• BMB Reports
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• 제40권3호
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• pp.444-447
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• 2007

Polymerase chain reaction (PCR) is a powerful technique in molecular biology and is widely used in various fields. By amplifying DNA fragments, PCR has facilitated gene cloning procedures, as well as molecular genotyping. However, the extraction of DNA from samples often acts as a limiting step of these reactions. In particular, the extraction of PCR-compatible genomic DNA from higher plants requires complicated processes and tedious work because plant cells have rigid cell walls and contain various endogenous PCR inhibitors, including polyphenolic compounds. We recently developed a novel solution, referred to as AnyDirect, which can amplify target DNA fragments directly from whole blood without the need for DNA extraction. Here, we developed a simple lysis system that could produce an appropriate template for direct PCR with AnyDirect PCR buffer, making possible the direct amplification of DNA fragments from plant leaves. Thus, our experimental procedure provides a simple, convenient, non-hazardous, inexpensive, and rapid process for the amplification of DNA from plant tissue.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제38권1호
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• pp.11-18
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• 2001

본 논문에서는 얼굴영상 압축을 위한 알고리즘으로 삼각특징 추출과 GHA를 이용한 압축 알고리즘을 제안한다. 특징추출에서 입력영상을 8개의 삼각형으로 분할한 다음 데이터의 취득순서를 설정하여 영상을 분할하면서도 위치정보를 보존할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 압축을 위해 GHA를 도입함으로써 복원 시 생기는 블록화 현상을 대폭 개선하였으며 얼굴의 윤곽과 이목구비 등 얼굴의 전체적인 형태를 압축 알고리즘에 반영할 수 있었다. 기존의 블록기반 K-means 알고리즘과 얼굴영상을 분할하지 않고 전체를 입력으로 사용하는 알고리즘과의 비교실험결과 제안된 방법의 성능이 가장 우수함을 볼 수 있었다.

• KSBB Journal
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• 제17권2호
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• pp.148-152
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• 2002

초임계 이산화탄소를 이용한 유자과피로 부터의 휘발성 정유성분의 추출은 entrainer를 사용하지 않을 경우 압력 13.8㎫, 온도 4$0^{\circ}C$에서 756.61mg/sample 30g이 추출되었으며 entrainer를 7.4mL/min을 첨가하였을 경우 압력이 13.8㎫, 온도 4$0^{\circ}C$에서 5416.64mg/sample 30 g이 추출되어 약 7배의 추출량의 증가를 볼 수 있었다. 이는 보조용매를 첨가함으로서 초임계 이산화탄소의 유자과피의 휘발성 정유성분에 대한 용해력을 증가시키는데 큰 영향을 미치는 것으로 알 수 있다.

• 한국조리학회지
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• 제23권3호
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• pp.166-173
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• 2017

This study was performed to compare the vitamin A, E, ${\beta}-carotene$, polyphenol content, and DPPH radical scavenging activity of carrot, apple, and blueberry juices as affected by extraction methods using slow juicer (HJ), no vacuum blending (NVJ) and vacuum blending (VJ). Juice yields of carrot, apple, and blueberry were 100% in NVJ and VJ groups. Vitamin A content of all juices was the highest in VJ group. Vitamin E content in carrot and apple juices increased most in the HJ group, followed by the NVJ and VJ group; Vitamin E content in blueberry juice was higher in the NVJ group than VJ or HJ group. ${\beta}-carotene$ and polyphenol content in all juices were highest in the VJ group. In addition, the differences between vacuum blending and non-vacuum blending were only shown on apple and blueberry juices. Polyphenol content in carrot and blueberry juices increased most in the HJ group, followed by the NVJ, and VJ groups, and in apple juice, polyphenol content was higher in the VJ group than the HJ or NVJ group. DPPH radical scavenging activity in the VJ group was significantly higher than the NVJ group. The results of this study showed the vacuum blending method had outstanding antioxidative nutrients compared to other juicing methods.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제14권10호
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• pp.1465-1469
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• 2001

A sensitive high-performance liquid chromatographic method was developed to determine the content of cholesterol in milk and dairy products. To optimize separation of cholesterol, mobile phases including acetonitrile:2-propanol (8:1, v/v), acetonitrile:methanol (3:1, v/v), and acetonitrile:methanoI:2-propanol (7:3: I, v/v/v) were compared. Acetonitrile/methanol/2-propanol was superior to the other mobile phase systems for separating cholesterol. Liquid-liquid extraction (LLE) of cholesterol was simplified using a non-polar solvent, hexane, to remove interfering compounds, and had an excellent recovery $(100{\pm}1.0%)$ of cholesterol. A solid phase extraction (SPE) method using Sep-pak $C_{18}$ was developed and compared with LLE. The SPE method was rapid and highly reproducible. Both extraction methods were useful when used in combination with saponification of esterified cholesterol to facilitate total cholesterol determination. The detection limit of cholesterol was $0.01{\mu}g$. The newly developed HPLC method was rapid, simple, and accurate, and has advantages over the many methods commonly used.

• 대한원격탐사학회지
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• 제31권4호
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• pp.293-302
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• 2015

Water body extraction is significant for flood disaster monitoring using satellite imagery. Conventional methods have focused on finding an index, which highlights water body and suppresses non-water body such as vegetation or soil area. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is typically used to extract water body from satellite images. The drawback of NDWI, however, is that some man-made objects in built-up areas have NDWI values similar to water body. The objective of this paper is to propose a new method that could extract correctly water body with built-up areas in before and after images of flood. We first create a two-element feature vector consisting of NDWI and a Near InfRared band (NIR) and then select a training site on water body area. After computing the mean vector and the covariance matrix of the training site, we classify each pixel into water body based on Mahalanobis distance. We also register before and after images of flood using outlier removal and triangulation-based local transformation. We finally create a change map by combining the before-flooding water body and after-flooding water body. The experimental results show that the overall accuracy and Kappa coefficient of the proposed method were 97.25% and 94.14%, respectively, while those of the NDWI method were 89.5% and 69.6%, respectively.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.2374-2381
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• 2012

본 논문은 퍼지와 의미특징을 이용한 새로운 스니핏 추출의 성능향상 방법을 제안한다. 제안방법은 문장집합의 의미특징을 이용하여 대표문장을 생성하고, 대표문장과 문장집합의 퍼지관계를 이용함으로써 질의를 잘 나타내는 스니핏을 추출한다. 또한 의사연관 피드백을 이용하여 질의를 확장함으로써 사용자의 의도가 의미적으로 더 잘 포함되는 스니핏을 추출할 수 있다. 실험결과 제안방법이 다른 방법에 비해서 스니핏 추출에 더 좋은 성능을 보인다.

• 전자공학회논문지 IE
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• 제45권4호
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• pp.60-67
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• 2008

피부색은 자동화된 얼굴 인식을 위한 매우 중요한 정보 중의 하나이다. 본 논문에서는 컬러 정보와 피부색 모델을 이용한 피부 영역 검출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 적응적 조명 보정 기법을 통해 피부색 영역의 검출 성능을 개선하였고 전처리 필터를 적용하여 피부색이 아닌 영역을 먼저 제거시킴으로써 처리 속도를 향상시켰다. 또한 피부색 검출 성능이 우수한 ST 컬러 공간을 수정하여, 보다 정확한 피부색 영역을 추출할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 실험 결과 기존의 방법과 비교하여 보다 우수한 검출 결과를 나타냈으며, 처리 속도 또한 약 $33{\sim}48%$ 향상시킬 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.1495-1504
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• 2008

2007년부터 흰색 바탕의 자동차 번호판이 등록되어 사용되고 있다. 본 논문은 그레이 레이블링 기법과 퍼지 추론 방법을 이용하여 새롭게 사용되고 있는 흰색 번호판을 추출하기 위 한 방법을 제안한다. 먼저 비재귀 Flood-filling 알고리즘을 개선한 그레이 레이블링(labeling) 기법으로 번호판 후보 영역을 추출한다. 추출된 레이블에 대한 적합도를 퍼지 추론 시스템에 의해 산출한 후 후보 레이블 중에서 가장 적합도가 높은 레이블 영역을 최종 번호판 영역으로 추출한다. 실내외 주차장 및 거리에서 핸드폰 및 디지털 카메라로 획득한 다양한 자동차 번호판 영상을 대상으로 실험한 결과 94%의 추출 성공율을 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.55-60
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• 2006

문자 영역 추출을 위해서 FFT와 신경망을 이용한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 일반적으로 문자 영역은 고주파 영역에서 발견되므로 FFT를 이용하여 이 특징을 추출할 수 있다. 문자(고 주파) 영역과 비 문자(저 주파) 영역을 신경망에 학습을 시킨다. 신경망에 고주파 영역을 입력으로써 후보 영역을 추출한다. 그리고 최종 문자 영역은 후보 영역 검증을 통하여 추출된다. 실험 결과 후보 영역 추출은 학습된 경우 100% 추출율을 보여주고 있으며, 검증을 통한 후보 영역 추출율은 95%임을 알 수 있었다. 제안된 알고리즘의 장점은 알고리즘의 단순성과 실시간 처리에 있다.