Power line signal can show disturbances due to various causes. Typical anomalies are temporary sag/swell of the amplitude, flat topped signal, and harmonic distortions. The disturbances need to be detected and treated properly for the quality of the power signal. In this study, the power disturbances are detected using the inflection points (IP). The inflection points are defined as points where local maxima/minima or the slope changes occur. The power line signal has a fixed IP pattern since it is basically sinusoidal, and it may have additional inflection points if there is any disturbance. The disturbance is detected by comparing the IP patterns between the normal signal and distorted signal. In addition, by defining a cost function, the time instant where the disturbance happens can be decided. The computer simulation shows that the proposed method is useful for the detection of various disturbances. The simple sag or swell signal only shows the amplitude changes at the detected inflection points. However, the flat top signal and harmonically distorted signal produce additional inflection points and large values in the cost function. These results can be exploited for the further processing of disturbance classification.
Purpose: This study aimed to examine the effects of forward head posture on the flexion-relaxation ratio (FRR) and muscle activity during sustained neck flexion and to investigate the correlation between craniovertebral angle and FRR. Methods: Nineteen subjects participated in this study and were allocated to a forward head posture (FHP) group or a non-forward head posture (NFHP) group. Craniovertebral angle (CVA) and FRR were measured in all subjects, and all participants performed a standardized cervical flexion-extension movement in two phases: Phase I, sustained cervical full flexion for 5s; and Phase II, cervical extension with the return to the starting position for 5s. The value of CVA has calculated three times, and the value of FRR was measured three times in order to obtain the mean value. Results: FRR values in the FHP and NFHP group were significantly different (p<0.05). Phase I was significantly different, but the Phase II was not significantly different between the FHP and NFHP group (p>0.05). There was a significant correlation between the muscle activity of Phase I and CVA (p<0.05). However, FRR and the muscle activity of the Phase II were not a significant correlation with the CVA (p>0.05). Conclusion: FHP increases the muscle activity of the cervical erector spinae during sustained neck flexion and reduces FRR, which can cause fatigue in the cervical erector spinae. In addition, for those with a smaller CVA, muscle activity of the cervical erector spinae is increased during sustained neck flexion, which can increase neck muscle tension.
Purpose - In terms of human resource management, many Korean enterprises in China have experienced problems such as frequent resignations of Chinese employees and labor disputes. This can be mainly attributed to the fact that Chinese employees are not consistent with Korean vertical management methods, which is closely related to the national culture theory proposed by Hofstede, specifically the dimension of power distance and long- versus short-term orientation (LTO). Therefore, this research aims to investigate cultural differences between Korea and China from these two dimensions, and the impact on the human resource management of Korean-invested enterprises in China. Design/methodology - This research first utilizes the latest data (Wave 7) of the World Values Survey (WVS) to verify the difference in power distance and long- versus short-term orientation between Korean and Chinese cultures using responses from Korea and China, and then uses case analysis to analyze the impact of this cultural difference on the human resource management of Korean enterprises in China. Findings - Our main findings can be summarized as follows. Korea and China have significant differences in power distance and long- versus short-term orientation. In terms of power distance, Korean respondents show higher power distance compared to Chinese respondents. In the dimension of long- versus short-term orientation, it was found that Chinese respondents showed a shorter-term orientation, whereas Korean respondents showed a longer-term orientation. Originality/value - Previous studies put focus on the power distance and individualism-collectivism dimensions to explain cultural differences between Korea and China, and generated contradictory results. This research further confirms the cultural differences between Korea and China from the dimensions of power distance and long-versus short-term orientation using secondary data. The comparative studies from this perspective have long been underexplored and lack empirical confirmation.
Park, Sun-Han;Chung, Nam-Jun;Choo, Young-Moo;Kim, Young-Joon;Kim, Jin-Ho
Korean Journal of Organic Agriculture
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v.30
no.1
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pp.103-118
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2022
Photorhabdus is a bacterial symbiont of entomopathogenic nematodes of the genus Heterorhabditis in the family Heterorhabditidae. Photorhabdus is known to have nematicidal activity in addition to insecticidal activity. P. temperata isolated from Korean indigenous H. megidis Gwangju strain also produced high control efficacy against root-knot nematode Meloidogyne incognita and root-lesion nematode Pratylenchus penetrans. P. temperata has drawn interest as a potential bionematicide for the control of root-knot nematodes thereby. For the registration as an organic agricultural material, the toxicity of P. temperata was assessed by the acute toxicity test in carp (Cyprinus carpio) and acute oral and dermal toxicity tests in Sprague-Dawley rat (Rattus norvegicus) in compliance with the guidelines of the Rural Development Administration (RDA). In the acute toxicity test in fish, neither lethality nor abnormal responses of carp were observed. Body length and weight of carp and changes in DO concentrations and pH values were not significantly different between the treated group and the untreated control. In the acute oral and dermal toxicity tests, clinical signs, abnormal behavior, mortality, and pathological findings were not observed in all the experimental rats. The weight increment of all rats was normal. Acute toxicity results of P. temperata in fish and rats belonged to categories III, IV, and IV of RDA, respectively. Toxicity results of the present study indicated that P. temperata could be a safe and promising bionematicide against root-knot nematodes and root lesion nematode.
Objectives : The aim of this study is to investigate the preventive effect of Puerariae Flos ethanol extract (PE) on methionin and choline deficient (MCD)-diet-induced Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in C57BL/6J mice. Methods : In the in vivo experiments, C57BL/6J mice were divided into 4 groups; Normal group, Control group, MCD+PE 100 group, and MCD+PE 300 group. After 4 weeks, body weight, liver weight, biochemical parameters for liver function test, histological changes, reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR), and Western blot were assessed. Results : Mice lost body weight with the MCD-diet and the MCD+PE 100 group and MCD+PE 300 groups lost less than the control group, though showed no statistical significance. Liver weights were decreased by the MCD diet, but MCD+PE 300 groups were increased significantly. In the liver function test, all the values were decreased with the MCD-diet, MCD+PE 100 group and MCD+PE 300 groups were increased significance. In histological findings of the livers, MCD-diet induced severe fatty accumulation in the livers, but this fatty change was reduced in the MCD+PE 100 group and MCD+PE 300 groups was inhibited respectively. In lipid accumulation factors (such as SREBP-1c, $C/EBP{\alpha}$, PPAR-${\gamma}$), MCD+PE 100 group and MCD+PE 300 groups showed inhibitory effect on liver lipogenesis by reducing associated gene expressions caused by MCD diet. Conclusions : We were able to know that Puerariae Flos ethanol extract (PE) shown hepatoprotective effects via a decrease on the hepatic lipogenesis factors in the experimental NAFLD Models.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4531-4544
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2021
Because the traditional network information security vulnerability risk assessment method does not set the weight, it is easy for security personnel to fail to evaluate the value of information security vulnerability risk according to the calculation value of network centrality, resulting in poor evaluation effect. Therefore, based on the network security data element feature system, this study designed a quantitative assessment method of network information security vulnerability detection risk under single transmission state. In the case of single transmission state, the multi-dimensional analysis of network information security vulnerability is carried out by using the analysis model. On this basis, the weight is set, and the intrinsic attribute value of information security vulnerability is quantified by using the qualitative method. In order to comprehensively evaluate information security vulnerability, the efficacy coefficient method is used to transform information security vulnerability associated risk, and the information security vulnerability risk value is obtained, so as to realize the quantitative evaluation of network information security vulnerability detection under single transmission state. The calculated values of network centrality of the traditional method and the proposed method are tested respectively, and the evaluation of the two methods is evaluated according to the calculated results. The experimental results show that the proposed method can be used to calculate the network centrality value in the complex information security vulnerability space network, and the output evaluation result has a high signal-to-noise ratio, and the evaluation effect is obviously better than the traditional method.
PURPOSE. This study aimed to analyze the shear bond strength between the 3D-printed denture base and the chairside relining material, according to the surface treatment. MATERIALS AND METHODS. Cylindrical specimens were prepared using DENTCA Denture Base II. The experimental groups were divided into 6 (n = 10): no surface treatment (C), Tokuyama Rebase II Normal adhesive (A), sandblasting (P), sandblasting and adhesive (PA), sandblasting and silane (PS), and the Rocatec system (PPS). After bonding the chairside relining material to the center of the specimens in a cylindrical shape, they were stored in distilled water for 24 hours. Shear bond strength was measured using a universal testing machine, and failure mode was analyzed with a scanning electron microscope. Shear bond strength values were analyzed using one-way analysis of variance, and Tukey's honest significant difference test was used for post-hoc analysis (P < .05). RESULTS. Group PPS exhibited significantly higher shear bond strength than all other groups. Groups P and PA displayed significantly higher bond strengths than the control group. There were no significant differences between groups PS and A compared to the control group. Regarding the failure mode, adhesive failure occurred primarily in groups C and A, and mixed failure mainly in groups P, PA, PS, and PPS. CONCLUSION. The shear bond strength between the 3D-printed denture base and the chairside relining material exhibited significant differences according to the surface treatment methods. It is believed that excellent adhesive strength will be obtained when the Rocatec system is applied to 3D-printed dentures in clinical practice.
Jung, J. H.;Lee, H. J.;Kim, K. W.;Kim, M. W.;Noh, T. W.;Wang, Y. J.;Kang, W. N.;Jung, C. U.;Lee, Sung-Ik
Progress in Superconductivity
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v.3
no.1
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pp.31-35
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2001
We investigated the temperature and magnetic field dependent optical properties of a$ MgB_2$ thin film in the far-infrared region. In the superconducting state, i.e. 5 K, we obtained the values of superconducting gap $2\Delta$ ~ 5.2 meV and $2\Delta$$_{k}$$B/T_{c}$ ~1.8. Although the value of$ 2\Delta$$B/T_{c}$ was nearly half of the BCS value, the $2\Delta$ seemed to follow the temperature dependence of the BCS formula. Under the magnetic field (H), the superconducting state became suppressed. Interestingly, we found that the normal state area fraction abruptly increased at low field but slowly increased at high field. It did not follow the H-dependences predicted for a s-wave superconductor (i.e. a linear dependence) nor for a s-wave one (i.e. $H^{1}$2/ dependence). We discussed the complex gap nature of $MgB_2$ in comparison with two gap and anisotropic s-wave scenarios.ios.
Hye-Young Song;Byeong-Hyo Cho;Yong-Hyun Kim;Kyoung-Chul Kim
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.1
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pp.129-136
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2022
In this study, we aimed to develop a maturity classification model for tomatoes using hyperspectral imaging in the range of 400 - 1,000 nm. Fifty-seven tomatoes harvested in August and November of 2021 were used as the sample set, and hyperspectral data was extracted from the surfaces of these tomatoes. A combined method of SNV (standard normal variate) and SG (Savitzky-Golay) methods was used for the pre-processing of the hyperspectral data. In addition, the hyperspectral data were analyzed for all maturity stages and considering bandwidths with different FWHM (full width at half maximum) values of 2, 25, and 50 nm. The PCA (principal component analysis) method was used to analyze the principal components related to maturity stages for the tomatoes. As a result, 500 - 550 nm and 650 - 700 nm bands were found to be related to the maturity stages of tomatoes. In addition, PC1 and PC2 explained approximately 97% of the variance at all FWHM conditions and thus were used as input data for classification model training based on the SVM (support vector machine). The SVM models were able to classify tomato maturity into five stages (Green, Turning, Pink, Light red, and Red) with over 95% accuracy regardless of the FWHM condition. Therefore, it was considered that hyperspectral data with 50 nm FWHM and SVM is feasible for use in the classification of tomato maturity into five stages.
Rini, Widyaningrum;Ika, Candradewi;Nur Rahman Ahmad Seno, Aji;Rona, Aulianisa
Imaging Science in Dentistry
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v.52
no.4
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pp.383-391
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2022
Purpose: Periodontitis, the most prevalent chronic inflammatory condition affecting teeth-supporting tissues, is diagnosed and classified through clinical and radiographic examinations. The staging of periodontitis using panoramic radiographs provides information for designing computer-assisted diagnostic systems. Performing image segmentation in periodontitis is required for image processing in diagnostic applications. This study evaluated image segmentation for periodontitis staging based on deep learning approaches. Materials and Methods: Multi-Label U-Net and Mask R-CNN models were compared for image segmentation to detect periodontitis using 100 digital panoramic radiographs. Normal conditions and 4 stages of periodontitis were annotated on these panoramic radiographs. A total of 1100 original and augmented images were then randomly divided into a training (75%) dataset to produce segmentation models and a testing (25%) dataset to determine the evaluation metrics of the segmentation models. Results: The performance of the segmentation models against the radiographic diagnosis of periodontitis conducted by a dentist was described by evaluation metrics(i.e., dice coefficient and intersection-over-union [IoU] score). MultiLabel U-Net achieved a dice coefficient of 0.96 and an IoU score of 0.97. Meanwhile, Mask R-CNN attained a dice coefficient of 0.87 and an IoU score of 0.74. U-Net showed the characteristic of semantic segmentation, and Mask R-CNN performed instance segmentation with accuracy, precision, recall, and F1-score values of 95%, 85.6%, 88.2%, and 86.6%, respectively. Conclusion: Multi-Label U-Net produced superior image segmentation to that of Mask R-CNN. The authors recommend integrating it with other techniques to develop hybrid models for automatic periodontitis detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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