It is of great importance to assess the residual displacement demand in the performance-based seismic design. In this paper, a hybrid deep learning model for predicting the residual displacement spectra under near-fault (NF) ground motions is proposed by combining the long short-term memory network (LSTM) and back-propagation (BP) network. The model is featured by its capacity of predicting the residual displacement spectrum under a given NF ground motion while considering the effects of structural parameters. To construct this model, 315 natural and artificial NF ground motions were employed to compute the residual displacement spectra through elastoplastic time history analysis considering different structural parameters. Based on the resulted dataset with a total of 9,450 samples, the proposed model was finally trained and tested. The results show that the proposed model has a satisfactory accuracy as well as a high efficiency in predicting residual displacement spectra under given NF ground motions while considering the impacts of structural parameters.
The number of long-term survivors is increasing in the western countries due to remarkable improvements in the treatment of childhood cancer. The long-term complications of childhood cancer survivors in these countries were brought to light by the childhood cancer survivor studies. In Korea, the 5-year survival rate of childhood cancer patients is approaching 70%; therefore, it is extremely important to undertake similar long-term follow-up studies and comprehensive long-term care for our population. On the basis of the experiences of childhood cancer survivorship care of the western countries and the current Korean status of childhood cancer survivors, long-term follow-up study and long-term care systems need to be established in Korea in the near future. This system might contribute to the improvement of the quality of life of childhood cancer survivors through effective intervention strategies.
Austempered ductile cast iron has been well known for their good toughness and strength. Generally these properties were improved by the various heat treatments and alloying elements. In this study, the effects of prior heat treatment history(near ferrite, near pearlite, near martensite) on the toughness and strength of the austempered ductile cast iron were studied experimentally and theoretically. All of the test specimens was austenitized at $900^{\circ}C$ for 1 h and austempered at $300^{\circ}C$, $350^{\circ}C$, $400^{\circ}C$, $450^{\circ}C$, respectively. The prior structure of near martensite in austempered ductile cast iron was not good in term of toughness and strength because the carbon content was apt to high in austenite during ausnitizing. It was found, on the other hand, that the ferrite matrix as prior structure had good combination of toughness and strenght. The best tensile strength and good toughness were obtained at $300^{\circ}C$, austemper in the prior structure of near ferrite, while $400^{\circ}C$ austemper in that of near pearlite and martensite.
Long-term tide-gauge data from around the Korean Peninsula were reanalyzed. Both the coastal water and the open sea surrounding the Korean Peninsula appeared to have been influenced by global warming. The long-term change in relative sea levels obtained from tidal stations showed a general rising trend, especially near Jeju Island. It is proposed that global warming may have caused shifting of the path of the Kuroshio branch (Tsushima Warm Current) toward Jeju Island, causing a persistent increase in the water levels along the coast of the island over the last few decades.
Present study was performed to describe the growth of Leptochela gracilis (STIMPSON, 1860), the dominant species of the coastal water near Kanghwa Island, Korea. Samples were collected from 1 sampling point by long bag seine net at monthly interval from April 1993 to January 1994 except for August 1993. In the population study of Leptochela gracilis, ovigerous female has appeared from April to September 1993 and the ratio (egg-bearing female/female) showed over 70% from May to July 1993. Female individuals were predominant from May 1993 to January 1994 and it was found that sex ratios were not significantly different between pregnant and non-pregnant period(p>0.05). The population of Leptochela gracilis was divided into 2 types of generation; i) short term generation. and ii) long term generation. Longevity of the long term generation was presumed to vary from 12 to 15 months. In the case of short term generation, spawned by egg-bearing stock of September, however, it was not certain whether they absorbed in the long term generation, thus overcome winter season or die after December by environment factors. The growth in cavalcade length of the long term generation was better fitted to Pauly and Gaschutz model than Von Bertalanffy.
Park, Seongjae;Kwak, Jihye;Kim, Jihye;Kim, Seokhyeon;Lee, Hyunji;Kim, Sinae;Kang, Moon Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.1
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pp.49-66
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2024
Extreme rainfall will become intense due to climate change, increasing inundation risk to agricultural land. Hydrological and hydraulic simulations for the entire watershed were conducted to analyze the impact of climate change. Rainfall data was collected based on past weather observation and SSP (Shared Socio-economic Pathway)5-8.5 climate change scenarios. Simulation for flood volume, reservoir operation, river level, and inundation of agricultural land was conducted through K-HAS (KRC Hydraulics & Hydrology Analysis System) and HEC-RAS (Hydrologic Engineering Center - River Analysis System). Various scenarios were selected, encompassing different periods of rainfall data, including the observed period (1973-2022), near-term future (2021-2050), mid-term future (2051-2080), and long-term future (2081-2100), in addition to probabilistic precipitation events with return periods of 20 years and 100 years. The inundation area of the Aho-Buin district was visualized through GIS (Geographic Information System) based on the results of the flooding analysis. The probabilistic precipitation of climate change scenarios was calculated higher than that of past observations, which affected the increase in reservoir inflow, river level, inundation time, and inundation area. The inundation area and inundation time were higher in the 100-year frequency. Inundation risk was high in the order of long-term future, near-term future, mid-term future, and observed period. It was also shown that the Aho and Buin districts were vulnerable to inundation. These results are expected to be used as fundamental data for assessing the risk of flooding for agricultural land and downstream watersheds under climate change, guiding drainage improvement projects, and making flood risk maps.
Proceedings of the Korean Society of Plant Biotechnology Conference
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2003.04a
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pp.31-36
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2003
Bio-venture companies have undertaken harsh environment after 2000 bubble corruption. It is unlike to be changed in the near future. The business model of near-term cash flow, financial stability and survival is a key issue to be discussed. The company shall be rearranged to achieve fast recovery from investment and have to show clear and quantitative business model to the investors. Nevertheless, bio-venture should not drop long-term value creation by sacrificing the possibility of emerging technologies. Prior to clarifing agro-bioventure business model, GMO strategy should have broad supports from stakeholders. The interests and worries of stakeholders are discussed and SWOT is analyzed. For sustainable economy of future, new technology continuously should be invested to fit ROI model of genomics-based GMO developments. Hybrid of products ${\varepsilon}$ technologies may be one of the favorites in this stormy season.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.10
no.3
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pp.197-202
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1994
The research described in this paper is conducted to estimate the short-term concentrations of nonreactive pollutants such as CO and TSP from vehicle emissions near Kyungbu Highway. An emphasis is placed on the development of a model for a hourly traffic volume for each vehicle type, which is based on real traffic data. By using the model and the calculated emission factor due to vehicle speed for each vehicle type, the emission rate of CO and TSP for each traffic line is computed. The hourly emission rate and meteorological data are used to simulate by HIWAY-2 for the distance of 5m and 10m from the downwind edge of Kyungbu Highway located in relatively uncomplicated terrain.
In this technical note, the issues and challenges for the launch and recovery systems (LARS) and related techniques for the operation of an underwater robot from a manned platform are considered. Various types of LARS fitted to specific manned platforms, surface or sub-surface, are surveyed and categorized. The current UUV launch and recovery systems from surface ships and submarines utilize time consuming processes. As underwater robot technologies evolve and their roles are defined, safe and effective launch and recovery methods should be developed capable of reliable and efficient operations, particularly at a high sea state. To improve the existing underwater robot capabilities, LARS technology maturation is required in the near term, leading to the ability to incorporate autonomous LARS for an underwater robot on a manned platform. In the near term, particular emphasis should be placed on UUV LARS, which are surface ship based, with submarine based systems in the long term. Furthermore, for a dedicated LARS ship, independent of the existing host ship type, particular emphasis should be given to fully utilizing the capabilities of underwater robots.
The nuclear waste attributes of near-term deployable SMRs were assessed using established nuclear waste metrics, which are the DU mass, SNF mass, volume, activity, decay heat, radiotoxicity, and decommissioning LLW volumes. Metrics normalized per unit electricity generation were compared to a reference large PWR. Three SMRs, VOYGR, Natrium, and Xe-100, were selected because they represent a range of reactor and fuel technologies and are active designs deployable by the decade's end. The SMR nuclear waste attributes show both some similarities to the PWR and some significant differences caused by reactor-specific design features. The DU mass is equivalent to or slightly higher than the PWR. Back-end waste attributes for SNF disposition vary, but the differences have a limited impact on long-term repository isolation. SMR designs can vary significantly in SNF volume (and thus heat generation density). However, these differences are amenable to design optimization for handling, storage, transportation, and disposal technologies. Nuclear waste attributes from decommissioning vary depending on design and decommissioning technology choices. Given the analysis results in this study and assuming appropriate waste management system and operational optimization, there appear to be no major challenges to managing SMR nuclear wastes compared to the reference PWR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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