Tae
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.43
no.12
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pp.1964-1968
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2014
This study investigated the quality characteristics of mulberry cultivated under greenhouse and open field conditions. Quality characteristics such as the number of aerobic bacteria, pH, acidity, soluble solid content, and contents of free sugar, polyphenol, and anthocyanin were investigated. The number of aerobic bacteria in mulberry cultivated in open fields was higher than that of mulberry cultivated in the greenhouse. The average pH was significantly higher in greenhouse mulberry whereas acidity was higher in mulberry grown in open fields. The average soluble solid content of mulberry cultivated in open fields was slightly higher than that of mulberry cultivated in the greenhouse, although the difference was not significant. Fructose and glucose were detected in mulberry as free sugar. The free sugar content of mulberry was not affected by cultivation conditions. The average polyphenol contents of mulberry cultivated in the greenhouse and open fields were 393.36 and 514.47 mg%, respectively. The average anthocyanin contents of mulberry cultivated in the greenhouse and open fields were 205.00 and 265.56 mg%, respectively. The average polyphenol and anthocyanin contents of mulberry cultivated in open fields were significantly higher than those of mulberry cultivated in the greenhouse.
As a Biodiversity Management Plan in S. Korea, barley fields are being prepared for the wintering migratory birds. However, the effectiveness of barley fields as a feeding habitat has not been evaluated. In 2003/04 wintering period, we installed exclosures in the barley fields to evaluate the waterfowl grazing effectiveness. Approximately 8,000 waterfowls used the Dongup Reservoir System and utilized the barley fields during the daytime. The white-fronted goose Anser albifrons occupied more than 90% of the all barley-feeding waterfowls. Waterfowls significantly impacted to the shoot density and biomass of barley. In the closed plot, barley shoot density gradually increased to $267{\pm}27/m^2$ in January, 2004. Shoot density in open plots (site 1) declined sharply from.15 December ($189{\pm}18/m^2$) to 5 January 2004 ($25{\pm}11/m^2$). However, barley shoot density in open plots (site 2) was stable in January 2004 because of human disturbances. The changes in barley biomass and shoot density showed similar trend in both open and closed plot. From the exclosure experiment, it was clear that barley fields were important feeding habitat for wintering waterfowls in this area. Further, human disturbances such as noise from traffic and other human activities (farming and hiking) had significant impact on waterfowls' grazing activity. Collectively, winter barley fields were effective for waterfowl feeding, but the location of barley fields should be carefully selected for the maximum utilization of the barley feeding.
Central axis depth dose data for 6 MV X-rays, including tissue maximum ratios, were measured for wedge fields according to Tatcher's equation. In wedge fields, the differences in magnitude which increased with depth, field size, and wedge thickness increased when compared with the corresponding open field data. However, phantom scatter correction factors for wedge fields differed less than $1\%$ from the corresponding open field factors. The differences in central axis percent depth dose between two types of fields indicated beam hardening by the wedge filter The deviation of percent depth doses and scatter correction factors between the effective wedge field and the nominal wedge field at same angle was negligible. The differences were less than $3.20\%$ between the nominal or effective wedge fields and the open fields for percent depth doses to the depth 7cm in $6cm{\times}6cm$ field. For larger $(10cm{\times}10cm)$ field size, however, the deviation of percnet depth doses between the nominal or effective wedge fields and the open fields were greater-dosimetric errors were $3.56\%$ at depth 7cm and nearly $5.30\%$ at 12cm. We suggest that the percent depth doses of individual wedge and wedge transmission factors should be considered for the dose calculation or monitor setting in the treatment of deep seated tumor.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.53
no.3
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pp.210-216
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2016
Direct numerical simulations of a spatially developing turbulent boundary layer on a flat plate have been performed to verify the applicability of OpenFOAM and adapted mesh with prism layers to turbulent numerical simulation with high fidelity as well as provide a guideline on numerical schemes and parameters of OpenFOAM. Reynolds number based on a momentum thickness at inlet and a free-stream velocity was Reθ=300. Time dependent inflow fields with near-wall turbulent structures were generated by a method of Lund et al. (1998), which was to extract instantaneous velocity fields from an auxiliary simulation with rescaled and recycled velocities at inlet. To ascertain the statistical characteristics of turbulent boundary layer, the mean profiles of streamwise velocity and turbulent intensities obtained from structured and adapted meshes were compared with the previous data.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.10
no.1
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pp.97-101
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1998
In recent days, although many kinds of beam modifiers are developing and using for clinical purposes in accordance with progressing medical engineering, physical wedges are preferred to use as a beam modifier by a lot of institutions until now because of cost, complexities of dosimetry and mechanical uncertainties. According to progressing technology, available field size of wedge is more enlarger than that of old model LINAC. Because field size dependence of wedged fields increases in new model LINAC, we was trying to know that how much different PSFs are in enlarged wedged fields compared with open fields. In small or middle size of fields($4{\times}4{\sim}15{\times}15cm$), there are only a few percents of PSF variation between open and wedged fields. But there are $2{\sim}8\%\;variations\;in\;relatively\;large\;fields(20{\times}20{\sim}30{\times}40cm)$.
The closed chamber method, which is one of the most commonly used method for measuring greenhouse gases produced in rice paddy fields, has limitations in measuring dynamic $CH_4$ flux with spatio-temporal constrains. In order to deal with the limitation of the closed chamber method, some studies based on open-path of eddy covariance method have been actively conducted recently. The aim of this study was to compare the $CH_4$ fluxes measured by open-path and closed chamber method in the paddy rice fields. The open-path, one of the gas ($CO_2$, $CH_4$ etc.) analysis methods, is technology where a laser beam is emitted from the source passes through the open cell, reflecting multiple times from the two mirrors, and then detecting. The $CH_4$ emission patterns by these two methods during rice cultivation season were similar, but the total $CH_4$ emission measured by open-path method were 31% less than of the amount measured by closed chamber. The reason for the difference in $CH_4$ emission was due to overestimation by closed chamber and underestimation by open-path. The closed chamber method can overestimate $CH_4$ emissions due to environmental changes caused by high temperature and light interruption by acrylic partition in chamber. On the other hand, the open-path method for eddy covariance can underestimate its emission because it assumes density fluctuations and horizontal homogeneous terrain negligible However, comparing $CH_4$ fluxes at the same sampling time (AM 10:30-11:00, 30-min fluxes) showed good agreements ($r^2=0.9064$). The open-path measurement technique is expected to be a good way to compensate for the disadvantage of the closed chamber method because it can monitor dynamic $CH_4$ fluctuation even if data loss is taken into account.
Advanced countries including OECD member countries focus on the Open Innovation strategy to strengthen their national science and technology innovation capability and to promote the utilization of its outcome. Numerous relevant researches are proceeded in these days, however, just few researches exist in the defense science and technology innovation fields. Therefore, the paper tries to apply Open Innovation concept to the national defense science and technology fields based on the change of defense environments and its problems. For this reason, the paper also presents the theoretical framework of defense Open Innovation and future directions for the purpose of strengthening the national defense science and technology innovation capability and expanding its outcomes.
Recently, research on behavior analysis tracking human posture and movement has been actively conducted. In particular, OpenPose, an open-source software developed by CMU in 2017, is a representative method for estimating human appearance and behavior. OpenPose can detect and estimate various body parts of a person, such as height, face, and hands in real-time, making it applicable to various fields such as smart healthcare, exercise training, security systems, and medical fields. In this paper, we propose a method for classifying four exercise movements - Squat, Walk, Wave, and Fall-down - which are most commonly performed by users in the gym, using OpenPose-based deep learning models, DNN and CNN. The training data is collected by capturing the user's movements through recorded videos and real-time camera captures. The collected dataset undergoes preprocessing using OpenPose. The preprocessed dataset is then used to train the proposed DNN and CNN models for exercise movement classification. The performance errors of the proposed models are evaluated using MSE, RMSE, and MAE. The performance evaluation results showed that the proposed DNN model outperformed the proposed CNN model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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