• 한국의류학회지
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• 제27권8호
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• pp.904-912
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• 2003

This study for‘Head Image’, which is affected by individual Image, is via fashion collection to analyze formative feature, fashion emotion and meaning structure of emotion and to inquire into correlation. I will offer fundamental data, which is can use Image making from the state of thing. First, to make charm and personal image, if we consider Head image well, it will very effective by the reason that personality and charm operate as important factors in fashion sensibility of Head Image. Second, we can know Head Image has more strong influence the part of emotion than fashion sensibility by showing that the sense of emotion is higher than this point of view of fashion sensibility in Head Image. Third, As a result of the correlation of fashion sensibility and emotion in Head Image, personal Head Image is effective to attract public gaze by causing negative emotion, and attractive Head Image is effective to give pleasant feeling by causing positive emotion. Forth, Avant-garde, Punk, Kitsch Image were estimated as the most personal things and Romantic, Ethnic Image were estimated as the most attractive things of the type of Head Image. Natural Image was estimated as the most feminine thing, and Elegant Image was estimated as the most mature thing. Fifth, when we look into the different appraisals between experts and amateurs about fashion sensibility and emotion of Head Image, a selection of experts are used to peculiar and strong Head Image, so amateurs respond it more sensitively and highly evaluate.

• 한국의상디자인학회지
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• 제5권2호
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• pp.17-29
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• 2003

This survey paper examines general characteristics of "yellow" color, the oldest color in the history of art. Also the research aims to find meanings of the color and historical development embedded in clothing and textile both in orient and in occident where different philosophy and history developed. It is found here that the yellow symbolized both positive and negative meaning in the history of costume throughout the world. The color, however, was used to symbolize mostly positive meaning in the orient whereas not in the occident. "Yellow" color in orient used to symbolize the supremacy of the emperor, excellence and authority. The meaning of "yellow" color in the occident is two fold: from the positive viewpoint it represent god, king, wisdom, wealth and holy light, and from the negative viewpoint it represent image of betrayal and distrust, image of immorality, image of death and disease and image of jealousy and hatred. The concept of "yellow" was generalized in orient by the "Eum-Yang-O-Haeng Theory", while in occident by the Christianism. And the concepts came to hold concrete meanings and thereafter the symbol of yellow appeared.ings and thereafter the symbol of yellow appeared.

• 한국조리학회지
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• 제13권3호
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• pp.115-126
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• 2007

Previous studies have focused on service quality by examining customer satisfaction and retention. Little, if any work has been conducted exploring the emotional state of customers and that state in con-nection to perceived service quality. The objective of this study was to explore and determine how a customer's emotions perceive and respond to service quality within family restaurants. It was found that within a positive emotional field, product and personal service quality showed a high correlation to the positive image while customers experiencing negative emotions had the perception of poorer product and personal service quality as well as a worse impression of cleanliness. Cleanliness was not connected to the issue of customer satisfaction but each of these three factors, whether positive or negative, led to the creation and mediation of an image which in itself directly resulted in customer satisfaction. Customer emotional fields are not merely the by-product of quality issues, or satisfaction but in fact the foundation by which all other factors must be considered and analyzed. Family restaurateurs need to focus on the customer's emotional well-being to create customer satisfaction.

• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권6호
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• pp.715-720
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• 2005

본 논문에서는 영상의 1차 모멘트와 단층신경망에 기반을 둔 주요성분분석을 이용한 얼굴인식 기법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 입력되는 얼굴영상의 중심이동을 위한 것으로 차원을 감소시켜 얼굴인식에 불필요한 배경을 배제시키기 위함이다. 또한 단층신경망을 이용한 주요성분분석은 수치적 기법의 대안으로 Foldiak 학습알고리즘을 이용하며, 차원을 감소시켜 얼굴영상의 특징추출을 위한 정규직교기저를 얻기 위함이다. 제안된 기법을 64$\ast$64 픽셀의 48개(12명$\ast$4장) 학습자 얼굴영상을 대상으로 city-block, Euclidean, 그리고 negative angle의 각 거리 척도를 분류척도로 이용하여 실험하였다. 실험결과, 제안된 기법은 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다. 특히 negative angle를 이용하는 것이 city-block이나 Euclidean을 이용하는 것보다 상대적으로 정확하게 유사성을 측정할 수 있었다.

• 디자인학연구
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• 제15권4호
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• pp.327-336
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• 2002

본 논문의 목적은 찬피부색을 지닌 사람들이 자신의 이미지를 긍정적인 이미지로 관리하고 자신감 있는 의복색을 선택하여 의상연출에 도움을 주고자 하였다. 찬피부색을 지닌 사람들이 의복색에 따라 어떠한 시각적 이미지 평가가 나타나는지를 준 실험 방법으로 분석한 결과는 다음과 같다. 1. Red계열의 의복색에서는 vivid 톤에서 긍정적인 이미지를, dull과 dark 톤에서 부정적인 이미지를 보여주었다. 2. Yellow계열의 의복색은 vivid, bright 톤에서 긍정적인 이미지를, dull, dark 톤에서 부정적인 이미지를, cool Yellow의 light 톤에서도 긍정적인 이미지 보여주는 것으로 나타났다. 3. warm Green의 의복색은 vivid, deep 톤에서, cool Green의 vivid 톤에서 긍정적인 이미지를 나타내었다. 4. warm Blue의 의복색은 vivid, deep 톤에서 긍정적인 이미지를, cool Blue의 vivid, bright 톤에서 긍정적인 이미지를 지니며, dull 톤에서 부정적인 이미지를 보여주는 것으로 나타났다. 5. Purple계열의 의복색은 vivid, deep, light 톤에서 긍정적인 이미지를, dull 톤에서 부정적인 이미지를 보여주는 것으로 나타났다.

• 한국지역지리학회지
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• 제19권4호
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• pp.697-711
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• 2013

화성(華城) 연쇄 살인 사건은 공간적, 시간적으로도 현재의 화성시 뿐만 아니라 화성시의 일부인 동탄 신도시와도 관련성이 크지 않다는 리얼리티(reality)에도 불구하고, 대중매체의 선정성으로 인해 사람들은 화성시를 부정적인 지역 이미지(image)를 가진 도시로 인식하게 되었다. 본 연구에서는 화성시의 부정적인 지역 이미지가 영화와 신문기사 등을 통해 어떻게 형성되었는지를 살펴본 후, 동탄 신도시에 거주하는 주민들과 학생들이 이러한 부정적인 지역 이미지를 어떻게 생각하고 있는 지를 주민 인터뷰와 학생들을 대상으로 한 멘탈맵(mental map)의 작성 등을 통해 탐색해 보았다. 이를 통해 장소에 내재된 도시의 부정적인 이미지에 대한 반발로 인해 표출되고 있는 화성시민으로 사는 것과 동탄 신도시 주민으로서 사는 것 사이의 지역 정체성(identity)의 혼란, 살인이라는 무서운 범죄의 장소로서의 상징적 의미와 역동적으로 발전하는 장소로서의 공간적 의미가 양립되고 있는 동탄 신도시의 장소감과 지역 정체성의 혼란의 양상을 드러내고자 하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.581-587
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• 2005

본 논문에서는 1차 모멘트와 뉴우턴법의 고정점 알고리즘 독립성분분석을 조합한 얼굴인식 기법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 입력되는 얼굴영상의 중심좌표를 계산하는 것이며, 이는 얼굴을 중심 이동하여 인식에 불필요한 배경을 배제시킴으로써 인식성능을 개선시키기 위함이다. 고정점 알고리즘의 독립성분분석은 통계적으로 독립인 얼굴특징들의 집합인 기저영상을 빠르게 얻기 위함이다. 제안된 기법을 64*64 픽셀의 48개(12명*4장) 얼굴영상을 대상으로 city-block, Euclidean, 그리고 negative angle의 3가지 거리 척도를 분류척도로 이용하여 실험하였다. 실험결과, 제안된 기법은 전처리과정을 거치지 않는 단순히 독립기저영상만을 이용하는 기법보다 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다. 특히 city-block이 Euclidean이나 negative angle의 거리척도보다 상대적으로 정확하게 유사성을 측정할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권6호
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• pp.682-689
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• 2019

부분 기반 영상 표현(part-based image representation)에서는 영상의 부분적인 모습을 기저 벡터로 표현하고 기저 벡터의 선형 조합으로 영상을 분해하며, 이 때 기저 벡터의 계수가 곧 물체의 부분적인 특징을 의미하게 된다. 본 논문에는 부분 기반 영상 표현 기법인 비음수 행렬 분해(non-negative matrix factorization, NMF)를 이용하여 얼굴 영상을 표현하고 신경망 기법을 적용하여 가려진 얼굴을 인식하는 얼굴 인식을 제안한다. 표준 비음수 행렬 분해, 투영 경사 비음수 행렬 분해, 직교 비음수 행렬 분해를 이용하여 얼굴 영상을 표현하였고, 각 기법의 성능을 비교하였다. 인식기로는 학습벡터양자화 신경망을 사용하였으며, 인식기에서의 거리 척도로는 유클리디언 거리를 사용하였다. 실험 결과, 전통적인 얼굴 인식 방법에 비하여 제안한 기법이 가려진 얼굴 인식에 보다 강인함을 보인다.

• 대한건축학회논문집:구조계
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• 제36권3호
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• pp.113-120
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• 2020

The purpose of this study is to compare the models of Deep Learning-based Convolution Neural Network(CNN) for concrete crack detection. The comparison models are AlexNet, GoogLeNet, VGG16, VGG19, ResNet-18, ResNet-50, ResNet-101, and SqueezeNet which won ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC). To train, validate and test these models, we constructed 3000 training data and 12000 validation data with 256×256 pixel resolution consisting of cracked and non-cracked images, and constructed 5 test data with 4160×3120 pixel resolution consisting of concrete images with crack. In order to increase the efficiency of the training, transfer learning was performed by taking the weight from the pre-trained network supported by MATLAB. From the trained network, the validation data is classified into crack image and non-crack image, yielding True Positive (TP), True Negative (TN), False Positive (FP), False Negative (FN), and 6 performance indicators, False Negative Rate (FNR), False Positive Rate (FPR), Error Rate, Recall, Precision, Accuracy were calculated. The test image was scanned twice with a sliding window of 256×256 pixel resolution to classify the cracks, resulting in a crack map. From the comparison of the performance indicators and the crack map, it was concluded that VGG16 and VGG19 were the most suitable for detecting concrete cracks.

• 전자공학회논문지
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• 제53권7호
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• pp.49-55
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• 2016

디지털 포렌식 영상은 여러 가지 영상타입으로 위 변조되어 유통되는 심각한 문제가 대두되어 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 포렌식 영상의 분류 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 여러 가지 영상타입의 그레이 레벨 co-occurrence 행렬의 특성 중에서 콘트라스트와 에너지 그리고 영상의 엔트로피로 21-dim.의 특징벡터를 추출하고, 결정나무 플랜에서 분류학습을 위하여 PPCA를 이용하여 2-dim.으로 차원을 축소한다. 포렌식 영상의 분류 테스트는 영상 타입들의 전수조합에서 수행되었다. 실험을 통하여, TP (True Positive)와 FN (False Negative)을 검출하고, 제안된 알고리즘의 성능평가에서 민감도 (Sensitivity)와 1-특이도 (1-Specificity)의 AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic) 커브 면적은 0.9980으로 'Excellent(A)' 등급임을 확인하였다. 산출된 최소평균 판정에러 0.0179에서 분류할 포렌식 영상타입이 모두 포함되어 분류 효율성이 높다.