In order to establish drought policy, the estimation of drought period for each drought situation should be preceded. Non-linear Water Balance Model(NWBM) and palmer Drought Severity Index (PDSI) can be used for analysis of drought period. As a water balance method considering moisture transfer between land surface and atmosphere, NWBM can be used to estimate transition time between dry and wet period induced by stochastic fluctuations. PDSI is also water balance method to show drought severity comparing actual precipitation with climatically appropriate precipitation based on precipitation and potential evapotranspiration. In this study, the drought periods are estimated using NWBM and PDSI for the Han River Basin. The drought periods according to the soil moisture estimated by NWBS and the drought periods according to drought severity index estimated by PDSI show similar trend. The estimated drought period from extreme drought to wet condition for the Han River Basin is about 3years.
Lee, Joo Heon;Kim, Chang Joo;Park, Min Jae;Shin, Jung Soo;Jang, Ho Won
Journal of Wetlands Research
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v.14
no.2
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pp.181-192
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2012
Dae Dong Stream basin has been selected and operated as a representative experimental basin of UNESCO IHP since year 2007. It is located at Daejeon Metropolitan city, Korea and hydrologic data such as precipitation, runoff, and water quality have been being collected and provided after establishing the monitoring plan as an experimental basin for city/disaster prevention. In this study, runoff characteristics for non-point sources of rainfall-runoff process from urban stream basins were analyzed using the flow and water quality data measured during the year 2011. As an operation result for the test subjected basin, rating curves at Panam Bridge and at Chulgap Bridge were prepared, and to compare runoff characteristics of non-point source by precipitation, by estimating the Event Mean Concentration(EMC) for 10 water quality items, runoff characteristics of non-point source per different observation points as per the precipitation, antecedent rainfall, and land utilization status were analyzed.
In this study, rainfall runoff characteristics according to peak concentration were analyzed using the water quality and flow data in the Geumho river, and the direction of nonpoint source management such as monitoring and management period by pollution source was derived. Peak Water Quality Concentration is the concept that utilizes the extreme value as the concentration of non-point pollution control standard with the highest water quality in the rainwater runoff. Using this method, the evaluation factors such as cumulative precipitation(total precipitation), peak water quality concentration, cumulative precipitation up to peak water quality concentration, time to peak water quality concentration, and EMC to peak water quality concentration were examined and long- Rainfall runoff characteristics of nonpoint sources were analyzed. The results of the analysis suggested proper monitoring and management method to manage nonpoint source.
Kim, Daehyeon;Park, Kyungho;Kim, Hochul;Lee, Yonghee
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.13
no.5
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pp.51-57
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2012
The purpose of study is to understand the possibility of biogrout of soil induced by bacteria. Microbial Calcium Carbonate Precipitation(MCP) has been analysed using the microorganism Bacillus Pasteurii. In order to understand the biogrout of soft ground treated with microbial calcium carbonate precipitation, four types of specimens(sterilization soil, non-sterilization soil, reaction solution and microorganism solution with pre-treatment mix and reaction solution and microorganism solution with post-treatment mix) were made. Scanning Electron Microscope(SEM), EDX and X-ray diffraction(XRD) analyses were performed on the soft ground specimens. On the basis of the preliminary results, it appears that microbial treatment methods using calcium carbonate precipitation may be possible to improve property of biogrout.
This study was carried out to investigate the characteristics of chemical components and precipitation at Kimhae area from March, 1992 to June, 1994. The pH values, concentration of soluble ions($Cl^-$, $NO_2^-}$$NO_3^-}$, $NO_4^{2-}$-, $PO_4^{3-}$. $F^-$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$, $Mn^{2+}$, $K^+) and non-soluble metals(Cr.Si. Zn, Pb, Cu, Fe, Mn, Mg, Ad. V. Cal were measured by pH meter, IC (ion Chromatography) and ICP(Inductively Coupled Plasma). The data were analyzed by the dally. hourly distribution characteristics of acidity and chemical components, as well as the correlation between them. The results are as follows. 1. The pH range of precipitation was from 3.45 to 6.80 in Kimhae area. and average value was pH 4.62 and main chemical components were $SO_4^{2-}$, $Cl^-$, $NO_3^-$. The highest pH value and concentration appeared in initial rain, which might result from urbanlzation and industrialization in this area and long term transportation from China. 2. The hourly correction distribution of main anions related to pH value In the rainwater showed $SO_4^{2-}$ > $NO_3^-$ > $Cl^-$. Hourly concentration of heavy metal and each ion was highly correlated with pH in the precipitation.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.4
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pp.62-66
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2017
In this paper, we present the development of communication and data processing strategy for the electromagnetic wave precipitation gauge system. The electromagnetic wave precipitation gauge system is a small system for deriving area rainfall rates within 1 km radius through dual polarization radar observation at 24GHz band. It is necessary to take consider for measurement of accurate precipitation under limited computing resources originating from small systems and to minimize the use of network for the unattended operation and remote management. To overcome computational resource limitations, we adopted the fuzzy logic for quality control to eliminate non-precipitation echoes and developed the method by weighted synthesis of various rain rate fields using multiple radar QPE formulas. Also we have designed variable data packets rules to minimize the network traffic.
Unit load factor, which is used for the quantification of non-point pollution in watersheds, has the limitation that it does not reflect spatial characteristics of soil, topography and temporal change due to the interannual or seasonal variability of precipitation. Therefore, we developed the method to estimate a watershed-scale non-point pollutant load using seasonal forecast data that forecast changes of precipitation up to 6 months from present time for watershed-scale water quality management. To establish a preemptive countermeasure against non-point pollution sources, it is possible to consider the unstructured management plan which is possible over several months timescale. Notably, it is possible to apply various management methods such as control of sowing and irrigation timing, control of irrigation through water management, and control of fertilizer through fertilization management. In this study, APEX-Paddy model, which can consider the farming method in field scale, was applied to evaluate the applicability of seasonal forecast data. It was confirmed that the rainfall amount during the growing season is an essential factor in the non-point pollution pollutant load. The APEX-Paddy model for quantifying non-point pollution according to various farming methods in paddy fields simulated similarly the annual variation tendency of TN and TP pollutant loads in rice paddies but showed a tendency to underestimate load quantitatively.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.12
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pp.122-129
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2008
This paper gives the experimental results for the effective precipitation of particulated matter(PM) below 1[${\mu}m$] of diameter using the electrostatic precipitator, which is designed by ourselves. In order to improve the precipitation efficiency, the vertical and parallel magnetic field to the electric field is applied simultaneously by arranging ferrite magnets. When the parallel magnetic field is applied, the precipitation efficiency does not improve in comparison with non-magnets. However, when the vertical magnetic field is applied, it is improved about 5[%] more than the case of non-magnetized ferrite plate used. In addition, when the magnets are installed at the center of ground plate electrodes, the precipitation efficiency is ranged from 17 to 32[%] under the applied voltage of 5[kV]. It is similar to the case of the magnet arrangement at the front part of ground electrode. Also, the precipitation efficiency is more improved by arranging magnets as the inside part and zigzag on the electrodes. Especially, large particles of 0.7 and 1[${\mu}m$] is more easily captured by electrostatic precipitator. Consequently, it is convinced that the vertical magnetic field is more desirable than parallel magnetic field on the electric field for the effective treatment of particulated matter.
The purpose of this study is to improve the quantitative precipitation estimation method based on satellite brightness temperature. The non-linear equation for rainfall estimation is improved by analysing precipitation cases around the Korean peninsula in summer. Radar reflectivity is adopted the CAPPI 1.5 and CMAX composite fields that provided by the Korea Meteorological Agency (KMA). In addition, the satellite data are used infrared, water vapor and visible channel measured from meteorological imager sensor mounted on the Chollian satellite. The improved algorithm is compared with the results of the A-E method and CRR analytic function. POD, FAR and CSI are 0.67, 0.76 and 0.21, respectively. The MAE and RMSE are 2.49 and 6.18 mm/h. As the quantitative error was reduced in comparison to A-E and qualitative accuracy increased in compare with CRR, the disadvantage of both algorithms are complemented. The method of estimating precipitation through a relational expression can be used for short-term forecasting because of allowing precipitation estimation in a short time without going through complicated algorithms.
Many researches illustrated that the magnitude and frequency of hydrological event would increase in the future due to changes of hydrological cycle components according to climate change. However, few studies performed quantitative analysis and evaluation of future rainfall in North Korea, where the damage caused by extreme precipitation is expected to occur as in South Korea. Therefore, this study predicted the extreme precipitation change of North Korea in the future (2020-2060) compared to the current (1981-2017) using stationary and nonstationary frequency analysis. This study conducted nonstationary frequency analysis considering the external factors (mean precipitation of JFM (Jan.-Mar.), AMJ (Apr.-Jun.), JAS (Jul.-Sept.), OND (Oct.-Dec.)) of the HadGEM2-AO model simulated according to the Representative Concentration Pathway (RCP) climate change scenarios. In order to select external factors that have a similar tendency with extreme rainfall events in North Korea, the maximum annual rainfall data was obtained by using the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method. Correlation analysis was performed between the extracted residue and the external factors. Considering selected external factors, nonstationary GEV model was constructed. In RCP4.5, four of the eight stations tended to decrease in future extreme precipitation compared to the present climate while three stations increased. On the other hand, in RCP8.5, two stations decreased while five stations increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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