Near Infrared spectroscopy (NIR) used on human skin measurement was explored in the past decade. Many publications in different journals and magazines discussed the feasibility of the NIR technique for cosmetic product property studies. Based upon the results of pioneers, we have pursued some work of the NIR instrument coupled with a probe module for skin measurement in vivo and vitro. In part I of this paper, the specific Near Infrared spectroscopy instrument stability, human subject conditions and other parameters, which could affect the measurements reproducibility are discussed. Second derivative NIR spectra and Principle Components Analysis (PCA) are utilised for data interpretation. In part II of this paper, the relationship of human skin moisture and ageing, the gender information and finally, the discovery of penetration depth of NIR incident light on skin are reported. A theoretical penetration depth calculation equation is proposed. In part III, the study results of a couple of commercial skin care products effect will be described. The skin lotions were applied on human skin (in vivo) in order to exam the NIR feasibility to monitor the changes of moisture level. The results are consistently positive. From our primary study, it can conclude that the NIR is potentially a very powerful instrument for skin condition diagnostics, either for cosmetic and/or for medication purposes.
The identification step of raw drug materials is an indispensible procedure in the GMP manufacturing process within the pharmaceutical industry. However, wet chemistry methods for identification of drug materials, used by the various Pharmacopeia are time-consuming and expensive steps. In this paper, near-infrared spectroscopy (NIRS) has been developed for identifying eleven drug substances including calcium pantothenate, cefaclor, cefoperazone, cephradine, dextromethorphan, ehtambutol, nicotinamide, pyrozinamide, tramadol, vitamin C, and vitamin E. Also the aim of ths work is to consturct a new algorithm for calibration model using soft independence modeling of class analogy (SIMCA) with Malinowskis Indicator Function (IND), which is used for finding the number of principal components of each class of the SIMACA model. The use of NIR technique with pattern recognition to qualify raw materials can make it possible to monitor process in real time as well as to control all procedures in the pharmaceutical industry. As the result, the samples identified of 183 different batches from 11 different compounds were separated clearly by SIMCA with 2nd derivative spectra in the NIR region of 1100∼2400 nm.
The aim of this study was to evaluate the possibility to characterize and classify waxes applied on some type of cheeses to obtain good stability during handling and transportation. Generally, waxes are obtained from the petrochemical industry, nowadays there is the possibility to also use biodegradable waxes produced from microorganisms. Preliminary studies were carried out to optimize sample presentation in NIR analysis, such as melting conditions (influence of temperature) and coat thickness of wax. 12 waxes (biodegradable or not) were analysed by using an InfraAlyzer 500 (Bran+Luebbe). The sample size was performed cutting pieces of 1.5 cm (height) x 1.5 cm (width) x 1.5 mm (thickness), previously melted at 9$0^{\circ}C$. NIR spectra were collected at room temperature, and data were processed by Sesame Software (Bran+Luebbe) to evaluate qualitative differences among samples by cluster analysis. Waxes were gathered on the basis of their origin (petrochemical or microbial). To better understand the significance of the NIRS bands discriminating among waxes, a two-dimensional correlation with FT-IR spectra, collected by a FT-IR/ATR 420 (JASCO) instrument, was made using 2DCORR program (Galactic Industries). On the basis of its classification power, NIRS appears to be a promising tool when used in routine analysis for a qualitative control of raw materials.
William R.Windham;Park, Bosoon;Kurt C.Lawarece;Douglas P.Smith
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.3105-3105
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2001
Ingests and fecal contamination on a poultry carcass is a food safety hazard due to potential microbiological contamination. A visible/near-infrared (NIR) spectrometer was used to discriminate among pure ingesta and fecal material, breast skin contaminated with ingesta or fecal material and uncontaminated breast skin. Birds were fed isocaloric diets formulated with either maize, mile, or wheat and soybean meal for protein requirements. Following completion of the feeding period (14 days), the birds were humanely processed and eviscerated to obtain ingests from the crop or proventriculus and feces from the duodenum, ceca, and colon portion of the digestive tract. Pure feces and ingesta, breast skin, and contaminated breast skin were scanned from 400 to 2500 nm and analyzed from 400 to 900 nm. Principal component analysis (PCA) of reflectance spectra was used to discriminate between contaminates and uncontaminated breast skin. Results indicate that visible (400 to 760 nm) and NIR 760-900 nm spectra can detect contaminates. From PCA analysis, key wavelengths were identified for discrimination of uncontaminated skin from contaminates based the evaluation of loadings weights.
Near Infrared spectroscopy was applied to the samples of processed pork to see the effect of grinding on chemical components analyses. Data from conventional chemical analyses of moisture, fat, protein, NaCl were put into calibration model by NIR of reflectance mode. The other properties observed were pH and color parameters ($L^*,\;a^*,\;b^*$). Spectral ranges of 400~2500 nm and 400~1100 nm were compared for color parameters. Spectral ranges of 400~2500 nm and 1100~2500 nm were compared for chemical components and pH. Different spectral ranges caused little changes in the coefficients of determination or standard errors. $R^{2,}s$ of calibration models for color parameters were in the range of 0.97 to 1.00. $R^{2,}s$ of calibration models of intact sausages for moisture, protein, fat, NaCl and pH were 0.98, 0.89, 0.95, 0.73 and 0.77, respectively using spectra at 1100~2500 nm. $R^{2,}s$ of calibration models of ground sausages for moisture, protein, fat, NaCl and pH were 0.97, 0.91, 0.97, 0.42 and 0.56, respectively using spectra at 1100~2500 nm.
This experiment was carried out to determine non-destructively the hydrogen peroxide concentration of 3% antiseptic hydrogen peroxide solutions by portable near-infrared (NIR) system. Hydrogen peroxide standards were prepared ranging from 0 to 25.6 w/w% and the NIR spectra of hydrogen peroxide standard solutions were collected by using a quartz cell in 1 mm pathlength. We found the variation of absorbance band due to OH vibration of hydrogen peroxide depending on the concentration around 1400 nm in the second derivatives spectra. Partial least square regression (PLSR) and multilinear regression (MLR) were explored to develop a calibration model over the spectral range 1100-1720 nm. The model using PLSR was better than that using MLR. The calibration showed good results with a standard error of prediction (SEP) of 0.16%. In order to validate the developed calibration model, routine analyses were performed using commercial antiseptic hydrogen peroxide solutions. The hydrogen peroxide values from the NIR calibration model were compared with the values from a redox titration method. The NIR routine analyses results showed good correlation with those of the redox titration method. This study showed that the rapid and non-destructive determination of hydrogen peroxide in the antiseptic solution was successfully performed by portable NIR system without very harmful solvents.
Drying of granules for tablet formulation is one of the important unit operations. The loss on drying method is traditionally used for this purpose. However, it is a time-consuming method, requiring at least 1 h. Moreover, it is ineffective in monitoring the moisture content of granules during the drying process. In this study, online real-time monitoring of moisture content during the drying process was successfully performed using near-infrared (NIR) spectroscopy. NIR spectra were collected during 15 different drying batches for developing a reliable NIR spectroscopic method. Such a large number of batches were used to develop a more robust partial least squares (PLS) model. NIR spectra collected from 12 batches were used for developing the model that was validated by predicting the moisture content of the samples in the remaining 3 batches. The standard errors of predictions (SEPs) in the measurement of batch 1, batch 2, and batch 3 were 0.52%, 0.57%, and 0.56%, respectively. The online NIR spectroscopic method developed in this study was reliable and accurate in monitoring the moisture content during the drying process.
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.1
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pp.289.1-289.1
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2003
Three types of near infrared spectrometer, a photo diode array type, a dispersive type and a FT type, were evaluated and compared the systematic difference in blood glucose measurement. The fundamental study was performed by adding glucose to buffer solution and bovine blood as the preceding study of non-invasive blood glucose. Spectra were collected using a 1.0 mm optical pathlength quartz cell by transmittance method. (omitted)
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.1
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pp.290.2-290.2
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2003
Skin Moisture is an important factor in skin health. Measurement of moisture content can provide diagnostic information on the condition of skin. In this study, a photo diode array type near infrared spectroscopy was used to determine skin moisture. Diffuse reflectance spectra were collected and transformed to absorbance using 1-nm stepsize over the wavelength range of 1100 nm to 2200 nm. (omitted)
Le, Huynh Anh Nguyena;Kang, Won-Seok;Pak, Soo-Jong;Im, Myung-Shin;Lee, Jeong-Eun;Ho, Luis C.;Pyo, Tae-Soo;Jaffe, Daniel T.
천문학회지
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제44권4호
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pp.125-134
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2011
We present medium resolution (R = 5000 - 6000) spectra in the near-infrared band, 1.4 - 1.8 ${\mu}m$, for template stars in G, K, and M types observed by the echelle spectrometer, IRCS, at the SUBARU 8.2 m telescope. The identification of lines is based on the spectra of Arcturus (K2 III) in the literature. We measured the equivalent of widths and compared our results to those of Meyer et al. (1998). We conclude that our spectral resolution (R = 6000) data can investigate more accurately the properties of lines in stellar spectra. The library of the template stellar spectra in ASCII format are available for download on the World Wide Web.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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