• 한국통신학회논문지
• /
• 제42권4호
• /
• pp.785-790
• /
• 2017

네트워크 기반 단말 정보 식별 도구는 일반적으로 포트 스캔을 사용해 네트워크 단말들의 정보를 탈취하고 취약점을 찾아낸다. 특히 Shodan과 Censys는 네트워크 기반 단말 정보 식별 도구를 이용하여 광범위한 단말 정보를 탈취하여 데이터베이스에 저장한 후, 이를 사용자에게 제공한다. 이 정보는 누구나 확인할 수 있기 때문에 사이버 공격에 악용될 수 있다. 따라서 네트워크 단말 정보 탈취 방지가 필요하며, 이를 위해서는 스캔 도구가 사용하는 스캐닝 방법을 알아야한다. 하지만 Shodan과 Censys가 사용하는 스캐닝 방법은 잘 알려져 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 Shodan과 Censys의 스캐닝 방법을 추정해 모델링하고 성능을 분석하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
• /
• pp.277-280
• /
• 2010

네트워크에서 OSI 7 Layer를 기반으로 통신 프로토콜이 구현되고 있고, 인터넷은 TCP/IP Layer를 중심으로 취약성이 발견되고 공격을 당하고 있다. 본 논문은 Scanning 프로그램들을 사용하여 네트워크에 Layer별로 Scanning을 실시하고 그에 따른 취약성을 각 Layer별로 분석한다. 각 Layer별 취약점과 Scanning 프로그램에서 분석 결과들에 대한 차이점을 분석 연구한다. 분석된 결과들에 대한 Scanning 프로그램에 대한 특성을 반영한 Scanning방법에 대한 특장점을 연구하고, 각 Layer별로 보안 대응 방안을 제시한다. 본 연구의 결과는 해커의 공격에 대한 취약성을 분석과 방어를 위한 보안정책 수립에 대한 자료로 활용되어 네트워크의 보안을 강화하는데 기여 할 것이다.

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
• /
• 한국공작기계학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.91-96
• /
• 2005

In this study, researchers developed the estimative algorithm for artificial defects in semiconductor packages and performed it by pattern recognition technology. For this purpose, the estimative algorithm was included that researchers made software with MATLAB. The software consists of some procedures including ultrasonic image acquisition, equalization filtering, Self-Organizing Map and Backpropagation Neural Network. Self-Organizing Map and Backpropagation Neural Network are belong to methods of Neural Networks. And the pattern recognition technology has applied to classify three kinds of detective patterns in semiconductor packages: Crack, Delamination and Normal. According to the results, we were confirmed that estimative algorithm was provided the recognition rates of $75.7\%$ (for Crack) and $83_4\%$ (for Delamination) and $87.2\%$ (for Normal).

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
• /
• pp.928-931
• /
• 2002

Network based intrusion detection system is a computer network security tool. In this paper, we present an intrusion detection system based on Self-Organizing Maps (SOM) and Resilient Propagation Neural Network (RPROP) for visualizing and classifying intrusion and normal patterns. We introduce a cluster matching equation for finding principal associated components in component planes. We apply data from The Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition (KDD cup'99) for training and testing our prototype. From our experimental results with different network data, our scheme archives more than 90 percent detection rate, and less than 5 percent false alarm rate in one SYN flooding and two port scanning attack types.

• 열처리공학회지
• /
• 제30권5호
• /
• pp.197-206
• /
• 2017

The microstructure of a high-carbon and high-chromium cast steel (HK700) for cold-work die inserts was analyzed by advanced scanning electron microscopy. A continuous network of primary $M_7C_3$ carbide was developed among austenitic matrix after casting. A small amount of $M_2C$ was added to the carbide network owing to the enrichment of Mo and W during the solidification. After quenching in which the austenitization was performed at $1030^{\circ}C$ and double tempering at $520^{\circ}C$, the network structure of $M_7C_3$ was preserved while most of the matrix was transformed to martensite because of additional carbide precipitation. The $M_2C$ in the as-cast microstructure was also transformed to $M_6C$ due to its instability. The continuous network of coarse carbides owing to the absence of hot-working had little influence on the hardness after quenching and tempering, whereas it resulted in severe brittleness upon flexural loading.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제14권2호
• /
• pp.246-250
• /
• 2008

본 논문에서는 네트워크 취약점 분석 결과의 정확성을 향상시키기 위한 방법으로 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 네트워크 취약점 자동 분석 시스템을 제안한다. 일반적으로 전문가에 의한 수동 점검이 가장 정확한 취약점 점검 방법으로 평가되지만, 복잡하고 규모가 큰 네트워크의 경우 효율적인 취약점 분석을 위해 자동화된 네트워크 취약점 점검 도구를 활용한다. 그런데 취약점점검 도구의 종류에 따라 점검 대상이 다르거나 동일한 점검 대상에 대해서도 점검 항목과 점검 결과가 다를 수가 있어, 상호보완적인 목적으로 몇 개의 취약점 점검 도구를 동시에 사용하는 것이 효과적이다. 그러나 취약점 점검 도구들의 점검 결과에 대한 연관성 분석과 통합 분석에는 사람에 의한 수동적인 분석 작업이 필요하기 때문에, 이것은 상당히 시간 소모적인 작업이 되고 네트워크의 규모에 따라 통합 분석이 불가능하기도 하다. 본 논문에서는 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 공통의 점검 정책 수립과 통합 분석의 자동화를 특징으로 하는 네트워크 취약점 통합 분석 시스템을 제안한다.

• Applied Microscopy
• /
• 제46권4호
• /
• pp.171-175
• /
• 2016

A distinctive neuronal network in the brain is believed to make us unique individuals. Electron microscopy is a valuable tool for examining ultrastructural characteristics of neurons, synapses, and subcellular organelles. A recent technological breakthrough in volume electron microscopy allows large-scale circuit reconstruction of the nervous system with unprecedented detail. Serial-section electron microscopy-previously the domain of specialists-became automated with the advent of innovative systems such as the focused ion beam and serial block-face scanning electron microscopes and the automated tape-collecting ultramicrotome. Further advances in microscopic design and instrumentation are also available, which allow the reconstruction of unprecedentedly large volumes of brain tissue at high speed. The recent introduction of correlative light and electron microscopy will help to identify specific neural circuits associated with behavioral characteristics and revolutionize our understanding of how the brain works.

• 열처리공학회지
• /
• 제31권6호
• /
• pp.290-299
• /
• 2018

The microstructure of a newly developed alloy tool steel (KV1) for casting cold-work press dies was analyzed using advanced scanning electron microscopy. Its mechanical properties and durability in use as piercing inserts were tested. It contained a continuous network structure which originated from the micro-segregation during solidification and was composed of retained austenite and primary carbides. However, after quenching and tempering, its continuity was destroyed due to the decomposition of austenite. The discontinuous spatial distribution and the smaller amount of primary carbide in the network presented KV1 enhanced ductility compared to the common alloy (HK700). The reduced C and Cr, the addition of V resulted in a small amount of primary carbides which primarily consisted of MC, as well as fine and uniform dispersion of precipitates. Owing to these features, KV1 exhibited delayed initiation of chipping when used for piercing inserts.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제27권6호
• /
• pp.1317-1330
• /
• 2017

서버 정보를 수집해 네트워크 지도를 구축하는 작업은 쉽게 발생하는 보안 사고들을 예방할 뿐만 아니라, 사이버전에 대비하고 적절한 정책을 제안하는데 방향을 제시해준다. 본 논문에서는 기존의 네트워크 스캐너인 Nmap과 ZMap을 분석하고, 네트워크 지도를 만들기 위해 서버 정보를 수집하는 기술로 배너 그래빙(banner grabbing)을 사용했다. 실시간으로 서버 정보를 수집하는 크롤링 도구를 구현하면서 정보 수집 대상이 받는 부하를 줄이기 위해 주소 생성 방식을 고안하고, 속도 향상을 위해 스레드를 나눴다. 구현한 크롤링 도구를 자체적으로 제시한 성능 평가 기준에 따라 기존 네트워크 스캐너를 사용하는 경우와 비교했다. 마지막으로, 크롤링 도구를 활용해 국내외 서버에서 정보를 수집한 DB를 바탕으로 국가별 위험 지표를 도출했으며 국가마다 차이는 있으나 수많은 사용자들이 위험한 공격에 노출되어 있는 실태를 확인했다.

• 한국공작기계학회논문집
• /
• 제11권3호
• /
• pp.39-44
• /
• 2002

As laser cutting process is widely used in industry, an automated on-line process control system has become very important. In this paper, development of a laser cutting monitoring system, which is regarded as the fundamental step toward automation of the process, is presented. Acoustic emission and an artificial neural network were used for the monitoring system. With given process Parameters including laser power and scanning speed the system can predict the suitability of laser beam for the cutting or a stainless steel (STS304) plate.