본 논문에서는 종단간 신규 네트워크 서비스에 대한 ITU-T X.805 기반 취약성 분석과 정보보호 요구사항 및 보안 대책 도출 절차를 제시한다. 일련의 절차는 정보보호프레임워크 도출 방법론 혹은 방법론으로 줄여서 표현한다. 종단간 네트워크 서비스는 IT 839의 8대 서비스를 대상으로 하며 방법론은 ITU-T X.805 표준과 정보보호 컨설팅 방법론을 참고하였다. 방법론은 새로운 인프라나 서비스의 정보보호 대책을 설계하는데 필요한 도구로써의 역할을 하여 구축 단계부터 정보보호를 반영할 수 있는 분석틀을 제시할 것으로 기대한다.
취약성 점검 및 진단을 위해서는 표준화된 취약성 분석 자료와 취약성 진단의 단계가 구축되어야 한다. 본 논문에서는 취약성 점검 및 진단의 기능이 분산화 된 네트워크 환경에서 효율적으로 수행할 수 있도록 분산 취약성 점검도구를 설계한다. OVAL을 기반으로 하여 설계하였고, 취약성 데이터베이스는 표준화되고 정확한 취약점을 진단 할 수 있도록 항상 최신의 정보를 유지하여 분산된 네트워크 환경에 적합하도록 구성하였으며, Nessus와 OVAL을 기반으로 취약성 진단도구를 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 통합 취약성 진단도구를 사용하면 분산 네트워크 환경에서의 취약점을 빠르고 정확하게 진단하며 그에 따른 해결방안을 제시할 수 있다.
A GIS-based regional risk analysis program to interactively study the vulnerability of bridges in a regional highway network is described. The analysis utilizes three major components. The use of a GIS system as the integrating environment to display geographic data, to handle inquiries and to display the results of a query. A risk model for bridges which can predict the level of damage due to a particular intensity of ground motion at a bridge site. A ground motion attenuation model to predict the intensity of ground motion at a particular bridge. The interactive components are supported by data files which encode characteristics such as potential earthquake sources and magnitudes, and characteristics of the bridges which are important for damage and failure analysis.
Badaoui, M.;Chateauneuf, A.;Fournely, E.;Bourahla, N.;Bensaibi, M.
Structural Engineering and Mechanics
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제41권4호
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pp.527-538
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2012
In seismic analyses of structures, additional eccentricity is introduced to take account for oscillations of random and unknown origins. In many codes of practice, the torsion about the vertical axis is considered through empirical accidental eccentricity formulation. Due to the random nature of structural systems, it is very difficult to evaluate the accidental eccentricity in a deterministic way and to specify its effect on the overall seismic response of structures. The aim of this study is to develop a procedure for the evaluation of the accidental eccentricity induced by uncertainties in stiffness and mass of structural members, using the neural network techniques coupled with Monte Carlo simulations. This method gives very interesting results for single story structures. For real structures, this method can be used as a tool to determine the accidental eccentricity in the seismic vulnerability studies of buildings.
최근 전력 제어시스템의 자동화 효율(Automation Efficiency)과 상호운용성(Interoperability)을 높이기 위해 공개된 표준 프로토콜과 상용 시스템을 사용하게 되었고 외부망과의 연결 필요성이 증가됨에 따라 SCADA 시스템에 대한 공격 위협성이 증가하고 있다. 그러나 전력 제어시스템의 중앙제어장치(Master)와 현장 운영장치(Outstation) 간 데이터를 교환하기 위한 통신 규격인 DNP(Distributed Network Protocol) 프로토콜은 보안을 고려하지 않고 개발되어 통신규격 자체에 보안 취약점을 가지고 있었고, 제어시스템에 대한 사이버 위협 요소도 크게 증가하고 있다. 정보통신 기술의 발전과 개방형 망이 갖는 장점을 취하기 위하여 DNP3 프로토콜은 TCP/IP 네트워크를 지원하게 되었고, TCP/IP 네트워크가 가지고 있는 기존의 보안 취약점(Vulnerability)이 전력 제어시스템 및 통신망에 그대로 이전되고 있어 중앙제어장치와 현장운영장치 간에 DNP3 표준에서 제시한 사항 외에 추가적인 보안 메커니즘이 요구된다. 본 논문에서는 SCADA 시스템이 보안성을 갖고 안전하게 운용되기 위한 IEEE DNP3 표준과 ISO/IEC TC57 WG15에서 권고하고 있는 IEC 62351 표준의 인증 및 암호화 메커니즘을 소개한다.
네트워크와 컴퓨터시스템의 보안을 강화하기 위해서는 보안상의 취약성이 발견되는 대로 파악하고 점검해 주어야 한다. 그러나 대부분의 네트워크기반 침입탐지 시스템은 취약성을 파악하기 위해서는 국내외 관련 사이트들을 수동적인 방법으로 검색하기 때문에, 취약성 규칙을 갱신하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 에이전트가 스스로 관련 사이트에서 취약성 정보를 검색하여 새로운 취약성 정보를 추출한 후, Snort의 최적 규칙 형태로 변환하고 취약성 규칙을 갱신해주게 된다. 본 에이전트에 의해 갱신된 취약성 규칙 DB는 많은 규칙이 추가될지라도 침입을 탐지하는 속도가 떨어지지 않고, 확장성 및 이식성이 용이하다는 특징을 가진다.
NIDS(Network Intrusion Detection System)는 공격 탐지 과정에서 대량의 로그가 발생하게 되는데 일반적인 침입탐지 시스템에서 탐지되어 하루에 남는 로그만으로도 시스템에 막대한 양을 차지한다 이러한 문제점은 관리자에게 많은 부담을 줄뿐만 아니라 그렇게 남겨진 로그에는 오탐율(False Positive) 비율이 높기 때문에 관리자가 실제로 위협적인 침입을 식별하고, 침입 행위에 대한 빠른 대응을 어렵게 만든다. 그러므로 NIDS와 특정 호스트가 가지고 있는 보안상 취약한 부분을 비교하여 판단할 수 있는 침입탐지시스템을 선택, 운용하는 것은 관리측면이나 대응측면에서 매우 중요한 일이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 NIDS와 해당 호스트 취약점 정보를 이용해 작성된 데이터베이스(HVIDB : Host Vulnerability Information Database)를 이용하여 호스트의 취약성에 관한 로그만을 최종 경고해줌으로써 오탐율의 양을 감소시키고 호스트 보안성의 향상과 관리자가 로그분석 등의 IDS 업무를 효과적으로 할 수 있는 모델을 제시한다.
IDS는 네트워크를 통해 외부에서 들어오는 공격을 감지하고 차단하는 시스템으로 Snort는 대표적으로 널리 이용되고 있는 비상업적 IDS이다. Snort는 서버로 들어오는 패킷과 침입탐지 규칙을 비교하여 네트워크 공격을 탐지한다. 네트워크 공격이 다양해지고 인터넷 사용이 증가하면서 탐지할 대상이 많아졌기 때문에 Snort의 성능을 유지하기 어려워지고 있다. 따라서 소프트웨어적으로 탐지엔진의 알고리즘을 성능을 향상시키거나 하드웨어적으로 패킷처리 능력을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어나 하드웨어적인 성능 향상과는 달리 침입탐지 규칙에 기반하여 이를 좀 더 명확하고 효율적으로 정하고 관리하여 Snort의 성능을 향상시키는 접근방법을 제안하였다. 이를 위해 우선적으로 Snort의 침입탐지 규칙에 대해 분석하였고 그 중 개선할 수 있는 Snort 규칙에 대해서 새로운 침입탐지 규칙을 제안을 하였다.
인터넷에 정보화가 급속도로 진전되고 정보에 대한 의존도가 확산됨에 따라 정보시설에 대한 침입피해 사례가 급증하고 있다 일어나는 해킹 사고의 대부분은 취약점 분석 도구를 이용하여 공격하고자하는 시스템의 취약점 정보를 수집한 다음 이를 바탕으로 시스템에 대해 공격을 시도하고 있다. 하지만, 네트워크 시스템 관리자들은 시스템 취약점에 대한 정보 및 기술 부족으로 시스템에 대한 관리가 무방비 상태로 이루어지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 보안에 미숙한 관리자도 공격 대상이 되는 시스템의 취약점을 쉽게 발견하고 이를 바탕으로 공격대상이 되는 호스트를 미리 방지할 수 있고 또한 분산 네트워크 환경에서도 관리할 수 있는 취약점 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
본 연구에서는 과거 강우자료 (1971-2000)와 대표농도경로 RCP 4.5와 8.5 (2071-2100)를 사용하여 RBSN(Rain Barrel sharing Network)의 효과를 비교 검토 하였다. IPCC 5차 평가 보고서에 의하면 앞으로의 기후변화에 있어 우리나라의 강수량은 온실가스 배출량을 저감에 관계없이 증가할 것으로 예상된다. 이것은 활용가능한 수자원이 늘어나지만, 장마와 집중호우로 인한 피해가 증가할 수도 있는 점을 나타낸다. 이와 같은 미래 기후 변화에 효과적으로 대응하기 위한 방법으로 RBSN을 적용하여 과거 강우자료와 온실가스 시나리오 하에서의 성능을 비교하였다. RBSN의 성능을 평가하는 기준으로 신뢰성, 복원탄력성, 취약성을 사용하였다. 분석 결과 RBSN 적용 시 네트워크의 증가에 따른 신뢰성과 취약성은 기후변화 시나리오 하에서 각각 3.44%, 49.18% 향상되었고, 복원 탄력성이 16.73% 감소하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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