Sangho Yun;Sung-Min Choi;Joon-Woo Lee;Sung-Min Park
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.2
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pp.317-330
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2022
Recently, the policy regarding climate change in Korea and overseas has been to promote the utilization of forest biomass to achieve net zero emissions. In addition, with the implementation of the unused forest biomass system in 2018, the size of the Korean market for manufacturing wood pellets and wood chips using unused forest biomass is rapidly expanding. Therefore, it is necessary to estimate the total amount of unused forest biomass that can be used as an energy source and to identify the capacity that can be continuously produced annually. In this study, we estimated the actual forest area that can be produced of logging residue and the potential amount of unused forest biomass resources based on GT (green ton). Using a forest functions classification map (1 : 25,000), 5th digital forest type map (1 : 25,000), and digital elevation model (DEM), the forest area with a slope of 30° or less and mountain ridges of 70% or less was estimated based on production forest and IV age class or more. The total forest area where unused forest biomass can be produced was estimated to be 1,453,047 ha. Based on GT, the total amount of unused forest biomass potential resources in Korea was estimated to be 117,741,436 tons. By forest type, coniferous forests were estimated to be 48,513,580 tons (41.2%), broad-leaved forests 27,419,391 tons (23.3%), and mixed forests 41,808,465 tons (35.5%). Data from this research analysis can be used as basic data to estimate commercial use of unused forest biomass.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.18
no.4
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pp.45-57
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2022
The Ministry of National Defense of the Republic of Korea is showing a lot of interest in net zero-energy buildings (NZEBs) to reduce energy consumption of military facilities and to promote green growth policy in military sector. The application of building passive technologies and renewable energies is essential to achieving NZEBs. This paper analyzed energy performance and energy cost on the conventional heating and cooling system (baseline scenario) and three different alternative scenarios (ALT 1, ALT 2 and ALT 3) applied in a hypothetical military building. A building modeling and simulation software (DesignBuilder V6.1) with EnergyPlus calculation engine was used to calculate the energy consumption for each scenario. Overall, when the GSHPs are applied to both space airconditioning and domestic hot water (DHW) production, Alt-2 and Alt-3, the amount of energy consumption for target building can be greatly reduced. In addition, when the building envelope performance is increased like Alt-3, the energy consumption can be further reduced. The annual energy cost analysis showed that the baseline was approximately 161 million KRW, while Alt-3 was approximately 33 million KRW. Therefore, it was analyzed that the initial construction cost increase could be recovered within about 6.7 years for ALT 3. The results of this study can help decision-makers to determine the optimal strategy for implementing GSHP systems in military buildings through energy performance and initial construction cost assessment.
H2 generation from renewable sources is crucial for ensuring sustainable production of energy. One approach to achieve this goal is biohydrogen production by utilizing renewable resources such as biomass and microorganisms. In contrast to commercial methods, biohydrogen production needs ambient temperature and pressure, thereby requiring less energy and cost. Biohydrogen production can reduce greenhouse gas emissions, particularly the emission of carbon dioxide (CO2). However, it is also associated with significant challenges, including low hydrogen yields, hydrodynamic issues in bioreactors, and the need for H2 separation and purification methods to obtain high-purity H2. Various technologies have been developed for hydrogen separation and purification, including cryogenic distillation, pressure-swing adsorption, absorption, and membrane technology. This review addresses important experimental developments in dense polymeric membranes for biohydrogen purification.
SO JEONG JANG;RAE SANG PARK;YOUNG HOON CHOI;YONG WOO HWANG
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.34
no.2
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pp.100-112
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2023
This study evaluated the contribution of carbon neutrality by calculating the carbon reduction amount and reduction intensity targeting the hydrogen pilot city and applying it to the carbon neutral reduction target. In the building sector, the reduction amount for 2030 was 10.8% on average. In addition, by 2050, the contribution to carbon neutrality of plan A was 14.1% on average, and the contribution to carbon neutrality of plan B was 15.1% on average. In the 2030 reduction amount of the transportation sector, the contribution to carbon neutrality was 138.4% on average. In addition, by 2050, the contribution to carbon neutrality in plan A was 82.5% on average, and the contribution to carbon neutrality in plan B was 74.9%. From the above research results, additional carbon reduction is possible when creating a hydrogen city, so it will be used as a basis of city-level carbon neutral model. It will also be used as a basis for technology development and investment promotion for various hydrogen supply methods in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.557-560
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2021
In the face of the COVID-19 pandemic, the Korean Government announced the Korean New Deal as a national development strategy to overcome the economic recession from the pandemic crisis and lead the global action aginst sturctural changes. The Green New Deal related with the energy aims to achieve net-zero emissions and accelerates the transition towards a low-carbon and green economy. To this end, the government plans to promete an increased use of renewable energy in the the society at large. This paper introduces a compact-binary power plant using unused thermal energy and a control system based on Neural Network in order to accelerate the transition towards a low-carbon and green economy. It is expected that he compact-binary power plant accelerate introduction of renewable energy along with solar and wind power.
Eun-Gyeong Kim;Jae-Ryoung Park;Yoon-Hee Jang;Kyung-Min Kim
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.285-285
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2022
Recent unpredictable climate change is a major cause of rice yield loss. In particular, methane is a key factor in global warming. Therefore rice breeders are trying to breed the reducing-methane gas emission rice using the crossbreeding method. However, the traditional crossbreeding method takes 8 to 10 years to breed a cultivar, and the anther culture method developed to shorten the breeding cycle also takes 6 to 7 years. On the other hand, CRISPR/Cas9 accurately edits the target trait and can rapidly breed rice cultivars by editing the target trait as a homozygous in 2-3 years. In addition, exogenous genetic elements such as Cas9 can be isolated from the G1 generation. Therefore, the flowering time was regulated by applying CRISPR/Cas9 technology, and OsCKq1 genome-editing (OsCKq1-G) rice with early flowered and high yield was bred in the field. Genome-editing of OsCKq1 applied CRISPR/Cas9 technology up-regulates the expression of the flowering promotion gene Ehd1 under long-day conditions induces early flowering and increases the yield by increasing the 1,000-grain weight. And as the generations advanced, each agricultural trait indicated a low coefficient of variation. As a result, indicated that OsCKq1 plays an important role in regulating the flowering time and is related to the trait determining yield. Therefore, OsCKq1-G can suggest a breeding strategy for the Net-Zero national policy for reducing-methane gas emission rice by shortening the breeding cycle with the early flowered, and high-yield rice. CRISPR/Cas9 technology is a rapid and accurate breeding technology for breeding rice cultivars with important characteristics.
This study presents investigation on the technical characteristics and field cases of the salt cavern storage method for large-scale hydrogen storage. The salt cavern storage method enables effective hydrogen storage compared to other methods due to the low porosity and permeability of the rock salt that constitutes the cavern, which is not likely to leak and requires a small amount of cushion gas for operation. In addition, there is no chemical reaction between rock salt and hydrogen, and multiple injection/withdrawl cycles can be performed making it effective for peak shaving and short-term storage. The salt cavern is formed in three stages: leaching, debrining, and filling, and leakage tests are conducted to ensure stable operation. Field applications are currently performing to meet industrial demand in the surrounding area of four sites in the UK and Texas, USA, and salt cavern operation is being prepared for energy storage in European countries such as Germany and France. The investigated results in this study can be utilized as a basic guideline for the design of future hydrogen storage projects.
In recent years, significant research has been conducted to enhance the performance of existing membranes for efficient CO2 capture, aiming to expand their application in carbon capture processes. Membrane technology has emerged as a promising carbon capture approach to addressing the net-zero challenge due to its cost and energy efficiency, continuous operation, and compact process size. Among the various types of membranes studied, mixed-matrix membranes (MMMs) have been proposed as an alternative to conventional membranes to enhance the efficiency of gas separation processes. Various common 2D nanomaterials, characterized by their ease of modification, functionalization, and compatibility with other materials, have been used to create efficient MMMs for gas separation. This article comprehensively reviews the recent developments in MMMs using 2D nanomaterials. It also discusses the current challenges and prospects of 2D nanomaterial-based membranes for CO2 separation and capture.
To achieve the national goal of "2050 Carbon Neutrality" in the era of the climate crisis, it is important to support the decarbonization of ports, which are the vital node of the global supply chain. Following the establishment of the concept of port's decarbonzation, this study reviewed the obstacles and solutions to port decarbonization through literature research. Furthermore, the goals and strategies for decarbonization implementation of world major ports were examined through case analysis, and the level of decarbonization implementation of the five Korean major ports was quantitatively evaluated using a performance-based score measurement method. As a result of the analysis, the level of decarbonization of Korean ports is generally far behind that of advanced countries. In particular, measures for environment-friendly inland transportation, future alternative fuel bunkering facilities, and various market-based incentive policies are needed. As a policy task for the decarbonization of Korean ports, first, the necessity of establishing a emission inventory, monitoring, and reporting system and the disclosure of related information, second, the mixing strategy of various greenhouse gas reduction measures, and third, the increase in the proportion of renewable energy at ports were suggested.
Moonhyung Cho;Jisung Hwang;Sangho Lee;Kilyoung Ko;Wonku Kim;Gyuseong Cho
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.7
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pp.2690-2697
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2024
With advancements in machine learning technologies, artificial neural networks (ANNs) are being widely used to improve the performance of gamma-ray spectroscopy based on NaI(Tl) scintillation detectors. Typically, the performance of ANNs is evaluated using test datasets composed of actual spectra. However, the generation of such test datasets encompassing a wide range of actual spectra representing various scenarios often proves inefficient and time-consuming. Thus, instead of measuring actual spectra, we generated virtual spectra with diverse spectral features by sampling from categorical distribution functions derived from the base spectra of six radioactive isotopes: 54Mn, 57Co, 60Co, 134Cs, 137Cs, and 241Am. For practical applications, we determined the optimum counting time (OCT) as the point at which the change in the Kullback-Leibler divergence (ΔKLDV) values between the synthetic spectra used for training the ANN and the virtual spectra approaches zero. The accuracies of the actual spectra were significantly improved when measured up to their respective OCTs. The outcomes demonstrated that the proposed method can effectively determine the OCTs for gamma-ray spectroscopy based on ANNs without the need to measure actual spectra.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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