International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.6
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pp.1-12
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2023
With the rapid increase of user generated data on digital platforms, the task of categorizing and classifying theses huge data has become difficult. Topic modeling is an unsupervised machine learning technique that can be used to get a summary from a large collection of documents. Topic modeling has been widely used in English content, yet the application of topic modeling in Arabic language is limited. Therefore, the aim of this paper is to provide a systematic review of the application of topic modeling algorithms in Arabic content. Using a well-known and trusted databases including ScienceDirect, IEEE Xplore, Springer Link, and Google Scholar. Considering the publication date from 2012 to 2022, we got 60 papers. After refining the papers based on predefined criteria, we resulted in 32 papers. Our result show that unfortunately the application of topic modeling techniques in Arabic content is limited.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.111-119
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2023
Mobile Ad-hoc Network (MANET) is an infrastructure-less network that can configure itself without any centralized management. The topology of MANET changes dynamically which makes it open for new nodes to join it easily. The openness area of MANET makes it very vulnerable to different types of attacks. One of the most dangerous attacks is the Resource Consumption Attack (RCA). In this type of attack, the attacker consumes the normal node energy by flooding it with bogus packets. Routing in MANET is susceptible to RCA and this is a crucial issue that deserves to be studied and solved. Therefore, the main objective of this paper is to study the impact of RCA on two routing protocols namely, Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) and Dynamic Source Routing (DSR); as a try to find the most resistant routing protocol to such attack. The contribution of this paper is a new RCA model (RCAM) which applies RCA on the two chosen routing protocols using the NS-2 simulator.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.19-25
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2018
With the development of IT technology, various services such as artificial intelligence and autonomous vehicles are being introduced, and many changes are taking place in our lives. However, if secure security is not provided, it will cause many risks, so the information security becomes more important. In this paper, we analyzed the research trends of main themes of information security over time. In order to conduct the research, 'Information Security' was searched in the Web of Science database. Using the abstracts of theses published from 1991 to 2016, we derived main research topics through topic modeling and time series regression analysis. The topic modeling results showed that the research topics were Information technology, system access, attack, threat, risk management, network type, security management, security awareness, certification level, information protection organization, security policy, access control, personal information, security investment, computing environment, investment cost, system structure, authentication method, user behavior, encryption. The time series regression results indicated that all the topics were hot topics.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.131-140
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2023
Network security situational awareness systems helps in better managing the security concerns of a network, by monitoring for any anomalies in the network connections and recommending remedial actions upon detecting an attack. An Intrusion Detection System helps in identifying the security concerns of a network, by monitoring for any anomalies in the network connections. We have proposed a CRF based IDS system using genetic search feature selection algorithm for network security situational awareness to detect any anomalies in the network. The conditional random fields being discriminative models are capable of directly modeling the conditional probabilities rather than joint probabilities there by achieving better classification accuracy. The genetic search feature selection algorithm is capable of identifying the optimal subset among the features based on the best population of features associated with the target class. The proposed system, when trained and tested on the bench mark NSL-KDD dataset exhibited higher accuracy in identifying an attack and also classifying the attack category.
The need for network security is being increasing due to the development of information communication and internet technology. In this paper, firewall models, operating system models and other network component models are constructed. Each model is defined by basic or compound model, referencing DEVS formalism. These models and the simulation environment are implemented with MODSIM III, a general purpose, modular, block-structured high-level programming language which provides direct support for object-oriented programming and discrete-event simulation. In this simulation environment with representative attacks, the following three attacks are generated, SYN flooding and Smurf attack as an attack type of denial of service, Mail bomb attack as an attack type of e-mail. The simulation is performed with the models that exploited various security policies against these attacks. The results of this study show that the modeling method of packet filtering system, proxy system, unix and windows NT operating system. In addition, the results of the simulation show that the analysis of security performance according to various security policies, and the analysis of correlation between availability and confidentiality according to security empowerment.
Kim, Yong-Tak;Kwon, Oh-Jun;Seo, Dong-Il;Kim, Tai-Suk
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.15
no.1
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pp.87-95
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2006
We need to check into when a security system is newly developed, we against cyber attack which is expected in real network. However it is impossible to check it under the environment of a large-scale distributive network. So it is need to simulate it under the virtual network environment. SSFNet is a event-driven simulator which can be represent a large-scale network. Unfortunately, it doesn't have the module to simulate security functions. In this paper, we added the IDS module to SSFNet. We implement the IDS module by modeling a key functions of Snort. In addition, we developed some useful functions using Java language which can manipulate easily a packet for network simulation. Finally, we performed the simulation to verify the function if our developed IDS and Packets Manipulation. The simulation shows that our expanded SSFNet can be used to further large-scale security system simulator.
Policies are collections of general principles specifying the desired behavior and state of a system. Network management is mainly carried out by following policies about the behavior of the resources in the network. Policy-based (PB) network management supports to manage distributed system in a flexible and dynamic way. This paper focuses on configuration management based on Internet Engineering Task Force (IETF) standards. Network security approaches include the usage of intrusion detection system to detect the intrusion, building firewall to protect the internal systems and network. This paper presents how the policy-based framework is collaborated among the network security systems (intrusion detection system, firewall) and intrusion detection systems are cooperated to detect the intrusions.
Recent advancement in Wireless Sensor Networks (WSNs) has paved the way for WSNs to enable in various environments in monitoring temperature, motion, sound, and vibration. These applications often include the detection of sensitive information from enemy movements in hostile areas or in locations of personnel in buildings. Due to characteristics of WSNs and dealing with sensitive information, wireless sensor nodes tend to be exposed to the enemy or in a hazard area, and security is a major concern in WSNs. Because WSNs pose unique challenges, traditional security techniques used in conventional networks cannot be applied directly, many researchers have developed various security protocols to fit into WSNs. To develop countermeasures of various attacks in WSNs, descriptions and analysis of current security attacks in the network layers must be developed by using a standard notation. However, there is no research paper describing and analyzing security models in WSNs by using a standard notation such as The Unified Modeling Language (UML). Using the UML helps security developers to understand security attacks and design secure WSNs. In this research, we provide standard models for security attacks by UML Sequence Diagrams to describe and analyze possible attacks in the three network layers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.84-96
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2021
Certainly, the success of the Unified Modeling Language (UML) as the de facto standard for modeling software systems does not imply closing the door on scientific exploration or experimentation with modeling in the field. Continuing studies in this area can produce theoretical results that strengthen UML as the leading modeling language. Recently, a new modeling technique has been proposed called thinging machine (TM) modeling. This paper utilizes TM to further understand UML, with two objectives: (a) Fine issues in UML are studied, including theoretical notions such as events, objects, actions, activities, etc. Specifically, TM can be used to solve problems related to internal cross-diagram integration. (b) TM applies a different method of conceptualization, including building a model on one-category ontology in contrast to the object-oriented paradigm. The long-term objective of this study is to explore the possibility of TM complementing certain aspects in the UML methodology to develop and design software systems. Accordingly, we alternate between UML and TM modeling. A sample UML model is redesigned in TM, and then UML diagrams are extracted from TM. The results clarify many notions in both models. Particularly, the TM behavioral specification seems to be applicable in UML.
Sehrish Abrejo;Amber Baig;Adnan Asghar Ali;Mutee U Rahman;Aqsa Khoso
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.9-15
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2023
A common language for modeling software requirements and design in recent years is Unified Modeling Language (UML). Essential principles and rules are provided by UML to help visualize and comprehend complex software systems. It has therefore been incorporated into the curriculum for software engineering courses at several institutions all around the world. However, it is commonly recognized that UML is challenging for beginners to understand, mostly owing to its complexity and ill-defined nature. It is unavoidable that we need to comprehend their preferences and issues considerably better than we do presently to approach the problem of teaching UML to beginner students in an acceptable manner. This paper offers a hint-based approach that can be implemented along with an ordinary lab task. Some keywords are highlighted to indicate class diagram components and make students understand the textual descriptions. The experimental results indicate significant improvement in students' learning skills. Furthermore, the majority of students also positively responded to the survey conducted in the end experimental study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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