센서네트워크에서 데이터를 효율적으로 전송하는 것은 매우 중요한 문제이다. 수집된 데이터를 외부의 저장소나 시스템에 저장하기보다는 센서네트워크 내에 있는 노드들에 직접 저장하는 데이터 중심 저장소 기법은 높은 접근성을 제공할 수 있다. 센서네트워크에서 사용되는 데이터 저장소 기법을 사용하면 데이터를 외부 저장소로 전송하기 위한 지연시간과 에너지 낭비없이 실시간으로 수집된 데이터에 접근할 수 있다는 것이다. 그러나 데이터를 저장하는 일부 노드에 질의가 집중될 경우 질의에 대한 응답시간이 길어질 수 있으며, 부하집중으로 노드의 에너지가 빠르게 고갈되어 네트워크 수명이 단축될 수 있다. 본 논문에서는 질의를 처리하는 저장소 노드에 발생하는 부하를 주위의 여러 노드들로 분산시켜 질의에 대한 응답지연시간을 줄이고, 사용자의 이동성을 지원하는 프록시개념의 프록시 트라젝토리를 형성하는 프록시 트라젝토리 저장기법(APT)기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 제안기법의 노드별 질의 응답시간의 단축과 응답 홉 수의 감소를 검증하였다.
본 논문에서는 MANET 환경에서 효율적인 비디오 데이터 전송을 위한 cross-layer 설계 방법을 이용한 CVPT 프로토콜을 제안한다. MANET은 노드의 이동성 때문에 전송 경로가 자주 바뀌고, 또한 경로마다 전송률이 다르기 때문에 비디오 응용 전송과 같이 송신측에서 인코딩시 전송률을 결정하는 응용에서는 낮은 성능을 보인다. 그리고 MANET에서 노드들은 제한된 에너지로 구동되기 때문에 노드의 효율적인 에너지 사용은 네트워크의 연결 지속 시간을 증가시키는데 중요한 역할을 하며, 이는 곧 네트워크의 처리량에 영향을 미친다. 따라서 MANET 환경에서의 효과적인 비디오 응용 전송 방법이 필요하지만 각 계층이 독립적이고 계층적인 특성을 갖는 기존의 OSI 권장 프로토콜을 사용해서는 네트워크 상태에 따라 효과적이고 적응성 있는 전송을 하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 cross-layer 설계 방법을 이용하여 노드의 잔여 에너지량 및 전송 경로의 상태, 그리고 홉의 개수에 따라 최적의 경로를 선택하며 송신단의 인코더에서는 이러한 정보를 이용하여 인코딩 시 효율적인 전송률을 결정하는 방법을 제안한다.
무선 센서 네트워크에서 음향 표적의 식별은 환경 감시, 침입 감시, 다중 표적 분리 등에서 많이 연구된다. 무선 센서 네트워크의 센서 노드에서 사용하는 기존의 신호 처리기법은 표적으로부터 수신된 신호의 에너지를 계산하여 표적의 존재 유무만을 기지국으로 전송하는 방법과 수신 신호를 압축하여 전송하는 방법이 많이 사용되었다. 전자의 경우 표적의 감시를 위한 무선 센서 네트워크에서는 표적의 정보가 한정적이므로 적합하지 않고 후자의 경우는 센서 노드에서의 신호처리 및 전송에 소모되는 에너지가 높아 센서의 생존시간이 줄어들게 된다. 따라서 본 논문에서는 표적의 감시를 위한 무선 센서 네트워크에서 필요한 시간정보와 표적의 주파수 정보를 포함하는 센서 노드에서의 특징 추출 기법을 제안한다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환을 이용하여 추출된 웨이블릿 상수에서 표적의 시간 정보와 잡음이 제거된 표적의 식별 정보를 추출함으로서 센서 노드에서 에너지 효율적인 신호처리를 구현하고 추출된 특징을 전송하여 통신에 소모되는 에너지를 원신호 대비 28%로 줄이는 알고리듬을 제안한다.
Objective: The purpose of this study was to investigate the job stress factors of mobile communication network construction workers using survey based on 'Job stress factors evaluation tool for Koreans' that was developed by KOSHA in 2003. Background: Due to the rapid growth of penetration rate of smartphone, the necessity of LTE service changing from 3G network was brought up. The demand of LTE network construction in a short period of time leads to the aggravation of the job stress of mobile communication network construction workers. Method: Two hundred and fifty workers who were in the mobile communication network industry participated in this study, and among them 206 responses were analyzed for this study due to the unreliability and insincerity of responses. The eight job stress factors which are physical environment, job demand, job autonomy, relation conflict, job instability, organizational system, inadequate compensation, workplace culture were analyzed. Results: The job stress factors of mobile communication network construction workers were compared to those of other industry workers, and other work related characteristics were analyzed. The results showed that the stress level of a physical environment and job requirement were relatively higher than those of manufacturing industry workers, meaning that mobile communication network construction workers have rough working conditions and increased amount of work due to the demand of LTE network construction. The stress level of physical environment for outdoor job workers was relatively higher than that of indoor job workers. With the analytical result for level of job satisfaction, significant difference was observed (p <0.05) with every factor, and the job stress was found the highest with those not satisfied with every factor Conclusion: From the results of this study, the work loss due to the job stress could be prevented, and accurate stress factors could be removed at the workplace. Application: The results of this study may not represent the whole mobile network construction workers, the effort for job stress management is needed to improve the work efficiency and the workers' quality of life.
The objective of this paper is, based upon the principles of artificial life, to induce emergent behaviors of multiple autonomous mobile robots which complex global intelligence form from simple local interactions. Here, we propose an architecture of neural network learning with reinforcement signals which perceives the neighborhood information and decides the direction and the velocity of movement as mobile robots navigate in a group. As the results of the simulations, the optimum weight is obtained in real time, which not only prevent the collisions between agents and obstacles in the dynamic environment, but also have the mobile robots move and keep in various patterns.
Recently, much attention to a self-organizing mobile ad-hoc network is escalating along with progressive deployment of wireless networks in our everyday life. Being readily deployable, the MANET (mobile ad hoc network) can find its applications to emergency medical service, customized calling service, group-based communications, and military purposes. In this paper we investigate a time slot exchange problem found in the time slot based MAC, that is designed for IEEE 802.11b interfaces composing a MANET. The paper provides a method to maintain the quality of voice call by providing a new time slot when the channel assigned for that time slot gets noisy with interferences induced from other nodes, which belong to the same and/or other subgroups. In order to assess the performance of the proposed algorithm, a set of simulations using the OPNET modeler has been performed assuming that the IEEE 802.11b interfaces are operating under a modified MAC, which is a time slot based reservation MAC implemented in the PCF part of the superframe. In a real-time voice call service over a MANET of a size 500 ${\times}$ 500 meter squares with the number of nodes up to 100, the simulation results are collected and analyzed with respect to the packet loss rate and packet delay. The results show us that the proposed time slot exchange protocol improves the quality of voice call over that of plain DCF.
Climate change has increased the number of floods and inundation on farmland. Recently various mobile applications through inundation mapping, flood forecasts and evacuation routes have been developed for the prevention and reduction of flood damages. However, most of current prevention systems for farmland flooding are still web-based systems relying on the field survey which needs a lot of human and time resources although mobile devices has been rapidly improved and widely used. The purpose of this study is to design a mobile application for preventing and reducing farmland flood and inundation damages and collecting damage information in real time. We put advanced mobile device functions such as GPS, network communications, cameras into our system design. This system implement 2way communication and intuitive application that will increase information efficiency and decrease flood damage. Our design has been tested through previous flooding data of Jinju city in 2010.
Most of the SNS users argue that they feel techno-stress or digital fatigue when they use SNS. As the relationships in the SNS expand, users may feel work overload, digital fatigue, and techno-stress which are caused by the time and effort for the retaining the existing relationships established via SNS. The SNS activities require users' time and effort to update their profiles and the current news of them, responding to online friends' contents. Thus, more relationships they have, more stress they can feel. This study tries to examine the key factors that can affect subjective well-being of individuals in Social Network Service (SNS) usage. Therefore, this study, based on the previous literature, investigates what the sources of SNS stress are and how SNS stress and flow affect subjective well-being of SNS users. Major findings of this study from an empirical analysis with 201 SNS user respondents who have accessed SNS at least one time within one month are as follows. First, perceived opportunity cost and reputation recognition in SNS usage were found to have significant effects on negative emotion. Second, individual's flow in SNS was significantly affected by challenges and interactions, and had a significant impact on positive emotion. However, SNS users' flow did not show a positive relationship with their satisfaction of life. This study contributes to the expansion of theoretical discussion about the effect of individual's SNS usage on quality of life in validating whether SNS usage can bring individuals subjective well-being. Implications of the study findings and future research directions are also discussed.
In-process diagnosis of the cutting state is essential for the automation of manufacturing systems. Especially when the cutting process becomes unstable it induces self-exited vibrations a frequent case of poor tool life rough surface finish damage to the workpiece and the machine tool itself and excessive down time. To ensure that the cutting process main-tains stable it is highly desirable to have the capability of real-time. To ensure that the cutting process main-tains stable it is highly desirable to have the capability of real-time monitoring and controlling chatter. This paper describes the detection method of chatter vibration using cutting force in turning process. In order to detect a chatter vibra-tion the dynamic fluctuation of radial force is analyzed since this components is sensitive to the chatter. The envelope sig-nal of radial force has been calculated by the use of FIR Hilbert transformer and it was useful to classify the chatter signal from the dynamically unstable circumstances. It was found that the mode and the mode width were closely correlated with the chatter amplitude was well. Finally back propagation(BP) neural network have been applied to the pattern recognition for the classification of chatter signal in various cutting conditions. The validity of this systed was confirmed by the experiments under the various cutting conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권7호
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pp.2286-2304
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2022
Blockchain is a distributed ledger that combines technologies such as cryptography, consensus mechanism, peer-to-peer transmission, and time stamping. The rapid development of blockchain has attracted attention from all walks of life, but storage scalability issues have hindered the application of blockchain. In this paper, a scalable blockchain storage model based on Distributed Hash Table (DHT) and the InterPlanetary File System (IPFS) was proposed. This paper introduces the current research status of the scalable blockchain storage model, as well as the basic principles of DHT and the InterPlanetary File System. The model construction and workflow are explained in detail. At the same time, the DHT network construction mechanism, block heat identification mechanism, new node initialization mechanism, and block data read and write mechanism in the model are described in detail. Experimental results show that this model can reduce the storage burden of nodes, and at the same time, the blockchain network can accommodate more local blocks under the same block height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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