소형루프 전자탐사는 지하매질의 전기비저항 분포를 비파괴적으로 영상화하는 효과적인 탐사방법이다. 하지만, 측정자료에 대한 정량적인 해석과 심도별 단면을 획득하기 위해서는 측정자료의 품질이 매우 중요하다. 본 연구에서는 소형루프 전자탐사 자료 획득 시 주변 배경잡음을 함께 측정하여 정량적 해석을 어렵게 하는 Bias noise를 제거하는 방법을 제시하였다. 이를 통해 잡음의 영향이 크게 감소한 신뢰성 있는 자료를 획득할 수 있었다. 이와 함께 측정자료로부터 전기비저항 영상을 간단하게 산출할 수 있는 겉보기 비저항 산출기법을 제시하였다. 본 연구에서 제시된 방법을 서로 다른 지하수위 조건을 가진 인공 모의지반 실험 사이트에 적용하였으며, 이를 통해 소형루프 전자탐사가 누수와 같이 지하수위 조건이 다른 지역을 탐지하는데 효과적인 방법임을 확인하였다.
The MLR(Multiple Linear Regression) models to estimate soluble solids content non-destructively were presented to make a selection of optimal photosensor utilized to measure the soluble solids content of apples. Visible and NIR absorbance in the 400 to 2498 nanometer(nm) wavelength region, soluble solids content(sugar content), hardness, and weight were measured for 400 apples(gala). Spectrophotometer with fiber optic probe was utilized for spectrum measurement and digital refractometer was used for soluble solids content. Correlation between absorbance spectrum and soluble solids content was analyzed to pick out the optimal wavelengths and to develop corresponding prediction model by means of MLR. For the coefficient of determination($R^2$) to be over 0.92, the MLR models out of the original absorbance were built based on 7 wavelengths of 992, 904, 1096, 1032, 880, 824, 1048nm, and the ones of the second derivative absorbance based on 5 wavelengths of 784, 1056, 992, 808, 872nm. The best model of the second derivative absorbance spectrum had $R^2$=0.91, bias= -0.02bx, SEP=0.28bx for unknown samples.
This study was performed to select the significant wavelengths for predicting the chlorophyll content of grafted cucumber seedlings using hyperspectral images. The visible and near-infrared (VNIR) images and the short-wave infrared images of cucumber cotyledon samples were measured by two hyperspectral cameras. A correlation coefficient spectrum (CCS), a stepwise multiple linear regression (SMLR), and partial least squares (PLS) regression were used to determine significant wavelengths. Some wavelengths at 501, 505, 510, 543, 548, 619, 718, 723, and 727 nm were selected by CCS, SMLR, and PLS as significant wavelengths for estimating chlorophyll content. The results from the calibration models built by SMLR and PLS showed fair relationship between measured and predicted chlorophyll concentration. It was concluded that the hyperspectral imaging technique in the VNIR region is suggested effective for estimating the chlorophyll content of grafted cucumber leaves, non-destructively.
수동적 감마선분석에 의해 U-235의 농축도를 비파괴적으로 측정하였다. 측정차상이 되는 선원은 U-235의 알파붕괴시 방출되는 185.7 keV 감마선이다. 농축도 측정에 영향을 미치는 인자, 즉 시료구성, 시료용기의 두께변화에 따른 감쇠효과, 감마선의 집속 및 검출효율 등을 평가하였다. 최적계측시스템하에서 측정된 상대오차는 95%신뢰구간에서 Tag값과 비교했을 때 감손 UF$_{6}$ 실린더에 대해서는 ~8%, 감손 및 천연 $UO_2$분말에 대해서는 ~8%, ~1%로 각각 나타났다.
본 논문은 주사형 전자 현미경을 사용하여 간단한 형태의 반도체 소자뿐만 아니라 집적회로의 내부 P-N 접합 층의 깊이를 소자를 파괴하지 않고 패키지 상태 그대로 측정 할 수 있는 방법이다. 전자 현미경에서 주사되는 전자빔의 에너지에다 반도체 내에 여기 되는 전류를 측정하여 이 임계치에서 전자빔의 침투 범위를 산출하여 접합의 깊이를 측정한다. 실제 시판되고 있는 소자를 사용하여 SEM 의 전자 주사빔 에너지를 변화시키면서 외부의 전류 변화를 측정하였다. 소자 내부의 전자와 정공 생성율은 접합에서 더 많이 발생되므로 이를 고려하여 화산 깊이를 측정하였다. 이렇게 측정한 결과와 이후에 소자를 lapping 하여 파괴 측정한 측정치와 비교 한 결과 일치함을 알 수 있었다.
Lee, Jin Su;Kim, Seong-Cheol;Seong, Ki Cheol;Kim, Chun-Hwan;Um, Yeong Cheol;Lee, Seung-Koo
원예과학기술지
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제30권6호
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pp.709-717
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2012
To establish the standard of ripe kiwifruit sorting, near infrared (NIR) spectroscopy was performed on kiwifruit sampled from three farms. Destructive measurements of flesh firmness, soluble solids content (SSC), and acidity were performed and compared to measurement using NIR reflectance spectrums from 408 to 2,492 nm. NIR predictions of those quality factors were calculated using the modified partial least square regression method. Flesh firmness was predicted with a standard error of prediction (SEP) of 3.32 N and with a correlation coefficient ($R^2$) of 0.88. SSC was predicted with SEP of $0.49^{\circ}Brix$ and with $R^2$ of 0.98. Acidity was predicted with SEP of 0.28% and with $R^2$ of 0.91. Kiwifruit ripened at $20^{\circ}C$ for 15 days showed uneven qualities with normal distribution. Considering the SEP of each parameter, kiwifruit after ripening treatment could be non-destructively predicted their qualities and sorted by flesh firmness or soluble solids content through NIR prediction.
This study aims at observing the coupling behaviours between suspended ceilings and partition walls in terms of their global seismic performance using full-scale shake table tests. The suspended ceilings with planar dimensions of $6.0m{\times}3.6m$ were tested with two types of panels: acoustic lay-in and metal clip-on panels. They were further categorized as seismic-braced, seismic-unbraced, and non-seismic installations. Also, two configurations of 2.7 m high partition wall specimens, with C-shape and I-shape in the plane layouts, were tested. In total, seven ceiling-partition-coupling (CPC) specimens were tested utilizing a unidirectional seismic simulator. The test results indicate that the damage patterns of the tested CPC systems included failure of the ceiling grids, shearing-off of the wall top railing, and, most destructively, numerous partial detachments and falling of the ceiling panels. The loss of panels was mostly concentrated near the center of the tested partition wall. The testing results also confirmed that the failure mode of the non-seismic CPC systems was brittle: The whole system would collapse suddenly all at once when the magnitude of the inputs hit the capacity threshold, rather than displaying progressive damage. Overall, the seismic capacity of the unbraced and braced CPC systems could be up to 1.23 g and 2.67 g, respectively; these accelerations were both achieved at the base of the partition wall. Nonetheless, for practical applications, it is noteworthy that the three-dimensional nature of seismic excitations and the size effect of the ceiling area are parameters that exacerbate the CPC's seismic response so that their actual capacity may be dramatically decreased, leading to important losses even in moderate seismic events.
The genus Acorus is known as an indigenous medicinal plant. Genetic diversity of thirteen accessions of A. calamus and eight of A. gramineus, with an accession of Colocasia antiquorum and two of Iris pseudacorus as outgroups, were evaluated using RAPD markers for cluster analysis and principal coordinate analysis, and NIR spectroscopic profiles for principal component analysis.A total of 371 polymorphic bands were obtained by using the selected 12 random primers. The genetic distances were estimated from 0.03 to 0.31 within A. calamus and from 0.03 to 0.51 within A. gramineus. The dendrogram and three-dimensional plot separated the accessions into four distinct groups (A. calamus, A. gramineus, C. antiquorum, and I. pseudacorus). Moreover, for the diversity among genus Acorus, eleven A. calamus accessions, one A. gramineus accession, and two I. pseudacorus accessions were non-destructively analyzed from their leaves by NIR spectroscopy, which discriminated Acorus accessions like the RAPD analysis. Interestingly, thirteen accessions of A. calamus were clustered into two groups based on RAPD and NIR analyses, which indicates that there are two ecotypes of A. calamus in Korea. An accession (CZ) of A. calamus with yellow stripe on leaves was closely grouped with another (CX) at a genetic distance (GD) of 0.03, which shows that the stripe trait might be generated by chimeric mutation. The genetic distance between A. calamus and A. gramineus was revealed to be farthest from 0.80 to 0.88 GD. In genus Acorus the genetic diversity and genetic variation were identified by using RAPD marker technique and non-destructive NIRs.
엽면적의 비파괴적 추정은 잎 절단에 의한 방법에 비해 간단하고 시간을 절약하므로 다양한 원예 작물에 대한 잎 면적 예측 모델이 개발되었습니다. 그러나 딸기 잎 면적 추정에 대한 연구는 제한적이다. 본 연구는 국내산 딸기 5품종('아리향', '죽향', '금실', '매향', '설향')의 3복엽의 잎길이와 폭을 이용한 비선형회귀분석을 통해 잎면적을 예측하기 위해 수행되었다. 실제 잎 면적과 전개식을 통해 추정된 잎 면적의 관계에 대한 결정계수(R2)는 0.923에서 0.973까지 다양하였다. R2 값이 0.96 이상인 '죽향', '설향' 및 '매향' 3 품종의 잎면적은 본 연구에서 개발한 모델을 사용하여 비파괴적으로 예측할 수 있습니다. 반면 묘의 상태가 좋지 못하고 과한 생장을 했던 '아리향'과 '금실'은 각각 0.938, 0.923으로 약간 낮은 R2 값을 보였다. 본 연구에서 개발한 품종별 잎 면적 추정 모델을 Python으로 코딩하여 본 논문에 첨부하였다. 개발된 추정 모델은 많은 딸기 관련 연구에 광범위하게 사용될 수 있습니다.
Sunlight causes various types of adverse skin changes on the sun-exposed areas of the skin, in which the most hazardous one is the induction of malignant skin tumours. FT -IR spectra were obtained from specimens excised from normal skin, BCCs, SCCs, MMs, nevi, lesions of solar keratosis and Bowen's disease. Tissue samples from freshly frozen specimens were cut into 2 sections in strictly sequential order to be stained with H & E for histopathological analysis, and then to be air-dried on CaF$_2$ slide glasses for further spectral data acquisition from defined area of interest. Intra- and inter-sample variations were estimated within grouped lesion categories according to each skin component. Mean spectra for each type of tissue pathology in the 800-1800 $cm^{-1}$ / region was interpreted using the classical group frequency approach that showed the most visible differences in spectra of benign, premalignant and malignant changes directly related to protein conformation and nucleic acid bases. The relative intensity of the nucleic acid peak was increased with progression to malignancy. In addition, PCA was able to evaluate and maximise the differences in the spectra by reducing the number of variables characterizing each patient and pathology category. This type of approach to non-destructively estimate the complexity of IR-spectra of inhomogeneous samples such as skin demonstrates the advantage of FT -IR microspectroscopy to be able to observe diseased states (benign, premalignant, malignant) and distinguish them from normal against a huge background of inter- and intra-subject variability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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