The purpose of this study is to investigate the possible relationship between population migration and population inequality in rural areas. This study conducted a case study on the eup·myeon(rural)areas in Chungcheongbuk-do. First, the population migration was divided into four patterns, and the characteristics of population migration in rural areas were analyzed based on the net migration. The analysis results showed that there was serious migration between rural areas, and the population in rural areas mainly moved out to urban areas within the province, but the urban population outside the province moved out to rural areas. The main areas of population inflows included areas such as Deoksan-eup, Jincheon-gun, Osong-eup and Ochang-eup, Cheongju-si. Second, the Theil index was used to quantitatively analyze the level of population inequality between rural areas. The Theil index of the population aged 0~14 increased from 0.38 to 0.53, that of population aged 15-64 increased from 0.22 to 0.30, and that of population aged over 65 increased from 0.07 to 0.09, indicating an increase in population inequality. Finally, due to the continued large-scale inflows of population into Osong-eup and Ochang-eup, the Theil index of total population in Cheongju-si increased from 0.13 in 2009 to 0.23 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. Similarly, due to the continued large population inflows into Deoksan-eup, the Theil index of total population in Jincheon-gun increased from 0.14 in 2009 to 0.18 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. In conclusion, large-scale population inflows into specific areas will lead to an increase in the level of population inequality.
Ibrahim Cihangir Okuyucu;Ahmet Akdag;Huseyin Erdem;Canan Kop-Bozbay;Samet Hasan Abaci;Ali Vaiz Garipoglu;Esin Hazneci;Nuh Ocak
Animal Bioscience
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제37권6호
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pp.1110-1120
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2024
Objective: This study was conducted to evaluate the effect of offering (OSF) or not (NSF) supplemental feed at milking on temperament (TS), udder hygiene (UHS) and body condition (BCS) scores, and milk yield per milking (MYM), milk quality traits, and profitability of primiparous Anatolian buffalo cows at 90 days of lactation confined in closed-tied (CB) or semi-open free-stall (OB) barns. Methods: In Experiment I, 108 cows were selected to encompass four treatments (OBOSF, OB-NSF, CB-OSF, and CB-NSF) of 27 cows, considering barn type (OB and CB) and supplementary feed (OSF and NSF) at milking. In Experiment II, 60 OB cows were selected to encompass one of five groups of 12 cows each: i) no supplemental feed (CON), ii) commercial concentrate (CC), iii) CC + corn silage (CCS), iv) CCS + alfalfa hay (CSA), or v) CC + ryegrass silage (CRS) at milking. Results: The TS and UHS of the OB and OSF cows were lower (better) than those of the CB and NSF cows, respectively. The OSF increased milk protein, lactose, and solids-not-fat but decreased milk freezing point and electrical conductivity compared with the NSF. The MYM and milk fat of the OB-OSF cows were higher than those of the OB-NSF and CBNSF cows. The TS and UHS of the cows negatively correlated with MYM and some milk chemicals (fat, protein, and solids-not-fat), but BCS correlated positively. The TS and milk electrical conductivity of the CCS, CSA, and CRS cows were lower than those of the CON and CC cows, but BCS, MYM, and milk fat were higher. Partial budget analysis identified a higher net profit for supplemental feed-offered groups (OB-OSF, CCS, CSA, and CRS). Conclusion: Offering roughage with concentrates at milking for indoor primiparous buffalo cows is more conducive to well-being, milk yield, milk quality, and economy.
2023년 5월 12일 경남 통영 욕지도 남부 해역에서 봉고네트로 홍메치목(Aulopiformes)에 속하는 치어 1개체(체장 37.6 mm)가 채집되었다. 우리 표본은 얇은 몸, 큰 입, 튜브처럼 생긴 큰 눈, 긴 뒷지느러미 기저부, 발달된 기름지느러미를 가지는 점에서 Scopelarchidae과로 확인되었다. 이후 우리 표본은 8개의 등지느러미, 20개의 가슴지느러미, 9개의 배지느러미, 26개의 뒷지느러미 줄기를 가지며, 배지느러미보다 앞쪽에 위치한 등지느러미, 가슴지느러미 아래쪽과 배지느러미 뒤쪽으로 2개의 흑색소포를 가지는 점에서 Scopelarchoides danae로 최종 분류되었다. S. danae는 적은 등지느러미 줄기(8개, 9~10개) 및 가슴지느러미 줄기 (20개, 22~25개)를 가지는 점에서 동속의 Scopelarchoides signifer와 잘 구분된다. 치어 시기의 S. danae는 옆줄의 상하 양쪽을 따라 암색 띠가 없다는 점에서 Scopelarchus guentheri 및 Scopelarchus analis와 구분되고, Scopelarchus michaelsarsi와는 더 많은 뒷지느러미 줄기(26개, 18~21개)를 가지는 점에서 잘 구분된다. 본 종이 속한 Scopelarchidae과 어류는 국내 처음 보고되는 분류군으로 눈이 튜브 모양인 점에 의거 '눈방울매퉁이과'로 국명 신칭하고, Scopelachoides danae는 '눈방울매퉁이'로 국명 신칭한다.
이번 연구에 사용된 민달고기는 2021년 2월, 5월, 8월, 11월에 제주 근해를 포함한 남해 근해 20개 해구에서 저층 트롤을 이용하여 채집되었다. 전장범위는 10.1~50.2 cm로 나타났으며, 공복률은 45.8%였다. 민달고기의 주 먹이생물은 어류였고, 어류 중에서도 갈치, 전갱이, 깃비늘치 등을 섭식하였다. 어류 다음으로 중요한 먹이생물은 난바다곤쟁이류였다. 민달고기의 크기군별 먹이생물 조성 변화를 알아본 결과, <20.0 cm 크기군에서는 전갱이가 우점한 먹이생물이었다. 또한 20.0~25.0 cm 크기군에서는 갈치가, ≥25.0 cm 크기군에서는 깃비늘치가 우점한 먹이생물이었다. 민달고기의 크기군별 개체당 평균 먹이생물 습중량(mW/ST)은 증가하는 경향을 보였다.
남해에서 선망, 정치망 어업과 루어낚시로 야간에 채집된 갈치는 375개체였으며, 항문장 범위는 3.4~49.0 cm로 나타났다. 갈치의 주 먹이생물은 어류 중에서도 멸치가 가장 우점하였다. 갈치는 성장과 계절에 따라 모두 어류를 주로 섭식하였지만, 성장함에 따라 멸치에서 갈치, 참조기, 멸치과 어류로 우점 먹이생물이 변화하였고, 계절에 따라 춘계와 하계에는 멸치, 추계에는 갈치와 참조기, 멸치과 어류, 동계에는 참조기와 멸치가 우점하였다. 섭식전략 분석에서는 갈치는 먹이생물 종류가 적어 좁은 섭식 폭을 가지는 섭식특화종으로 판단되었다. 이번 연구와 약 35년 전 남해에서 수행된 선행 연구 모두 주요 먹이생물은 여전히 멸치로 나타났다. 하지만 정어리 군집의 대량 출현과 같은 소형 부어류의 분포 변화는 새로운 먹이원으로의 이용 및 동일 먹이원을 이용하는 먹이경쟁 관계 발생 등 먹이망 구조에 영향을 줄 수 있기 때문에 다양한 요인을 고려한 갈치의 섭식생태 연구는 지속적으로 수행되어야 할 것이다.
이번 연구에 사용된 멸치는 남해 통영 연안에서 정치망과 권현망을 이용하여 채집되었다. 가랑이 체장범위는 1.9~14.7 cm로 나타났다. 멸치의 주 먹이생물은 50.4%의 상대중요도지수비를 나타낸 요각류였다. 요각류 다음으로 중요한 먹이생물은 47.3%의 상대중요도지수비를 나타낸 난바다곤쟁이류였다. 멸치의 섭식전략을 도해적 방법으로 나타낸 결과, 멸치는 섭식특화종으로 나타났다. 멸치의 성장별 먹이생물 조성 변화를 알아본 결과(<8.0 cm, 8.0~10.0 cm, 10.0~12.0 cm, ≥12.0 cm) 성장함에 따라 난바다곤쟁이류의 중요도는 증가하고, 요각류의 중요도는 감소하였다. 멸치의 계절별 먹이생물 조성 변화를 알아본 결과, 춘계, 추계, 동계에는 요각류가 우점한 먹이생물이었으며, 하계에는 난바다곤쟁이류가 우점한 먹이생물이었다.
도로 하부의 노후하 된 매설물이 손상되면 공동 및 지반 함몰 등의 재해가 발생할 가능성이 있고 이는 사회적인 비용을 발생시킨다. 본 연구의 목적은 적외선 카메라를 활용하여 공동 위치에 따른 열적 특성을 평가하고 CNN 알고리즘으로 각 공동 위치에 적합한 분류를 수행하고자 하였다. 가로×세로×깊이가 400cm×50cm×40cm인 대상 부지에서 PVC pipe를 상부, 중부 그리고 하부에 매설하여 공동을 조성하였다. 실험부지의 상부에는 포장층을 모사하기 위하여 콘크리트 블록을 설치하였고, 오후 4시부터 다음날 12시까지 측정이 진행되었다. 적외선 카메라로 측정된 초기 온도는 각각 43.7℃, 43.8℃ 그리고 41.9℃로 관측되었고, 측정값은 대기온도 변화가 반영되었다. CNN 알고리즘으로 분류를 진행하기 위해서는 이미지 데이터가 필요하며, 해당 연구에서는 RP 알고리즘을 통해 수치데이터를 이미지로 변환하였다. RP 알고리즘은 4가지 방법을 활용하여 이미지를 생성하였고, 각각의 이미지는 10,000×10,000, 2,000×2,000, 1,000×1,000 그리고 100×100 픽셀로 구성된다. CNN 학습 정확도는 각각 99%, 97%, 98% 그리고 96%로 매우 높게 나타났다. 제안된 방법의 신뢰성은 수치데이터의 정확도와 비교하였으며, 신뢰성이 약 20% 이상 향상된 결과가 나타났다. 이와 같은 결과는 RP 알고리즘으로 전환된 데이터가 적외선 측정된 값의 신뢰성 있는 결과 제공이 가능함을 시사한다.
Zhe Huang;Xue-Qing Cheng;Ya-Ni Liu;Xiao-Jun Bi;You-Bin Deng
Korean Journal of Radiology
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제24권4호
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pp.338-348
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2023
Objective: Patients with a history of ischemic stroke are at risk for a second ischemic stroke. This study aimed to investigate the relationship between carotid plaque enhancement on perfluorobutane microbubble contrast-enhanced ultrasonography (CEUS) and future recurrent stroke, and to determine whether plaque enhancement can contribute to risk assessment for recurrent stroke compared with the Essen Stroke Risk Score (ESRS). Materials and Methods: This prospective study screened 151 patients with recent ischemic stroke and carotid atherosclerotic plaques at our hospital between August 2020 and December 2020. A total of 149 eligible patients underwent carotid CEUS, and 130 patients who were followed up for 15-27 months or until stroke recurrence were analyzed. Plaque enhancement on CEUS was investigated as a possible risk factor for stroke recurrence and as a possible adjunct to ESRS. Results: During follow-up, 25 patients (19.2%) experienced recurrent stroke. Patients with plaque enhancement on CEUS had an increased risk of stroke recurrence events (22/73, 30.1%) compared to those without plaque enhancement (3/57, 5.3%), with an adjusted hazard ratio (HR) of 38.264 (95% confidence interval [CI]:14.975-97.767; P < 0.001) according to a multivariable Cox proportional hazards model analysis, indicating that the presence of carotid plaque enhancement was a significant independent predictor of recurrent stroke. When plaque enhancement was added to the ESRS, the HR for stroke recurrence in the high-risk group compared to that in the low-risk group (2.188; 95% CI, 0.025-3.388) was greater than that of the ESRS alone (1.706; 95% CI, 0.810-9.014). A net of 32.0% of the recurrence group was reclassified upward appropriately by the addition of plaque enhancement to the ESRS. Conclusion: Carotid plaque enhancement was a significant and independent predictor of stroke recurrence in patients with ischemic stroke. Furthermore, the addition of plaque enhancement improved the risk stratification capability of the ESRS.
Seul Bi Lee;Youngtaek Hong;Yeon Jin Cho;Dawun Jeong;Jina Lee;Soon Ho Yoon;Seunghyun Lee;Young Hun Choi;Jung-Eun Cheon
Korean Journal of Radiology
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제24권4호
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pp.294-304
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2023
Objective: We aimed to investigate whether image standardization using deep learning-based computed tomography (CT) image conversion would improve the performance of deep learning-based automated hepatic segmentation across various reconstruction methods. Materials and Methods: We collected contrast-enhanced dual-energy CT of the abdomen that was obtained using various reconstruction methods, including filtered back projection, iterative reconstruction, optimum contrast, and monoenergetic images with 40, 60, and 80 keV. A deep learning based image conversion algorithm was developed to standardize the CT images using 142 CT examinations (128 for training and 14 for tuning). A separate set of 43 CT examinations from 42 patients (mean age, 10.1 years) was used as the test data. A commercial software program (MEDIP PRO v2.0.0.0, MEDICALIP Co. Ltd.) based on 2D U-NET was used to create liver segmentation masks with liver volume. The original 80 keV images were used as the ground truth. We used the paired t-test to compare the segmentation performance in the Dice similarity coefficient (DSC) and difference ratio of the liver volume relative to the ground truth volume before and after image standardization. The concordance correlation coefficient (CCC) was used to assess the agreement between the segmented liver volume and ground-truth volume. Results: The original CT images showed variable and poor segmentation performances. The standardized images achieved significantly higher DSCs for liver segmentation than the original images (DSC [original, 5.40%-91.27%] vs. [standardized, 93.16%-96.74%], all P < 0.001). The difference ratio of liver volume also decreased significantly after image conversion (original, 9.84%-91.37% vs. standardized, 1.99%-4.41%). In all protocols, CCCs improved after image conversion (original, -0.006-0.964 vs. standardized, 0.990-0.998). Conclusion: Deep learning-based CT image standardization can improve the performance of automated hepatic segmentation using CT images reconstructed using various methods. Deep learning-based CT image conversion may have the potential to improve the generalizability of the segmentation network.
전 세계적으로 지방소멸 시대에 직면한 여러 국가에서는 지역 접근성 향상과 인구집중 현상 해소를 위해 고속철도 확장을 지속하고 있다. 본 연구는 2012년부터 2019년까지 지방소멸 위험 수준을 고려하여, 고속철도의 운영이 한국 지자체의 연령대별 인구 이동에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 종속변수로 연령대별 순유입 인구를 사용하였으며, 분석 모형으로 패널 공간자기회귀모형을 선정하였다. 연구 결과, 고속철도가 지역 인구 유입에 미치는 영향은 지방소멸 위험 수준에 따라 상반되는 것으로 나타났다. 즉, 고속철도의 운행은 수도권과 일부 광역시에는 인구 유입의 효과를 가져왔지만 그 외 지역에서는 인구 유출을 설명했다. 고속철도는 특히 생산 가능 인구를 대표하는 청장년층 인구 유입에 높은 영향을 미쳤지만, 이러한 효과 또한 소멸 위험이 적은 지역에 한정되었다. 본 연구의 결과는 지역 균형발전과 지방소멸 해소를 위한 고속철도 설치 시 계획인구와 산업의 도입 등이 함께 고려되어야 함을 강조한다. 또한 지역별 소멸 위험 수준에 따라 인구 구조와 유입에 긍정적 영향을 발생시키는 요인을 탐색하는 후속 연구와 각 지자체의 상황에 맞는 새로운 정책 도입의 필요성을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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