Artificial intelligence (AI), which includes machine learning and deep learning has been introduced to nursing care in recent years. The present study reviews the following topics: the concepts of AI, machine learning, and deep learning; examples of AI-based nursing research; the necessity of education on AI in nursing schools; and the areas of nursing care where AI is useful. AI refers to an intelligent system consisting not of a human, but a machine. Machine learning refers to computers' ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks consisting of multiple hidden layers. It is suggested that the educational curriculum should include big data, the concept of AI, algorithms and models of machine learning, the model of deep learning, and coding practice. The standard curriculum should be organized by the nursing society. An example of an area of nursing care where AI is useful is prenatal nursing interventions based on pregnant women's nursing records and AI-based prediction of the risk of delivery according to pregnant women's age. Nurses should be able to cope with the rapidly developing environment of nursing care influenced by AI and should understand how to apply AI in their field. It is time for Korean nurses to take steps to become familiar with AI in their research, education, and practice.
Purpose: Objective Structured Clinical Examination (OSCE) is a good way to evaluate clinical skills of nursing students. To do this, we need modules, evaluators, persons to run the examination, as well as models and standardized patient care if necessary. The main purpose of this study was to compare the effects of the OSCE method on nursing skills performance of students enrolled in a core skill lab of nursing courses. Method: Eight items were developed for the examination. Five minutes was allowed for each item. Two married women and third-year students played patient's roles. The participants were 2nd-year nursing students and the OSCE program was performed on December, 2008. Data analysis was done using SPSS WIN 12.0. Result: The evaluation score for BP check skill was 1.68 and hand washing skill was 1.87 by evaluators. Response of examinees to OSCE was favorable. Examinees did not express resistance for evaluation by OSCE run by SPs and students. Conclusion: The OSCE method is an effective tool for evaluating clinical nursing skills performance in student nurses. It is necessary to explore more efficient ways to develop OSCE cases in wider areas of nursing education. It is also recommended to replicate similar studies in nursing education.
Patients with chronic disease have various treatment patterns because it shows a progressive degenerative feature. Especially various physical and emotional problems of the rheumatoid arthritis patients leave them shopping around various types of treatment. According to previous studies, over 70% of patients with arthritis experienced the traditional oriental medicine or folk remedies simultaneously with medical treatment within one year after the onset of disease. The purposes of this study are 1) to compare the patterns of treatment-seeking behaviors between Korean arthritis patients and Americans ; and 2) test two models of treatment-seeking behaviors by path analysis, one for early treatment-seeking behavior model(ETBM) and the other is chronic treatment-seeking behavior model (CTBM) in Korean sample. The interview survey was performed to 133 RA patients with structured questionnaire at out-patient clinic or public health center. Patients characteristics such as age, duration of disease were similar in two countries except higher educational background in Americans. There were no patients using only alternative therapies or no medical treatment in the US. Most of the American patients have chosen both medical treatment and alternative therapy, while the Koreans less than American. In Korea, combined treatment group usually consists of the people who are younger, more educated and higher economic status than the characters of other groups in early or chronic stages. In early stage, they tend to have strong belief of curing from the disease, satisfy the relationship with their physicians and comply with direction of the medical professional. The paths of two models were explained by 70% in ETBM and 33% in CTBM. When the models were modified, almost all paths of the CTBM were the same as the previous one, but direct determinant factor was changed from the relationship with physicians to the lay referral system in chronic model. These two models' explanation powers became 94% and 88%, respectively. The attitude or perception of disease, lay referral system and the relationship with medical personnel are the main determinants of treatment-seeking behaviors.
본 연구는 간호창업 관련 문헌에서 나타난 간호창업의 관심 주제 및 간호창업 경험의 속성, 간호창업의 방향성을 탐색하기 위해 시행되었다. MEDLINE, Embase, Cochrane Library DB를 통해 55편의 간호창업 관련 문헌을 선정하여 덱스트 네트워크 분석 방법을 적용하여 분석하였다. 분석결과 단순출현 빈도와 연결중심성에서 공통적인 핵심키워드는 'business', 'care', 'nursing', 'healthcare', 'service'으로 나타났다. 연결중심성에서 높은 순위를 보이는 키워드는 'mission', 'vision', 'team'으로 나타났다. 이에 본 연구결과가 체계적인 간호창업 교육프로그램과 간호창업 이론 개발의 기초 자료로 활용 될 수 있을 것이다.
Purpose: This study aimed to provide an overview of the present status of start-up literacy. Methods: The study selected literature from KoreaMed, RISS (Research Information Sharing Service), KISS (Korean studies Information Service System), KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information), Ovid-MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online), Embase, and Cochrane Library DB. Start-up curricula were collected from the homepage of nursing schools in Korea and the USA. Their contents were searched using Massive Open Online Course (MOOC) platforms; KOCW, K-MOOC, and Coursera. Results: Fifteen articles were selected through a systematic literature review. The main themes of nursing start-up were "driver," "barrier," "required competency," and "importance of education." The courses contained business planning, finance, marketing, leadership, and entrepreneurship. The main contents of MOOCs were similar. Conclusion: The results indicate the necessity to develop multi-scope nursing start-up education programs. Nursing start-up models integrated with appropriate business knowledge and skills in health care settings are needed. This study can be used as a guideline to design start-up education programs in nursing.
Purpose: The purpose of this study was to develop extracurricular coaching programs to improve communication skills and leadership for nursing students and evaluate the effects of the programs. Methods: The 8-week extracurricular coaching program was developed based on the Joo, Whitmore and Hong models. A quasi-experimental design was used. The subjects were selected by two full-time nursing professors training students at one university in city G. The subjects were chosen from among the advisees of these two professors. Of the students who participated in this study, 29 were in the experimental group and 27 were in the control group. Data was analyzed through t-test and Mann Whitney U-test. Results: The experimental group showed significantly higher post-test scores in communication skills, communication as a nursing outcome, observation of communication, leadership, and leadership as a nursing outcome than those of the control group. However, the experimental group did not reveal significantly higher post-test scores in the number of leadership activities using a portfolio than those of the control group. Conclusion: This extracurricular coaching program can help cultivate important, basic grounding as well as achieve nursing student learning outcomes upon graduation.
Purpose: The purpose of this study was to understand the choice experiences of students majoring in nursing and whose mothers were nurses. Methods: The participants of this study were 12 students, six male and six female. Data were collected via an in-depth personal interview. The collected data were analyzed with Colazzi's phenomenological methodology. Results: A core theme of 'Natural choice as my major' emerged. In addition, we found the following three theme clusters: 1. My choice; 2. Expanding relationship between Mother and I; 3. Journey with mother. Conclusion: The results of this study show that the mothers of nursing students who were nurses themselves were good role models. They could influence their children to choose nursing as a profession. Also, they affected or are affecting their children to be colleagues in the same way. If we could provide good working environments for nurses, the next generation will also choose nursing as a profession and ultimately establish a family line. An educational setting is required to provide better professional nursing conditions for the next generation.
Purpose: The purpose of this study is to develop a nursing salary guideline for Korean hospitals. Methods: Literature review and a mobile survey were conducted regarding staff nurses' salary. Regression analysis and simulation model were applied to develop the nurses' salary guideline. Results: The United Kingdom, Australia, and Germany have standard salary guidelines which demonstrated the standard salary of nurses. These were determined mainly by nursing experience and expertise. The results of the mobile survey indicated that the maximum to minimum ratio of the salary was as high as 4.5 among staff nurses working in Korean hospitals. Two models (exponential and linear) for a standard nursing salary guideline were developed and the simulation results demonstrated an improved salary structure for staff nurses. Conclusion: This developed salary guideline for staff nurses is recommended to be applied in Korean hospitals which provide total nursing care services.
Purpose: The purpose of this study was to compare sociodemographic characteristics of a normal cognitive group and mild cognitive impairment group, and establish prediction models of Mild Cognitive Impairment (MCI). Methods: This study was a secondary data analysis research using data from "the 4th Korea Longitudinal Study of Ageing" of the Korea Employment Information Service. A total of 6,405 individuals, including 1,329 individuals with MCI and 5,076 individuals with normal cognitive abilities, were part of the study. Based on the panel survey items, the research used 28 variables. The methods of analysis included a χ2-test, logistic regression analysis, decision tree analysis, predicted error rate, and an ROC curve calculated using SPSS 23.0 and SAS 13.2. Results: In the MCI group, the mean age was 71.4 and 65.8% of the participants was women. There were statistically significant differences in gender, age, and education in both groups. Predictors of MCI determined by using a logistic regression analysis were gender, age, education, instrumental activity of daily living (IADL), perceived health status, participation group, cultural activities, and life satisfaction. Decision tree analysis of predictors of MCI identified education, age, life satisfaction, and IADL as predictors. Conclusion: The accuracy of logistic regression model for MCI is slightly higher than that of decision tree model. The implementation of the prediction model for MCI established in this study may be utilized to identify middle-aged and elderly people with risks of MCI. Therefore, this study may contribute to the prevention and reduction of dementia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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