삼각 분리 막대형 차압 유량계 압력 탭의 가공 조건에 따른 유량 특성을 연구하였다. 삼각 분리 막대탭 차압 유량계에 가공한 압력 탭의 크기는 1.0 mm 또는 1.5 mm로 하였다. 압력 탭의 개수는 5개 또는 17개로 가공하였다. 삼각 분리 막대탭 차압 유량계와 층류유량계를 직결한 후 유량 특성을 검정하였다. 삼각 분리 막대탭 차압 유량계의 질량 유량을 무차원 파라미터 H를 사용하여 나타내었다. H는 TSB 유량계에서의 배압, 기체 온도, 유량계 상류압과 하류압 간의 차압을 포함하는 무차원 파라미터이다. TSB 유량계의 질량 유량과 H 간에는 선형적 관계를 보였다. 압력 탭의 개수 보다는 압력 탭의 직경이 TSB 차압유량계의 유량 특성에 더 큰 영향을 미쳤다.
To improve the measurement accuracy of a solar-radiation observer instrument, aiming at the problem of multiorder-stray-light interference caused by the diffraction of the flat-field concave grating in the spectroscopic system, straylight suppression methods for different forms of optical traps are studied. According to the grating surface-scattering distribution-function model, the bidirectional scattering distribution function (BSDF) of a dust-polluted surface and the flat-field concave grating's transition area of the spectroscopic system is calculated, and a Lyot stop with blade baffle is designed to suppress this kind of stray light. For diffraction multiorder stray light, based on the theory of light-energy transmission, a design for precise positioning of the trench optical trap is proposed. The superiority of the method is verified through simulation and actual measurement. The simulation results show that in a spectroscopic system approximately 160 mm × 140 mm × 80 mm in size, the energy of the stray light is reduced by one order of magnitude by means of the trench optical trap and Lyot stop, and the number of beams is reduced from 5664 to 1040. The actual measurements show that the stray-light-suppression efficiency is about 69.4%, which is effective reduction of the amount of stray light.
The harmonic currents generated along with the operating speed of electrical railroad traction are very difficult to analyze because of its nonlinear characteristics. This paper therefore presents probabilistic approach for the evaluation of harmonic currents about the operating speed of the arbitrary single traction. To use probabilistic method for railroad system, PDF(Probability Density Function) using measuring data based on the realistic h 따 monic currents per operating speed is calculated. Measuring data of harmonic current per operating speed is obtained using the result data of PSCAD/EMTDC dynamic simulation based on an IAT(Intra Airport Transit) in Incheon International Airport. The means(expected values) and variances of harmonic currents of single traction also are obtained by the PDF of the operating traction speed and harmonic currents. The uncertainty of harmonic currents can be calculated through the mean and variance of PDF. The probability of harmonic currents generated with the operating of arbitrary many tractions is calculated by the convolution of functions. The harmonics of different number of tractions are systematically investigated to assess the TDD(Total Demand Distortion) for the railroad system. The calculation of TDD was carried out using Monte-Carlo Simulations(MSCs) and the results of TDD evaluation of the power quality in the IAT power feeding system.
This paper presents the results of plate load test and dynamic load test performed to evaluate the performance of geocell where it is used to reinforce soft subgrade for high-speed railroad. Efficacy of geocell was observed in increase in bearing capacity of subgrade and reduction of thickness of reinforced sub-ballast. Plate load tests were carried out at four different places with varying foundation soil strength as a function of number of geocell layer, type of filler material, thickness of cover soil, and the presence of non-woven geotextile. Dynamic load tests were performed in a laboratory. The test soil chamber consists of, from the bottom, 50 cm thick clayey soil, one layer of geocell filled with crushed stone, 10 cm thick crushed stone cover, reinforced sub-ballast of varying thickness, 35 cm thick ballast. This configuration was determined based on the results of numerical analysis and plate load tests. For each set of the dynamic load tests, loads were applied more than 80,000 times. One layer of geocell underlying a 10 cm thick cover soil led to an increase in bearing capacity three to four times compared to a crushed stone layer of the same thickness substituted for the geocell and cover soil layer. Given the test conditions, the thickness of reinforced sub-ballast can be reduced by approximately 35 cm with the presence of geocell.
Moayedifar, Arsham;Nejati, Hamid Reza;Goshtasbi, Kamran;Khosrotash, Mohammad
Earthquakes and Structures
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제16권6호
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pp.705-714
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2019
Seismic assessment of underground structures is one of the challenging problems in engineering design. This is because there are usually many sources of uncertainties in rocks and probable earthquake characteristics. Therefore, for decreasing of the uncertainties, seismic response of underground structures should be evaluated by sufficient number of earthquake records which is scarcely possible in common seismic assessment of underground structures. In the present study, a practical risk-based approach was performed for seismic risk assessment of an unsupported tunnel. For this purpose, Incremental Dynamic Analysis (IDA) was used to evaluate the seismic response of a tunnel in south-west railway of Iran and different analyses were conducted using 15 real records of earthquakes which were chosen from the PEER ground motion database. All of the selected records were scaled to different intensity levels (PGA=0.1-1.7 g) and applied to the numerical models. Based on the numerical modeling results, seismic fragility curves of the tunnel under study were derived from the IDA curves. In the next, seismic risk curve of the tunnel were determined by convolving the hazard and fragility curves. On the basis of the tunnel fragility curves, an earthquake with PGA equal to 0.35 g may lead to severe damage or collapse of the tunnel with only 3% probability and the probability of moderate damage to the tunnel is 12%.
Durability of concrete has been currently issued in the engineering societies and a large number of studies on the concrete corrosion in salty environment have been performed. The reinforcement corrosion, which is the primary reason of deterioration of the concrete structure exposed to chloride environment. is caused by the chloride ions infiltration owing to underground water seeping into the concrete. In this study. the endurance periods using the diffusion equation of the concrete specification have been evaluated on the concrete structures with different addictives for the brand new R/C subway structure exposed to seashore underground water. Furthermore. the guidance for proper use of the addictives and the reasonable thickness of concrete cover are derived for concrete mixing. From the result of the evaluation corresponding to salt damage for Inchon subway line I, the endurance periods of the ordinary Portlandcement concretes are represented as $42\~75$ years and fail to achieve the objective period of 100 years. However, the lower water-cement ratio expands the endurance periods and the blast furnace slag concrete with small quantity of the silica fume, which shows the best performance of corrosion resistance in this study, represents more than 170 years of the endurance period. Moreover, the case of use of blast furnace slag and fly ash together shows the endurance period of $134\~171$ years and it means that the result very satisfies the objective endurance period.
The reinforced-roadbed materials composed of crushed stones are used for preventing vertical deformation and reducing impact load caused by highspeed train. Repeated load application can induce deformation in the reinforced-roadbed layer so that it causes irregularity of track. Thus it is important to understand characteristics of permanent deformation in the reinforced-subbase materials. The characteristics of permanent deformation can be simulated by prediction model that can be obtained by performing repetitive triaxial test. The prediction model of permanent deformation is a key-role in construction of design method of track. The prediction model of permanent deformation is represented in usual as the hyperbolic function with increase of number of load repetition. The prediction model is sensitive to many factors including stress level etc. so that it is important to define parameters of the model as clearly as possible. Various data obtained from repetitive triaxial test and resonant column test using the reinforced-roadbed of crushed stone are utilized to develop a new prediction model based on concept of shear-stress ratio and elastic modulus. The new prediction model of permanent deformation can be adapted for developing design method of track in the future.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.238-246
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2021
The rapid rise of the Internet and social media has resulted in a large number of text-based reviews being placed on sites such as social media. In the age of social media, utilizing machine learning technologies to analyze the emotional context of comments aids in the understanding of QoS for any product or service. The classification and analysis of user reviews aids in the improvement of QoS. (Quality of Services). Machine Learning algorithms have evolved into a powerful tool for analyzing user sentiment. Unlike traditional categorization models, which are based on a set of rules. In sentiment categorization, Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) has shown significant results, and Convolution Neural Network (CNN) has shown promising results. Using convolutions and pooling layers, CNN can successfully extract local information. BiLSTM uses dual LSTM orientations to increase the amount of background knowledge available to deep learning models. The suggested hybrid model combines the benefits of these two deep learning-based algorithms. The data source for analysis and classification was user reviews of Indian Railway Services on Twitter. The suggested hybrid model uses the Keras Embedding technique as an input source. The suggested model takes in data and generates lower-dimensional characteristics that result in a categorization result. The suggested hybrid model's performance was compared using Keras and Word2Vec, and the proposed model showed a significant improvement in response with an accuracy of 95.19 percent.
Gravelly soil is a kind of special geotechnical material, which is widely used in the subgrade engineering of railway, highway and airport. Its mechanical properties are very complex, and will greatly influence the stability of subgrade engineering. To investigate the mechanical properties and failure mechanism of gravelly soils, this paper introduced and verified a new discrete element method (DEM) of gravelly soils in large scale direct shear test, which considers the actual shape and broken characteristics of gravels. Then, the stress and strain characteristics, particle interaction, particle contact force, crack development and energy conversion in gravelly soils during the shear process were analyzed using this method. Moreover, the effects of gravel content (GC) on the mechanical properties and failure characteristics were discussed. The results reveal that as GC increases, the shear stress becomes more fluctuating, the peak shear stress increases, the volumetric strain tends to dilate, the average particle contact force increases, the cumulative number of cracks increases, and the shear failure plane becomes coarser. Higher GC will change the friction angle with a trend of "stability", "increase", and "stability". Differently, it affects the cohesion with a law of "increase", "stability" and "increase".
Phase separation and low cetane number are the main barriers to the large-scale use of ethanol-diesel blend fuel on small diesel engines. In this paper, an additive package is designed on the basis of the blended fuel properties to overcome these limitations. The experiments show that the solubility of ethanol in diesel is evidently increased by adding $1{\sim}2%$ (in volume) of the additive package and the flammability of ethanol-diesel blend fuel with the additive has reached the neat diesel level under the cold start conditions. Effects of the ethanol content in diesel on fuel economy, combustion characteristics, and emission characteristics are also investigated with the ethanol blend ratios of 10%, 20% and 30%. The increase in ethanol content shows that the specific fuel consumption and the brake thermal efficiency are both gradually increased compared to neat diesel. The soot concentrations of the three blended fuels are all greatly lower than that of neat diesel. $NO_x$ emission is increased with an increase in the engine load and is reduced with the increase in the ethanol blend ratio under a high load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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