This paper describes a novel approach for performing eigenvalue analysis and frequency domain analysis of multi-machine power system. The salient feature of this approach is a direct approach for constructing the state matrix equations of linearized power systems about its operating point using modular technique. These state matrix equations are then used to obtain eigenvalues and mode shapes of the system, and frequency response, or Bode, plots of selected transfer functions. The proposed program provides a flexible tool for systematic analyses of tuning PSS's parameters. The paper also presents its application to the analyses of a single-machine infinite bus system and two-area system with 4 machines.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제5B권4호
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pp.358-365
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2005
In induction machine drive without a speed sensor, the estimation of the motor flux and speed often becomes deteriorated at low speeds with low back EMF. Our analysis shows that, in addition to the state resistance variation, the estimated value of field orientation angle is often corrupted by accumulative errors from the integration of voltage variables at motor terminals that have low signal/noise ratio at low frequencies. A repetitive loop path of integration in the feedback can amplify this type of error, thus speeding up the degradation process. The control system runs into information starvation due to the loss of correct field orientation. The machine's spiral vectors are controlled only in a reduced dimension in this situation. A novel control scheme is developed to improve the control performance of motor's current, torque and speed at low frequencies. The scheme gains a full-dimensional vector control and is less sensitive to the combined effect of the error sources at the low frequencies. Experimental tests demonstrate promising performances are achievable even below 0.5 Hz.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제1권3호
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pp.336-346
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2012
In this paper, a novel bearingless switched reluctance motor (BLSRM) with hybrid stator poles is proposed. The structure and operating principle are presented. In order to describe the design methodology clearly, analytical torque and radial force models are established. Further, basic design procedure is described. The numbers of phases and poles have important influence on the selection of structure. These effects, along with sizing of machine envelope and internal dimensions, make the machine design an insight-intensive effort. Effect of pole arcs and air-gap length on the production of torque and radial force are analyzed in detail. Mechanical design factors such as hoop stress and first critical speed are also considered. Based on the above analysis, the characteristics of the proposed BLSRM are analyzed. A prototype motor is designed and manufactured. The validity of the proposed structure is verified by the experimental results.
This paper proposes a novel approach to determine symmetrical components of power system by applying method of least squares in time domain. For the modern power system stability, clearance of faults on high voltage transmission lines in zero response time is crucial and important. Symmetrical components have a great attention since last century. They have been found an effective tool for the analysis of symmetrical and unsymmetrical faults in power system. Moreover, magnitude of symmetrical components are also used as a caution about faults in system. With rapid changes in technology, Microprocessor assumed to be fastest machine of the modern era. Hence microprocessor based techniques were developed and implemented for last few decades. The proposed technique apply least square method in the computation of symmetrical components which is suitable as an application in microprocessor based monitoring and controlling power system in order to avoid cascading failures. Simulation of proposed model is carried out in MATLAB/SIMULINK and all results exploit the validity of model.
In this paper, we introduce a novel learning methodology of fuzzy clustering-based neural network pattern classifier. Fuzzy clustering-based neural network pattern classifier depicts the patterns of given classes using fuzzy rules and categorizes the patterns on unseen data through fuzzy rules. Least squares estimator(LSE) or weighted least squares estimator(WLSE) is typically used in order to estimate the coefficients of polynomial function, but this study proposes a novel coefficient estimate method which includes advantages of the existing methods. The premise part of fuzzy rule depicts input space as "If" clause of fuzzy rule through fuzzy c-means(FCM) clustering, while the consequent part of fuzzy rule denotes output space through polynomial function such as linear, quadratic and their coefficients are estimated by the proposed local least squares estimator(LLSE)-based learning. In order to evaluate the performance of the proposed pattern classifier, the variety of machine learning data sets are exploited in experiments and through the comparative analysis of performance, it provides that the proposed LLSE-based learning method is preferable when compared with the other learning methods conventionally used in previous literature.
This paper deals with the design and fabrication of a novel superconducting power supply system, and characteristics have been analyzed through experiments. Superconducting power supply consists of rotating and static parts, and superconducting magnet. In this experiment, the current pumping characteristics have been analyzed with superconducting sheets placed in parallel within the static part of the machine. In addition, in order to observe the rotating flux distribution in the superconducting sheet, several hall-sensors were placed in it. With the flux distribution acquired, the effect of the flux on the superconducting sheet during the process of current pumping have been analyzed. Also, general operational characteristics of the superconducting power supply system have been investigated on the basis of the current and voltage data, and magnetic field values acquired through the experiments.
The rotor overhang is used to enhance the air-gap flux and improve the power density. Due to the asymmetry in the axial direction caused by the overhang, a time consuming 3D analysis is necessary when designing a motor with overhang. To solve this problem, this paper proposes an equivalent magnetic circuit model (EMCM) which takes account overhang effects without a 3D analysis by using effective air-gap length. The analysis time can be reduced significantly via the proposed EMCM. A reduction in the analysis time is essential for a preliminary design of a motor. In order to verify the proposed model, a 3-D finite-element method (FEM) analysis is adopted. 3-D FEM results confirm the validity of the proposed EMCM.
This paper presents the novel implementation of memetic algorithm with GA (Genetic Algorithm) and MADS (Mesh Adaptive Direct Search), which is applied for optimal design methodology of electric machine. This hybrid algorithm has been developed for obtaining the global optimum rapidly, which is effective for optimal design of electric machine with many local optima and much longer computation time. In particular, the proposed memetic algorithm has been forwarded to optimal design of direct-driven PM wind generator for maximizing the Annual Energy Production (AEP), of which design objective should be obtained by FEA (Finite Element Analysis). After all, it is shown that GA combined with MADS has contributed to reducing the computation time effectively for optimal design of PM wind generator when compared with purposely developed GA implemented with the parallel computing method.
This study presents a novel twophase eight stator poles and six rotor poles (8/6) switched reluctance machine (SRM) that can compensate for the vibration and noise problems of twophase 6/3 SRM and compare the characteristics of two SRMs. In the case of twophase 6/3 SRM, the short flux path and the flux direction inside the stator are not reversed, so they have high efficiency characteristics. However, the use of three rotor poles causes problems of vibration and noise because the radial force applied to the rotor poles is not balance. The proposed twophase 8/6 SRM has advantages of 6/3 SRM such as the fluxreversalfree stator and it can improve vibration and noise by using six rotor poles due to balanced radial force acting on the rotor poles. In order to make a reasonable comparison between two SRMs, the electromagnetic field structure of 8/6 SRM is designed to have equivalent torque characteristic to 6/3 SRM and then the copper loss and core loss are compared and analyzed. Finally, we compare the effieicney of two SRMs using finite element analysis and compare the distribution of radial force acting on the rotor poles based on Maxwell's stress method.
Cost reduction requires lowering number of power devices used in the converter driving SRM. This is quite feasible in SRM drive systems than in other drive systems. This paper deals with design, analysis, and simulation of such a novel two phase SRM. A novel two phase SRM has high performance, self-starting capability, high efficiency, and low manufacturing cost. Additionally, the stator back iron does not experience any flux reversal as the flux is in the same direction whether phase A or B is excited leading to a greater reduction in core losses. The magnetic analysis and design considerations of the novel two phase SRM have been obtained by the finite element analysis (FEM). Experimental verification of the machine design is provided to correlate with analysis and simulation studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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