• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권12호
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• pp.4531-4544
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• 2021

Because the traditional network information security vulnerability risk assessment method does not set the weight, it is easy for security personnel to fail to evaluate the value of information security vulnerability risk according to the calculation value of network centrality, resulting in poor evaluation effect. Therefore, based on the network security data element feature system, this study designed a quantitative assessment method of network information security vulnerability detection risk under single transmission state. In the case of single transmission state, the multi-dimensional analysis of network information security vulnerability is carried out by using the analysis model. On this basis, the weight is set, and the intrinsic attribute value of information security vulnerability is quantified by using the qualitative method. In order to comprehensively evaluate information security vulnerability, the efficacy coefficient method is used to transform information security vulnerability associated risk, and the information security vulnerability risk value is obtained, so as to realize the quantitative evaluation of network information security vulnerability detection under single transmission state. The calculated values of network centrality of the traditional method and the proposed method are tested respectively, and the evaluation of the two methods is evaluated according to the calculated results. The experimental results show that the proposed method can be used to calculate the network centrality value in the complex information security vulnerability space network, and the output evaluation result has a high signal-to-noise ratio, and the evaluation effect is obviously better than the traditional method.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.21-29
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• 2004

The major objective of this paper is to analyze network vulnerabilities using the SIMVA (SIMualtion-based Vulnerability Analyzer). SIMVA is capable of monitor network status and analyze vulnerabilities automatically. To do this, we have employed the advanced modeling and simulation concepts such as SES/MB (System Entity Structure / Model Base) framework, DEVS (Discrete Event System Specification) formalism, and experimental frame for developing network security models and simulation-based analysis of vulnerability. SIMVA can analyze static vulnerability as well as dynamic vulnerability consistently and quantitatively. In this paper, we verified and tested the capability of application of SIMVA by slammer worm attack scenario.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제3권2호
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• pp.167-176
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• 2008

Vulnerability assessment of power systems is important so as to determine their ability to continue to provide service in case of any unforeseen catastrophic contingency such as power system component failures, communication system failures, human operator error, and natural calamity. An approach towards the development of on-line power system vulnerability assessment is by means of using an artificial neural network(ANN), which is being used successfully in many areas of power systems because of its ability to handle the fusion of multiple sources of data and information. An important consideration when applying ANN in power system vulnerability assessment is the proper selection and dimension reduction of training features. This paper aims to investigate the effect of using various feature extraction methods on the performance of ANN as well as to evaluate and compare the efficiency of the proposed feature extraction method named as neural network weight extraction. For assessing vulnerability of power systems, a vulnerability index based on power system loss is used and considered as the ANN output. To illustrate the effectiveness of ANN considering various feature extraction methods for vulnerability assessment on a large sized power system, it is verified on the IEEE 300-bus test system.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.1392-1397
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• 2018

원자력 발전소는 주요 국가에서 관리하는 핵심 시설로 보호되고 있으며, 원자력 발전소의 설비들에 일반적인 IT 기술을 적용하여 기존에 설치된 아날로그 방식의 운용자원을 제외한 나머지 자산에 대해 디지털화된 자원을 활용하는 비중이 높아지고 있다. 네트워크를 사용하여 원전의 IT자산을 제어하는 것은 상당한 이점을 제공할 수 있지만 기존 IT자원이 지닌 잠정적인 보안 취약점(Vulnerability)으로 인해 원자력 시설 전반을 위협하는 중대한 사이버 보안 침해사고를 야기할 수 있다. 이에 본 논문에서는 원전 사이버 보안 취약점 규제 요건과 기존 취약점 스캐너의 특징 및 이들이 지닌 요건들을 분석하였고, 상용 및 무료 취약점 스캐너를 조사 하였다. 제안된 적용 방안을 바탕으로 취약점 스캐너를 원전에 적용할 시 원전의 네트워크 보안 취약점 점검 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.

• 융합보안논문지
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• 제7권4호
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• pp.51-60
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• 2007

현재 다양한 공격 대응을 위해 효과적이고 효율적인 방법으로 네트워크와 정보시스템의 취약성을 평가하는 일은 매우 중요하게 여겨지고 있다. 그러나 네트워크와 정보시스템의 취약성 및 위험 평가 방법론은 센서 네트워크에 직접 적용하기가 어렵다. 왜냐하면 센서 네트워크는 전통적인 네트워크와 정보시스템과 비교해 다른 특성을 지니고 있기 때문이다. 본 연구 논문은 클러스터 기반 센서 네트워크에서의 취약성 평가 프레임워크를 제안하고 있다. 센서 네트워크에서 취약성을 평가하며 몇 가지 케이스를 통해 클러스터 기반 센서 네트워크의 취약성 평가 프레임워크의 실효성을 증명해 보인다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제14권2호
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• pp.246-250
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• 2008

본 논문에서는 네트워크 취약점 분석 결과의 정확성을 향상시키기 위한 방법으로 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 네트워크 취약점 자동 분석 시스템을 제안한다. 일반적으로 전문가에 의한 수동 점검이 가장 정확한 취약점 점검 방법으로 평가되지만, 복잡하고 규모가 큰 네트워크의 경우 효율적인 취약점 분석을 위해 자동화된 네트워크 취약점 점검 도구를 활용한다. 그런데 취약점점검 도구의 종류에 따라 점검 대상이 다르거나 동일한 점검 대상에 대해서도 점검 항목과 점검 결과가 다를 수가 있어, 상호보완적인 목적으로 몇 개의 취약점 점검 도구를 동시에 사용하는 것이 효과적이다. 그러나 취약점 점검 도구들의 점검 결과에 대한 연관성 분석과 통합 분석에는 사람에 의한 수동적인 분석 작업이 필요하기 때문에, 이것은 상당히 시간 소모적인 작업이 되고 네트워크의 규모에 따라 통합 분석이 불가능하기도 하다. 본 논문에서는 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 공통의 점검 정책 수립과 통합 분석의 자동화를 특징으로 하는 네트워크 취약점 통합 분석 시스템을 제안한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제14권4호
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• pp.451-460
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• 2012

Natural disasters often lead to regional failures that can cause network nodes and links co-located in a large geographical area to fail. Novel approaches are required to assess the network vulnerability under such regional failures. In this paper, we investigate the vulnerability of networks by considering the geometric properties of regional failures and network nodes. To evaluate the criticality of node locations and determine the critical areas in a network, we propose the concept of ${\alpha}$-critical-distance with a given failure impact ratio ${\alpha}$, and we formulate two optimization problems based on the concept. By analyzing the geometric properties of the problems, we show that although finding critical nodes or links in a pure graph is a NP-complete problem, the problem of finding critical areas has polynomial time complexity. We propose two algorithms to deal with these problems and analyze their time complexities. Using real city-level Internet topology data, we conducted experiments to compute the ${\alpha}$-critical-distances for different networks. The computational results demonstrate the differences in vulnerability of different networks. The results also indicate that the critical area of a network can be estimated by limiting failure centers on the locations of network nodes. Additionally, we find that with the same impact ratio ${\alpha}$, the topologies examined have larger ${\alpha}$-critical-distances when the network performance is measured using the giant component size instead of the other two metrics. Similar results are obtained when the network performance is measured using the average two terminal reliability and the network efficiency, although computation of the former entails less time complexity than that of the latter.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.599-612
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• 2019

클라우드 네트워크는 다양한 서비스 제공을 위해 활용된다. 클라우드 네트워크를 활용한 서비스 제공이 확대되면서, 다양한 환경과 프로토콜을 활용하는 자원들이 클라우드에 다수 존재하게 되었다. 하지만 이러한 자원들에 대한 보안 침입이 발생하고 있으며, 클라우드 자원에 대한 위협들이 등장함에 따라 클라우드 네트워크 취약점 탐지에 대한 연구가 요구된다. 본 논문에서는 다양한 환경과 프로토콜을 활용하는 자원들에 대한 취약점 탐지를 위해 STRIDE와 HARM을 활용한 취약점 탐지 기법을 제시하고 취약점 탐지 시나리오 구성을 통해 클라우드 네트워크 취약점 탐지 기법에 대해 제안한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권2호
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• pp.319-337
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• 2012

To stress the importance of privacy in social networking, I presented an analysis on how information control and information management vulnerability influence trust and privacy concerns in social networking, and how trust and privacy concerns influence the sustainable usage intention of social network services. I also analyzed the factors affecting privacy concerns to present the method to alleviate social network users' concerns about privacy. Information collection control, information processing control and information management vulnerability were chosen and analyzed as the factors affecting privacy concerns. The results showed that information collection control and information management vulnerability significantly affected trust and privacy concerns; and information processing control did not significantly affect privacy concerns. The relationship between trust and privacy concerns, and sustainable usage intention was statistically significant; and the relationship between trust and expansion of communication channels was also statistically significant.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.277-280
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• 2010

네트워크에서 OSI 7 Layer를 기반으로 통신 프로토콜이 구현되고 있고, 인터넷은 TCP/IP Layer를 중심으로 취약성이 발견되고 공격을 당하고 있다. 본 논문은 Scanning 프로그램들을 사용하여 네트워크에 Layer별로 Scanning을 실시하고 그에 따른 취약성을 각 Layer별로 분석한다. 각 Layer별 취약점과 Scanning 프로그램에서 분석 결과들에 대한 차이점을 분석 연구한다. 분석된 결과들에 대한 Scanning 프로그램에 대한 특성을 반영한 Scanning방법에 대한 특장점을 연구하고, 각 Layer별로 보안 대응 방안을 제시한다. 본 연구의 결과는 해커의 공격에 대한 취약성을 분석과 방어를 위한 보안정책 수립에 대한 자료로 활용되어 네트워크의 보안을 강화하는데 기여 할 것이다.