DOCSIS 3.0 프로토콜은 채널-결합 기법을 기반으로 케이블망에서 망을 고도화하기 위해 제안된 표준이다. DOCSIS 프로토콜을 사용하는 망에서 망을 구성하는 CM과 CMTS간의 데이터 전송은 MAP 메시지를 통해 대역 요청과 전송 대역 할당을 받아 양방향 전송을 하기 때문에, MAP의 전송주기는 망 성능의 핵심적인 요소가 된다. 하지만 현재 표준안에서는 MAP의 구성요소와 용도에 대한 정의만 언급하고 있고, MAP 메시지의 전송주기에 대한 정의는 언급되어 있지 않다. 본 논문에서는 DOCSIS 3.0 기반의 케이블망에서 MAP 전송주기 에 따른 프로토콜의 성능을 평가하기 위해 OPNET을 통해 시뮬레이터를 개발하고, MAP 전송주기에 따른 망의 성능을 분석하였다. 성능 평가 결과 MAP 전송주기는 0.05sec일 때 최적의 망성능을 보임을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 DOCSIS 3.0 기반 케이블 망의 구축을 위한 중요한 성능 요소로 사용될 수 있다.
Mobile IP에서 이동 단말기가 서브 네트워크을 변경하는 경우 항상 홈 네트워크의 홈 에이전트에 현재 위치에 대한 등록을 수행하여야 한다 만일 이동 단말기가 흠 네트워크에서 먼 거리에 위치할 경우 홈 에이전트에 대한 등록 시간은 지연되며, 호 연결 상태에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 HMIPv6에서는 단말기의 이동성을 지원하기 위하여 MAP (Mobility Anchor Point) 이라고 불리는 새로운 구성요소를 도입하여 핸드오버 시에 등록 지연을 줄이고 불필요한 시그널링을 줄일 수 있도록 하였다. 하지만 계층적 MAP 구조에서 발생하는 등록 집중화 현상은 네트워크 관리 전체에 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 특정 MAP에 대한 등록 집중화 현상을 막기 위하여 단말기의 이동 강도와 트래픽 특성을 기반으로 MAP을 선택하는 방안을 제안한다. 단말기의 이동 강도와 트래픽 특성을 기반으로 MAP을 선택함으로 계층적 MAP 구조에서 단말기 등록에 대한 로드를 분산시키고자 한다.
The implementation of MAP(Manufacturing Automation Protocol) NIU(network interface uint) is studied and presented in this paper. Hardwares and system softwares for network management, user interface, and medium access control are developed. Also LLC(Logical Link Control) protocol is implemented. Afterwards, The operations of NIU using self-test functions are tested. Compatibility between interfaces according to IEEE 802.4 standard is also tested.
Network systems are of fundamental importance in programmable device in industrial automation, as they essential in order to active group management of integration and coordination. In this papers,MMS implemented on the basis ISO specification for industrial environment. In the MMS-MAP, MMS is situated in the application layer and on the datalink layer. This implemented software was operated with network interface unit which was designed in group objects and service primitives for group management network model system. This function of designed module showed possibility of operation through group state diagram transition in the Mini-MAP environment.
We present proofs of the stability and convergence of Self-organizing feature map (SOFM) neural network with time-invarient learning rate and binary reinforcement function. One of the major problems in Self-organizing feature map neural network concerns with learning rate-"Kalman Filter" gain in stochsatic control field which is monotone decreasing function and converges to 0 for satisfying minimum variance property. In this paper, we show that the stability and convergence of Self-organizing feature map neural network with time-invariant learning rate. The analysis of the proposed algorithm shows that the stability and convergence is guranteed with exponentially stable and weak convergence properties as well.s as well.
Self-Oranizing Map(SOM) is an unsupervised neural network providing cluster analysis of high dimensional input data. The output from the SOM is represented in map that help us to explore data. The weak point of conventional SOM is when the map is large, it take a long time to train the data. The computing time is known to be O(MN) for trainning to find the winning node (M,N are the number of nodes in width and height of the map). This paper presents a new method to reduce the computing time by creating new map. Each node in a new map is the centroid of nodes' group that are in the original map. After create a new map, we find the winning node of this map, then find the winning node in original map only in nodes that are represented by the winning node from the new map. This new method is called "High Speed Self-Oranizing Map"(HS-SOM). Our experiment use HS-SOM to cluster documents and compare with SOM. The results from the experiment shows that HS-SOM can reduce computing time by 30%-50% over conventional SOM.
지식지도는 관련된 지식의 현황을 네트워크 형식으로 보여주는 일종의 도식으로, 지식 간의 상호참조적 네비게이션 관계를 기초로 하는 지식 분류 및 저장 체계 역할을 한다. 이러한 이유로 인하여 지식 및 이들 지식이 또 다른 지식과 갖는 관계를 네트워크 형식으로 형식적이고 객관적으로 묘사하기 위한 온톨로지 기반 지식지도의 필요성이 대두되어왔다. 본 논문은 지식 간의 상호참조적 네비게이션이 가능한 온톨로지 기반 지식지도를 구현하기 위한 방법론을 제시한다. 제시된 방법론에 의해 구현되는 온톨로지 기반 지식지도는 지식 간의 상호참조적 네비게이션을 가능하게 할 뿐만 아니라 이러한 지식 간 네트워크 관계에 의해 추가적인 지식 간의 관계를 추론할 수 있다. 제시된 개념의 타당성을 검증하기 위하여 두 가지의 실제 비즈니스 프로세스를 기반으로 지식지도를 구현하였고, 구현된 지식지도에 나타나는 지식 간 네트워크 구성의 유효성을 검토하였다.
MAP(Manufacturing Automation Protocol), Network Protocol for FA has 7 Layer Structure of OSI. Being an Application Layer Protocol for Communication Interfaced with the Actual Programmable Devices, MMS(Manufacturing Message Specification) Consists of Three Factors of Services, Interfaces, and Protocol. For Details, It Classifies with the Followings ; Connection/Context Management, Remote Variable Access, Semaphore Management, File transfer and Management, Program UP/DOWN Load, Remote Program Fxecution. In this Paper Designing MAP Network Station of Programmable Device, we Analyze the Protocol of MMS, and Realize the State Diagram of each Services and Propose the Model of MMS Function Call Instructions.
This Paper proposes a new nonlinear partial least square method that extends the linear PLS. Proposed nonlinear PLS uses self-organizing feature map as PLS outer relation and multilayer neural network as PLS inner regression method.
In this paper,a network interface unit of token-passing bus network and its driving software are implemented based on Mini-MAP. This network interface unit performs the function of MAC layer which is responsible for transmission and reception of frames as well as the management of logical ring. The driving software performs the management of data buffer and the report of errors, if ocoured, to the higher layer. Motorola MC68824 of is used as a TBC(Token Bus Controller) and Intel80186 as a CPU for network interface unit. The operation of network interface unit is verified by self-test which checks the functioning of TBC and CPU. In addition each module of driving software is tested to check the functions regarding transmission and reception of frames.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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