In this study, a long term monitering of nonpoint source pollution runoff is conducted at the area of transportation related and EMCs(Event Mean Concentrations) in terms of water quality items, such as BOD, $COD_{Mn}$, SS, T-N and T-P are determined for each not only runoff event and but also observation site. On the other hands, SWMM(Storm Water Management Model) model is constructed using the data collected in the transportation areas selected. Model calibration and verification of SWMM is carried out based on the data collected. And simulated EMCs was compared with observed EMCs by monitoring and prior studies. SWMM applicability estimation was Using the compared result. The results of simulation showed that BOD 5.787 ~ 14.475 mg/L, $COD_{Mn}$ 12.946 ~ 59.611 mg/L, SS 13.742 ~ 46.208 mg/L, T-N 2.037 ~ 5.213 mg/L, T-P 0.117 ~ 0.415 mg/L. And a differential between simulated EMCs and observed EMCs is too low so comparing result show high fit(BOD 4.27 %, $COD_{Mn}$ 4.87%, SS 2.31%, T-N 5.78%, T-P 14.45%). A results of compared with the prior studies, BOD and T-P are included range of prior studies, $COD_{Mn}$ and SS are lower than range of prior studies, T-N is higher than range of prior studies. Differential between simulated EMCs and prior studies EMCs was showing for survey seasonal and changing land-use, so from now on, EMCs of using the internal representatives value will be calculated by more monitoring toward various precipitation events.
The purpose of the study is to evaluate the pollution level (gaseous and particle phase) in the public facilities for the PAHs, non-regulated materials, forecast the risk level by the health risk assessment (HRA) and propose the guideline level. PAH assessments through sampling of particulate matter of diameter < 2.5 ${\mu}m$ ($PM_{2.5}$). The user and worker exposure scenario for the PAHs consists of 24-hour exposure scenario (WIES) assuming the worst case and the normal exposure scenario (MIES) based on the survey. This study investigated 20 PAH substances selected out of 32 substances known to be carcinogenic or potentially carcinogenic. The risk assessment applies major toxic equivalency factor (TEF) proposed from existing studies and estaimates individual Excess Cancer Risk (ECR). The study assesses the fine dusts ($PM_{2.5}$) and the exposure levels of the gaseous and particle PAH materials for 6 spots in each 8 facility, e.g. underground subway stations, child-care facilities, elderly care facilities, super market, indoor parking lot, terminal waiting room, internet caf$\acute{e}$ (PC-rooms), movie theater. For internet caf$\acute{e}$ (PC-rooms) in particular, that marks the highest $PM_{2.5}$ concentration and the average concentration of 10 spots (2 spots for each cafe) is 73.3 ${\mu}g/m^3$ (range: 6.8-185.2 ${\mu}g/m^3$). The high level of $PM_{2.5}$ seen in internet cafes was likely due to indoor smoking in most cases. For the gaseous PAHs, the detection frequency for 4-5 rings shows high and the elements with 6 rings shows low frequency. For the particle PAHs, the detection frequency for 2-3 rings shows low and the elements with 6 rings show high frequency. As a result, it is investigated that the most important PAHs are the naphthalene, acenaphthene and phenanthrene from the study of Kim et al. (2013) and this annual study. The health risk assessment demonstrates that each facility shows the level of $10^{-6}-10^{-4}$. Considering standards and local source of pollution levels, it is judged that the management standard of the benzo (a)pyrene, one of the PAHs, shall be managed with the range of 0.5-1.2 $ng/m^3$. Smoking and ventilation were considered as the most important PAHs exposure associated with public facility $PM_{2.5}$. This study only estimated for inhalation health risk of PAHs and focused on the associated cancer risk, while multiple measurements would be necessary for public health and policy.
The purpose of this study is to examine the increasing number of unregistered manufacturing plants and related problems, and to recommend alternative solutions to the problems. Data are obtained from a field survey of randomly selected small scale manufacturing plants in Seoul and its suburban cities. A total number or respondents are 533, and 416 of them are unregistered plants. The Capital Regional Planning has had a goal during last three decades to lead a balanced regional economic development by restriction manufacturing plants in the Capital Region and by encouraging them in other regions in the nation. It was 1984 when a comprehensive planning was established to achieve this goal. Sets of various regulations, by-laws and codes have been implemented to regulate manu-facturing activities in the Capital Region to achieve the goal. The region is divided into three sub-regions, and a different degree of regulations is applied to each sub-region. Only a certain types of industries are allowed in a particular sub-region. For instance, a plant manufacturing high-technology products could be allowed in the most urbanized sub-region. All manu-facturing plant in the Capital Region which has ares size of larger than 200"\;"$m^2$ is compulsory to register to the local government office. In practice, however, it is not common or sometimes almost impossible to get approval for many applicant manufacturers because of strict regulations. There have been increasing number of plants in the Capital Region during last several decades, despite the strict regulations. Many of those newly established plants are without formal registration at the local administration office. howerver. These are so called 'unregisterd' plants. Surveyed data and many government official data show that many of unregistered plants have been established in recent years. which indicate that current regulations are no longer effective. The number of unregistered plants are increasing tin the Capital Region because of many locational advantages in the region for plants, particularly those in small scale. Unregistered plants are the source of many problems, such as local water pollution or noise pollution in residential areas. There are also many administration problems, bed\cause they are not registered. The central government has attempted to cure the problems of unregistered plants. For example, the government allowed a unregistered plant to remain at present site for three ydars, if it met certain conditions in three years. However, this program was unsuccessful because many of those plants were not able to meet the concitions. Three times the government renewed the term for those which did not meet conditions since 1989, but it was afraid to be without success. There are many evidences that current policies to control manufacturing plants are not effective. The Capital Region must face mounting problems if ploicies are not reformed soon. This study suggests that the policy of the Capital Regional Planning has to be reoriented to provide more favorable policies for manufacturing plants in the Capital Region than current regulations which is aimed to restrict manufacturing activities. It is time to improve many existing problems in the region through reforms and of current regulations to foster unregistered plants. This study also proposes many smaller-area sub-divisions instead of current three large area sub-regions which is too broad to apply single kind of regulation, or codes. Flexible regulations and codes can be applied to such a small-area sub-divivisions based on location and industrial characteristics of the individual sub-divisions. It is necessary to provide decent industrial environment in the Capital Region, which is best equipped to provide many favorable industrial locational factors in the nation, thus this nation can be further prepared to compete in an inter-national market at an era of globalization in manufacturing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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