This paper described the behavior under repeated loading in triaxial compression test on clay. The experiment was conducted to investigate the influence of controlled various over-consolidation ratio and compaction energy, on the stress-strain behavior of clays. 1. The difference of deviator stress during repeated loading was greatly appeared at large strain. And pore water pressure was decreased at initial of unloading, but it was increased again before long. 2. The recoverable elastic strain (${{\Delta}{\varepsilon}e}$) and the slope of un-reloading were decreased with the increment of over-consolidation ratio (OCR). 3. The recoverable elastic strain (${{\Delta}{\varepsilon}e}$) was increased with the increment of strain rate but it was decreased with the increment of strain in strain rate tests. The slope of un-reloading (Eur) tends to increase with the increment of strain rate and it was decreased with the increment of strain. 4. The recoverable elastic strain was greatly increased with the increment of compaction energy and it slightly tends to decrease with the increment of strain on various compaction energy. The slope of un-reloading was not appeared markedly with increment of compaction energy but it tends to decrease with the increment of strain generally.
The undrained behavior of Asan marine soil was investigated by using an automated triaxial testing device. The stress-strain behavior at the preand postfailure state of marine soil under undrained compression and eatension conditions was compared with the behavior of pure silt, pure clay and the overall behavior of Asan marine soil was predicted with the modified Camflay model and the bounding surface model. The marine soil sampled in Asan bay area was clayey silts with 70oA silt-30% clay content and the testing samples were prepared in both undisturbed and remolded conditions. All samples are normally consolidated with 400 kPa of effective mean confining pressure and each sample is unloaded to 200, 100, 67 kPa, respectively. And then the shear test was performed with different confining pressure. According to experimental results, there exists an unique failure line whose slope is lower than silt's and higher than clay's. It is identified that the undrained shear strength of normally consolidated samples increases after crossing the phase transformation line because of volume dilation tendency which is not seen in clay. Overconsolidated samples show different soil behavior compared with pure silt due to its tendency of change in volume. It is also found that the overall behavior of Asan marine soil cannot be predicted precisely with the modified Cam-clay model and the bounding surface model.
문서영상 검색을 위한 디지털도서관의 대부분은 논문제목과/또는 논문요약으로부터 만들어진 색인에 근거한 제한적인 검색기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 영문 문서영상전체에 대한 검색을 위한 단어 영상 형태 특징기반의 단어검색시스템을 제안한다. 본 논문에서는 검색의 효율성과 정확도를 높이기 위해 1) 기존의 단어검색시스템에서 사용된 특징들을 조합하여 사용하며, 2) 특징의 개수 및 위치뿐만 아니라 특징들의 순서를 포함하여 매칭하는 방법을 사용하며, 3) 특징비교에 의해 검색결과를 얻은 후에 여과목적으로 문자인식을 부분적으로 적용하는 2단계의 검색방법을 사용한다. 제안된 시스템의 동작은 다음과 같다. 문서 영상이 주어지면, 문서 영상 구조가 분석되고 단어 영역들의 조합으로 분할된다. 단어 영상의 특징들이 추출되어 저장된다. 사용자의 텍스트 질의가 주어지면 이에 대응되는 단어 영상이 만들어지며 이로부터 영상특징이 추출된다. 이 참조 특징과 저장된 특징들과 비교하여 유사한 단어를 검색하게 된다. 제안된 시스템은 IBM-PC를 이용한 웹 환경에서 구축되었으며, 영문 문서영상을 이용하여 실험이 수행되었다. 실험결과는 본 논문에서 제안하는 방법들의 유효성을 보여주고 있다. Abstract Most existing digital libraries for document image retrieval provide a limited retrieval service due to their indexing from document titles and/or the content of document abstracts. This paper proposes a word spotting system for full English document image retrieval based on word image shape features. In order to improve not only the efficiency but also the precision of a retrieval system, we develop the system by 1) using a combination of the holistic features which have been used in the existing word spotting systems, 2) performing image matching by comparing the order of features in a word in addition to the number of features and their positions, and 3) adopting 2 stage retrieval strategies by obtaining retrieval results by image feature matching and applying OCR(Optical Charater Recognition) partly to the results for filtering purpose. The proposed system operates as follows: given a document image, its structure is analyzed and is segmented into a set of word regions. Then, word shape features are extracted and stored. Given a user's query with text, features are extracted after its corresponding word image is generated. This reference model is compared with the stored features to find out similar words. The proposed system is implemented with IBM-PC in a web environment and its experiments are performed with English document images. Experimental results show the effectiveness of the proposed methods.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.2
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pp.67-83
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2020
Many local governments in Korea provide online services for people to easily access the audio-visual archives of events occurring in the area. However, the current method of managing these archives of the local governments has several problems in terms of compatibility with other organizations and convenience for searching of the archives because of the lack of standard metadata and the low utilization of image information. To solve these problems, we propose the metadata design and machine learning-based automatic indexing technology for the efficient management of the image archives of local governments in Korea. Moreover, we design metadata items specialized for the image archives of local governments to improve the compatibility and include the elements that can represent the basic information and characteristics of images into the metadata items, enabling efficient management. In addition, the text and objects in images, which include pieces of information that reflect events and categories, are automatically indexed based on the machine learning technology, enhancing users' search convenience. Lastly, we developed the program that automatically extracts text and objects from image archives using the proposed method, and stores the extracted contents and basic information in the metadata items we designed.
Parial drainage characteristics of clayey silt with low plasticity from the west coast (Incheon and Hwaseong) was analyzed using CPTU based existing correlation equations and compulsory replacement method. Generally, the estimated $OCRs={\kappa}{\cdot}((q_t-{\sigma}_{vo})/{\sigma}^{\prime}_{vo})$ using Powell and Quartman(1988) were higher than those obtained by the oeodometer tests. These trends were noticeable for the layers containing a lot of silty and sand soils. The assessment of partial drainage conditions was performed through Schnaid et al. (2004)'s equation; it is based on plotting the normalized cone resistance, $Q_t$ versus the pore pressure parameter, $B_q$ in combination with the strength incremental ratio, $s_u/{\sigma}^{\prime}_{vo}$ to the CPTU data. It is evident that more than half of the data fall in the range where $B_q$ < 0.3, corresponding to the domain in which the partial drainage prevails when testing normally consolidated soils at a standard rate of penetration (2 cm/s). To estimate the replacement depth of clayey silt with low plasticity, back analysis was carried out to evaluate the internal friction angle based on where the design depths are equal to the checked depths using bearing capacity equation. The internal friction angels obtained from the back analysis tended to increase as the plasticity index decreases, which is ranged approximately from ${\varphi}^{\prime}=2^{\circ}$ to ${\varphi}^{\prime}=7^{\circ}$.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.57-65
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2010
This paper describes the method of efficient container number recognition in colored container image with number plate at ATC(Automatic Transfer Crane) in container terminal yard. At the Sinseondae terminal gate in Busan, the container number recognition system is installed by "intelligent port-logistics system technology development", that is government research and development project. It is the method that it sets up the tunnel structure inside camera on the gate and it recognizes the container number in order to recognize the export container cargo automatically. However, as the automation equipment is introduced to the container terminal and the unmanned of a task is gradually accomplished, the container number recognition system for the confirmation of the object of work is required at ATC in container terminal yard. Therefore, the container number recognition system fitted for it is necessary for ATC in container terminal yard in which there are many intrusive of the character recognition through image including a sunlight, rain, snow, shadow, and etc. unlike the gate. In this paper, hardware components of the camera, illumination, and sensor lamp were altered and software elements of an algorithm were changed. that is, the difference of the brightness of the surrounding environment, and etc. were regulated for recognize a container number. Through this, a shadow problem, and etc. that it is thickly below hung with the sunlight or the cargo equipment were solved and the recognition time was shortened and the recognition rate was raised.
Ground dynamic parameter such as shear elastic modulus and damping ratio is a very important variable in design of ground-structure with repeated load and dynamic load. Shear elastic modulus and damping ratio on small strain below linear limit strain is constant regardless of strain. Shear elastic modulus as the maximum shear elastic modulus and damping ratio as the minimum damping ratio were considered. As a lot of experiment related to the maximum shear elastic modulus, which is in dynamic deformation characteristics, have been conducted, many factors including voiding ratio, over consolidation ratio(OCR), confining pressure, geology time, PI, and the number of load cycle affect to dynamic soil characteristic. However, the research of ground dynamic characteristic improved with grout is absent such as underground continuous wall construction, deep mixing method, umbrella arch method. In order to investigate the dynamic soil characteristics improved with grout, in this study, resonant column tests were performed with changing water content(20%, 25%, 30%) and injection ratio of grout(5%, 10%, 15%), cure time(7th day, 28th day) As a result, shear elastic modulus and damping ratio, which are ground dynamic parameter, are affected by the injection ratio of milk grout, cure time and water content.
Oh, Youngon;Bui, An Ngoc;Choi, Kyoungah;Lee, Impyeong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1479-1488
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2022
Accidents in which oil spills occur intermittently in the ocean due to ship collisions and sinkings. In order to prepare prompt countermeasures when such an accident occurs, it is necessary to accurately identify the current status of spilled oil. To this end, the Coast Guard patrols the target area with a fixed-wing airplane or helicopter and checks it with the naked eye or video, but it was difficult to determine the area contaminated by the spilled oil and its exact location on the map. Accordingly, this study develops a technology for direct ortho-rectification by automatically geo-referencing aerial images collected by the Coast Guard without individual ground reference points to identify the current status of spilled oil. First, meta information required for georeferencing is extracted from a visualized screen of sensor information such as video by optical character recognition (OCR). Based on the extracted information, the external orientation parameters of the image are determined. Images are individually orthorectified using the determined the external orientation parameters. The accuracy of individual orthoimages generated through this method was evaluated to be about tens of meters up to 100 m. The accuracy level was reasonably acceptable considering the inherent errors of the position and attitude sensors, the inaccuracies in the internal orientation parameters such as camera focal length, without using no ground control points. It is judged to be an appropriate level for identifying the current status of spilled oil contaminated areas in the sea. In the future, if real-time transmission of images captured during flight becomes possible, individual orthoimages can be generated in real time through the proposed individual orthorectification technology. Based on this, it can be effectively used to quickly identify the current status of spilled oil contamination and establish countermeasures.
Kim, Young-Sang;Joo, No-Ah;Park, Hyun-Il;Park, Sol-Ji
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3C
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pp.115-125
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2009
The preconsolidation pressure has been commonly determined by oedometer test. However, it can also be determined by insitu test, such as piezocone test with theoretical and(or) empirical correlations. Recently, Neural Network (NN) theory was applied and some models were proposed to estimate the preconsolidation pressure or OCR. It was already found that NN model can come over the site dependency and prediction accuracy is greatly improved when compared with present theoretical and empirical models. However, since the optimization process of synaptic weights of NN model is dependent on the initial synaptic weights, NN models which are trained with different initial weights can't avoid the variability on prediction result for new database even though they have same structure and use same transfer function. In this study, Committee Neural Network (CNN) model is proposed to improve the initial weight dependency of multi-layered neural network model on the prediction of preconsolidation pressure of soft clay from piezocone test result. Prediction results of CNN model are compared with those of conventional empirical and theoretical models and multi-layered neural network model, which has the optimized structure. It was found that even though the NN model has the optimized structure for given training data set, it still has the initial weight dependency, while the proposed CNN model can improve the initial weight dependency of the NN model and provide a consistent and precise inference result than existing NN models.
The black scraper Thamnaconus modestus was a commercially important fish species in the 1980s, but suddenly its commercial significance decreased in the 1990s mainly due to continuous overfishing. Recently, in order to reverse the depleted stocks of the black scraper and help the species recover, seed production technology has emerged. This has led to the farming of the black scraper in several parts of the southern coast of Korea. Since detailed research on its metabolism in relation to water temperature has been scanty, this was the investigative focus of the present study. The standard metabolism rates of the black scraper (9-10 months old, total length=$22.6{\pm}0.8cm$, wet weight=$140.3{\pm}13.9g$) were measured at seven different water temperature settings (12, 15, 17, 20, 23, 26, $28^{\circ}C$) to understand the relationship between metabolism and water temperature. Relationships between water temperature (WT) and oxygen consumption rate (OCR) were obtained as SOCR (weight-specific oxygen consumption rate) = 0.0117WT - 0.0135 ($r^2=0.9351$) and IOCR (oxygen consumption rate per individual) = 1.8160WT - 5.4007 ($r^2$ = 9428). The $Q_{10}$ (temperature sensitivity), an indicator of the sensitivity of biological function to temperature, was analyzed. In our experiment, when the water temperature increased, the $Q_{10}$ value decreased. The $Q_{10}$ value was 6.27 in waters where the temperature ranged from $12-15^{\circ}C$ and this was much higher than the values obtained in waters where temperatures ranged between (1) $15-23^{\circ}C$ and (2) $23-28^{\circ}C$. Consequently, it was shown that the black scraper is a warm water species and inhabiting waters in the temperature range from $15-28^{\circ}C$ is deemed appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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