Background: Policy network theory was proved to be an appropriate analytic tool for the current social welfare policy making process. This study aimed to analyze policy making process related to the nurse expansion and policy output while focusing on the interactions and activities among various policy actors. Methods: In this study, we used reports related to the need for expansion of nursing personnel journals, dissertations, newspaper articles, for hearings and debate policies for securing nurse data, and interviews. We examined three components of policy network, that is, policy actors, interactions, linkage of interest. Results: For that to expand the nurse before the 2000s in expanding the supply of medical supplies have been conducted without much disagreement among policy actors under the government's initiative. However, there was lacked a close relationship between the expanding supply of nurses and inaccurate analysis of supply and demand. As the policy is applied between the various policy actors' needs and claims, conflict was intensified and many policy options had been developed. Government only took a role as a coordinator among policy actors in the 2000's. Also, it was difficult to find sufficient and clear evidence that policy-making process based on fair judgment. Conclusion: Therefore, it is urgently required to determine the policy through a social consensus to address the appropriate policy means and the process by correct analysis of the policy issues.
In this paper, We propose a document thematic words extraction by using principal component analysis(PCA) which is one of the multivariate statistical methods. The proposed PCA model understands the flow of words in the document by using an eigenvalue and an eigenvector, and extracts thematic words. The proposed model is estimated by applying to document summarization. Experimental results using newspaper articles show that the proposed model is superior to the model using either word frequency or information retrieval thesaurus. We expect that the Proposed model can be applied to information retrieval , information extraction and document summarization.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.13
no.2
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pp.31-56
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2013
Through the contents of press reports, this study is executed to identify what issues were treated intensively and how such issues have been reported by the press in the procedures of formation and changing of the records management system in the last 14 years. In order to achieve the study objective, histories of records management system were divided into Government of the People (1998-2002), former part of Participatory Government (2003-2005), latter part of Participatory Government (2006-2007), and the Lee Myung-bak administration (2008-2011). A total of 366 articles, which were reported in 7 newspaper companies in 14 years, were extracted and quantitative and qualitative analyses were executed.
EPS-TOPIK is a test of Korean proficiency which is enforced at the level of Korean government for the selection of competent foreign workers. Therefore, it must ensure validity and reliability, and practicability as a language assessment tool. For seeking a way of developing EPS-TOPIK, in this paper, the current state of EPS-TOPIK was investigated based upon the materials published by the Korean government, and the questions of EPS-TOPIK were analysed. Together with this, newspaper articles both in Korea and in foreign countries were also analyzed, and the directors of the EPS center abroad were interviewed. According to the survey results, as expected, the local environment of Korean education is poor in a number of ways to improve the Korean communication skills of foreign workers, as well as to prepare the EPS-TOPIK. To improve the efficiency of the EPS-TOPIK and to enhance the Korean communication skills of foreign workers, the Korean language institutions including the King Sejong Institute, which are in charge of the Korean language education should closely cooperate with the Human Resources Development Service of Korea, which is responsible for all of the influx of foreign workers.
This study explores the social phenomenon of the universalization of one-person households through a literature analysis and text mining in order to explore a future direction for Home Economics Education(HEE) development in the one-person household era. From 2010 to 2018, texts from newspaper articles and book content of one-person households were analyzed through R program. The results of the study are as follows. In order to develop students' competency to live a happy life in the one-person household era, it is necessary to: (1) expand the preemptive and collaborative research of HEE, (2) develop and operate a curriculum to raise the living competency to live alone, (3) expand opportunities for secondary school students as well as off-campus youth, middle-aged, and elderly students, and (4) develop various HEE's elective curriculum focusing on the ability to live as one-person household. Also, (5) in order to overcome the psychological and social poverty and isolation of one-person households, HEE should strengthen the learner's ability to form relationships through self-esteem, care of others, community life, communication and conflict resolution education. In conclusion, HEE's independent living competency, relationship formation competency, and practical problem solving competency are all necessary competencies to live in one-person households. In this study, it is meaningful to suggest a future direction for HEE and to use new research methods such as word cloud techniques in the absence of HEE's previous research in relation to the increase of one-person households.
With industrialization, environmental problems have become severe worldwide as resources are exhausted for mass production purposes and pollutants are produced in excess of nature's capacity to absorb them. Since modernity, urban parks have emerged as an important element for addressing challenges facing urban environments, which include environmental degradation. In 1987, the Brundtland Commission's report presented a sustainable developmental perspective in solving environmental problems and provided ideas for sustainable design and sustainable urban park landscape design. The purpose of this study is to analyze sustainable design applied to Houtan Park in central Shanghai, China from the perspective of social culture preservation, ecological restoration, and economic effect, and to provide the basic data for urban park design in similar areas in the future. This study consists of a literature survey and a field investigation. The field investigation lead to analysis from three perspectives: social culture preservation, ecological restoration, and economic effect. The literature survey examined sustainable urban parks and Houtan Park based on relevant papers, newspaper articles, and reports. Through actual visits (Aug. 28 - Sep. 1, 2018), it also examined the elements of sustainable design that were applied to the architecture. The three sustainable design elements derived from this study, being a sustainable design for the future, will be used as an important basis for developing urban parks for the regeneration of brownfields in many areas in China.
The purpose of this study is to examine the evolution of precious metal and gem stores, and to derive the characteristics of this period from the government, industry, and consumers. Correspondingly, the contents of daily newspaper articles during this period were analyzed using Naver's news library search engine. The historical development process is as follows. Before the Korean War, precious metal jewelers operated in Jongno, Namdaemun, and Chungmuro, dealing with gold, silver, and platinum. Large stores not only sold jewelry and watches, but also functioned as craftsmen and watch repairers. After the war, a shopping district for precious metals and jewelry was formed around Midopa Department Store. By 1963, the number of jewelry stores in Seoul increased to about 130 and to about 280 by 1966. The characteristics of the government, industry, and consumers are as follows. The government continued to implement a policy to regulate the precious metal and jewelry industry. Despite challenges, the industry exhibited the potential for foreign currency acquisition and growth through domestic amethyst. Consumers could access information regarding precious metal jewelry in daily newspapers. In the late 1960s, various types of jewelry were distributed in line with an increase in income levels.
Purpose: The purpose of this study was to identify the supportive care needs of parents of preterm children in South Korea using text data from a portal site. Methods: In total, 628 online newspaper articles and 1,966 social network service posts published between January 1 and December 31, 2019 were analyzed. The procedures in this study were conducted in the following order: keyword selection, data collection, morpheme analysis, keyword analysis, and topic modeling. Results: The term "yirundung-yi", which is a native Korean word referring to premature infants, was confirmed to be a useful term for parents. The following four topics were identified as the supportive care needs of parents of preterm children: 1) a vague fear of caring for a baby upon imminent neonatal intensive care unit discharge, 2) real-world difficulties encountered while caring for preterm children, 3) concerns about growth and development problems, and 4) anxiety about possible complications. Conclusion: Supportive care interventions for parents of preterm children should include general parenting methods for babies. A team composed of multidisciplinary experts must support the individual growth and development of preterm children and manage the complications of prematurity using highly accessible media.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.4
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pp.309-316
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2022
This investigation is aimed at automatic text summarization on large-scale Vietnamese datasets. Vietnamese articles were collected from newspaper websites and plain text was extracted to build the dataset, that included 1,101,101 documents. Next, a new single-document extractive text summarization model was proposed to evaluate this dataset. In this summary model, the k-means algorithm is used to cluster the sentences of the input document using different text representations, such as BoW (bag-of-words), TF-IDF (term frequency - inverse document frequency), Word2Vec (Word-to-vector), Glove, and FastText. The summary algorithm then uses the trained k-means model to rank the candidate sentences and create a summary with the highest-ranked sentences. The empirical results of the F1-score achieved 51.91% ROUGE-1, 18.77% ROUGE-2 and 29.72% ROUGE-L, compared to 52.33% ROUGE-1, 16.17% ROUGE-2, and 33.09% ROUGE-L performed using a competitive abstractive model. The advantage of the proposed model is that it can perform well with O(n,k,p) = O(n(k+2/p)) + O(nlog2n) + O(np) + O(nk2) + O(k) time complexity.
In recent times, the global economy has been subject to increasing volatility, which has made it considerably more difficult to accurately predict economic indicators compared to previous periods. In response to this challenge, the present study conducts an exploratory investigation that aims to predict the Business Survey Index (BSI) by leveraging data mining techniques on both structured and unstructured data sources. For the structured data, we have collected information regarding foreign, domestic, and industrial conditions, while the unstructured data consists of content extracted from newspaper articles. By employing an extensive set of 44 distinct data mining techniques, our research strives to enhance the BSI prediction accuracy and provide valuable insights. The results of our analysis demonstrate that the highest predictive power was attained when using data exclusively from the t-1 period. Interestingly, this suggests that previous timeframes play a vital role in forecasting the BSI effectively. The findings of this study hold significant implications for economic decision-makers, as they will not only facilitate better-informed decisions but also serve as a robust foundation for predicting a wide range of other economic indicators. By improving the prediction of crucial economic metrics, this study ultimately aims to contribute to the overall efficacy of economic policy-making and decision processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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