Holonic manufacturing systems have been recently presented to meet the various needs of customer rapidly. Holonic manufacturing systems consist of several holons which may perform decision making for the achievement of their objectives. Holonic manufacturing systems are characterized by cooperation and negotiation among holons. The problem of conflict can be occurred during communication between holons. Then the negotiation is required for the holons. This paper deals with a mathematical model for the mediation of negotiation between holons in the holonic manufacturing systems. In this paper an evaluation function for mediation is modeled using the utility function.
한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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pp.197-206
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2000
We proposed a negotiation model for the n:n negotiation process in the deal. The proposed model was based on the geometrical metaphor concept. We suggested also a negotiation state space using the metaphors where deals can be done conveniently and effectively. We analyzed and showed the usefulness of the model for the both parties concerned in the deal.
최근 베트남은 한국의 3대 교역국으로 부상하고 있다. 우리나라는 베트남과 교역규모가 크게 신장하고 있으며, 베트남에 대한 해외직접투자 역시 증가하고 있다. 한국과 베트남의 교역이 신장됨에 따라서 우리나라 기업과 베트남 기업 간의 분쟁 역시 증가할 소지가 크다. 본 연구는 첫째, 베트남의 문화와 제도적 특징을 분석하고자 한다. 둘째, 베트남의 고유한 분쟁해결방식 및 분쟁해결문화를 연구한다. 셋째, 베트남인과의 비즈니스에 있어서 협상전략을 연구한다. 지역연구방법론을 활용하여 연구한 결과 베트남은 여성 및 명예중시문화, 집단주의 문화적 특징을 보이는 것으로 나타났다. 베트남은 협상전략에 있어서 반띤 시스템 등, 중개인을 활용하는 간접적 의사소통방식을 선호하며, 합의에 의한 의사결정, 장기적 협상방식, ADR을 통한 분쟁해결 및 서면합의를 중시하고 있는 것으로 나타나고 있다.
본 논문은 글로벌 비즈니스 협상과 신뢰요인 사이에 어떠한 관계가 있는지를 확인하는 데 연구목적을 두었다. 크리스틴 블랭클리(2010)는 비즈니스 협상에 있어서 각 단계별로 영향을 미치는 신뢰수준을 계산기반의 신뢰, 지식기반의 신뢰, 그리고 동일체기반의 신뢰 등 3가지 유형으로 나누어 지적한 바 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 중국인 거래 파트너와의 비즈니스 협상경험을 가진 한국인과 캐나다인의 협상에 초점을 맞추어 각각의 신뢰수준과 비즈니스 협상 프로세스 사이의 상관 관계를 분석하였다. 연구 결과 한국 응답자들의 경우 계산기반의 신뢰와 동일체기반의 신뢰는 협상 분위기에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 캐나다 응답자들의 경우는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 캐나다 응답자들은 비즈니스 협상과정에서 지식기반의 신뢰가 각 단계별로 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 상거래에 참여한 구매자와 판매자가 협상을 통하여 서로의 이익을 보장하면서 합의를 도출 할 수 있는 협상 에이전트 시스템을 제안하였다. 제안 시스템은 기존의 협상 에이전트 시스템에 기계 학습을 적용함으로써, 학습 에이전트의 도입이 협상의 효율성에 어떤 영향을 미치는지 고찰하고자 하였다. 구매자 및 판매자 에이전트는 상품의 다중 속성을 고려하여 협상을 수행하며, 구매자와 판매자의 이익은 Multi-Attribute Utility Theory를 이용하여 표현하였다. 본 연구에서 제시된 학습 가능한 협상 에이전트는 Faratin이 제안한 협상 시스템의 제안 생성(counter offer) 과정에 인공신경망을 통한 점진적 학습 기업을 추가함으로써 협상의 효율성을 증가시키는데 목적이 있다. 점진적 학습기법을 이용한 협상 에이전트 시스템의 경우, 동일한 협상 조건 하에서 상대방 제안과의 유사도(similarity)를 바탕으로 제안을 생성하는 기존의 다른 협상 에이전트 시스템과 비교하였을 때 좋은 협상 결과를 보여 주었으며, 협상 수행시간에 있어서는 매우 빠른 성능을 보여주었다. 따라서 협상 결과 및 협상 수행 시간을 동시에 고려하였을 때 기존의 협상 시스템에 비하여 효율적인 협상 능력을 보여 주었다.
We argue that agents may benefit from strategic ignorance in argumentation-based negotiation (ABN). We assume our agents are selfish, myopic, and residing in open systems. Some analytical results that can be used for designing agent reasoning on strategic ignorance are provided.
Our paper proposes an agent based automated negotiation model. The agents can perform an integrative negotiation with multi-issue in a one-to-many way. The negotiation protocol follows the offer-counteroffer principal, and an adapted offer generation strategy. With the utility theory, agent could evaluate the offers and determine the following actions. In order to yield a top-quality deal and shorten the negotiation period, agents propose multiple offers, which consist of a particular combination of issue values and lave the identical utility with the given utility. The experiment shows that the model ensures the participants could reach a better agreement in a short time.
With rapid advancement of IT and Internet technologies, online market is surely becoming a stage of the competition among various forms of platform providers. This study show the significance of the negotiation process in the platform pricing strategy and observe several external/internal factors that might affect the negotiation power of the identities surrounding the platform. Major theories used in this study are the resource-based-view and network theory. Resources resulting in a negotiation power of the content providers and platform providers turn out to be widely scattered in their business areas - from product characteristics to the size of the content provider. End-user (or buyer) group which cannot make a strategic move for the organized development and use of resources is taking advantage of network externalities to support its negotiation power.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.16-22
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2001
There is no doubt that agents play an increasingly predominant role in e-commerce, whether these are business-to-consumer or business-to-business applications. However most of the current e-commerce agents only support a single bid for a product at a fixed price. Although price is an important factor, it is not the only concern of both business and consumer. There is doubt as to whether such agents satisfv both parties. Negotiation on a variety of issues is needed in order to reach an agreement. In this paper, a computational agent negotiation(CAN) model is proposed to facilitate multiple-issue negotiation via an agent. The main contribution of the CAN model is it enables agent to participate actively in the negotiation with various feedback instead of simply an agreement or rejection.
This paper deals with a new automated guided vehicle (AGV) control system for distributed control. Proposed AGV control system adapts the multi-agent technology. The system is composed of two types of controller: routing and order. The order controller is in charge of assignment of orders to AGVs. Through the bidding-based negotiation with routing controllers, the order controller assigns a new order to the proper AGV. The order controller announces order information to the routing controllers. Then the routing controllers generate a routing schedule for the order and make a bid according to the routing schedule. If the routing schedule conflicts with other AGV's one, the routing controller makes an alternative through negotiation with other routing controllers. The order controller finally evaluates bids and selects one. Each controller consists of a set of agents: negotiation agent, decision making agent and communication agent. We focus on the agent architecture and negotiation-based AGV scheduling algorithm. Proposed system is validated through an exemplary scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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