The development of overload management systems for distribution transformers offers new opportunities for improving the reliability of distribution systems. It allows network planners to optimize the system resource utilization and investment cost. Such an improvement in the flexibility of the distribution network is only possible if the operator has more accurate knowledge of the realtime conditions of distribution transformers. In this paper, we present an improved overload decision system for distribution transformers using realtime monitoring data. Our study can be categorized into two parts: (a) improvement in the criteria for judging the overload conditions of distribution transformers and (b) development of an overload evaluation system using realtime monitoring data. In order to determine the overload criteria, overload experiments are performed on sample transformers; the results of these experiments are used to define the relationship between the transformer overload and the increase in the top-oil temperature. To verify the accuracy of the experimental results, field tests are performed using specially manufactured transformers, the loads and top-oil temperatures of which can be measured. For arriving at online overload decisions, we propose methods whereby the measured load curve can be converted into an overload characteristic curve and the overload time can be calculated for any load condition. The developed system is able to evaluate the overload for individual distribution transformers and calculate the losses using realtime monitoring data.
본 논문에서는 위성통신 링크를 이용한 DAMA방식 호 서비스를 할 때 일부 제어채널의 고장으로 인한 과부하 발생시 이에 대한 측정 방안과 관리 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다. 제안하는 기법은 망제어기에서 호 접속제어를 위한 Access 채널의 부하를 측정하여 과부하 상태를 검출하고 이를 DAMA망의 단말들에 고지하여 과부하제어를 수행함으로써 부하 상태에서 시스템의 성능과 안정성을 향상시킨다. 또한, 너무 잦은 과부하 상태 변경이 이루어지지 않도록 상태변경을 함에 있어 Hysteresis 특성을 반영하였다. 분석결과 과부하로 인한 호설정 지연의 과도한 증가 및 호성공율의 급격한 저하를 방지할 수 있으며, 잦은 상태 변경을 방지함으로써 망의 안정성을 높여줌을 알 수 있었다.
Contemporary end-servers and network-routers rely on traffic shaping to deal with server overload and network congestion. Although such traffic shaping provides a means to mitigate the effects of server overload and network congestion, the lack of cooperation between end-servers and network-routers results in waste of network resources. To remedy this problem, we design, implement, and evaluate NetDraino, a novel mechanism that extends the existing queue-management schemes at routers to exploit the link congestion information at downstream end-servers. Specifically, NetDraino distributes the servers' traffic-shaping rules to the congested routers. The routers can then selectively discard those packets-as early as possible-that overloaded downstream servers will eventually drop, thus saving network resources for forwarding in-transit packets destined for non-overloaded servers. The functionality necessary for servers to distribute these filtering rules to routers is implemented within the Linux iptables and iproute2 architectures. Both of our simulation and experimentation results show that NetDraino significantly improves the overall network throughput with minimal overhead.
과적차량은 도로 및 교량 구조물과 도로 횡단 시설물 등에 손상요인으로 작용하므로 시설물의 내구성을 단축시켜 이에 따른 유지보수 비용을 증가시킨다. 기존의 단속 시스템은 많은 문제점을 내포하고 있어서 이에 대한 대처방안이 요구되고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 주행중인 과적차량의 지능형 무인과적 단속 시스템 개발을 위하여 유비쿼터스 센서네트워크 시스템을 구성하고, 무선통신프로토콜을 통한 실내성능실험으로 축중 WIM센서 선정, 하중 및 온도에 따른 변수, 자율공간 송수신 거리 실험을 통해 U-도로 과적차량 무인관리 시스템의 가능성을 검토하였다. 그리고 고속 주행 상태에서도 차량의 하중 측정이 가능한 High Speed WIM Sensor의 성능에 대해 검증하였다. 또한 USN구성을 위한 센서의 무선화 테스트를 실시하였다. 본 연구에서 실시한 실험은 기본적으로 고속 WIM센서와 함께 USN의 구성과 Internal/External Network의 완전 무인, 무선화 시스템을 통한 사용자 중심의 시스템을 구축하는 것이 최종 목적이므로 향후 WCDMA/HSDPA를 이용한 External Network의 구성과 실제 과적 단속 적용을 위하여 Test Bed를 통한 실험이 실시되어야 할 것이다.
With the rapid growth of the internet, Social Network Services (SNSs) have played an important role. As the use of SNSs increases, users experience a sense of responsibility to respond to other people's messages or requests, and consequently experience an social overload, feeling too much social support for other users. In this study, we examined the effects of social overload on loneliness and SNS discontinuous usage intention. To verify the research model, data were collected from 83 SNS users and analyzed using SmartPLS, a structural equation modeling tool. The results of this study showed that the communal orientation and the degree of use of SNS influenced the social overload, and the social overload had a significant effect on loneliness and SNS discontinuous usage intention. The findings of this study are expected to help understand the social overload and loneliness in the use of SNS, and may also provide a strategic direction for SNS service providers.
In this paper, we propose a method for diagnosing overload and working load of collaborative robots through performance analysis of machine learning algorithms. To this end, an experiment was conducted to perform pick & place operation while changing the payload weight of a cooperative robot with a payload capacity of 10 kg. In this experiment, motor torque, position, and speed data generated from the robot controller were collected, and as a result of t-test and f-test, different characteristics were found for each weight based on a payload of 10 kg. In addition, to predict overload and working load from the collected data, machine learning algorithms such as Neural Network, Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosting models were used for experiments. As a result of the experiment, the neural network with more than 99.6% of explanatory power showed the best performance in prediction and classification. The practical contribution of the proposed study is that it suggests a method to collect data required for analysis from the robot without attaching additional sensors to the collaborative robot and the usefulness of a machine learning algorithm for diagnosing robot overload and working load.
국가 기반망의 중심인 PSTN (Public Switched Telephone Network)을 구성하는 핵심 장치 인 중계교환기는 과거의 단순 음성 호 처리뿐 아니라 지능망 호 및 이동 호 서비스를 위한 추가적인 처리 기능이 부가됨으로 인해 과거에 예측하지 못한 과부하 현상이 종종 발생되고 있다. 본 논문에서는 음성 호만을 고려한 중계교환기 과부하 제어 기능만으로는 현재의 교환기에서 망 내의 트래픽 폭주를 올바르게 제어 할 수 없다는 한계점을 제시하고 이를 해결하기 위해, 다양한 호의 특성에 따른 과부하 제어 및 예방적 폭주 제어 기능 중 하나인 망 관리 제어 기능과의 연계를 통한 효율적인 중계교환기 과부하 제어 알고리듬을 제시하였다. 제안된 과부하 제어 알고리듬에서는 과부하 상태 발생 시 무조건 적인 호 제한을 하지 않고 과부하를 유발시키는 호의 종류를 구분하여 과부하에 미치는 영향의 정도에 따른 선택적 호 제한 기능을 사용하였다. 이러한 알고리듬을 통해 과부하 상태에서도 긴급 호와 같은 중요한 호들은 제한을 하지 않도록 할 수 있는 효과도 함께 나타내었다. 시뮬레이션 결과, 본 논문에서 제안된 알고리듬은 다양한 형태의 호들이 입력되는 과부하 조건하에서도 효과적으로 호를 제어하여 중계교환기의 상태를 정상으로 유지함을 볼 수 있었다.
PC users could experience some inconvenience when they use their PC that was physically connected to network printers shared by other people in the network due to the overload. This paper shows how to resolve this kind of overload problem and established the embedded printer system based on embedded Linux system which performs the printer server in order for any users in the office to do printing work more smoothly via current network. It's own capabilities and functions were verified throughout the various tests in practical environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1071-1090
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2016
Most of scheduling methods in the Grid only consider one special attribute of the resource or one aspect of QoS (Quality of Service) of the job. In this paper, we focus on the problem that how to consider two aspects simultaneously. Based on the requirements of the jobs and the attributes of the resources, jobs are categorized into three kinds: CPU-overload, memory-overload, and bandwidth-overload jobs. One job may belong to different kinds according to different attributes. We schedule the jobs in different categories in different orders, and then propose a scheduling method-MTS (multiple attributes scheduling method) to schedule Grid resources. Based on the comparisons between our method, Min-min, ASJS (Adaptive Scoring Job Scheduling), and MRS (Multi-dimensional Scheduling) show: (1) MTS reduces the execution time more than 15% to other methods, (2) MTS improves the number of the finished jobs before the deadlines of the jobs, and (3) MTS enhances the file size of transmitted files (input files and output files) and improves the number of the instructions of the finished jobs.
Ubiquitous sensor network is to manage and collect information autonomously by communicating user around device. Security requirements in Ubiquitous based on sensor network are as follows: a location of sensor, a restriction of performance by low electric power, communication by broadcasting, etc. We propose new mutual authentication protocol using a low power of sensor node. This protocol solved a low power problem by reducing calculation overload of sensor node using two steps, RM(Register Manager) and AM(Authentication Manager). Many operations performing the sensor node itself have a big overload in low power node. Our protocol reduces the operation number from sensor node. Also it is mutual authentication protocol in Ubiquitous network, which satisfies mutual authentication, session key establishment, user and device authentication, MITM attack, confidentiality, integrity, and is safe the security enemy with solving low electric power problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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