• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권21호
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• pp.9453-9458
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• 2014

Background: Breast cancer is the second leading cause of cancer death for women in the United States. Differences in survival of breast cancer have been noted among racial and ethnic groups, but the reasons for these disparities remain unclear. This study presents the characteristics and the survival curve of two racial and ethnic groups and evaluates the effects of race on survival times by measuring the lifetime data-based half-normal model. Materials and Methods: The distributions among racial and ethnic groups are compared using female breast cancer patients from nine states in the country all taken from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results cancer registry. The main end points observed are: age at diagnosis, survival time in months, and marital status. The right skewed half-normal statistical probability model is used to show the differences in the survival times between black Hispanic (BH) and black non-Hispanic (BNH) female breast cancer patients. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio are used to estimate and compare the relative risk of death in two minority groups, BH and BNH. Results: A probability random sample method was used to select representative samples from BNH and BH female breast cancer patients, who were diagnosed during the years of 1973-2009 in the United States. The sample contained 1,000 BNH and 298 BH female breast cancer patients. The median age at diagnosis was 57.75 years among BNH and 54.11 years among BH. The results of the half-normal model showed that the survival times formed positive skewed models with higher variability in BNH compared with BH. The Kaplan-Meir estimate was used to plot the survival curves for cancer patients; this test was positively skewed. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio for survival analysis showed that BNH had a significantly longer survival time as compared to BH which is consistent with the results of the half-normal model. Conclusions: The findings with the proposed model strategy will assist in the healthcare field to measure future outcomes for BH and BNH, given their past history and conditions. These findings may provide an enhanced and improved outlook for the diagnosis and treatment of breast cancer patients in the United States.

• 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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• 한국지하수토양환경학회 2005년도 총회 및 춘계학술발표회
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• pp.284-287
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• 2005

The flow of groundwater in fractured medium is related to the geometric characteristics of the fracture system. And a fracture aperture and a fracture density are considered as important factor concerning the permeability. Data acquisition of the properties of fracture such as aperture and density is so difficult and has uncertainty. We also cannot know the fracture characteristics through the in-situ tests. We usually obtain the fracture information from a ultrasonic scan logging or borehole television indirectly. Using the deduced results, we can make the fracture system and simulate the groundwater flow and solute transport in the crystalline rock. This study aimed to analyze the correlation between the properties of fracture and hydraulic conductivities obtained at the same interval. The properties of fracture are examined by acoustic televiwer and hydraulic conductivities are obtained by constant Pressure injection test. The distributioin of fracture width and fracture frequency shows the log-normal probability plot. And, Results of correlation analysis explain that opened type fractures have proper relation with hydraulic conductivity. But, as though there are semi-opened type fractures or closed type fractures, those have the permeable structure.

• 대한지리학회지
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• 제33권3호
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• pp.365-376
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• 1998

본 연구는 사면에서 식생이 제거된 후 침식지형이 발달하는 경우에 어떠한 지형인자가 영향을 줄 수 있는지를 알고자 하는 것이다. 지금까지 보고된, 사면에서 일어날 수 있는 지형형성작용에는 표면침식과 사면이동이 있으며, 본 연구 지역에서는 사면이동보다는 표면침식이 진행되었던 것으로 판명되었다. 연구지역에서 영향을 준 지형인자를 비교하기 위해서 사면의 면적과 사면의 길이, 너비, 사면의 경사, 사면의 형태, 사면의 방향 등이 지형인자로 고려되었다. 통계적인 모델링을 통하여 나타난 회귀모델은 사면의 면적과 사면의 길이, 너비가 표면 침식의 정도를 좌우하는 지형인자로 판명되었다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2012년도 학술발표회
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• pp.79-82
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• 2012

최근 지진해일 발생으로 인한 막대한 피해로 인해 지진해일 방재에 대한 중요성이 높아지고 있다. 지진해일 방재연구는 주로 실제 발생하였던 역사지진해일과 발생가능성이 높은 가상의 지진해일에 대해 해당지역의 재해정보도를 제작하여, 지진해일 발생 시 인명 및 재산피해를 최소화 하는 것에 초점이 맞추어져 있다. 따라서 이번 연구에서는 이러한 재해정보도의 효율성을 높이기 위해 지진해일 발생 시 인명피해가 발생할 가능성이 높은 위험지역을 선정하였다. 지진해일 위험지역을 선정하기 위해 가상의 지진해일을 수치모의 하였으며, 지진해일 발생 시 인명피해가 발생할 수 있는 지진해일 범람 높이를 선정하여 선정한 기준 높이 이상의 범람이 발생할 확률을 계산하였다. 지진해일 수치모의는 지진해일 전파모의와 범람모의 과정으로 이루어진다. 지진해일 전파모형은 선형 Boussinesq 방정식을 지배방정식으로 사용하며, 지진해일 범람모형은 비선형 천수방정식을 지배방정식으로 사용하였다. 수치모의를 통해 주문진항에서의 가상의 지진해일에 대한 범람영역 및 범람 높이를 얻었다. 수치모의를 통해 얻어진 범람 데이터를 이용해 기준 높이 이상의 범람 발생 확률을 계산하였다. 확률 계산을 위해선 해당 데이터의 확률분포를 결정하여야 하기 때문에, 적합도 검정을 수행하였다. 이번 연구에서는 여러 가지 적합도 검정 기법 중 하나인 확률도시 상관계수 검정(Probability Plot Correlation Coefficient Test)을 사용하였으며, 범람 데이터의 확률분포로 Normal, Log-normal, Exponential, Gumbel 분포를 가정하여 검정을 수행하였다. 각 지점별로 확률도시 상관계수 검정을 수행하여, 해당 지점의 확률분포를 결정하였고, 각 지점별로 해당하는 확률분포의 누적확률분포 함수를 이용해 기준 높이 이상의 범람이 발생할 확률을 계산하였다. 얻어진 확률을 지도상에 도시하여 기준 높이 이상의 범람 발생 확률이 높은 지점을 주문진항에서의 지진해일에 대한 인명피해 발생 가능성이 높은 위험지역으로 선정하였다.

• 자원리싸이클링
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• 제27권1호
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• pp.84-91
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• 2018

본 연구에서는 레이저유도 플라즈마 분광법(Laser induced breakdown spectroscopy, LIBS) 기반의 금속 종류별 스펙트럼 데이터를 이용하여 연성정보(soft information)를 추정하고 최빈 클래스로 분류하는(most probable classification) 금속 분류 방법을 제안한다. 폐금속 자원과 같이 사전 정보가 없는 금속을 분류하는 경우 몇 가지 핵심 구성성분에 대한 정량 분석을 통해서 클래스를 추정하는 방법이 효율적이다. 이에 따라 부분 집합 기반의 부분최소제곱회귀법(Partial Least Square Regression, PLSR)을 이용하여 LIBS 검출 스펙트럼으로부터 각 성분의 농도를 독립적으로 신뢰성 있게 추정하고, 인증 표준물질(CRM) 등 알려진 모집합의 농도정보에 기반하여 최고 확률을 갖도록 분류하는 기술을 제안한다. 샘플 스펙트럼들의 다변량 분석을 통해서 여러 성분의 추정 농도를 다변량 정규 분포를 갖는 것으로 가정하고 통합(Joint) 추정 연성정보를 구할 수 있으며, 이를 활용한 최빈 확률 검출이나 추가적인 사전 정보의 결합 등을 통해서 분류 성능을 향상시킬 수 있다. 제안된 기술의 평가를 위해서 9가지 종류의 CRM 금속시료의 LIBS 스펙트럼 데이터를 사용하며, 부분 집합 기반의 PLSR 농도 추정 기술을 기반으로 단변량 혹은 다변량 정규 분포 연성 정보추정을 통해 미지 금속의 검출과 연성 정보의 검출 등을 테스트 하였다. 또한 방사형 차트(Radar chart)를 이용하여 추정된 농도와 획득한 연성정보를 효과적으로 시각화함으로써 기존 라이브러리에 포함된 부분 집합의 금속과 비교하여 해당 금속과의 유사성을 그래프를 통해 추정할 수 있다.