• 제목/요약/키워드: Night image

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운전자 안정성 향상을 위한 Generative Adversarial Network 기반의 야간 도로 영상 변환 시스템 (Night-to-Day Road Image Translation with Generative Adversarial Network for Driver Safety Enhancement)

  • 안남현;강석주
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권6호
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    • pp.760-767
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    • 2018
  • 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 차량 기술 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있는 기술이다. ADAS 기술은 직접적으로 차량을 제어하는 기술과 간접적으로 운전자에게 편의를 제공하는 기술로 나뉜다. 본 논문에서는 야간 도로 영상을 보정하여 운전자에게 시각적 편의를 제공하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 전방 블랙박스 카메라로부터 촬영된 도로 영상을 입력받는다. 입력된 영상은 가로 축을 따라 세 부분으로 분할된 뒤 일괄적으로 이미지 변환 모듈을 통해 각각 낮 영상으로 변환된다. 변환된 영상은 다시 결합된 뒤 운전자에게 제공되어 시각적 편의를 제공한다. 본 논문의 실험 결과를 통해 제안한 시스템이 기존의 밝기 변환 알고리즘과 비교하여 우수한 성능을 보임을 입증한다.

야간상업가로의 조명물리량 및 이미지 분석 - 보행자 시점을 기준으로 - (Analysis on Luminous Environment and Subjective Image of Two Different Commercial Streets at Night - Focused on View Point of Pedestrian -)

  • 신주영;김정태
    • KIEAE Journal
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    • 제7권4호
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    • pp.31-38
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    • 2007
  • Streetscape plays on important role in urban cities. Characteristics of streets is basically defined by the building facade, signs, plants and paving during the daytime. However at night, street receives a new appearance due to the shop light from the buildings, exterior lightings, signboards and street light, and it creates most of the image of the streets. This study aims to analyze the luminous environment and its subjective image of two different pedestrian's commercial streets. Insa-dong street and Myungdong street were chosen for the study. Horizontal illuminance and luminance on building surface, advertisement billboards and pedestrian road were measured. Thirty students were asked to rate the five scaled questionnaire on their subjective images of the streets. Statistical analysis including profile, correlation and T-test are conducted and some findings are discussed

Image Analysis of Bacterial Cell Size by Diurnal Changes in Lake Soyang, Korea

  • Choi, Seung-Ik;Ahn, Tae-Seok;Kato, Ken-Ji
    • Journal of Microbiology
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    • 제34권4호
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    • pp.300-304
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    • 1996
  • To define the effects of zooplankton and phytoplankton to bacteria, bacterial numbers, frequency of dividing cells (FDC) and size distribution were performed with image analysis in the surface layer of Lake Soyang. In August 1992, when Anabaena was blooming, the bacterial number increased at daytime. Bacterial numbers and FDC value had a negative correlation (r = 0.83, P < 0.01). Bacterial size spectrums were dynamically changed during the day and night, especially the small bacteria less than $0.5\;{\mu}m^3$. Meanwhile, in October, after the bloom, the bacterial number was only one third of that in August, even though the FDC was higher than that in August. The bacterial numbers of small size class dropped at 13:00. But the size spectrums were relatively constant during the night time. These results suggest that the bacterial growth was tightly coupled with phytoplankton during Anabaena bloom. And after the bloom, the bacterial number was controlled grazing activity of zooplankton at daytime.

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조명용 IR-LED를 이용한 야간감시영상에서의 국부이진화 방법 (Local Thresholding for Night Surveillance Image Using IR-LED)

  • 박무경;김기완;문경섭;문남수
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.245-246
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    • 2007
  • Recently, the problem of binarization in night surveillance image using IR-LED(InfraRed-LED) is an issue because the same object has different intensity in the image according to the distance between camera and the object. This paper introduces a new local thresholding technique based on the relative intensity of IR-LED that is acquired with the camera and installation informations.

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PCA알고리즘을 이용한 최적 pRBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시스템 설계 (Design of Optimized pRBFNNs-based Night Vision Face Recognition System Using PCA Algorithm)

  • 오성권;장병희
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권1호
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    • pp.225-231
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    • 2013
  • 본 연구에서는 PCA알고리즘을 이용한 최적 pRBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시스템을 설계 하고자 한다. 조명이 없는 주위 상태 하에서 조도가 낮기 때문에 CCD 카메라를 이용하여 영상을 획득하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 낮은 조도에 의해 왜곡된 이미지의 품질을 나이트 비전 카메라와 히스토그램 평활화를 사용하여 향상시킨다. 그리고 얼굴과 비얼굴 이미지 영역 사이에서 얼굴 이미지를 검출하기 위하여 Ada-Boost 알고리즘을 사용한다. 추출된 고차원 특징 데이터를 저차원의 특징 데이터로 변환하기 위하여 데이터 차원축소 기법인 주성분 분석법(Principal Components Analysis; PCA)을 사용한다. 또한 인식 모듈로서 pRBFNNs(Polynomial- based Radial Basis Function Neural Networks) 패턴분류기를 소개한다. 제안된 다항식 기반 RBFNNs은 조건부, 결론부, 추론부 세 가지의 기능적 모듈로 구성되어 있다. 조건부는 FCM (Fuzzy C-means) 클러스터링을 사용하여 입력공간을 분할하고, 결론부는 분할된 로컬 영역을 다항식 함수로 표현한다. 그리고 차분진화 (Differential Evolution; DE) 알고리즘을 사용하여 모델의 파라미터를 최적화 한다.

안개제거 방법을 이용한 환경변화에 강인한 실시간 야간 가시성 향상 (Robust Real-time Night Visibility Enhancement for Environmental Change using Haze Removal Method)

  • 이재원;홍성훈
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.339-348
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    • 2015
  • In this paper, we propose improved night visibility enhancement algorithm based on haze removal method. The proposed method uses new haze removal method in place of the conventional methods. Our night visibility enhancement method is very good and faster than traditional methods. This method also uses additionally local histogram equalization for sharpening the enhanced image. Our method can be applied to any application that uses a visible light camera, and it is appropriate to apply a black box, vehicle camera, and cell phone camera, since it is possible that real-time processing.

영상처리기반 야간 젖은 노면 판별을 위한 방법론 (The Method of Wet Road Surface Condition Detection With Image Processing at Night)

  • 김영민;백남철
    • 대한교통학회지
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    • 제33권3호
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    • pp.284-293
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 도로상에 설치된 CCTV에서 수집되는 영상정보를 이용하여 노면 상태를 판단하는 것이다. 이를 위해 먼저 야간의 젖은 노면을 검지하는 기술을 검증하였다. 지금까지 도로상의 젖음 정보를 추출하는 기술은 편광(polarization) 특성을 활용하는 것이다. 그러나 태양광이 없는 야간 도로상황에서는 편광특성을 활용할 수 없다. 이에 본 연구에서는 CCTV 야간 영상의 특징을 활용하여 마른 노면과 젖은 노면을 판별하는 방법을 제안한다. 노면의 젖음 여부를 판단하는 판별 방법론으로 웨이블릿(wavelet) 패킷 변환을 활용한 질감분석 방법론 및 영상의 명도분포 특성을 반영하기 위한 HSI 색상 모형 기반 명도(intensity) 히스토그램 활용 방법론을 적용하였다. 현장장비에서 취득한 총 200장의 샘플영상을 활용하여 영상을 분석, SVM (Support Vector Machine) 분류기 기반 판별 초평면을 구성한 후, 검지 기법을 검증하기 위한 현장테스트를 수행하였으며 유의한 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구결과는 교통류의 안전성 향상을 위한 효율적인 야간 노면상태 수집에 활용될 수 있을 것이다.

주야간 겸용 표면영상유속계 개발을 위한 원적외선 카메라의 적용성 검토 (A Test of a Far Infrared Camera for Development of New Surface Image Velocimeter for Day and Night Measurement)

  • 류권규;김서준;유병남;배인혁
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제48권8호
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    • pp.659-672
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    • 2015
  • 홍수시 하천의 유속 측정을 위한 표면영상유속계에서 가장 기본이 되는 단계는 적절한 영상을 취득하는 것이다. 하지만 영상 획득에 있어 야간에 발생하는 홍수 흐름을 촬영하는 것은 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 표면영상 유속계의 야간 영상 획득 장치로 원적외선 카메라를 이용하는 방안을 검토하였다. 원적외선 카메라는 별도의 조명을 필요로 하지 않으므로, 주야간 모두 영상을 획득할 수 있는 장점이 있다. 또한 안개나 연기의 영향을 받지 않아서 고정식 표면영상유속계를 구성하는 좋은 대안이 될 수 있다. 원적외선 영상을 이용한 유속 산정의 결과를 비교하기 위해, 보통의 가시광 카메라와 근적외선 카메라를 이용한 동시 촬영을 하여 영상을 분석하였다. 아울러 소형 프로펠러 유속계에 의한 유속 측정 자료와 비교하였다. 정확도 분석 결과 원적외선의 주간 영상을 이용할 경우 최소-9%에서 최대 -19%의 오차를 나타냈고, 야간 영상을 이용할 경우 최소 -10%에서 최대 -23%의 오차를 나타냈다. 또한 일반캠코더를 이용한 경우와 비교하여 최대 10% 이내의 차이를 보였기 때문에 주야간 유속 측정에 원적외선 카메라의 적용이 가능한 것을 확인하였다. 다만 주간 영상에 비해 야간 영상이 약간 흐려지는 경향이 있기 때문에, 이러한 영상을 적절히 분석하기 위한 지속적인 연구가 필요할 것으로 생각한다.

침치료와 효소제거 봉독요법 집중치료의 압박성 요골신경마비 환자에 대한 증례보고 (Acupuncture and Sweet Bee Venom Treatment of Compressive Neuropathy of the Radial Nerve: Three Cases Report of "Saturday Night Palsy")

  • 임청산;유영진;권기록
    • Journal of Acupuncture Research
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    • 제26권6호
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    • pp.241-249
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    • 2009
  • Objectives : The purpose of this study is to report the patients with compressive neuropathy of the radial nerve(Saturday Night Palsy), who was improved by acupuncture and Sweet Bee Venom(SBV) treatment. Methods & Results : The patients were hospitalized or outpatient in Dept. of Acupuncture & Moxibustion, traditional korean medical hospital, Sangji University from 1st, Dec. 2008 to 30th June 2009, and treated with acupuncture, SBV, electrical stimulation therapy and herbal medication therapy. To evaluate the wrist drop and numbness of fingers, coding result(Arbitrary values used to evaluate result) and digital infrared thermal image, which was well defined diagnostic tool estimating skin surface temperature difference, were used. As a result, patient symptoms were improved remarkably. Conclusions : Patients were treated during 6 weeks in average. 2 cases were excellent and 1 case was evaluated good result by the acupuncture, Sweet Bee Venom, electrical stimulation therapy.

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영상증폭관을 위한 고전압 전원장치 개발 (Development of High Voltage Power Supply for Image Intensifier Tube)

  • 정세교;임정규;권대환;이대식
    • 전력전자학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.128-133
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    • 2009
  • 본 논문에서는 영상증폭관 (image intensifier tube) 구동을 위한 초소형 경량의 고전압 전원장치의 개발에 대하여 기술하였다. 영상증폭관은 미세한 빛을 증폭하여 야간에도 물체를 식별할 수 있도록 하며, 휴대용 야간 투시경에 사용된다. 영상증폭관을 구동하기 위해서는 배터리 전원을 승압하여, 작은 사이즈에서 수천 볼트의 고전압을 발생하는 전원장치가 필요하다. 본 논문에서는 이를 위한 고전압 전원장치의 설계와 제작에 대해 설명하였으며, 시작품에 대한 실험을 통하여 성능을 검증하였다.