Kim, Geunhan;Kong, Seok-Jun;Kim, Min-Kyeong;Lee, Moung-Jin;Song, Jiyoon;Jeon, Seong-Woo
Journal of Environmental Policy
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v.13
no.2
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pp.3-20
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2014
Due to habitat damage associated with climate change and human activities, biodiversity has decreased all over the world. In order to prevent further reduction in biodiversity, the international community has endeavored to establish a cooperative system, such as the Convention on Biological Diversity (CBD). Until now, most biodiversity strategic planning has been led by the national government. However, the National Biodiversity Strategy and Action Plan is conservative and its strategic plan is vague. Therefore, we propose a method for managing local biological resources called the Local Biodiversity Strategy and Action Plan. In order to provide the strategic plans and detailed plans for the Local Biodiversity Strategy and Action Plan, the report has examined several cases including Convention on Biological Diversity, Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020, and the biodiversity strategies and action plans of the Republic of Korea and several other countries. As a result, the report demonstrates the survey and protection of bio-species, the designation and monitoring of conservation region, the management of the integrated eco-network, the establishment of biodiversity organizations and capacity building, the methods to promote networking and traditional knowledge, and the strategy for development in bioindustry. Consequently, the implementation of biodiversity management strategies by local governments will play a significant role in preserving and increasing biodiversity by realizing the goals of Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.193-195
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2001
현대 사회는 인터넷을 통하여 수많은 정보들을 신속히 얻을 수 있고 공유할 수 있지만, 아직까지 PSTN(Public Switched Telephone Network: 공중전화망)을 이용하는 팩스가 광범위하게 사용되고 있다. 그것은 팩스가 컴퓨터 환경이 주어지지 않는 상황에서도 정보의 교환이 가능하며, 현재 팩스의 기능을 대체할 수 있는 전자메일 못지 않게 상세한 정보를 24시간 주고 받아볼 수 있기 때문이다. 그러나, 공중전화망을 이용한 팩스 전송은 LAN 환경에서의 정보 전송보다 높은 전송 비용 및 느린 전송 속도록 인하여 LAN과 PSTN을 혼용하는 인터넷 팩스 시스템이 개발되었고, 현재 상용 서비스되고 있다. 그런데, 상용 서비스를 하고 있는 인터넷 팩스 업체들은 고가의 장비와 유지/보수비용에 따른 전송 비용을 책정함으로써 공중 전화망을 이용한 전송 비용의 부담을 완전히 해소해 주지는 못하고 있다. 본 논문에서는 상용 업체들의 팩스 시스템과 서비스 형태를 분석하고, 그에 따라 전송 비용을 좀 더 절감할 수 있게 하기 위한 분산 인터넷 팩스 시스템을 설계 및 구현하였다. 즉, 상용 업체에서 제공하는 인터넷 팩스 시스템의 전송 서비스 기능의 대부분을 포함하면서, 팩스 모뎀과 LAN 환경에 연결된 PC를 사용하여 인터넷 팩스 시스템을 구축하게 함으로써 하드웨어의 구입비 및 유지/보수비용을 최소화하였을 뿐만 아니라 지역마다 팩스 서버를 분산 배치하여 별도로 운영하게 함으로써 상용 인터넷 팩스 서비스 업체들이 단독 혹은 일부 분사-지사 형태로 전송 처리해 오던 방법을 완전히 지역별로 작업을 분배 처리할 수 있게 하였다.위를 점하였다.전송과 복원이 이루어질 것이다.하지 않은 경우 단어 인식률이 43.21%인 반면 표제어간 음운변화 현상을 반영한 1-Best 사전의 경우 48.99%, Multi 사전의 경우 50.19%로 인식률이 5~6%정도 향상되었음을 볼 수 있었고, 수작업에 의한 표준발음사전의 단어 인식률 45.90% 보다도 약 3~4% 좋은 성능을 보였다.으로서 hemicellulose구조가 polyuronic acid의 형태인 것으로 사료된다. 추출획분의 구성단당은 여러 곡물연구의 보고와 유사하게 glucose, arabinose, xylose 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시
As internet worms are spread out worldwide, the detection and filtering of worms becomes one of hot issues in the internet security. As one of implementation methods to detect worms, the Linux Netfilter kernel module can be used. Its basic operation for worm detection is a string matching where coming packet(s) on the network is/are compared with predefined worm signatures(patterns). A worm can appear in a packet or in two (or more) succeeding packets where some part of worm is in the first packet and its remaining part is in its succeeding packet(s). Assuming that the maximum length of a worm pattern is less than 1024 bytes, we need to perform a string matching up to two succeeding packets of 2048 bytes. To do so, Linux Netfilter keeps the previous packet in buffer and performs matching with a combined 2048 byte string of the buffered packet and current packet. As the number of concurrent connections to be handled in the worm detection system increases, the total size of buffer (memory) increases and string matching speed becomes low In this paper, to reduce the memory buffer size and get higher speed of string matching, we propose a string matching scheme without using buffer. The proposed scheme keeps the partial matching result of the previous packet with signatures and has no buffering for previous packet. The partial matching information is used to detect a worm in the two succeeding packets. We implemented the proposed scheme by modifying the Linux Netfilter. Then we compared the modified Linux Netfilter module with the original Linux Netfilter module. Experimental results show that the proposed scheme has 25% lower memory usage and 54% higher speed compared to the original scheme.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.50
no.6
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pp.465-472
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2017
The ingot fabrication conditions related with the thermal shock bearing phase and microstructure have investigated for the rare earth zirconate ceramic material, lanthanum gadolinium zirconate, as a thermal barrier coating using electron beam evaporation method. The thermal shock resistance of the prepared ingot was evaluated by high energy electron beam irradiation. The rare earth zirconate ceramic powder was prepared by controlling the raw material powder composition of $La_2O_3$, $Gd_2O_3$ and $ZrO_2$ so as to have a composition of $(La_{0.3}Gd_{0.7})_2Zr_2O_7$ which was selected from the former study. Ingot samples were prepared under two conditions. The first condition is prepared by sintering the prepared powder mixture to form an ingot. The second condition is prepared by calcining the prepared powder mixture to form a composite phase and then sintering to form an ingot. X-ray diffraction(XRD) and Scanning Electron Microscope(SEM) were used to analyze phase forming behavior and microstructure of ingot samples. Nanoindentation method used to obtain elastic modulus and hardness of each ingot specimen. Also the stress distribution of ingot was simulated by using FEM method assuming the ingot surface was exposed to electron beam. As a results, in the case of an ingot having a network-shaped microstructure in which relatively coarse pores are included, it seems that the thermal shock resistance was higher than in the case of an ingot having a microstructure composed of relatively fine grains only or particles with the similar level size when the high energy electron beam irradiation.
The purpose of this study was to provide response plans against acts of suicide bomb using utilize unmanned aircrafts to prevent large losses of lives such as the terrorist attacks of September 11. As the result, First, this research suggests revising the definition and categorization of utilizing unmanned aircrafts and legislating the Anti-terrorism law. Second, it is needed to establish the proper social safety network through terrorism response management integrated system against the terror of related organization. Third, suicide bomb using utilizing unmanned aircrafts can be occurred because it is possible to make bomb and open web site for terrorism without connection with terrorist organization because of universal use of Internet. In response to this, it is needed to make a law which can block the use and open of illegal site and contents. Forth, the increasing number of foreigners and immigrants can make conflicts, and cause the foreigner's anti-korea feeling and the citizen's anti-cultural diffusion. Therefore, it is needed for the citizen to change and improve the awareness of them, and the change of social politics.
The product convergence and complex application environment raise the need of multi-modal interface which enables us to interact products through various human senses. The sense of vision has been used predominantly more than any other senses for the traditional and general information gathering situation, but in the future which will be developed based on the digital network technology, the practical use of the various senses will be desired for more convenient and rational usage of the information appliances. The sense of auditory which possibility of practical use is becoming higher than ever with the sense of vision, the possible usage will be developed broader and in the various ways in the future. Based on this situation, the characteristics of the written language and the colloquial language and the comparative analysis of the difference between male and female's reaction for each language were examined through this study. To achieve this purpose, the literature research about the diverse components of the language system was peformed. Then, some peculiar characters of the sense of vision and auditory were reviewed and the appropriate experimentation was planned and carried out. The result of the accomplished experimentation was examined by the objective analysis method. The main results of this study are as follows: first, the reaction time for written language is shorter than colloquial language, second, there is a partial difference between the male's and female's reaction for those two stimuli, third, there is no selection bias between the sense of sight and the sense of hearing. I think the continuous development of the broad and diverse ways of study for various senses is needed based on this study.
With the advent of the digital broadcasting, the audiences can access a large number of TV programs and their information through the multiple channels on various media devices. The access to a large number of TV programs can support a user for many chances with which he/she can sort and select the best one of them. However, the information overload on the user inevitably requires much effort with a lot of patience for finding his/her favorite programs. Therefore, it is useful to provide the persona1ized broadcasting service which assists the user to automatically find his/her favorite programs. As the growing requirements of the TV personalization, we introduce our automatic user preference learning algorithm which 1) analyzes a user's usage history on TV program contents: 2) extracts the user's watching pattern depending on a specific time and day and shows our automatic TV program recommendation system using MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme: ISO/IEC 15938-5) and 3) automatically calculates the user's preference. For our experimental results, we have used TV audiences' watching history with the ages, genders and viewing times obtained from AC Nielson Korea. From our experimental results, we observed that our proposed algorithm of the automatic user preference learning algorithm based on the Bayesian network can effectively learn the user's preferences accordingly during the course of TV watching periods.
The importance of searching the weak signal has been increasingly recognized to cope with rapidly changing circumstances as an environmental analysis technique. This study proposed the NEST process for the searching for the weak signal. The NEST (New & Emerging Signals of Trends) is a micro environmental analysis process based on both quantitative and qualitative method. For this, the weak signal Searching Board is developed and traditional methods as global monitoring, trend analysis, brainstorming and delphi method are implemented to NEST. The NEST process is consists of three stage modules; the global monitoring stage in search of seeds information related to the environmental change, the weak signal analysis stage using the weak signal Tracking Board, and the delphi valuation stage for objectifying the final result. The NEST provides the weak signal of the promising technology which can bring new paradigm and the Up-Coming Trends which can lead new trend in the future. These outputs can be used to select promising technology from firm level to national level. The NEST system can be effectively operated as well as in small group so that small and medium innovative firms can develop and execute their own NEST process individually.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.8
no.2
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pp.159-166
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2010
The block-scale groundwater flow system at Olkiluoto site in Finland was simulated. The heterogeneous and anisotropic hydraulic conductivity field for the domain was constructed from the discrete fracture network, which considered only the fractured zones identified in the deep boreholes installed in the study site. The groundwater flow model was calibrated by adjusting the recharge rate and the transmissivities of the fractured zones to fit the calculated hydraulic heads and into- and out-flow rates in the observation intervals of the boreholes with the observed ones. In the calibrated model, the calculated flow rates at some intervals were not in accordance with the observed ones although the calculated hydraulic heads fit well with the observed ones, which revealed that the number of the conduits for groundwater flow is insufficient in the conceptual model for groundwater flow modeling. Therefore, it was recommended that the potential local conduits such as background fractures should be added to the present conceptual model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.169-177
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2020
In South Korea, the results of R&D in science and technology are submitted to the National Science and Technology Information Service (NTIS) in reports that have Korea national science and technology standard classification codes (K-NSCC). However, considering there are more than 2000 sub-categories, it is non-trivial to choose correct classification codes without a clear understanding of the K-NSCC. In addition, there are few cases of automatic document classification research based on the K-NSCC, and there are no training data in the public domain. To the best of our knowledge, this study is the first attempt to build a highly performing K-NSCC classification system based on NTIS report meta-information from the last five years (2013-2017). To this end, about 210 mid-level categories were selected, and we conducted preprocessing considering the characteristics of research report metadata. More specifically, we propose a convolutional neural network (CNN) technique using only task names and keywords, which are the most influential fields. The proposed model is compared with several machine learning methods (e.g., the linear support vector classifier, CNN, gated recurrent unit, etc.) that show good performance in text classification, and that have a performance advantage of 1% to 7% based on a top-three F1 score.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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