최근 해상교통 환경의 변화가 다양해지고, 해상 교통량이 지속적으로 증가함에 따라 해상교통 분석에 대한 요구가 다양해지고 있다. 이러한 해상교통 분석 작업은 교통 특성에 대한 모델링이 선행되어야 하지만, 기존의 방법은 자동화되어 있지 않아 전처리 작업에 시간이 많이 소요되고, 분석 결과에 작업자의 주관적인 견해가 포함될 수 있는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 해상교통 분석을 위한 자동화된 교통 네트워크 생성 방법을 제안하였으며, 활용 가능성을 검토하기 위해 실제 목포항에서 수집된 6개월간의 항적 데이터를 이용한 실험을 수행하였다. 실험 결과, 대상 해역의 교통 특성을 반영한 교통 네트워크를 자동으로 생성할 수 있었으며, 대용량의 항적 데이터에도 적용할 수 있음을 확인하였다. 또한, 생성된 교통 네트워크는 시공간적 특징 분석이 가능하여 다양한 해상교통 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
Objectives : Saam acupuncture initiated by Saamdoin in $17^{th}$ century is one of the most widely adopted acupuncture techniques used by Korean medical doctors in clinic. Our study aimed to analyze the application of the Saam acupuncture method to pain diseases based on the literature data. Methods : Based on the contents described in "(Do Hae Kyo Kam) Saam's acupuncture method", the texts related to pain condition were analyzed. The frequency of prescription of Saam acupuncture method was analyzed, and then the relationships between each acupoint were visualized by network analysis and hierarchical cluster analysis for the quantitative aspect. Results and conclusions: In our study, Lung tonifying and Liver tonifying acupuncture were the most frequently used method for the treatment of pain disease. As the acupoints, BL66 and SI5 were used the most frequently. It was found that visceral pattern identification was considered as the most important factor in the selection of the Saam acupuncture method. Network analysis and hierarchical clustering analysis showed that each acupoint was closely related to other acupoints, and most of them were connected more closely according to the method of Saam acupuncture operation. The experiential prescriptions of Saam acupuncture were classified as an independent group. In the future, fundamental research on the principle of Saam acupuncture method is needed for the various diseases, and research for the clinical efficacy and the mechanism of Saam acupuncture method should be preceded.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제10권4호
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pp.290-295
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2010
In this paper, an interference analysis method with a site-specific path loss model for a wireless personal area network (WPAN) is proposed. The site-specific path loss model is based on geometrical optics and geometric probability to consider both site-specific radio propagation characteristics and a closed-form expression to obtain the mean interference from which the uniformly distributed multiple interferers are derived. Therefore, the proposed interference analysis method can achieve more computational simplicity than the Monte-Carlo (MC) simulation, which uses the ray-tracing (RT) technique. In addition, better accuracy than the conventional interference analysis model that uses stochastic method can also be achieved. To evaluate the proposed method, a signal to the interference-noise ratio with a mean interference concept for uniformly distributed interferers is calculated and compared in two simulation scenarios. As a result, the proposed method produces not only better matched results with the MC simulation using the RT technique than the conventional interference analysis model, but also simpler and faster calculation, which is due to the site-specific path loss model and closed-form expression for interference calculation.
본 연구에서는 Network RTK 측량 성과와 기존 확정성과(TS기반)에 대해 지역별 적용 정확도 분석을 통해 향후 지적재조사사업에서의 Network RTK 측량의 합리적인 적용 방안을 제시해보고자 하였다. 이를 위해 실험지역을 선정하고 총 307점에 대해 Network RTK 측량으로 성과를 취득하고 이를 확정성과와 비교한 결과 전체 연결오차의 RMSE는 ${\pm}0.1028m$로 분석되었고, 총 48점이 지적재조사 허용기준(0.07m)을 초과하는 것으로 나타났다. 연구에서는 이러한 분석결과를 종합적으로 평가한 후 향후 지적재조사사업에서의 현실적인 대안을 제시해 보았다. 즉, Network RTK와 전자평판 통합형 측량 기법의 개발 적용을 제안하였다. 그리고 최초 일필지 성과 취득은 토털스테이션측량으로 단일화를 하고, 검사측량에 Network RTK 측량을 적용하는 방법을 제안하였다.
A novel motion analysis system is presented in this paper. The proposed system is inspired by processing functions observed in the fly visual system, which detects changes in input light intensities, determines motion on both the local and the wide-field levels. The system has several differences from conventional motion analysis system. First, conventional systems usually focused on matching similar feature or optical flow, but neural network is applied in this system. Back propagation is used by learning method, and Tine Delay Neural Network (TDNN) is also used as analysis method. Second, while conventional systems usually limited on only two frames of sequence, the proposed system accept multiple frames of sequence. The experimental results showed a 94.7% correct rate with a speed of 71.47 milli seconds for real and synthetic images.
Various methods of analysis have been proposed to understand the gene-disease relation and gene-gene interaction effect for a disease through comparison of genotype in case-control study. In this study, we proposed the method to detect a genetic association and gene-gene interaction through the use of a network graph and centrality measures that are used in social network analysis. The applicability of the proposed method was studied through an analysis of real genetic data.
Recently, the users of internet are increasing yearly with the rapid spread of internet. So, the shortage of IPv4 address is important issue to ISP. Many ISP is searching for efficient method to use IP address in ATM Network. Korea Telecom has constructed ATM Network test-bed to verify available technologies necessary for ATM Network. This paper, concerning with the configuration of subscribers in ATM Network test bed, analyze the available usage of IP address.
Today, rapid changes in technologies and everyday lives due to the Internet make it is difficult to make predictions about the future. Generally, the best way to predict the future has been proposed by experts. Although expert opinions are very important, they are liable to produce incorrect results due to human error, insufficient information regarding future outcomes and a state of connectedness between people, among other reasons. One of the ways to reduce these mistakes is to provide objective information to the experts. There are many studies that focus on the collection of objective material from papers, patents, reports and the Internet, among other sources. This research paper seeks to develop a forecasting method using World Wide Web search results according to the Google search engine and a network analysis, which is generally used to analyze a social network analysis(SNA). In particular, this paper provides a method to analyze a complexity network and to discover important technologies in the construction field. This approach may make it possible to enhance the overall performance of forecasting method and help us understand the complex system.
In order to analyze the power consumption pattern of the DC urban rail system, the method to obtain a solution establishing the current equation according to fixed position of the substation and varying position of the train is used. The proposed analysis method using the network analysis is to model the transfer function of the component constituting a direct current power supply system (dc substation, train, catenary) to the voltage and current. By multiplying the model formula consecutive, it can calculate the voltage and current of each element of power supply circuit and shows a simple case analysis.
본 논문에서는 일반적인 서바이벌특성을 2가지 형태로 분류하여 그 특정을 살펴보고, 네트워크에 이용 가능한 형태를 찾는다. 그리고 이중홈 방식을 이용하여 네트워크 형태에 따른 비용을 분석한다. 또한 서바이벌특성을 가능하게 해주는 네트워크의 물리구조를 최소비용으로 설계할 수 있는 휴리스틱알고리즘을 제안하고 그 결과를 분석하여 실제 네트워크설계에 쉽게 적용할 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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