원전의 1차 계통 건전성 확보를 위한 일환으로서 초음파 검사 방법은 매우 중요하다. 그러나, 초음파는 검사 대상제의 내부 구조 및 형상에 따라 검사의 제한을 받으므로 결정립이 큰 재질에서 후방 산란 잡음 즉 시 불변성(time invariant) 잡음이 발생한다. 이로 인하여 수신 신호는 낮은 신호 대 잡음비의 결과로 나타나게 된다. 주파수 대역 분할 방식(split spectrum processing:SSP) 기술은 이와 같은 잡음을 억제하는데 효율적이다. 그러나, 종래의 SSP 기술은 minization, PT 알고리즘중 한 알고리즘만 적용하였으나 본 논문에서는 이두 가지 알고리즘을 동시에 처리하는 MPO(minimization and polarity threshold)알고리즘을 적용하고, 주파수 대 대역폭비가 일정한 FIR 여파기로서 새로운 constant-Q SSP를 수행하여 신호처리 시간을 단축하였다. 현장 검사 요건과 동일하게 종파와 횡파에도 일부 적용하였다. 한편, 이러한 새로운 SSP 기술을 적용할 수 있도록 초음파 탐상기를 설계 제작하였고, 시험편들의 준비는 원전 모재 대비시험편, 모재와 동일한 재질의 스테인레스 스틸 및 구리 시험편들이며, 이들 시험편으로 부터 초음파 신호를 수집하여 본 신호 처리를 적용한 결고 신호 대 잡음비가 향상됨을 알 수 있었다.
This paper presents a robust optimal design method for a periodic structure type of MEMS resonator that is vulnerable to mode localization. The robust configuration of such a MEMS resonator to fabrication error is implemented by changing the regularity of periodic structure. For the mathematical convenience, the MEMS resonator is first modeled as a multi pendulum system. The index representing the measure of mode variation is then introduced using the perturbation method and the concept of modal assurance criterion. Finally, the optimal intentional mistuning, minimizing the expectation of the irregularity measure for each substructure, is determined for the normal distributed fabrication error and its robustness in the design of MEMS resonator to the fabrication error is demonstrated with numerical examples.
This paper presents a robust optimal design method for a periodic structure type of MEMS resonator that is vulnerable to mode localization. The robust configuration of such a MEMS resonator to fabrication error is implemented by changing the regularity of periodic structure For the mathematical convenience, the MEMS resonator is first modeled as a multi-pendulum system. The index representing the measure of mode variation is then introduced using the perturbation method and the concept of modal assurance criterion. Finally, the optimal intentional mistuning, minimizing the expectation of the irregularity measure for each substructure, is determined for the normal distributed fabrication error and its robustness in the design of MEMS resonator to the fabrication error is demonstrated with numerical examples.
본 논문에서는 임베디드 시스템을 위한 VoIP 모듈을 설계하고 구현한다. 기존 데스크탑용VoIP(Voice of Internet Protocol) 모듈의 구현을 활발하지만 임베디드 시스템을 위한 VoIP 구현은 많지 않다. 구현된 VoIP 모듈은 OpenH.323 표준을 이용하여 설계되었으며 WinCE 가 탑재된 PDA상에서 구동된다. 구현된 시스템은 혼잡 제어 기법으로 TCP-friendly adaptation 알고리즘을 사용한다. 실험결과 약간의 잡음이 있지만 음성 통신은 원활히 이루어졌으며 향후 연구과제는 잡음의 최소화이다.
An unconstrained tuning fork with a 3-D model has been numerically analyzed by Finite Element Method (FEM) and Boundary Element Method (BEM). The first three natural frequencies were calculated by the FEM modal analysis. Then the change of the modal frequencies was examined with the variation of the tuning fork length and width. Analytical model equations were derived from the numerically relating results of the modal frequency-tuning fork length by approximating minimization. Finally the BEM was used for the sound pressure field calculation from the structural displacement data.
The performance of a barrel stave flextensional transducer is determined by the properties of its constituent materials and the effects of many structural parameters. In this study, with the finite element method, the structure of a barrel stave flextensional transducer was optimized to achieve the widest bandwidth while satisfying the requirements on pressure and center frequency. The optimization was carried out with the SQP-PD method for multi-variable minimization. The optimized barrel stave flextensional transducer satisfied all the required specifications.
Optimization of 26 design variables selected from suspension characteristics for Korean High Speed Train (KHST) is performed according to the minimization of 58 responses which represent running safety and ride comfort for KHST and analyzed by using the each response surface model from stochastic design experiments. Sensitivity of design variables is also analyzed through the response surface model which ineffective design prameters to the performance index are screened by using stepwise regression method. The response surface models are used for optimizing design variables through simplex algorism. Values of performance index simulated by optimized design parameters are totally lower than those by initial design parameters. It shows that this method is effective for optimizing multi-design variables to multi-object function.
An active control of the transmission of noise through an aircraft fuselage is investigated numerically. A cylinder-cavity system was used as a model for this study. The fuselage is modeled as a fi nite, thin shel cylinder with constant thickness. The sound field generated by an exterior monopole source is transmitted into the cavity through the cylinder. Point force actuators on the cylinder are driven by error sensor that is placed in 3D cavity. Modal coupling theory is used to formulate the numerical models and describe the system behavior. Minimization of the acoustic potential energy in the fuselage is carried out as a performance index. Continuous parameter genetic algorithm is used to search the optimal actuator position and both results are compared.
In indoor sensor networks equalization algorithms based on the minimization of Euclidean distance (MED) for the distributions of constant modulus error (CME) have yielded superior performance in compensating for signal distortions induced from optical fiber links, wireless-links and for impulsive noise problems. One main drawback of MED-CME algorithms is a heavy computational burden hindering its implementation. In this paper, a recursive gradient estimation for weight updates of the MED-CME algorithm is proposed for reducing the operations $O(N^2)$ of the conventional MED-CME to O(N) at each iteration time for N data-block size. From the simulation results of the proposed recursive method producing exactly the same results as the conventional method, the proposed estimation method can be considered to be a reliable candidate for implementation of efficient receivers in indoor sensor networks.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권2호
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pp.161-168
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2014
In mixture experiments with process variables, we consider the case that some of process variables are either uncontrollable or hard to control, which are called noise variables. Given the such mixture experimental data with process variables, first we study how to search for candidate models. Good candidate models are screened by the sequential variables selection method and checking the residual plots for the validity of the model assumption. Two methods, which use numerical optimization methods proposed by Derringer and Suich (1980) and minimization of the weighted expected loss, are proposed to find a cost-effective robust optimal condition in which the performance of the mean as well as the variance of the response for each of the candidate models is well-behaved under the cost restriction of the mixture. The proposed methods are illustrated with the well known fish patties texture example described by Cornell (2002).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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