Purpose: This study was conducted to develop a gambling addictive behavior scale for adolescents. Methods: The process involved construction of a conceptual framework, initial item search, verification of content validity, selection of secondary items, and extraction of final items. The participants were 299 adolescents from two middle schools and four high schools. Item analysis, factor analysis, criterion validity, internal consistency, and ROC curve were used to analyze the data. Results: For the final scale, 25 items were selected, and categorized into 4 factors which accounted for 54.9% of the total variance. The factors were labeled as loss of control, life dysfunction from gambling addiction, gambling experience, and social dysfunction from problem gambling. The scores for the scale were significantly correlated with addictive personality, irrational gambling belief, and adolescent's gambling addictive behavior. Cronbach's alpha coefficient for the 25 items was .94. Scale scores identified adolescents as being in a problem gambling group, a non-problem gambling group, and a non-gambling group by the ROC curve. Conclusion: The above findings indicate that the gambling addictive behavior scale has good validity and reliability and can be used with adolescents in Korea.
대화식 드라마는 사용자의 자유로운 선택과 참여가 요구되는 상호작용성을 가진 이야기를 말한다. 본 논문에서는 이러한 대화식 드라마의 특성을 이용하여 훈련 데이터를 만들어 사용자의 선호도를 파악한다. 그 후 파악된 선호도 특성에 맞게 새로운 사용자들에게 스토리의 경로를 추천하는 시스템 구현 과정을 기술한다. 선호도 특성을 추출하기 위하여 Principal Component Analysis(이하 PCA)와 Non-negative Matrix Factorization(이하 NMF)를 사용하였다. PCA를 이용하여 추천한 결과 성공률은 75%, NMF을 이용하여 추천한 결과 성공률은 62.5%를 나타냈다.
Hydrodynamic model에 의해서 submicron GaAs device를 simulation 할 때 필요한 hydrodynamic model parameter 들을 Monte Carlo code를 개발하여 추출하였다. GaAs 전도대의 밴드구조로 $\Gamma$, L, X세개의 valley를 고려하였고, 산란기구로는 polar optic phonon, acoustic phonon, equivalent intervalley, non-equivalent intervalley, ionized impurity 및 piezoelectric scattering을 고려하였다. 계산으로부터 얻은 속도 - 전계 곡선은 실험결과와 잘 일치하였고, 다른 연구자들이 소자 시뮬레이션에 사용할 수 있도록 모델 파라메터들을 표로 제시하였다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.378-381
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2008
The regulating and relaxing targets in the Land Use Regulation and Total Maximum Daily Loads are influenced by Land cover information. For the providing more accurate land information, this study attempted to generate an impervious surface map using KOMPSAT-2 image which a Korea manufactured high resolution satellite image. The classification progress of this study carried out by tasseled-cap spectral enhancement through each class extraction technique neither existing classification method. KOMPSAT-2 image of this study is enhanced by Soil Brightness Index(SBI), Green vegetation Index(GVI), None-Such wetness Index(NWI). Then ranges of extracted each index in enhanced image are determined. And then, Confidence Interval of classes was determined through the calculating Non-exceedance Probability. Spectral distributions of each class are changed according to changing of Control coefficient(${\alpha}$) at the calculated Non-exceedance Probability. Previously, Land cover classification map was generated based on established ranges of classes, and then, pervious and impervious surface was reclassified. Finally, impervious ratio of reclassified impervious surface map was calculated with blocks in the study area.
This study was carried out to evaluate the Physicochemical characteristics of mined waste(separated waste and soil) and to predict environmental effect of an old landfill site located at north of Seoul. Municipal solid waster(MSW) had been disposed of at the old landfill site used in this study for about 2 years(1990-1992). The old landfill site selected for this study had accepted mainly municipal solid waste. The landfill-mined waste contained separated waste (40.9%) and soil(59.1%) by wet weight basis. The separated waste consisted of combustible(91.0%) and non-combustible(9.0%). The combustible waste was mainly non-biodegradable plastics. The low heating value of the separated combustible waste, which is calculated by Dulong's equation, was as high as 3,470kcal/kg. According to the Korean Extraction Procedure, separated waste and soil were proved to be not hazardous. The total content of heavy metal in the separated waste and soil met standard of California State, USA. Therefore the separated waste may be relandfilled at a sanitary landfill site and/or burned up at an incinerator, and the separated old soil may be used ad landfill cover-soil at a sanitary landfill site. Water quality of two streams was grade IV, of which water could be used as industrial and agricultural water. The streams near the landfill site might not be contaminated by leachate from the old landfill site. It was estimated that organic matter in the old landfill site would not be actively biodegraded within a short period of time.
A rapid and economical method of simultaneous extraction of DNA and RNA from seaweeds has been developed by the use of lithium chloride. Lithium chloride facilitates the softening of cell walls resulting in a decrease in both compressive and tensile modulus of elasticity. The DNA was characterized by high molecular weight larger than 27 kb and a relative lack of carbohydrate and protein contamination. The DNA and RNA extracted by the method from many seaweeds were of sufficient quality to be used as a template for per amplification with a plant intergenic gene primer set, for RAPD analysis with arbitrary primers, and for differential display with arbitrary primers in the morphologically distinct regions of the matured Porphyra thallus. The cDNA polymorphism indicated that the reproductive tissue types (male, female, patch) had a relatively high degree of similarity; the vegetative tissue types (dividing, non-dividing) also showed a similar pattern with respect to each other. Holdfast tissue had very low similarity with the other tissues, but appeared most similar to vegetative non-dividing tissue type.
A bibliographical review of Gy sampling theory for particulate materials was conducted to provide readers with useful means to reduce errors in soil contamination investigation. According to the Gy theory, the errors caused by the heterogeneous nature of soil include; the fundamental error (FE) caused by physical and chemical constitutional heterogeneity, the grouping and segregation error (GE) aroused from gravitational force, long-range heterogeneous fluctuation error ($CE_2$), the periodic heterogeneity fluctuation error ($CE_3$), and the materialization error (ME) generated during physical process of sample treatment. However, the accurate estimation of $CE_2$ and $CE_3$ cannot be estimated easily and only increasing sampling locations can reduce the magnitude of the errors. In addition, incremental sampling is the only method to reduce GE while grab sampling should be avoided as it introduces uncertainty and errors to the sampling process. Correct preparation and operation of sampling tools are important factors in reducing the incremental delimitation error (DE) and extraction error (EE) which are resulted from physical processes in the sampling. Therefore, Gy sampling theory can be used efficiently in planning a strategy for soil investigations of non-volatile and non-reactive samples.
본 연구에서는 홍삼 추출물 제조과정에서 추출 수율을 향상시킬 수 있는 효소를 선별하고 최적의 반응조건을 조사하였다. 상업용 단백질 분해효소 중 Alcalase가 단백질과 탄수화물 수율 향상에 효과적이었으며, 효소 사용량은 홍삼 중량의 2%, 반응 시간은 1.5시간이 적당하였다. 최적의 반응조건으로 홍삼을 Alcalase로 처리한 결과 대조구보다 고형분 수율은 45.1%에서 71.1%로 50% 이상, 총페놀 함량은 0.44%에서 0.80%로 80% 이상 증가하였으며, 항산화 활성은 대조군과 매우 유사하였다. 또한 진세노사이드 함량은 대조구의 1.48 mg/g에서 1.98 mg/g으로 30% 이상 증가하였다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제11권2호
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pp.41-47
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2007
A fine segmentation algorithm is proposed for extracting objects in an image, which have both weak boundaries and highly non-convex shapes. The image has simple background colors or simple object colors. Two concepts, geometric attraction-driven flow (GADF) and edge-regions are combined to detect boundaries of objects in a sub-pixel resolution. The main strategy to segment the boundaries is to construct initial curves close to objects by using edge-regions and then to make a curve evolution in GADF. Since the initial curves are close to objects regardless of shapes, highly non-convex shapes are easily detected and dependence on initial curves in boundary-based segmentation algorithms is naturally removed. Weak boundaries are also detected because the orientation of GADF is obtained regardless of the strength of boundaries. For a fine segmentation, we additionally propose a local region competition algorithm to detect perceptible boundaries which are used for the extraction of objects without visual loss of detailed shapes. We have successfully accomplished the fine segmentation of objects from images taken in the studio and aphids from images of soybean leaves.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 사용하여 생성된 퍼지규칙과 비중복면적 분산 측정법에 의해 추출된 최소의 특징입력을 이용하여, 1일 후의 KOSPI 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM은 KOSPI의 최근 32일 동안의 CPPn,m(Current Price Position of day n for n-1 to n-m days)을 이용하여 1일 후의 KOSPI 상승과 하락을 예측한다. 특징입력으로써 CPPn,m과 최근 32일간의 CPPn,m을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 추출된 5개의 계수가 사용되었다. 제안된 방법으로 1991년부터 1998년까지의 실험군을 사용한 결과 평균 67.62%의 예측율을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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