Leaf springs are widely used as a major suspension component in many commercial vehicles, such as buses, trucks, etc. They have a complex dynamic behavior due to the geometric nonlinear and the contact mechanism between the leaves. The interface conditions between the leaves play a significant role in the global behavior of the comfort and ride of the vehicle system. The paper concentrates on modeling leaf springs and contact frictions between the leaves using a nonlinear finite element approach. A nonlinear load-displacement hysteresis curve for the leaf spring is simulated and its results are compared with test results.
Vehicle suspension systems are parts which effect performances of a vehicle such as ride quality, handing characteristics, straight performance and steering effort etc. Kinematic design is a decision of joints` position for straight performance and steering effort. But, when vehicle is rebounding and bumping, chang of joints` displacement is nonlinear and a surmise of straight performance and steering effort at that joints` position is difficult. So design of suspension systems is done through a inefficient method of tried-and-error depending on designer`s experience. In this paper, kinematic design of suspension systems was done through the optimal design using a genetic algorithm. For this optimal design, the function for quantification of straight performance and steering effort was made, and the kinematic design method of suspension systems having this function as the objective function was suggested.
In this paper, an efficient numerical algorithm for the kinematic analysis of the standard MacPherson suspension system is presented. The kinematic analysis of the suspension mechanism is carried out in terms of the rectangular Cartesian coordinates of some defined points in the links and at the kinematic joints. Geometric constraints that fix the distances between the points belonging to the same rigid link are introduced. The nonlinear constraint equations are solved by iterative numerical methods. The corresponding linear equations of the velocity and acceleration are solved to yield the velocities and accelerations of the unknown points. The velocities and accelerations of other points of interest as well as the angular velocity and acceleration of any link in the mechanism can be calculated.
A nonlinear feedback linearizing control method for a EMS(Electro Magnetic Suspension) system is proposed. After linearizing the system using the exact linearizing method, conventional linear system control theory has been applied. Computer simulations are carried out in order to compare the performance of the proposed controller with that of the existing controller designed by using Taylor series expansion around nominal points.
This study is about an optimum design to improve the kinematic and compliance characteristics of a torsion-beam suspension system. The kinematic and compliance characteristics of an initial design of the suspension was obtained through a roll-mode analysis. The objective function was set to minimize within design constraints. The coordinates of the connecting point between the torsion-beam and the trailing arm were treated as design parameters. Since the torsion-beam suspension has large nonlinear effects due to kinematic and elastic motion, Genetic Algorithms were employed for the optimal design. The optimized results were verified through a double-lane change simulation using the full vehicle model.
Passive suspensions with fixed design constants are very restrictive in the inherent suspension problem, the trade-off between the ride quality and the suspension travel. Active suspensions are used to solve some drawbacks of passive suspensions. In this paper, we propose a controller design for vehicle active suspensions considering variable driving conditions. Our controller estimates the current driving conditions by detecting the road frequencies gotten from Fourier Transform and decides which factor must be emphasized between the ride quality and the suspension travel. In one case of focusing on the ride quality, we use the skyhook control law and in the other case of focusing on the suspension travel, the double skyhook control law is used. The control law modified by various road situations outputs the reference force value the electro-hydraulic actuator in active suspension system must generate. To track the reference force, we adopt the sliding control law which is very useful in controlling the nonlinear system like the electro-hydraulic actuator.
Air springs are prevalently used as suspension in train. However, air springs are seldom used in automobiles where they improve stability and comfort by enhancing the impact-relief, breaking, and cornering performance. Thus, this study proposed a new method to analyze air springs and obtained some reliable design parameter which can be utilized in vehicle suspension system in contrast to conventional method. Among air spring types of suspension, this study focused on sleeve type of air spring as an analysis model since it has potential for ameliorating the quality of automobiles, specifically in its stability and comfort improvement by decreasing the shock through rubber sleeve. As a methodology, this study used MARC, as a nonlinear finite element analysis program, in order to find out maximum stress and maximum strain depending on reinforcement cord's angle variation in sleeves. The properties were found through uniaxial tension and pure shear test, and they were developed using Ogden Foam which is an input program of MARC. As a result, the internal maximum stresses and deformation according to the changes of cord angle are obtained. Also, the results showed that the Young's modulus becomes smaller, then maximum stresses decrease. It is believed that these studies can be contributed in automobile suspension system.
This paper describes the development of a clustering based fuzzy controller of an electromagnetic suspension vehicle using gain scheduling method and Kalman filter for a simplified single magnet system. Electromagnetic suspension vehicle systems are highly nonlinear and essentially unstable systems For achieving the levitation control of the DC electromagnetic suspension system, we considered a fuzzy system modeling method based on clustering algorithm which a set of input/output data is collected from the well defined Linear Quadratic Gaussian(LQG) controller. Simulation results show that the proposed clustering based fuzzy controller methodology robustly yields uniform performance with adequate gap response over the mass variation range.
The paper examines the ride performance enhancement that can be obtained by applying hydraulic semiactive vibration absorbers(SAVa) to alter the compliance characteristics of the seat/wheel suspension system. The work relies on a consistent model of the (nonlinear) hydrodynamics of the SAVA. A recently developed Lyapunov control scheme is used to provide regulation.. The performance is first examined assuming a quarter car with a seat/seat mounted mass. The paper then employs a quarter car/seat with a two mass ISO model of the seated human . The simulated results indicated that a reduction of 45% of the peak vertical acceleration is achievable with new system.
In this paper, we study the modeling and control of Electro-Magnetic Suspension System with 2 Degree Of Freedom. While the previous researchers considered the control of single rail EMS Systems, we consider the control of two rail EMS Systems. We first derive a simple model to represent the dynamics of EMS System with 2 D.O.F., using the Lagrange's method. The nonlinear equations of motion that we derive are shown to be linearizable by coordinate change and nonlinear static state feedback. The nonlinear static state feedback controller is constructed explicitly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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