We focus on resource allocation planning in container terminal operation planning problems and present network design model and genetic algorithm. We present a network design model in which arc capacities must be properly dimensioned to sustain the container traffic. This model supports various planning aspects of container terminal and brings in a very general form. The integer programming model of network design can be extended to accommodate vertical or horizontal yard configuration by adding constraints such as restricting the sum of yard cranes allocated to a block of yards. We devise a genetic algorithm for the network design model in which genes have the form of general integers instead of binary integers. In computational experiments, it is found that the genetic algorithm can produce very good solution compared to the optimal solution obtained by CPLEX in terms of computation time and solution quality. This algorithm can be used to generate many alternatives of a resource allocation plan for the container terminal and to evaluate the alternatives using various tools such as simulation.
인도어 무선 통신 시스템에서 무선 네트워크의 신뢰성 보장을 위하여, 갑작스런 네트워크 결함 문제의 발생을 신속하게 해결해야 한다. 본 논문에서는, 사용자들에게 끊김없는 연결성 제공을 위하여 적응적 자원관리 (ARM: Adaptive Resource Management) 기법을 제안한다. 시스템 용량 및 사용자 공평성을 동시에 고려하여, ARM 기법에서는 적응적으로 힐링 서브채널 세트를 결정하고, non-convex 최적화 문제를 기반으로 서브채널과 파워를 반복적으로 할당한다. 시뮬레이션을 통하여 평균 셀 용량과 사용자 공평성 관점에서 제안하는 기법의 우수성을 증명한다.
In this paper, we investigate the resource allocation problem in time-varying heterogeneous wireless networks (HetNet) with multi-homing user equipments (UE). The stochastic optimization model is employed to maximize the network utility, which is defined as the difference between the HetNet's throughput and the total energy consumption cost. In harmony with the hierarchical architecture of HetNet, the problem of stochastic optimization of resource allocation is decomposed into two subproblems by the Lyapunov optimization theory, associated with the flow control in transport layer and the power allocation in physical (PHY) layer, respectively. For avoiding the signaling overhead, outdated dynamic information, and scalability issues, the distributed resource allocation method is developed for solving the two subproblems based on the primal-dual decomposition theory. After that, the adaptive resource allocation algorithm is developed to accommodate the timevarying wireless network only according to the current network state information, i.e. the queue state information (QSI) at radio access networks (RAN) and the channel state information (CSI) of RANs-UE links. The tradeoff between network utility and delay is derived, where the increase of delay is approximately linear in V and the increase of network utility is at the speed of 1/V with a control parameter V. Extensive simulations are presented to show the effectiveness of our proposed scheme.
전술 네트워크 환경에서 임무 수행을 위해 조합된 서비스를 수행하기 위해서는 실제로 서비스를 제공하는 자원과 추상 서비스를 바인딩 하는 작업이 필요하다. 그러나 군이 운용하는 전술 네트워크는 대역폭이 낮고 패킷 손실률이 높아 서비스를 안정적으로 수행하기 위해서는 통신량을 최소화 해야 한다. 또한 전장 환경은 그 특성상 동적으로 변화한다. 이를 위해 본 논문에서는 분산 서비스 코디네이션 과정에 생기는 서비스 게이트웨이간 통신량을 최소화 하고 전장 환경의 변화 중 일부 게이트웨이의 무력화 상황을 고려하는 두 개의 자원 재할당 기법을 제안하고 게이트웨이간 총 통신 오버헤드와 할당 유사도를 기준으로 평가하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권8호
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pp.1913-1925
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2012
In order to efficiently utilize limited radio resources, resource allocation schemes in OFDMA-based wireless networks have gained intensive attention recently. Instead of improving the throughput performance, the utility is adopted as the metric for resource allocation, which provides reasonable methods to build up the relationship between user experience and various quality-of-service (QoS) metrics. After formulating the optimization problem by using a weighted bipartite graph, a modified bipartite matching method is proposed to find a suboptimal solution for the resource allocation problem in OFDMA-based wireless systems with feasible computational complexity. Finally, simulation results are presented to validate the effectiveness of the proposed method.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.133-139
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2023
As the old saying goes "a picture is worth a thousand words" data visualization is essential in almost every industry. Companies make Data-driven decisions and gain insights from visual data. However, there is a need to investigate the role of data visualization in human resource management. This review aims to highlight the power of data visualization in the field of human resources. In addition, visualize the latest trends in the research area of human resource and data visualization by conducting a quantitative method for analysis. The study adopted a literature review on recent publications from 2017 to 2022 to address research questions.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권11호
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pp.162-168
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2023
As the old saying goes "a picture is worth a thousand words" data visualization is essential in almost every industry. Companies make Data-driven decisions and gain insights from visual data. However, there is a need to investigate the role of data visualization in human resource management. This review aims to highlight the power of data visualization in the field of human resources. In addition, visualize the latest trends in the research area of human resource and data visualization by conducting a bibliometric analysis. The study adopted a literature review on recent publications from 2017 to 2022 to address research questions.
By the newly emerging network access technology, we face the new heterogeneous network environment. Focusing on the co-existence of multiple access network technology and the complex service needs of users, the wireless service operators should present the stable service quality for every user. For this, the service operators should build the new operation framework which combine the pre-established network and newly adopted one. Our problem is finding the optimal heterogeneous network operation framework. We suggest market-based marginal cost function for evaluating the relative value of resource of each network and develop the whole new heterogeneous network operation framework. To test the applicability of developed operation framework, we build large-scale JAVA simulator. By this development, we can easily test the new network environment in practical engineering field.
육상의 셀룰러 네트워크와 같이 수중에서도 기지국을 통해 유입되는 트래픽 양에 따라 적응적으로 기지국의 백홀 자원을 할당하여 전체 네트워크 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 수중 셀룰러 통신 네트워크가 필요하다. 본 논문에서는 수중 셀룰러 통신 네트워크에서 기지국에 유입되는 트래픽에 비례하여 기지국의 백홀 자원을 할당하는 자원분배 프로토콜을 제안한다. 자원분배 프로토콜은 자원을 할당하는 주기에 따라 고정주기 방식과 적응주기 방식으로 분류된다. 더 효율적인 자원분배 프로토콜을 결정하기 위해 모의시험을 이용하여 고정주기 방식과 적응주기 방식의 수신율, 메시지 오버헤드, 전송지연 성능을 비교하고 분석하였다. 그 결과, 고정주기 방식이 적응주기 방식에 비해 최대 수백 배 이상의 전송지연이 증가하였으며, 수백 배 이상의 메시지 오버헤드가 더 발생하여 모든 성능 지표에서 적응주기 방식이 고정주기 방식보다 성능이 우수함을 확인하였다.
본 논문에서는 무선 인지 시스템 사용자의 전송 품질을 향상시킬 수 있는 위성을 이용한 무선 인지 시스템의 무선 자원 할당 방법을 제안한다. 무선 인지 시스템은 주파수 사용의 효율성을 높이기 위해 제안된 시스템이다. 무선 인지 시스템은 주사용자의 성능에 영향을 미치지 않도록 동작하여야 하기 때문에 무선 인지 시스템 사용자의 상황에 따라서 전송 품질을 보장할 수 없는 경우가 생긴다. 특히, 무선 인지 시스템의 사용자가 늘어날수록 주사용자에게 미치는 간섭 외에도 무선 인지 사용자간의 간섭 또한 증가하기 때문에 시스템 성능이 저하 될 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 무선 인지 시스템과 위성을 이용한 적응적인 자원 할당 기법을 제안한다. 이 방법을 통해 무선 인지 시스템의 성능을 향상 시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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