Nowadays rolling stock has become a fast and convenient transportation and increased in its demands. But the improvement of speed has result in increase of aerodynamic noise and therefore residential districts near by the railroad are now constantly suffering from the racket. Thus the study regarding rolling stock's environmental noise measurement and appraisal has become important. The case of environmental noise, there are no changes of tone so prediction can be made by reducing areas around the railway. This is part of the study which estimates the noise around the railway using scaled model, and the source of the noise has been researched on. The scaled model of rolling stock will have to be able to make high frequency and it needs to be spread out in a short amount of time. When popping a balloon or firing a gun fits its condition and this study analyzed the characteristics of these two different noises. Measurement was held on a wide vacant lot and the reflection effect of the ground is additionally examined. It is judged to be used in the future when predicting the environmental noise of railway vehicles.
This paper presents an acoustic source localization technique on 2D cavity model in flow using a phased microphone array. Investigation was performed on cavity flows of open and closed types. The source distributions on 2D cavity flow were investigated in an anechoic open-jet wind tunnel. The array of microphones was placed outside the flow to measure the far field acoustic signals. The optimum sensor placement was decided by varying the relative location of the microphones to improve the spatial resolution. Pressure transducers were flush-mounted on the cavity surface to measure the near-filed pressures. It is shown that the propagated far field acoustic pressures are closely correlated to the near-field pressures and their spectral contents are affected by the cavity parameter L/D.
This paper presents an acoustic source localization technique on 2D cavity model in flow using a phased microphone way. Investigation was performed on cavity flows of open and closed types. The source distributions on 2D cavity flow were investigated in anechoic open-jet wind tunnel. The array of microphones was placed outside the flow to measure the far field acoustic signals. The optimum sensor placement was decided by varying the relative location of the microphones to improve the spatial resolution. Pressure transducers were flush-mounted on the cavity surface to measure the near-filed pressures. It is shown that the propagated far field acoustic pressures are closely correlated to the near-field pressures. It is also shown that their spectral contents are affected by the cavity parameter L/D.
Active noise control is an approach to reduce the noise by utilizing a secondary noise source that destructively interferes with the unwanted noise. In general, active noise control systems rely on multiple sensors to measure the unwanted noise field and the effect of the cancellation. This paper develops an approach that utilizes a single sensor. The noise field is modeled as a stochastic process, and an adaptive algorithm is used to adaptively estimate the parameters of the process. Based on these parameter estimates, a canceling signal is generated. Oppenheim assumed that transfer function characteristics from the canceling source to the error sensor is only a propagation delay. This paper proposes a modified Oppenheim algorithm by considering transfer characteristics of speaker-path-sensor This transfer characteristics is adaptively cancelled by the proposed adaptive modeling technique. Feasibility of the proposed method is proved by computer simulations with artificially generated random noises and sine wave noise. The details of the proposed architecture. and theoretical simulation of the noise cancellation system for three dimension enclosure are presented in the Paper.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권6호
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pp.440-444
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2016
In this paper, an equivalent circuit model for near-field noise emission is proposed to implement a multimedia operation-monitoring system for mobile devices. The proposed model includes a magnetic field probe that captures noise emissions from multimedia components, and a transfer function for near-field noise coupling from a transmission line source to a magnetic field probe. The proposed model was empirically verified with transfer function measurements of near-field noise emissions from 10 kHz to 500 MHz. With the proposed model, a magnetic field probe was optimally designed for noise measurement on a camera module and an audio codec in a mobile device. It was demonstrated that the probe successfully captured the near-field noise emissions, depending on the operating conditions of the multimedia components, with enhanced sensitivity from a conventional reference probe.
The procedure to estimate the sources of noise and vibrations in a typical drum-type washing machine was presented. The sources should be identified to predict the radiated noise with computational model of structure. Source identification techniques based on singular decomposition were implemented using the measured signals of accelerometers and microphones. The finite element analysis and indirect boundary element analysis were implemented to predict the structural vibrations and the acoustic pressures at the field points. The predicted results by only structural sources were compared with those by both structural and acoustical sources. It was verified that not only the structural-borne source but also air-borne source should be considered to predict the radiated noise with better accuracy. The contribution analysis with respect to the transfer path was also preformed.
Structure-borne noise is an important aspect to consider during the design and development of a vehicle. In this work. it was desired to identify the primary paths associated with structure-borne noise generated from the engine and front suspension. An experimental source-path-receiver model was used to characterize the system. A variety of primary sources such as engine. tires or exhaust system generate vibrations of the inner surfaces of the passenger compartment of a vehicle which subsequently radiate noise. The source was characterized by the force acting at the engine-to-body interface. and the path was characterized by pressure over force FRF's. The excitation forces were indirectly determined using dynamic stiffness of rubber mount or the system accelerance matrix. Through these analysis, path contribution diagram which is well expressed primary noise path is obtained.
To do a HRTF customization, researchers used a spherical head model for modeling the head block of structural modeling of HRTF, which is the one of the technique for HRTF customization, because of its simplicity. In this paper, an analytic spheroidal HRTF caused by an incident point source will be introduced. Using proposed spheroidal HRTF, near-field HRTF customization can be applicable through a structural modeling of HRTF. To see the necessity of sheroidal head model, comparison of two analytic solutions, which are classical spherical HRTF and proposed spheroidal HRTF, will be shown. On the view point of ITD, optimal head model which matches with the measured ITD of KEMAR HRTF can be obtained. ITD results show that there are only slight differences between spherical and spheroidal head model. Magnitude comparison is made by constructing head model using measured head size. Although magnitude comparison is not studied between optimal models, the results of 24 of 36 subjects are shown that spheroidal head model matches notch frequency pattern of measured HRTF better than those of spherical one, where the sound source is at contralateral position.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.728-734
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1998
Aircraft noise is one of the main causes of environmental impact. It is more serious than any other noise nuisance. It has become an increasing source of annoyance to the large number of people who live in communities near airports. This paper demonstrates the prediction of aircraft noise using Integrated Noise Model(INM) 5.1 developed by U.S. FAA and aircraft noise contour map near airports.
Aircraft noise is one of the main causes of environmental impact. It is more serious than any other noise nuisance. It has become an increasing source of annoyance to the large number of people who live in communities near airports. This paper demonstrates the prediction of aircraft noise using Integrated Noise Model (INM) 5.1 developed by U.S. FAA and aircraft noise contour map near airports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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