This study was carried out to develop database system using internet fur greenhouse. The database system consisted of group monitor, client monitor. server monitor and DBMS. The results of the study are summarized as follows. 1. The monitoring module, as data collection system for database. could monitor the state of the control device and the greenhouse environment. 2 The group monitor was connected to the house monitors by RS-485 communication method. Data received by the group monitor were sent to the server monitor and then stored in database server by TCP/IP and MIDAS. 3. The data of database consisted of on growing environment. control devices, operation and cultivation data in greenhouse. It was developed using MS-SQL server. 4. Remote monitoring of greenhouse was realized in a client/server environment. The client module. which was named as the client monitor. made requests to access the measurement data of greenhouse through the remote data module of the server monitor in internet environment.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.725-730
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2007
A framework of multi layered database is proposed for the integrated operation of civil infrastructure information in this study. The multi-layered database is a logically integrated database composed of standardized information layers. The framework of multi-layered database is defined by three axes, national assets, lifetime, and data levels. The axis of national assets indicates civil infrastructures such as bridges, dams, tunnels and power plants that can be considered as national key structures. The axes of lifetime and data levels indicate the standardized information layers generated from the life-phase of civil infrastructure and the priority of data in the information layers, respectively. The standardized information layers are basically composed of reusable data sets defined by information models. A prototype of standard database for steel bridges is constructed based on the framework as a proof of concept. Demonstration examples such as data consistency check and automatic generation of a FEA model show that the proposed concept can assure the sustainable interoperability of civil infrastructure information as well as design information of steel bridges.
Objective: Taking action on health inequalities starts with the production of information laying out the problems of inequalities, but Korean society has no national database to view related data at a glance. This study aimed to compare Korean national database with the Public Health Profile (PHP), a health inequality database of the UK. Methods: Data were collected from the websites of government and relevant organizations in the both countries between March and August 2020, which was updated in August 2021. Two themes including Co-occurring substance misuse and mental health issues in mental health and INteractive Health Atlas of Lung conditions in England were selected for comparison in terms of data accessibility, data usability and data visualization. Results: The British PHP is being served on a web-based platform, Fingertips. The data collected at the regional level were presented on 31 health inequality themes. The data are displayed at a level that can be compared between comparable communities, and visualized into various tables and figures. Comparable Korean data were scattered in several themes and websites, and mostly provided as a 17 administrative region base, which was too vast to make a meaningful comparisons. Conclusion: The findings proposed several considerations which could be useful for establishing a database of health inequality in the Korean society.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.1
no.3
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pp.60-73
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2013
The Database Industry Promotion Act was proposed at the National Assembly plenary session on July 26, 2012 and since then it has been in the process of enactment in consultation with all the governmental departments concerned. The recent trend of economic globalization and smart device innovation suggests a new opportunity and challenges for all industries. The database industry is also facing a new phase in an era of smart innovation. Korea is in a moment of opportunity to take an innovative approach to promoting the database industry. Korea should set up a national policy to promote the database industry for citizens, government, and research institutions, as well as enterprises. Above all, the Database Industry Promotion Act could play a great role in promoting the social infrastructure to enhance the capacity of small and medium-sized enterprises. This article discusses the background of the development of the Database Industry Promotion Act and its legislative processes in order to clarify its legal characteristics, including the meaning of the act. In addition, this article explains individual items related to the overall structure of the Database Industry Promotion Act. Finally, this article reviews the economic effects of the database industry for now and the future.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.551-554
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2003
Aggregate operator which belongs to query operations are important in specialized systems such as geographic information system(GIS) and spatial database system. Most of data describing objects in the real world are characterized by space and time attributes. Till now, however, works on aggregate operations have only dealt with spatial or temporal aspect of object. The current demand of aggregate operations relates to spatiotemporal data which are contained both spatial and temporal data concurrently. Therefore, work on spatiotemporal operations is focused on database area. In this paper, we propose spatiotemporal aggregate functions that operate on spatiotemporal data. Above all, we support spatiotemporal aggregate functions on the basis of three dimensional spatiotemporal models that are defined with the linear one dimensional temporal domain. The proposed algorithms are evaluated through some implementation results. We are sure that the achievement of our work is useful and efficient.
GIS (geographic information system) applications increasingly require the representation of geospatial objects with fuzzy extent and querying of time-varying information. In this paper, we Introduce a FSTDB (fuzzy spatiotemporal database) to represent and manage states and events causing changes of dynamic fuzzy objects using fuzzy set theory. We also propose the algorithms for the operators to be included in a GIS to make it able to answer queries depending on fuzzy predicates during a time interval and a method to identify the development process of objects during a certain period based on the designed database. They can be used in application areas handling time-varying geospatial data, including global change (as in climate or land cover change) and social (demographic, health, ect.) application.
Gauld, Ian C.;Williams, Mark L.;Michel-Sendis, Franco;Martinez, Jesus S.
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.6
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pp.1226-1233
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2017
Measurements of the isotopic contents of spent nuclear fuel provide experimental data that are a prerequisite for validating computer codes and nuclear data for many spent fuel applications. Under the auspices of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Nuclear Energy Agency (NEA) and guidance of the Expert Group on Assay Data of Spent Nuclear Fuel of the NEA Working Party on Nuclear Criticality Safety, a new database of expanded spent fuel isotopic compositions has been compiled. The database, Spent Fuel Compositions (SFCOMPO) 2.0, includes measured data for more than 750 fuel samples acquired from 44 different reactors and representing eight different reactor technologies. Measurements for more than 90 isotopes are included. This new database provides data essential for establishing the reliability of code systems for inventory predictions, but it also has broader potential application to nuclear data evaluation. The database, together with adjoint based sensitivity and uncertainty tools for transmutation systems developed to quantify the importance of nuclear data on nuclide concentrations, are described.
Kim, Sang Yeob;Kim, Hyeongsoo;Lee, Yang Koo;Zhou, Tie Hua;Jo, Ui Hwan;Park, Ki Surk;Ryu, Keun Ho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.356-359
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2009
최근 센서와 모바일 기술의 발달에 따라 대용량 데이터 처리가 가능해지고, 유비쿼터스와 텔레매틱스 등의 도입으로 공간 데이터가 다양한 환경에 응용되거나 활용 분야가 점차 증가하고 있다. 특히 사용자에게 다양한 공간 데이터를 제공하는 수치지도의 활용성이 점차 증가하고 있다. 기존의 수치지도 관리 시스템은 이력에 대한 체계적인 관리방법과 공간 객체의 변화를 분석 또는 이력에 대한 질의 처리에 대한 구체적인 방안이 없는 실정이다. 따라서 이 논문에서는 효율적인 이력 관리를 위해 시공간 데이터 모델을 설계하고 그 모델을 기반으로 공간 객체의 이력 관리 기법을 제안한다. 제안된 모델을 통해 효율적인 이력 관리 및 시간에 대한 질의 처리가 가능하며, 사용자에게 정확한 이력 정보를 제공할 수 있다.
Han, Sang-Kuk;Jo, Jong Won;Kim, Chang Sun;Kwag, Young-Nam;Sung, Gi-Ho
한국균학회소식:학술대회논문집
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2014.05a
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pp.17-17
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2014
Over five thousand higher fungal specimens were collected from 32 forest areas of Chungcheong and Gyeongsang province from 2012 to 2013. We obtained 513 strains and 3,120 ITS sequences. Mushrooms were first identified with macro- and micro-scopic characters, and their identification was confirmed on the basis of ITS sequences. Voucher specimens were designated for each species found in Korea. Construction of DNA barcoding Database is currently underway with sequences of 409 species. During the development of the database, some new species were recognized, along with several Korean new records. When the system has been completed, it will provide essential molecular information for metagenomic and phylogenetic researches for higher fungi.
Lee, Kyung Seok;Park, Hyun Woo;Park, Soo Ho;Yun, Seok Joong;Ryu, Keun Ho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.87-89
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2013
이 논문에서는 비침윤성 방광암 환자의 재발 예측을 위해 마이크로어레이 데이터에서 최적의 속성 부분 집합을 찾고 이를 비교 평가한다. 정보 이득(information gain)을 통해 구한 상위 40개, 80개, 100개의 속성 집합과 FCBF(fast correlation based filter) 알고리즘을 적용하여 구한 최적의 속성 부분집합을 SVM 분류 모델에 적용하여 정확도를 비교 평가한 결과 정보 이득을 적용한 상위 100개 속성 부분집합의 분류 정확도가 가장 높게 나왔으며, FCBF 알고리즘을 적용한 속성 집합은 비교적 적은 속성을 사용하면서 이와 비슷한 분류 정확도를 보임을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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